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题名新兴技术创新机会识别方法研究
被引量：24
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作者
李乾瑞
郭俊芳
朱东华
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机构
北京理工大学管理与经济学院
北京理工大学信息与电子学院
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出处
《中国软科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第11期138-147,共10页
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基金
国家自然科学基金面上项目"基于语义triz的新兴技术创新路径预测研究"(项目编号71373019)
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文摘
世界全球化进程不断加快,新兴技术大量涌现。如何在战略性新兴产业中,快速捕捉解决关键技术问题的解决方案及其演化路径,分析未来技术创新机会等成为实现技术问题突破的重要途径。为此,本文提出了一套系统的基于SAO(subject-action-object)语义分析的技术机会分析方法模型。该方法是在通过提取文献标题及摘要中的SAO结构的基础上,识别解决新兴技术产业重大研究问题的技术方案,并构建技术路线图,追踪技术演化路径,进而识别有潜力的技术方案及技术机会。最后,选取染料敏化太阳能电池领域开展实证研究,证实了该方法的可行性和有效性,分析结论对提升染料敏化太阳能电池转化效率具有重要指导价值。
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关键词
技术机会分析
sao语义分析
技术路线图
染料敏化太阳能电池
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Keywords
technology opportunity analysis
subject-action-object analysis
road mapping
dye-sensitized solar cells（DSSCs）
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分类号
G301
[文化科学]
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