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变步长SAMP算法在雷达目标识别中的应用被引量：2: 1; 作者赵东波李辉《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第8期1381-1385,共5页; 引入压缩感知（CS）理论采用压缩重构的方法来解决雷达回波信号的数据巨大的问题。在信号稀疏度未知的情况下,针对传统的SAMP算法步长S固定导致的过估计或迭代时间过长问题,提出一种变步长的稀疏度自适应匹配追踪算法（Vs SAMP）。该算... 展开更多; 关键词压缩感知匹配追踪自适应 samp算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于确定性测量矩阵与变阈值SAMP的超高次谐波检测算法被引量：7: 2; 作者刘建锋宋子恒 +1 位作者周勇良孔培《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第21期75-83,共9页; 随着电网中采用高频电力电子器件制造的设备逐渐增多,配电网中的超高次谐波现象已经成为了一种亟需解决的新型电能质量问题。相较于传统谐波检测方法采样超高次谐波信号时产生的巨大数据量,压缩感知作为一种新型信号处理方法,在使用测... 展开更多; 关键词超高次谐波压缩感知确定性测量矩阵变阈值samp算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进SAMP的频率捷变和PRI抖动雷达群目标检测被引量：5: 3; 作者杜慧茜高浩东 +2 位作者傅雄军郎平董健《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期87-93,共7页; 针对群目标场景下目标个数未知和网格失配影响稀疏重构效果的问题,提出一种改进的稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法用于频率捷变和脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)抖动雷达的动目标检测... 展开更多; 关键词群目标检测频率捷变 PRI抖动 samp算法网格失配; 在线阅读下载PDF 职称材料

低信噪比下非凸化压缩感知超宽带信道估计方法被引量：10: 4; 作者樊甫华阮怀林《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期353-359,共7页; 受感知信息算子矩阵相干性和噪声的影响,压缩感知超宽带(UWB)信道估计误差过大.为此,首先提出利用压缩观测信号加权构造自适应感知信息(ASI)算子矩阵的方法,ASI算子矩阵不仅具有弱相干性,而且包含观测信息,适用于重建算法选择最优稀疏... 展开更多; 关键词压缩感知超宽带通信稀疏信道估计自适应感知信息算子修正samp算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变步长SAMP算法在雷达目标识别中的应用被引量：2: 1; 作者赵东波李辉; 机构西安航空学院电子工程学院西北工业大学电子信息学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第8期1381-1385,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61571364) 陕西省自然科学基金项目(2017JM6037); 文摘引入压缩感知（CS）理论采用压缩重构的方法来解决雷达回波信号的数据巨大的问题。在信号稀疏度未知的情况下,针对传统的SAMP算法步长S固定导致的过估计或迭代时间过长问题,提出一种变步长的稀疏度自适应匹配追踪算法（Vs SAMP）。该算法在运算过程中以大步长快速逼近小步长慢速接近的原则,通过设置阈值调整步长变化来提高重构率。通过对雷达高分辨率距离像实测数据的压缩重构实验表明,与现有贪婪算法相比,变步长的自适应匹配追踪算法（Vs SAMP）可以用较快的速度和更高的精度实现重构。; 关键词压缩感知匹配追踪自适应 samp算法; Keywords Compressed sensing （CS） matching pursuit（MP） adaptive samp algorithm; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于确定性测量矩阵与变阈值SAMP的超高次谐波检测算法被引量：7: 2; 作者刘建锋宋子恒周勇良孔培; 机构上海电力大学电气工程学院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第21期75-83,共9页; 基金国家自然科学基金青年科学基金项目资助(51807114)。; 文摘随着电网中采用高频电力电子器件制造的设备逐渐增多,配电网中的超高次谐波现象已经成为了一种亟需解决的新型电能质量问题。相较于传统谐波检测方法采样超高次谐波信号时产生的巨大数据量,压缩感知作为一种新型信号处理方法,在使用测量矩阵对稀疏信号进行亚采样后通过重构算法用较少的数据就能精确地恢复原始信号,有效降低了对采样端硬件的要求。提出了一种基于确定性测量矩阵与变阈值SAMP算法的压缩感知超高次谐波检测算法。首先该方法采用了一种由确定性随机序列构造的测量矩阵,这种确定性测量矩阵的结构与随机测量矩阵相比更易于传输与存储,同时具有和高斯随机矩阵相同的重构性能。其次,针对SAMP重构算法在频谱泄露时易发生稀疏度过估计的问题,提出了一种改进的变阈值SAMP算法,设置一个动态的阈值来控制算法中内积的选取,减少迭代中的误选。改进算法提高了超高次谐波检测的精度,降低了因频谱泄露和噪声造成的误差且更容易硬件实现。最后,通过仿真和实测结果证明了改进算法的准确性和有效性。; 关键词超高次谐波压缩感知确定性测量矩阵变阈值samp算法; Keywords supraharmonics compressed sensing deterministic measurement matrix samp algorithm with variable threshold; 分类号 TM935 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进SAMP的频率捷变和PRI抖动雷达群目标检测被引量：5: 3; 作者杜慧茜高浩东傅雄军郎平董健; 机构北京理工大学集成电路与电子学院陆军工程大学石家庄校区; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期87-93,共7页; 文摘针对群目标场景下目标个数未知和网格失配影响稀疏重构效果的问题,提出一种改进的稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法用于频率捷变和脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)抖动雷达的动目标检测.改进算法回溯阶段的原子选择策略,通过正则化挑选出能量相近的原子进行网格失配矫正,可以有效减小重构误差、抑制重构伪峰.根据重构信号的功率变化率自适应扩展支撑集长度(群目标个数估值),减少算法在同一步长的搜索时间.仿真结果表明,相比于SAMP算法和传统的群目标检测算法,本文改进的算法在提升重构效果的同时也能减小距离和速度测量误差.; 关键词群目标检测频率捷变 PRI抖动 samp算法网格失配; Keywords group target detection frequency agile PRI jittered samp algorithm grid mismatch; 分类号 TN951 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低信噪比下非凸化压缩感知超宽带信道估计方法被引量：10: 4; 作者樊甫华阮怀林; 机构解放军电子工程学院; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期353-359,共7页; 基金国家自然科学基金(No.61171170); 文摘受感知信息算子矩阵相干性和噪声的影响,压缩感知超宽带(UWB)信道估计误差过大.为此,首先提出利用压缩观测信号加权构造自适应感知信息(ASI)算子矩阵的方法,ASI算子矩阵不仅具有弱相干性,而且包含观测信息,适用于重建算法选择最优稀疏表示原子.其次提出修正稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法,无需稀疏度或信噪比的先验信息实现压缩感知稀疏信号准确重建.最后基于ASI算子矩阵和修正SAMP算法提出非凸化压缩感知UWB信道估计方法,理论分析和仿真结果均表明该方法能在低信噪比和极低压缩比下实现UWB信道的准确估计.; 关键词压缩感知超宽带通信稀疏信道估计自适应感知信息算子修正samp算法; Keywords compressive sensing ultra-wide band communication sparse channel estimation adaptive sensing information operator modified samp algorithm; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	变步长SAMP算法在雷达目标识别中的应用	赵东波李辉	《控制工程》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于确定性测量矩阵与变阈值SAMP的超高次谐波检测算法	刘建锋宋子恒周勇良孔培	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进SAMP的频率捷变和PRI抖动雷达群目标检测	杜慧茜高浩东傅雄军郎平董健	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	低信噪比下非凸化压缩感知超宽带信道估计方法	樊甫华阮怀林	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	10	在线阅读下载PDF 职称材料