近日,中国科学院软件所智能博弈重点实验室研究团队的论文“Mimicking the Familiar:Dynamic Command Generation for Information Theft Attacks in LLM Tool-Learning System”被自然语言处理领域会议ACL 2025授予SAC Highlights奖。...近日,中国科学院软件所智能博弈重点实验室研究团队的论文“Mimicking the Familiar:Dynamic Command Generation for Information Theft Attacks in LLM Tool-Learning System”被自然语言处理领域会议ACL 2025授予SAC Highlights奖。该研究揭示了大语言模型工具学习系统(LLM Tool-Learning System)存在的安全隐患,通过模拟攻击者工具投毒,分析造成的信息窃取风险并提出针对性防御方法,弥补了现有推理端安全检测方法的不足。论文主要完成人为特别研究助理江子攸、副研究员李明阳、研究员王俊杰和研究员王青。展开更多
结合HJ180海洋钻机井架的工程设计实例,基于大型海事结构有限元分析程序SACS,对井架实际结构进行简化,建立井架结构的动力学计算模型,采用Guyan缩聚法计算了井架结构动力特性,得到井架结构前10阶模态和振型。在动力特性分析的基础上,选...结合HJ180海洋钻机井架的工程设计实例,基于大型海事结构有限元分析程序SACS,对井架实际结构进行简化,建立井架结构的动力学计算模型,采用Guyan缩聚法计算了井架结构动力特性,得到井架结构前10阶模态和振型。在动力特性分析的基础上,选用API RP 2A-WSD地震响应谱从X、Y、Z3个方向对井架结构进行地震响应分析,得到3个方向结构地震响应的最大值。通过计算分析可以得出,井架结构在地震作用下响应值较小,该井架结构满足强度设计要求。展开更多
文摘近日,中国科学院软件所智能博弈重点实验室研究团队的论文“Mimicking the Familiar:Dynamic Command Generation for Information Theft Attacks in LLM Tool-Learning System”被自然语言处理领域会议ACL 2025授予SAC Highlights奖。该研究揭示了大语言模型工具学习系统(LLM Tool-Learning System)存在的安全隐患,通过模拟攻击者工具投毒,分析造成的信息窃取风险并提出针对性防御方法,弥补了现有推理端安全检测方法的不足。论文主要完成人为特别研究助理江子攸、副研究员李明阳、研究员王俊杰和研究员王青。
文摘结合HJ180海洋钻机井架的工程设计实例,基于大型海事结构有限元分析程序SACS,对井架实际结构进行简化,建立井架结构的动力学计算模型,采用Guyan缩聚法计算了井架结构动力特性,得到井架结构前10阶模态和振型。在动力特性分析的基础上,选用API RP 2A-WSD地震响应谱从X、Y、Z3个方向对井架结构进行地震响应分析,得到3个方向结构地震响应的最大值。通过计算分析可以得出,井架结构在地震作用下响应值较小,该井架结构满足强度设计要求。
