基于Rough set理论的增量式规则获取算法 被引量：4

1

作者 于洪 杨大春 吴中福 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第1期36-41,共6页

从 Rough set理论出发 ,讨论在新增数据时 ,新数据与已有规则集的关系、属性约简以及值约简的变化规律 .并在此基础上提出一个新的基于 Rough Set理论的增量式算法 .从理论上和实验上对新算法和传统算法在算法复杂度上做了分析与比较 .

关键词 增量式算法 规则获取 rough set理论 决策表

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Vague决策表的知识获取 被引量：6

2

作者 江莉 刘三阳 +1 位作者 王珏 陆爱国 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第2期111-112,125,共3页

本文提出一种Vague决策表的知识获取方法。首先根据样本对于决策者需求的适合程度构造Vague值之间的一个序关系,将Vague决策表转化为二元决策表,然后利用粗糙集理论进行分析并推理出最优规则,最后再将二元决策表的决策规则转化为Vague... 本文提出一种Vague决策表的知识获取方法。首先根据样本对于决策者需求的适合程度构造Vague值之间的一个序关系,将Vague决策表转化为二元决策表,然后利用粗糙集理论进行分析并推理出最优规则,最后再将二元决策表的决策规则转化为Vague决策表的有序规则。实验分析表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 知识获取 粗糙集理论 知识推理 vague决策表 智能信息处理

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一种基于Rough集获取规则知识的增量式学习方法

3

作者 黄治国 王加阳 罗安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第35期163-165,174,共4页

将Rough集理论应用于规则归纳系统,提出了一种基于粗糙集获取规则知识库的增量式学习方法,能够有效处理决策表中不一致情形,采用启发式算法获取决策表的最简规则,当新对象加入时在原有规则集基础上进行规则知识库的增量式更新,避免了为... 将Rough集理论应用于规则归纳系统,提出了一种基于粗糙集获取规则知识库的增量式学习方法,能够有效处理决策表中不一致情形,采用启发式算法获取决策表的最简规则,当新对象加入时在原有规则集基础上进行规则知识库的增量式更新,避免了为更新规则而重新运行规获取算法。并用UCI中多个数据集从规则集的规则数目、数据浓缩率、预测能力等指标对该算法进行了测试。实验表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 机器学习 规则获取 增量式学习

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优势决策信息系统规则获取方法及应用 被引量：30

4

作者 索中英 程嗣怡 +1 位作者 袁修久 李彦明 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期539-544,共6页

鉴于已有优势决策信息系统规则获取方法存在不足,如得到规则较少、规则正确率不高等,定义优势决策辨识集和辨识矩阵,给出优势决策信息系统的属性约简方法;引入基于优势关系的粗糙集方法将对象进行优劣排序,并结合决策属性剔除不合理对象... 鉴于已有优势决策信息系统规则获取方法存在不足,如得到规则较少、规则正确率不高等,定义优势决策辨识集和辨识矩阵,给出优势决策信息系统的属性约简方法;引入基于优势关系的粗糙集方法将对象进行优劣排序,并结合决策属性剔除不合理对象,将不协调优势决策信息系统转化为协调优势决策信息系统;提出协调优势决策信息系统的规则获取方法,该方法符合自然推理过程,直观性强,在充分挖掘系统蕴含信息的基础上,保证了规则的正确性;将该规则获取方法应用于雷达对抗目标威胁评估简单可行,并为解决属性含有"偏好信息"的决策问题提供了新的思路。 展开更多

关键词 系统评估与可行性分析 粗糙集 属性约简 优势关系 规则获取 威胁评估

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基于粗糙集人工神经网络的锅炉故障诊断模型 被引量：6

5

作者 饶斐 张广明 +1 位作者 费宏举 张柳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第9期2333-2335,共3页

针对锅炉这种大型特种设备,提出了一种基于粗糙集和人工神经网络集成的智能故障诊断方法。该方法先利用RS理论建立故障决策表,对原始数据进行约简,并按照一定的原则选取多个约简;然后建立神经网络故障诊断子系统,使用粗糙集处理后的数... 针对锅炉这种大型特种设备,提出了一种基于粗糙集和人工神经网络集成的智能故障诊断方法。该方法先利用RS理论建立故障决策表,对原始数据进行约简,并按照一定的原则选取多个约简;然后建立神经网络故障诊断子系统,使用粗糙集处理后的数据计算出故障发生程度。研究结果表明:该方法能够正确而且高效地诊断出锅炉中各种部件的故障发生的严重程度。 展开更多

关键词 粗糙集 人工神经网络 锅炉 故障诊断 约简

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粗糙集理论在智能故障诊断中的应用 被引量：34

6

作者 郝丽娜 徐心和 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第21期1856-1858,共3页

