基于SSA-DBN的隧道爆破效果的预测

1

作者 施龙 崔大勇 +2 位作者 李龙 陈迪 周长春 《爆破器材》 北大核心 2025年第4期38-45,共8页

以麒麟观隧道工程为依托,基于麻雀搜索算法(SSA)优化深度置信网络(DBN)的SSA-DBN预测模型,将选取的8种影响爆破效果的参数作为输入指标,以平均绝对误差E_(MA)、均方误差E_(MS)和决定系数R 2作为评价指标,对DBN模型、主成分分析(PCA)优化... 以麒麟观隧道工程为依托,基于麻雀搜索算法(SSA)优化深度置信网络(DBN)的SSA-DBN预测模型,将选取的8种影响爆破效果的参数作为输入指标,以平均绝对误差E_(MA)、均方误差E_(MS)和决定系数R 2作为评价指标,对DBN模型、主成分分析(PCA)优化DBN的PCA-DBN模型和SSA-DBN模型的最大线性超、欠挖和破碎块度等输出指标进行对比评价。结果表明:SSA-DBN模型最大线性超、欠挖和破碎块度的R^(2)分别为0.9973、0.9977和0.9981;E_(MA)分别为0.4610、0.3380和0.3602;E_(MS)分别为0.2975、0.1782和0.1753。SSA-DBN模型对预测值与实测值的拟合程度最高,DBN模型次之,PCA-DBN模型最低。输入参数对爆破效果影响的敏感性指标r^(2)主要在0.6~0.7之间。研究结果验证了SSA-DBN模型的准确度和稳定性。 展开更多

关键词 爆破工程 DBN神经网络 麻雀搜索算法(SSA) 爆破效果预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分层仿生神经网络的多机器人协同区域搜索算法

2

作者 陈波 张辉 +2 位作者 江一鸣 钟杭 王耀南 《自动化学报》 北大核心 2025年第4期890-902,共13页

针对多机器人系统在战场、灾难现场等复杂未知环境下的区域搜索问题,提出一种基于分层仿生神经网络的多机器人协同区域搜索算法.首先将仿生神经网络(Bio-inspired neural network,BNN)和不同分辨率下的区域栅格地图结合,构建分层仿生神... 针对多机器人系统在战场、灾难现场等复杂未知环境下的区域搜索问题,提出一种基于分层仿生神经网络的多机器人协同区域搜索算法.首先将仿生神经网络(Bio-inspired neural network,BNN)和不同分辨率下的区域栅格地图结合,构建分层仿生神经网络信息模型,其中包括区域搜索神经网络信息模型(Area search neural network information model,AS-BNN)和区域覆盖神经网络信息模型(Area coverage neural network information model,AC-BNN).机器人在任务区域内实时探测到的环境信息将转换为AS-BNN和AC-BNN中神经元的动态活性值.其次,在分层仿生神经网络信息模型基础上引入分布式模型预测控制(Distributed model predictive control,DMPC)框架,并设计多机器人分层协同决策机制.当机器人处于正常搜索状态时,基于AS-BNN进行搜索路径滚动优化决策;当机器人陷入局部最优状态时,则启用ACBNN引导机器人快速找到新的未搜索区域.最后,在复杂未知环境下进行多机器人区域搜索仿真实验,并与该领域内的3种算法进行比较.仿真结果验证了所提算法能够在复杂未知环境下引导多机器人系统高效地完成区域搜索任务. 展开更多

关键词 未知环境 多机器人系统 区域搜索 仿生神经网络 分布式模型预测控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

SSA-MLP模型在岩质边坡稳定性预测中的应用 被引量：6

3

作者 侯克鹏 包广拓 孙华芬 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1795-1803,共9页

岩质边坡的力学参数量化及稳定性分析对岩质边坡灾害的防治具有重要意义。Hoek-Brown(H B)准则是一种用于确定岩体力学参数的经典方法,能反映出边坡岩体变形和位移的非线性破坏特征。在此基础上,首先,提出一种麻雀搜索算法(Sparrow Sear... 岩质边坡的力学参数量化及稳定性分析对岩质边坡灾害的防治具有重要意义。Hoek-Brown(H B)准则是一种用于确定岩体力学参数的经典方法,能反映出边坡岩体变形和位移的非线性破坏特征。在此基础上,首先,提出一种麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)改进多层感知器(Multi-Layer Perceptron,MLP)的神经网络模型,并用于边坡稳定性预测、指标敏感性分析及参数反演。其次,将收集的1085组岩质边坡的几何参数和H B准则参数等作为输入变量,极限平衡理论Bishop法求解的安全系数作为输出变量,对SSA MLP模型进行训练学习和性能评估。最后,将该模型运用于25个边坡实例,验证模型的有效性。结果显示,该模型收敛速度快、精度高,为边坡稳定性分析和参数量化提供了一种新思路。 展开更多

