一种基于Rough集的语义图像检索方法 被引量：5

1

作者 李明 王彤 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2006年第2期98-101,共4页

提出了一种基于Rough集理论的语义图像检索(RSBSIR)方法.对于给定的图像集和一个已经分类的图像集,能够迅速区别图像类型的最小的并列关键词集,降低了关键词向量空间的维数,缩小了问题的规模,简化了基于知识库的图像检索系统的建立过程... 提出了一种基于Rough集理论的语义图像检索(RSBSIR)方法.对于给定的图像集和一个已经分类的图像集,能够迅速区别图像类型的最小的并列关键词集,降低了关键词向量空间的维数,缩小了问题的规模,简化了基于知识库的图像检索系统的建立过程.并且对于用户而言,小的关键词集易于理解,同时对规则库也可以方便地进行编辑. 展开更多

关键词 粗糙集 语义网络 相关反馈 图像检索 属性约筒 规则提取 相似度

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基于区间二型模糊粗糙集的连续属性约简算法 被引量：5

2

作者 李冬梅 李涛 赵涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1379-1382,共4页

一型模糊粗糙集可以直接处理连续属性集,但不能处理高度不确定性数据,而区间二型模糊集可以增强系统处理不确定性的能力。为了提高处理噪声数据的精确度,在一型模糊粗糙集的基础上,定义区间二型模糊粗糙集。基于区间二型模糊粗糙集模型... 一型模糊粗糙集可以直接处理连续属性集,但不能处理高度不确定性数据,而区间二型模糊集可以增强系统处理不确定性的能力。为了提高处理噪声数据的精确度,在一型模糊粗糙集的基础上,定义区间二型模糊粗糙集。基于区间二型模糊粗糙集模型研究了连续域决策信息系统的属性约简,通过紧计算域给出了新的约简算法。由于拒绝变量集合的存在,提出的约简算法可在有限时间内收敛,并且得到了更加合理的结果。数值仿真验证了约简算法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 区间二型模糊集 连续域决策信息系统 属性约简

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一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法 被引量：4

3

作者 蔡虹 叶水生 张永 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第2期186-187,214,共3页

提出了一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法,以解决信息不完整情况下的推理和决策问题,并给出了该方法的流程图。利用基于粗糙集的特征属性约简算法和基于模糊集的决策规则归纳方法,可以挖掘出样本中隐藏的关联规则,形成决策。最... 提出了一种基于粗糙-模糊集理论的分类规则挖掘方法,以解决信息不完整情况下的推理和决策问题,并给出了该方法的流程图。利用基于粗糙集的特征属性约简算法和基于模糊集的决策规则归纳方法,可以挖掘出样本中隐藏的关联规则,形成决策。最后,将其应用于一个具体的信息系统中,结果令人满意,证明该方法是可行的且是有效的。 展开更多

关键词 粗糙集 模糊集 关联规则 属性约简 规则归纳

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基于模糊相似度的实值属性信息系统规则约简 被引量：3

4

作者 马玉良 杨家强 颜文俊 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1550-1553,共4页

为了克服传统的规则约简方法容易导致信息丢失和约简错误的不足,提出了一种对实值属性信息系统进行规则约简的算法.该算法在粗糙集理论的基础上,把模糊集合相似度引入到信息系统的规则约简中,通过把每一个实值属性的取值归一化,使得每... 为了克服传统的规则约简方法容易导致信息丢失和约简错误的不足,提出了一种对实值属性信息系统进行规则约简的算法.该算法在粗糙集理论的基础上,把模糊集合相似度引入到信息系统的规则约简中,通过把每一个实值属性的取值归一化,使得每一条规则所对应的条件属性值都落在0到1范围内;并且把每一条规则看作一个模糊集合,通过模糊集合的相似性来考察规则的相似性;在规则约简过程中,用改进的模糊集合相似度参数进行规则约简,并针对国际水稻信息系统(IRIS)数据库进行了实验.结果表明,该算法能够正确地对实值属性信息系统进行规则约简. 展开更多

关键词 规则约简 实值属性 模糊度量 信息系统 粗糙集

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基于粗集和模糊集的启发式规则约简算法研究 被引量：2

5

作者 赵惠文 朱根标 张凤鸣 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第5期88-90,94,共4页

提出了一种新型的决策规则约简方法。基于均匀划分和正态分布隶属度函数,对决策表的连续属性进行模糊化,用欧氏距离贴近度来构建相似矩阵,并提出了一种论域的模糊划分算法;依据粗糙集隶属度进行属性约简的基础上,给出了一种决策规则约... 提出了一种新型的决策规则约简方法。基于均匀划分和正态分布隶属度函数,对决策表的连续属性进行模糊化,用欧氏距离贴近度来构建相似矩阵,并提出了一种论域的模糊划分算法;依据粗糙集隶属度进行属性约简的基础上,给出了一种决策规则约简算法,从而达到发掘知识并简化知识的目的。 展开更多