神经网络和规则推理是智能故障诊断的两种重要方法。给出了粗糙集理论在这两种系统中的应用 :粗糙集—神经网络 (RNN)系统。粗糙集作为神经网络系统的预处理 ,仿真结果表明 RNN系统提高了诊断准确率和诊断速度 ;粗糙集用于故障诊断专家... 神经网络和规则推理是智能故障诊断的两种重要方法。给出了粗糙集理论在这两种系统中的应用 :粗糙集—神经网络 (RNN)系统。粗糙集作为神经网络系统的预处理 ,仿真结果表明 RNN系统提高了诊断准确率和诊断速度 ;粗糙集用于故障诊断专家系统的规则获取 ,可得出确定性规则和可能性规则。结果表明粗糙集方法能处理由于类重叠引起的样本信息不精确、不一致情况下的规则获取 ,消除故障诊断中的误报和漏报现象对诊断性能的影响。 展开更多

关键词 粗糙集理论 神经网络 规则获取 故障诊断

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基于粗集理论的规则知识获取技术 被引量：21

7

作者 王亚英 邵惠鹤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期688-690,共3页

提出一种新的规则知识获取方法 .该方法利用粗集理论对数据进行分析 ,推理出可能规则 ,然后提出了一种概率最优准则 ,按照这种准则选择规则可以获得概率优化规则 .通过实例分析 ,具体说明了该方法的实现步骤 ,这是知识获取技术的一种新... 提出一种新的规则知识获取方法 .该方法利用粗集理论对数据进行分析 ,推理出可能规则 ,然后提出了一种概率最优准则 ,按照这种准则选择规则可以获得概率优化规则 .通过实例分析 ,具体说明了该方法的实现步骤 ,这是知识获取技术的一种新的探索 。 展开更多

关键词 数据库 数据处理 粗集 知识获取 规则知识

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基于粗糙集的区间值属性决策表的有序规则获取 被引量：4

8

作者 陆爱国 刘三阳 +1 位作者 王珏 江莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第9期194-196,共3页

提出一种基于粗糙集的区间值属性决策表的有序规则获取方法。首先根据区间数之间基于可能度的序关系,将区间值属性决策表转化为二元决策表,然后利用粗糙集理论进行分析并推理出最优规则,最后再将二元决策表的规则转化为区间值属性决策... 提出一种基于粗糙集的区间值属性决策表的有序规则获取方法。首先根据区间数之间基于可能度的序关系,将区间值属性决策表转化为二元决策表,然后利用粗糙集理论进行分析并推理出最优规则,最后再将二元决策表的规则转化为区间值属性决策表的有序规则。实验分析表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 区间数有序规则 规则获取

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基于粗集理论的医学诊断规则提取方法 被引量：11

9

作者 何建敏 于跃海 《系统工程学报》 CSCD 2002年第6期519-525,共7页

讨论了医学诊断的知识获取问题 ,基于粗集理论提出了完整的知识获取方法 .包括连续信息系统的离散化、信息系统约简、决策规则提取、决策模型生成等 .以十二指肠溃疡为例 ,讨论了知识处理的过程 。

关键词 粗集理论 医学诊断 规则提取 离散化 知识获取 神经网络 专家系统 人工智能

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基于可变精度粗糙集的驾驶员多源信息融合研究 被引量：3

10

作者 梁燕飞 何汉武 +1 位作者 郑德涛 陈新 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期192-194,共3页

研究了应用可变精度粗糙集获取驾驶规则的方法。该方法的特点是可以处理由于类重叠引起的样本信息不精确、不一致情况下的规则获取。粗糙集理论一直用于研究不确定或不精确信息的数据分析问题,其主要思想是在保持分类能力不变的前提下,... 研究了应用可变精度粗糙集获取驾驶规则的方法。该方法的特点是可以处理由于类重叠引起的样本信息不精确、不一致情况下的规则获取。粗糙集理论一直用于研究不确定或不精确信息的数据分析问题,其主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规则。而可变精度粗糙集作为对经典粗糙集理论的扩展,体现了等价类与集合的重叠度程度上的差别。给出了基于可变精度粗糙集的获取规则的方法,以驾驶过程的多源信息融合实例说明其使用方法,并验证了其有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 可变精度粗糙集 规则获取 多源信息融合

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基于知识的神经网络产生式规则的获取方法研究 被引量：3

11

作者 刘道华 原思聪 +2 位作者 江祥奎 陆地 王瑞 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2007年第3期423-428,共6页

