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机器学习在化学领域中的应用
1
作者
张思源
张志成
李荣金
《大学化学》
2025年第1期206-218,共13页
在计算机科学和技术的推动下,机器学习已成为化学研究的强大工具。本文首先介绍了机器学习的基本概念,随后探讨了其在化学领域的四个关键应用:在有机全合成中预测合成路径;在原子模拟中对势能面进行高效采样和重建;在异相催化设计中用...
在计算机科学和技术的推动下,机器学习已成为化学研究的强大工具。本文首先介绍了机器学习的基本概念,随后探讨了其在化学领域的四个关键应用:在有机全合成中预测合成路径;在原子模拟中对势能面进行高效采样和重建;在异相催化设计中用于反应路径揭示和催化剂筛选;以及在核磁共振谱学中的信号处理和解析。本文还介绍了移动机器人化学家的概念,展示了机器学习与自动化技术结合的潜力。最后,本文对机器学习在未来化学研究中的发展前景进行了展望,指出了其可能带来的变革性影响。
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关键词
机器学习
深度学习
机器人化学家
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职称材料
题名
机器学习在化学领域中的应用
1
作者
张思源
张志成
李荣金
机构
天津大学理学院化学系
出处
《大学化学》
2025年第1期206-218,共13页
基金
国家自然科学基金面上项目(52073206,52273193)。
文摘
在计算机科学和技术的推动下,机器学习已成为化学研究的强大工具。本文首先介绍了机器学习的基本概念,随后探讨了其在化学领域的四个关键应用:在有机全合成中预测合成路径;在原子模拟中对势能面进行高效采样和重建;在异相催化设计中用于反应路径揭示和催化剂筛选;以及在核磁共振谱学中的信号处理和解析。本文还介绍了移动机器人化学家的概念,展示了机器学习与自动化技术结合的潜力。最后,本文对机器学习在未来化学研究中的发展前景进行了展望,指出了其可能带来的变革性影响。
关键词
机器学习
深度学习
机器人化学家
Keywords
Machine learning
Deep learning
robot chemist
分类号
G64 [文化科学—高等教育学]
O6-39 [理学—化学]
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作者
出处
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1
机器学习在化学领域中的应用
张思源
张志成
李荣金
《大学化学》
2025
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