关键词 模糊集 粗糙集 模糊相似关系 属性约简 规则约简

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基于一种属性约简算法的核事故应急决策模型研究 被引量：2

6

作者 周书民 温立 +1 位作者 叶志翔 徐玮 《辐射防护》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期100-104,共5页

为了解决核事故应急决策中属性冗余并可能干扰正确评估方案的问题,提出一种基于广义变精度模糊粗糙集的属性约简算法。首先将每个方案对应的属性值量化,根据量化后的值建立模糊相似类,引入误差参数和相对错误分类率求出不同属性组合下... 为了解决核事故应急决策中属性冗余并可能干扰正确评估方案的问题,提出一种基于广义变精度模糊粗糙集的属性约简算法。首先将每个方案对应的属性值量化,根据量化后的值建立模糊相似类,引入误差参数和相对错误分类率求出不同属性组合下的近似分类质量进行属性约简,并计算约简集合下属性的客观权重,将被评方案在每个约简集合下到理想点的贴近度加权求和以确定其优选顺序。实例分析证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 属性约简 核事故应急决策 粗糙集 模糊相似类 优选

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基于模糊粗糙依赖度的连续值属性约简 被引量：5

7

作者 翟兴隆 李续武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期136-138,共3页

针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用模糊粗糙集理论来进行属性约简的方法。描述了模糊等价关系下的粗糙集模型,定义了正域、依赖度等概念,提出了基于模糊粗糙依赖度的属性约简算法,该方法比传统属性约简方法具有更好... 针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用模糊粗糙集理论来进行属性约简的方法。描述了模糊等价关系下的粗糙集模型,定义了正域、依赖度等概念,提出了基于模糊粗糙依赖度的属性约简算法,该方法比传统属性约简方法具有更好的时间复杂性,并用实例证明了该算法的可行性。 展开更多

关键词 模糊粗糙集 依赖度 连续值 属性约简

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模糊决策表的一种改进的属性约简算法 被引量：2

8

作者 林山 项菲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第26期167-169,共3页

经典粗糙集对模糊决策表处理能力十分有限。把模糊集和经典粗糙集结合起来,对模糊决策表属性约简算法进行了研究。定义了新的相似度、相似类以及条件属性划分形成的相似类簇;给出了两个定理;提出了一个新的属性约简算法,并用实例进行了... 经典粗糙集对模糊决策表处理能力十分有限。把模糊集和经典粗糙集结合起来,对模糊决策表属性约简算法进行了研究。定义了新的相似度、相似类以及条件属性划分形成的相似类簇;给出了两个定理;提出了一个新的属性约简算法,并用实例进行了验证。 展开更多

关键词 模糊集 粗糙集 相似类 属性约简

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基于模糊集的连续域决策表属性约简算法 被引量：1

9

作者 周瑞琼 朱颢东 吴洪丽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期44-46,共3页

把模糊集和粗糙集结合起来,对连续域决策表属性约简算法进行研究。使用三角隶属度函数将连续属性值转化为模糊值。定义两模糊对象间的相似度、模糊对象的相似类以及连续属性在对象集上划分所形成的相似类集组成的特征向量。给出连续型... 把模糊集和粗糙集结合起来,对连续域决策表属性约简算法进行研究。使用三角隶属度函数将连续属性值转化为模糊值。定义两模糊对象间的相似度、模糊对象的相似类以及连续属性在对象集上划分所形成的相似类集组成的特征向量。给出连续型属性的数字特征向量,以此为基础建立连续型属性间的相似矩阵。提出一个新的属性约简算法,并用一个实例加以验证。 展开更多

关键词 模糊集 粗糙集 三角隶属度函数 相似矩阵 属性约简

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模糊属性信息系统的规则约简 被引量：1

10

作者 闫德勤 迟忠先 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第3期60-61,共2页

A new method for rules reduction to fuzzy attribute information systems is presented in this paper. Themethod gives a technique to treat continue attribute problem and a practical program scheme. Besides, the paper de... A new method for rules reduction to fuzzy attribute information systems is presented in this paper. Themethod gives a technique to treat continue attribute problem and a practical program scheme. Besides, the paper de-velops fuzzy theory with the technique of probability. 展开更多

关键词 模糊属性 信息系统 规则约简 粗糙集理论 机器学习 数据挖掘

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连续属性信息系统的规则约简新方法

11

作者 闫德勤 高艳 迟忠先 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第27期96-97,132,共3页

连续属性信息系统的规则约简根本问题是属性在连续范围取任何实值,使得应用与离散属性的规则约简方法难于使用。因此解决连续属性信息系统的规则约简问题为当前研究领域所关注。该文结合粗集与模糊集理论与方法提出了一种新的数据处理... 连续属性信息系统的规则约简根本问题是属性在连续范围取任何实值,使得应用与离散属性的规则约简方法难于使用。因此解决连续属性信息系统的规则约简问题为当前研究领域所关注。该文结合粗集与模糊集理论与方法提出了一种新的数据处理与规则约简方法,并给出了该方法的实验结果。 展开更多

