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基于多重分形与随机森林的新疆哈巴河金矿成矿预测
1
作者
简富源
张子鸣
+5 位作者
董岳霖
张文璟
郝风云
王一鸣
王宇
张振杰
《地学前缘》
北大核心
2025年第4期78-94,共17页
大数据时代,基于机器学习的矿产智能预测方法得到了广泛的应用。基于分形与多重分形的非线性理论技术与矿产资源智能预测研究相结合,可以为矿产预测提供新思路与技术支撑。本文以新疆哈巴河金矿基地为研究对象,建立了以区域构造-矿化蚀...
大数据时代,基于机器学习的矿产智能预测方法得到了广泛的应用。基于分形与多重分形的非线性理论技术与矿产资源智能预测研究相结合,可以为矿产预测提供新思路与技术支撑。本文以新疆哈巴河金矿基地为研究对象,建立了以区域构造-矿化蚀变-磁异常-激电异常为基础的四要素信息找矿模型,实现了一种基于多重分形与随机森林算法的智能预测流程。运用S-A多重分形滤波技术和局部奇异性分析方法,分离区域物化数据变化背景与叠加异常,提取隐蔽的深部致矿弱信息;通过C-Nsum多重分形模型揭示钻孔Au指标含量隐藏的非线性特征,标定异常下限;使用随机森林与SHAP方法进行综合信息集成与特征贡献评价,实现了金矿产资源定量预测,圈定了3个成矿靶区且得到钻探验证,证明了多重分形理论在哈巴河金矿区矿产定量预测中的有效性,为后续的矿产勘查提供一定的依据。
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关键词
s-a多重分形模型
局部奇异性分析
随机森林
矿产预测
机器学习
哈巴河金矿
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职称材料
题名
基于多重分形与随机森林的新疆哈巴河金矿成矿预测
1
作者
简富源
张子鸣
董岳霖
张文璟
郝风云
王一鸣
王宇
张振杰
机构
中国地质大学(北京)地球科学与资源学院
中国冶金地质总局西北局
哈巴河金坝矿业有限公司
出处
《地学前缘》
北大核心
2025年第4期78-94,共17页
基金
国家重点研发计划项目(2023YFC2906402)
国家自然科学基金项目(42430111,42472358,42050103)
中央高校基本科研业务费项目(2652023001)。
文摘
大数据时代,基于机器学习的矿产智能预测方法得到了广泛的应用。基于分形与多重分形的非线性理论技术与矿产资源智能预测研究相结合,可以为矿产预测提供新思路与技术支撑。本文以新疆哈巴河金矿基地为研究对象,建立了以区域构造-矿化蚀变-磁异常-激电异常为基础的四要素信息找矿模型,实现了一种基于多重分形与随机森林算法的智能预测流程。运用S-A多重分形滤波技术和局部奇异性分析方法,分离区域物化数据变化背景与叠加异常,提取隐蔽的深部致矿弱信息;通过C-Nsum多重分形模型揭示钻孔Au指标含量隐藏的非线性特征,标定异常下限;使用随机森林与SHAP方法进行综合信息集成与特征贡献评价,实现了金矿产资源定量预测,圈定了3个成矿靶区且得到钻探验证,证明了多重分形理论在哈巴河金矿区矿产定量预测中的有效性,为后续的矿产勘查提供一定的依据。
关键词
s-a多重分形模型
局部奇异性分析
随机森林
矿产预测
机器学习
哈巴河金矿
Keywords
s-a
multifractal model
local singularity analysis
random forest
mineral prospectivity
machine learning
Habahe gold deposit
分类号
P628 [天文地球—地质矿产勘探]
P618.51 [天文地球—矿床学]
P612 [天文地球—矿床学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多重分形与随机森林的新疆哈巴河金矿成矿预测
简富源
张子鸣
董岳霖
张文璟
郝风云
王一鸣
王宇
张振杰
《地学前缘》
北大核心
2025
0
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