将连续数据离散化并将已有知识规则的依赖度作为神经网络的初始权值,构建新的网络结构并对其动态训练,给出其具体网络训练算法.从训练后的网络权值中利用正确的分类及该网络结构具有的性质,从而给出其具体的规则抽取算法,并将抽取的具... 将连续数据离散化并将已有知识规则的依赖度作为神经网络的初始权值,构建新的网络结构并对其动态训练,给出其具体网络训练算法.从训练后的网络权值中利用正确的分类及该网络结构具有的性质,从而给出其具体的规则抽取算法,并将抽取的具有冗余性的产生式规则利用粗集理论进一步对其精化处理,最后得出最简化的产生式知识规则.充分结合神经网络及粗集理论的优点,探索两者的有机结合无疑对智能信息处理系统的研究具有重要的现实意义. 展开更多

关键词 神经网络 产生式规则 知识获取 粗集约简

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基于粗集的模糊信息系统有序规则获取 被引量：2

12

作者 王珏 刘三阳 +1 位作者 张杰 刘振华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期825-828,共4页

模糊信息处理是信息科学领域的一个热点和难点。针对一类带有三角模型的模糊信息系统,提出一种基于粗糙集的有序规则获取方法。证明了三角模糊数之间基于可能度的序关系是一种弱序关系,进而将模糊信息系统转化为二元信息系统,利用粗糙... 模糊信息处理是信息科学领域的一个热点和难点。针对一类带有三角模型的模糊信息系统,提出一种基于粗糙集的有序规则获取方法。证明了三角模糊数之间基于可能度的序关系是一种弱序关系,进而将模糊信息系统转化为二元信息系统,利用粗糙集理论推理出模糊信息系统的最优有序规则。仿真实例表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 粗糙集 三角模糊数 有序规则 规则获取

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不完备不协调序决策系统的属性约简与规则提取 被引量：3

13

作者 韦碧鹏 吕跃进 +1 位作者 李金海 李大林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第11A期160-164,共5页

针对不完备不协调序决策系统,提出了广义优势决策函数的概念,给出了基于广义优势决策函数的区分矩阵属性约简算法,并获得了提取序决策规则的方法。最后,实例说明了所提出算法的有效性。

关键词 粗糙集理论 不完备不协调序决策系统 广义优势决策函数 属性约简 规则提取

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基于可变精度粗糙集的新兴技术企业信用风险识别 被引量：11

14

作者 顾婧 周宗放 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2010年第1期70-76,共7页

针对新兴技术企业信用风险评估的必要性和现有评估方法仅局限于财务指标且指标之间高度相关的缺点,借鉴了可变精度粗糙集(VPRS)模型具有噪声数据的强适应能力和强抗干扰能力的优点,提出了一类基于VPRS的新兴技术企业信用风险识别方法,... 针对新兴技术企业信用风险评估的必要性和现有评估方法仅局限于财务指标且指标之间高度相关的缺点,借鉴了可变精度粗糙集(VPRS)模型具有噪声数据的强适应能力和强抗干扰能力的优点,提出了一类基于VPRS的新兴技术企业信用风险识别方法,并用已上市的部分新兴技术企业对其进行实证检验,检验结果表明了该方法具有较好的识别能力。该方法首先运用VPRS理论的最新研究成果,并借助于粗糙集分析软件ROSETTA,对由训练样本组成的数据关系表进行数据补缺、离散化及属性的β约简等处理,从而导出识别规则,形成识别规则库;然后集成二叉树构建一类新兴技术企业信用风险识别方法;最后用测试样本对方法的识别精度进行检验。 展开更多

关键词 信用风险识别 可变精度粗糙集 属性约简 规则提取 二叉树

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一种新的属性重要性度量及其规则获取 被引量：6

15

作者 罗来鹏 刘二根 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期170-172,共3页

在分析规则知识条件和结论所在等价类包含关系基础上,提出了一个新的属性相对重要性的定义,并给出一种以决策类为基础的逐渐增加条件属性直接获取最简分类规则方法,同时用实例进行了验证。

关键词 粗糙集 属性约简 规则提取 属性重要性

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一种基于分布约简的规则获取方法 被引量：3

16

作者 黄治国 王加阳 罗安 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期42-44,共3页

基于决策表分布约简定义规则的分布核与分布约简概念,提出一种基于分布约简的规则获取方法。首先确定条件类的分布核,进而采用启发式算法计算其分布约简,挖掘出最简产生式规则。该方法能适应决策表的不一致情形,且运用此方法所提取的规... 基于决策表分布约简定义规则的分布核与分布约简概念,提出一种基于分布约简的规则获取方法。首先确定条件类的分布核,进而采用启发式算法计算其分布约简,挖掘出最简产生式规则。该方法能适应决策表的不一致情形,且运用此方法所提取的规则集能够保持与原信息系统一致。 展开更多