关键词 规则约简 连续属性 粗集 模糊集 相似性

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一种基于粗糙集和模糊推理的生活方式病检查模型

12

作者 于霞 李铁鑫 +3 位作者 于伟 于巧 苏良 段勇 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第5期537-544,共8页

为了实现从大量的医学数据中获取有效的知识并形成规则和做出正确的推理,提出了一种基于粗糙集和距离型模糊推理进行生活方式病检查的模型.采用改进的依赖度属性约简算法研究属性约简,去掉不必要属性,减小规则库规模,提高粗糙集知识发... 为了实现从大量的医学数据中获取有效的知识并形成规则和做出正确的推理,提出了一种基于粗糙集和距离型模糊推理进行生活方式病检查的模型.采用改进的依赖度属性约简算法研究属性约简,去掉不必要属性,减小规则库规模,提高粗糙集知识发现方法在医疗健康数据上的分类效率和准确性.采用距离型模糊推理方法匹配知识库中已有规则,计算规则和给定事实的距离进行推理检查,构建距离型模糊推理的检查系统.通过实验数据描述了知识库的构建过程,并验证了模型的有效性. 展开更多

关键词 粗糙集 属性约简 距离型模糊推理 分离原则 生活方式病 疾病检查 规则提取 规则库

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模糊粗糙集中综合评价的属性约简和规则获取

13

作者 王宗军 储茂广 《管理学报》 CSSCI 2009年第4期444-446,471,共4页

传统的评价方法在进行评价之前没有进行属性约简,并且对新样本的评价过程过于复杂。鉴于此,运用(S,T)模糊粗糙集对综合评价中的属性约简和规则获取进行了研究,通过属性约简精简评价指标,通过规则获取来简化新样本的评价过程,为新样本的... 传统的评价方法在进行评价之前没有进行属性约简,并且对新样本的评价过程过于复杂。鉴于此,运用(S,T)模糊粗糙集对综合评价中的属性约简和规则获取进行了研究,通过属性约简精简评价指标,通过规则获取来简化新样本的评价过程,为新样本的评价提供了一种全新的方法。最后以一个综合评价实例来演示如何进行属性约简和规则获取。 展开更多

关键词 模糊粗糙集 属性约简 规则获取

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基于FCM的相似关系粗糙集属性约简方法 被引量：2

14

作者 徐天 邓廷权 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第32期132-135,共4页

对具有连续属性值的信息系统的属性约简是粗糙集理论的研究热点之一。区别于传统通过连续属性离散化方法定义的等价关系,提出利用自适应的模糊C均值聚类的初步划分能力定义一种相似关系以及其自适应形式。基于该相似关系定义的粗糙集模... 对具有连续属性值的信息系统的属性约简是粗糙集理论的研究热点之一。区别于传统通过连续属性离散化方法定义的等价关系,提出利用自适应的模糊C均值聚类的初步划分能力定义一种相似关系以及其自适应形式。基于该相似关系定义的粗糙集模型较好地排除噪声数据。提出正域与非正域定义以及从中导出的一种重要度以指导属性约简。与现有方法的比较实验表明该方法在属性约简上具有有效性和稳定性以及约简结果的合理性。 展开更多

关键词 粗糙集 属性约简 模糊C均值 相似关系

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新型小规模装备备件品种确定的犹豫模糊粗糙集决策方法 被引量：4

15

作者 杨超 侯兴明 +2 位作者 陈小卫 秦海峰 张琳琳 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期201-210,共10页

针对新型小规模装备备件品种确定过程中决策信息犹豫性和模糊性特点突出、难以运用传统备件品种确定方法进行决策的问题,提出一种基于犹豫模糊粗糙集的备件品种确定方法。利用风险偏好系数对不完备犹豫模糊信息进行数值延拓,为构建不同... 针对新型小规模装备备件品种确定过程中决策信息犹豫性和模糊性特点突出、难以运用传统备件品种确定方法进行决策的问题,提出一种基于犹豫模糊粗糙集的备件品种确定方法。利用风险偏好系数对不完备犹豫模糊信息进行数值延拓,为构建不同风险偏好下备件品种确定的犹豫模糊决策信息系统奠定基础;考虑得分函数和数值延拓边界的综合因素影响,给出改进的包含度计算公式,并基于包含度定义进行了证明;给出基于改进包含度计算的备件品种决策属性的约简条件和规则获取方法,实现了犹豫模糊决策信息的深度挖掘和有效利用。研究结果表明:通过该法能够有效处理犹豫模糊决策信息,获取精简实用的备件品种决策规则集,验证了方法的可行性。 展开更多

关键词 犹豫模糊集 粗糙集 新型小规模装备 备件品种 属性约简 决策规则

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