关键词 安全工程 边坡稳定性 HOEK-BROWN准则 多层感知器(MLP)神经网络 麻雀搜索算法 参数反演

在线阅读 下载PDF 职称材料

引力搜索算法优化ENN模型的天然气管道球阀冲蚀深度预测 被引量：3

4

作者 腰世哲 牛雅娜 +3 位作者 丁世浩 王亚 任宗孝 靳文博 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3074-3081,共8页

天然气管道球阀在长期使用中易出现冲蚀现象,准确预测球阀的冲蚀深度对于管道的安全运行具有重要的实际意义。针对传统Elman神经网络(Elman Neural Network, ENN)模型的不足,提出了一种基于引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm... 天然气管道球阀在长期使用中易出现冲蚀现象,准确预测球阀的冲蚀深度对于管道的安全运行具有重要的实际意义。针对传统Elman神经网络(Elman Neural Network, ENN)模型的不足,提出了一种基于引力搜索算法(Gravitational Search Algorithm, GSA)的优化Elman神经网络模型并预测了不同影响因素下球阀的冲蚀深度,探讨了种群规模和隐含层节点个数对优化模型预测精度的影响。结果表明:传统模型预测所得的平均相对误差和均方误差分别为14.382%和0.042 5,优化模型预测所得的平均相对误差和均方误差分别为3.850%和0.003 9,因此,优化模型的预测精度大幅度高于传统模型;随着隐含层节点个数的增加,优化模型的预测精度先升高后降低;种群规模越大并不意味着优化模型的预测精度越高,合理的种群规模可使优化模型达到较好的预测精度;当种群规模和隐含层节点个数不同时,优化模型的预测精度始终高于传统模型,因此所提优化模型具有可靠性,可用于天然气管道球阀冲蚀深度的预测。 展开更多

关键词 安全工程 球阀 冲蚀深度 引力搜索算法 Elman神经网络(ENN) 预测精度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CNN-BES-ELM的航空发动机气路故障诊断研究 被引量：3

5

作者 戴郎杰 蔡开龙 +1 位作者 王阿久 黄菲 《电子测量技术》 北大核心 2024年第13期27-34,共8页

针对航空发动机运行过程中出现的气路故障问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)结合秃鹰搜索算法(BES)优化极限学习机(ELM)的航空发动机气路故障诊断模型。通过CNN对航空发动机气路数据进行学习并提取出隐藏在数据中的故障特征,引入BE... 针对航空发动机运行过程中出现的气路故障问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)结合秃鹰搜索算法(BES)优化极限学习机(ELM)的航空发动机气路故障诊断模型。通过CNN对航空发动机气路数据进行学习并提取出隐藏在数据中的故障特征,引入BES算法对ELM的权重和偏置进行寻优,使用优化后的ELM对CNN所提取的抽象特征进行分类,从而达到故障诊断的目的。实验结果表明,基于CNN-BES-ELM的模型其平均准确率达到了97.80%,较CNN-ELM、CNN和ELM等方法分别提高了2.7%、5.4%和7.35%,较常用的深度学习模型如深度置信网络(DBN)和堆叠自编码器(SAE),其准确率分别提高了5.4%和3.4%;并且在随机噪声、高斯噪声和椒盐噪声等噪声环境下仍保有90%以上的准确率,整体表现出良好的诊断性能、泛化能力和抗噪能力,为其在航空发动机气路故障诊断中的实际应用提供了理论依据。 展开更多

关键词 航空发动机 故障诊断 卷积神经网络 秃鹰搜索算法 极限学习机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RBFNN-ISSA的特大跨径悬索桥有限元模型修正 被引量：2

6

作者 王祺顺 何维 +2 位作者 吴欣 郭伟奇 雷顺成 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期155-167,共13页

