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基于CMAC在线自学习模糊自适应控制的机器人力/位置鲁棒控制
被引量：
7
1
作者
魏立新
李二超
王洪瑞
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期40-44,共5页
针对机器人系统的未知、不确定、时变和非线性特性,在传统误差学习法的基础上,提出一种CMAC在线自学习模糊自适应控制结构,利用模糊推理机产生的分目标学习误差代替反馈控制器的输出信号训练CMAC,使CMAC的学习与系统的实际跟踪过程相适...
针对机器人系统的未知、不确定、时变和非线性特性,在传统误差学习法的基础上,提出一种CMAC在线自学习模糊自适应控制结构,利用模糊推理机产生的分目标学习误差代替反馈控制器的输出信号训练CMAC,使CMAC的学习与系统的实际跟踪过程相适应,避免了控制器的输出产生振荡或进入饱和状态。仿真结果表明这种控制方案实现了对未知不确定非线性机器人系统的高精度实时力/位置控制。
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关键词
机器人
力/位置控制
小脑模型联接控制
模糊推理机
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职称材料
题名
基于CMAC在线自学习模糊自适应控制的机器人力/位置鲁棒控制
被引量：
7
1
作者
魏立新
李二超
王洪瑞
机构
燕山大学电气工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第5期40-44,共5页
基金
河北省自然科学基金资助项目(F2004000260)。
文摘
针对机器人系统的未知、不确定、时变和非线性特性,在传统误差学习法的基础上,提出一种CMAC在线自学习模糊自适应控制结构,利用模糊推理机产生的分目标学习误差代替反馈控制器的输出信号训练CMAC,使CMAC的学习与系统的实际跟踪过程相适应,避免了控制器的输出产生振荡或进入饱和状态。仿真结果表明这种控制方案实现了对未知不确定非线性机器人系统的高精度实时力/位置控制。
关键词
机器人
力/位置控制
小脑模型联接控制
模糊推理机
Keywords
robot
,
force/position control
,
cerebellar
model
articulation
conero
(
lcmac
),
fuzzy reasoning
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CMAC在线自学习模糊自适应控制的机器人力/位置鲁棒控制
魏立新
李二超
王洪瑞
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
7
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