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题名基于SAA-SVM模型的供水管网漏损预测技术研究
被引量：2
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作者
张振星
吕谋
赵桓
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机构
青岛理工大学环境与市政工程学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第11期137-140,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51778307)
山东省重点研发计划项目(2019GSF111003)。
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文摘
为探究城镇供水管网漏失量、漏口失效形式与漏失压力之间的关系,根据供水管网的水力特性和漏损变化规律,基于模拟退火算法(SAA)的突跳特性和支持向量机(SVM)的稀疏性和稳健性,构建了SAA-SVM组合模型,利用SAA对SVM的参数c、g进行优化,并通过供水管网仿真模拟试验平台将多工况实时监测漏失数据作为样本数据集输入至SAA-SVM模型,经SAA-SVM对样本数据集进行处理、训练,进而展开漏损预测。结果表明,支持向量机(SVM)的准确度和跳出局部最优解的能力大幅提高,优化后的SAA-SVM能对漏口失效形式、漏失量进行快速准确的预测,满足供水管网多工况漏损预测的需求。
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关键词
漏失量预测
saa-svm模型
漏口失效形式
供水管网仿真模拟试验平台
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Keywords
leakage prediction
saa-svm model
leakage failure forms
simulation experiment platform of water supply networks
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分类号
TV672.2
[水利工程—水利水电工程]
TU991
[建筑科学—市政工程]
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