关键词 粗糙集 分布约简 分布核 规则获取

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用于T细胞表位预测的分类器集成方法 被引量：2

17

作者 曾安 潘丹 +1 位作者 郑启伦 彭宏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期50-52,共3页

T细胞表位预测技术对于减少实验合成重叠肽,理解T细胞介导的免疫特异性和研制亚单位多肽及基因疫苗均有重要意义。为弥补已有基于机器学习方法的T细胞表位预测模型的可理解性的不足并进一步提高模型的预测精度,首先通过肽的预处理构建... T细胞表位预测技术对于减少实验合成重叠肽,理解T细胞介导的免疫特异性和研制亚单位多肽及基因疫苗均有重要意义。为弥补已有基于机器学习方法的T细胞表位预测模型的可理解性的不足并进一步提高模型的预测精度,首先通过肽的预处理构建出了存储等长肽段的决策表,而后提出了基于粗糙集的分类器集成算法。该算法不但综合利用了基于信息熵的属性约简完备算法和其他属性约简算法的优势,而且将T细胞表位预测领域中的锚点知识融入到了属性值约简过程中。最后利用该算法来预测MHCⅡ类分子HLA-DR4(B1*0401)的结合肽,首次提取出了预测精度高且能帮助专家理解MHC分子与抗原肽的结合机理的产生式规则,为下一步的分子建模工作奠定了基础。 展开更多

关键词 T细胞表位预测 粗糙集 规则获取 分类器集成

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基于时间序列的电力系统故障诊断规则挖掘 被引量：5

18

作者 杨宜东 孙志挥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第17期223-224,232,共3页

介绍了利用Rough集理论进行数据挖掘技术在电力系统故障诊断中的应用。针对电力系统中与时间序列相关的数据集,提出了基于Rough集的时间序列相关的分类规则挖掘算法。利用该算法得到的分类规则,可以较好地反映条件属性集随时间动态变化... 介绍了利用Rough集理论进行数据挖掘技术在电力系统故障诊断中的应用。针对电力系统中与时间序列相关的数据集,提出了基于Rough集的时间序列相关的分类规则挖掘算法。利用该算法得到的分类规则,可以较好地反映条件属性集随时间动态变化对系统状态的影响。 展开更多

关键词 粗糙集 规则获取 时间序列 故障诊断

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基于粗集的T细胞表位预测方法 被引量：2

19

作者 曾安 潘丹 +1 位作者 郑启伦 彭宏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第6期226-230,共5页

T细胞表位预测技术对于减少实验合成重叠肽、研究病原体与机体作用的免疫机制以及深入理解T细胞介导的免疫特异性均有重要意义。为增强T细胞表位预测模型的可理解性,本文在通过肽的预处理构建出存储等长肽段的决策表之后,设计出了一种... T细胞表位预测技术对于减少实验合成重叠肽、研究病原体与机体作用的免疫机制以及深入理解T细胞介导的免疫特异性均有重要意义。为增强T细胞表位预测模型的可理解性,本文在通过肽的预处理构建出存储等长肽段的决策表之后,设计出了一种基于粗集的T细胞表位预测方法。该方法由基于信息熵的属性约简完备算法和基于锚点知识的属性值顺序约简改进算法共同组成。基于HLA-DR4(B10401)编码的MHCII类分子结合肽的实验数据表明,在预测精度与传统神经网络方法大致相当的基础上,本文方法可以提取出用于帮助专家理解MHC分子与抗原肽结合机理的产生式规则。 展开更多

关键词 T细胞表位预测 粗集 规则获取

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一种基于粗糙集理论的分类规则提取算法 被引量：4

20

作者 施明辉 周昌乐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第9期150-153,165,共5页

给出了一组关于分类问题的自足而严密的形式化描述,并运用精确和覆盖两种准则,将类的特征明确划分为充分特征和必要特征。在此基础上,结合“约简”方法和“聚焦”机制,提出了一种新的分类规则提取算法。使用该算法,能从分类信息系统中... 给出了一组关于分类问题的自足而严密的形式化描述,并运用精确和覆盖两种准则,将类的特征明确划分为充分特征和必要特征。在此基础上,结合“约简”方法和“聚焦”机制,提出了一种新的分类规则提取算法。使用该算法,能从分类信息系统中提取出明确的分类规则。这些规则不仅包含了分类信息系统中类的某些潜在的充分特征和必要特征,而且比传统的归纳法所提取的规则更能反映专家的“聚焦”思维方式。最后给出了运用该算法的示例。 展开更多

关键词 知识获取 规则提取 粗糙集 机器学习 数据挖掘

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