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题名基于粗糙集—RBF网络的水环境质量评价方法
被引量：6
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作者
王佳
于军琪
郭春燕
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机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第13期237-239,共3页
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基金
国家自然科学基金No.70371066~~
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文摘
提出一种基于粗糙集—RBF网络复合的水环境质量评价方法,选取描述水环境质量的五项监测指标作为评价因子,利用粗糙集理论,构建水质级别知识表达系统,对水质监测数据进行属性约简,用约简后的规则集对RBF网络进行训练,提高了RBF网络在水质评价中的收敛性与非线性逼近能力。实验仿真表明:该方法使水质评价的结果更加科学、准确、及时,且通用性好,可广泛应用于环境保护与污染治理相关的水环境质量评价。
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关键词
粗糙集
径向基函数网络
水环境质量评价
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Keywords
rough set
Radial Basis Function（RBF） network
evaluation of water enviromental quality
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于粗糙集与粗糙元神经网络的三峡库区水质评价模型
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作者
李伟湋
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机构
南京航空航天大学高新技术研究院
南京航空航天大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第5期193-196,共4页
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文摘
粗糙集和粗糙元神经网络相结合进行三峡库区水质评价。针对评价因子较多,通过粗糙集进行数据预处理,降低模型的复杂性。对于库区数据非精确值或范围值时,采用粗糙元神经网络建立评价模型,提高了系统的正确性和可理解性,并将其应用在三峡库区水环境安全系统中。
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关键词
粗糙集
粗糙元神经网络
水质评价
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Keywords
rough set roughness element nerual network water quality evaluation
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分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
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