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基于聚类分析策略的用户偏好挖掘被引量：8: 1; 作者刘远超王晓龙 +1 位作者刘秉权钟彬彬《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第12期21-23,共3页; 利用训练文档集准确高效地挖掘隐藏的用户文本偏好和概念向量是文本信息过滤和多文档自动文摘等自然语言处理应用的关键技术之一。针对训练文本集中往往存在多个主题类别的问题,提出一种基于聚类分析策略的文本偏好挖掘方法。其基本思... 展开更多; 关键词偏好挖掘:文档聚类概念向量 rocchio算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

用户相关反馈下的空间关键字语义查询方法被引量：2: 2; 作者孟祥福赵路路 +1 位作者张霄雁李盼《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第12期2650-2656,共7页; 现有的空间关键字查询方法通常根据查询关键字在空间对象文本信息中的出现频率进行文本相关度评估,没有考虑用户对不同查询关键字的偏好程度,并且也没有考虑语义相关性.为解决上述问题,本文提出一种基于用户相关反馈的空间关键字个性化... 展开更多; 关键词空间数据库 rocchio算法 IR-tree混合索引结构用户反馈 top-k排序; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向个性化需求的用户建模技术研究被引量：4: 3; 作者许琦《科学技术与工程》 2010年第11期2655-2660,共6页; 从用户需求多样性和随机性出发探讨了用户建模技术。对模型表示和模型更新两项关键技术进行了研究。基于向量空间模型表示用户模型,采用重心向量分类算法建立用户模型。分析用户浏览行为隐性地获取反馈信息,计算文档反馈度,提出了一种基... 展开更多; 关键词用户建模个性化向量空间模型 rocchio算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于交互式情报用户需求深度挖掘的电网信息检索方法研究被引量：12: 4; 作者陶秀杰龚婷吴志强《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2014年第4期57-62,共6页; 本文分析了情报用户需求的交互式深度挖掘,提出了基于交互式情报用户需求深度挖掘的信息检索方法。利用用户参与的交互式相关反馈技术与用户需求的深度挖掘有机结合,通过用户需求向量与文档向量的相似度计算,达到用户需求与检索结果的... 展开更多; 关键词用户需求挖掘相关反馈智能信息检索关键词检索主题检索用户交互 rocchio算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类分析策略的用户偏好挖掘被引量：8: 1; 作者刘远超王晓龙刘秉权钟彬彬; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第12期21-23,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60373100) 国家"863"计划资助项目(2002AA117010-09); 文摘利用训练文档集准确高效地挖掘隐藏的用户文本偏好和概念向量是文本信息过滤和多文档自动文摘等自然语言处理应用的关键技术之一。针对训练文本集中往往存在多个主题类别的问题,提出一种基于聚类分析策略的文本偏好挖掘方法。其基本思路是对训练文档集进行聚类处理,然后对同主题文档进行共性分析,并经过特征权值调整和特征约简,获得表示用户不同主题偏好的概念向量。实验结果表明该方法具有对用户的文本偏好刻画更加精确,对相关阈值变化不敏感等优点,可以与Rocchio等算法结合来进行用户兴趣建模。; 关键词偏好挖掘:文档聚类概念向量 rocchio算法; Keywords Preference Mining Document Clustering Concept Vector rocchio Algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用户相关反馈下的空间关键字语义查询方法被引量：2: 2; 作者孟祥福赵路路张霄雁李盼; 机构辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第12期2650-2656,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目(61772249)资助; 文摘现有的空间关键字查询方法通常根据查询关键字在空间对象文本信息中的出现频率进行文本相关度评估,没有考虑用户对不同查询关键字的偏好程度,并且也没有考虑语义相关性.为解决上述问题,本文提出一种基于用户相关反馈的空间关键字个性化语义查询方法.该方法分为离线处理和在线处理两个阶段,在离线处理阶段,采用Gibbs算法估计空间对象文本信息的主题概率分布,进而利用LDA模型对空间数据集进行语义扩展.在线查询处理阶段,对于用户的初始查询条件,首先利用IR-tree混合索引结构从扩展后的空间数据库中获得候选查询结果;然后,用户根据个人偏好在候选集中明确标注出相关的查询结果(即相关反馈),根据用户的反馈信息,采用Rocchio算法对用户初始查询条件进行更新,使得新的查询条件更贴近用户实际需求和偏好;利用更新后的查询条件再进行检索,从而得到新的候选集,重复执行反馈过程,直到查询结果令用户满意为止.实验结果表明,本文提出的基于用户相关反馈的空间关键字语义查询方法可以有效捕获用户隐式偏好并体现语义相关性,在一定程度上提高了空间关键字查询结果的个性化程度和准确率.; 关键词空间数据库 rocchio算法 IR-tree混合索引结构用户反馈 top-k排序; Keywords spatial database rocchio algorithm IR-tree hybrid index structure user feedback top-k sorting; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向个性化需求的用户建模技术研究被引量：4: 3; 作者许琦; 机构台州职业技术学院机电工程学院; 出处《科学技术与工程》 2010年第11期2655-2660,共6页; 基金浙江省高校优秀青年教师资助计划项目浙江省教育厅科研项目(Y200909672) 台州职业技术学院校级重点课题(2010ZD03)资助; 文摘从用户需求多样性和随机性出发探讨了用户建模技术。对模型表示和模型更新两项关键技术进行了研究。基于向量空间模型表示用户模型,采用重心向量分类算法建立用户模型。分析用户浏览行为隐性地获取反馈信息,计算文档反馈度,提出了一种基于Rocchio算法的周期性自适应学习机制更新用户模型。以用户满意度为评价指标,通过实验,验证了对用户需求变化的动态追踪能力。; 关键词用户建模个性化向量空间模型 rocchio算法; Keywords usermodeling personalizedvector space modelrocchio algorithm; 分类号 TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于交互式情报用户需求深度挖掘的电网信息检索方法研究被引量：12: 4; 作者陶秀杰龚婷吴志强; 机构南方电网科学研究院武汉大学信息管理学院; 出处《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2014年第4期57-62,共6页; 基金国家自然科学基金项目"用户与资源协同驱动的协同信息推荐模型及其实现研究"(71073120)以及"多因素融合下的微博话题可信度评估模型及实证研究"(71303179)的成果之一; 文摘本文分析了情报用户需求的交互式深度挖掘,提出了基于交互式情报用户需求深度挖掘的信息检索方法。利用用户参与的交互式相关反馈技术与用户需求的深度挖掘有机结合,通过用户需求向量与文档向量的相似度计算,达到用户需求与检索结果的精度匹配,在有效识别用户的同时,实现了信息检索的精准性和智能性。该方法在南方电网情报中心智能信息检索系统中得到了实际应用,效果良好。; 关键词用户需求挖掘相关反馈智能信息检索关键词检索主题检索用户交互 rocchio算法; Keywords Excavate to user needs Relevance feedback Intelligent information retrieval Retrieval Subject retrieval User interaction rocchio algorithm; 分类号 G350 [文化科学—情报学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于聚类分析策略的用户偏好挖掘	刘远超王晓龙刘秉权钟彬彬	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2005	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	用户相关反馈下的空间关键字语义查询方法	孟祥福赵路路张霄雁李盼	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	面向个性化需求的用户建模技术研究	许琦	《科学技术与工程》	2010	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于交互式情报用户需求深度挖掘的电网信息检索方法研究	陶秀杰龚婷吴志强	《图书情报知识》 CSSCI 北大核心	2014	12	在线阅读下载PDF 职称材料