针对大跨径悬索桥一类复杂结构的有限元模型修正问题,提出了一种基于径向基神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)子结构代理模型与改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)的有限元模型修正方法。首... 针对大跨径悬索桥一类复杂结构的有限元模型修正问题,提出了一种基于径向基神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)子结构代理模型与改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)的有限元模型修正方法。首先,基于桥梁图纸数据采用通用有限元软件建立一座大跨悬索桥的初始有限元模型,并根据拉丁超立方抽样原则生成子结构材料参数-结构响应的训练样本,通过RBF神经网络和子结构模拟方法对初始有限元模型进行解构重组和样本学习,拟合关于材料参数-结构响应的代理模型。其次,建立考虑主梁挠度和模态频率误差最小的有限元模型参数修正数学优化模型,采用Tent混沌映射及黄金正弦策略改进标准麻雀搜索算法,引入柯西分布函数和贪心保留策略对每一代麻雀种群进行扰动,以用于求解联合静、动力特征的有限元模型修正数学优化问题。最后,以杭瑞高速洞庭湖大桥为工程背景,进行了悬索桥荷载试验,利用实测桥梁响应数据验证了该方法的可行性。研究结果表明:基于RBF神经网络与子结构法的模型修正方法,可以建立拟合精度较高的悬索桥结构代理模型;基于子结构RBF神经网络与改进麻雀搜索算法修正后的有限元模型相较于整体RBF神经网络、支持向量机和Kriging模型,大幅提升了对于实际结构的模拟精度,与实测数据相比,修正前后有限元模型在两级静力加载工况下13个有效测点挠度的平均相对误差降低了25%以上,前8阶模态频率的平均相对误差由-6.83%降至-2.38%,MAC值结果表明修正后模型能够准确地反映出大桥的实际振动状态,有效改善了初始有限元模型计算失真的情况;此外,基于混合策略改进后的麻雀搜索算法对于有限元模型修正参数的寻优具有更佳的收敛效率和稳定性。 展开更多

关键词 桥梁工程 有限元模型修正 改进麻雀搜索算法(ISSA) 悬索桥 径向基神经网络(RBFNN) 柯西变异策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SSA-GRNN的汽油机过渡工况进气流量预测研究

7

作者 陈侗 李岳林 +2 位作者 张五龙 谢清华 尹钰屹 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第12期54-62,共9页

针对过渡工况下汽油机进气流量预测难度较高的问题,构建了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化广义回归神经网络(GRNN)的进气流量预测模型。该模型利用SSA算法对GRNN的平滑因子进行寻优辨识,并采用斯皮尔曼法和对比分析法提取模型的特征参数... 针对过渡工况下汽油机进气流量预测难度较高的问题,构建了一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化广义回归神经网络(GRNN)的进气流量预测模型。该模型利用SSA算法对GRNN的平滑因子进行寻优辨识,并采用斯皮尔曼法和对比分析法提取模型的特征参数,以达到较好的预测精度和泛化性能。运用过渡工况进气流量样本数据对模型进行训练和预测,结果表明:在加减速工况下,SSA-GRNN模型预测值的平均相对误差均小于1%;相较于BP、RBF和GA-SVR进气流量预测模型,SSA-GRNN模型具有更高的预测精度和泛化性能,更加适用于汽油机过渡工况进气流量的预测。 展开更多

关键词 汽油机 麻雀搜索算法 寻优辨识 广义回归神经网络 进气流量 过渡工况

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Q-learning的搜救机器人自主路径规划

8

作者 褚晶 邓旭辉 岳颀 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期364-374,共11页

当人为和自然灾害突然发生时,在极端情况下快速部署搜救机器人是拯救生命的关键。为了完成救援任务,搜救机器人需要在连续动态未知环境中,自主进行路径规划以到达救援目标位置。本文提出了一种搜救机器人传感器配置方案,应用基于Q⁃tabl... 当人为和自然灾害突然发生时,在极端情况下快速部署搜救机器人是拯救生命的关键。为了完成救援任务,搜救机器人需要在连续动态未知环境中,自主进行路径规划以到达救援目标位置。本文提出了一种搜救机器人传感器配置方案,应用基于Q⁃table和神经网络的Q⁃learning算法,实现搜救机器人的自主控制,解决了在未知环境中如何避开静态和动态障碍物的路径规划问题。如何平衡训练过程的探索与利用是强化学习的挑战之一,本文在贪婪搜索和Boltzmann搜索的基础上,提出了对搜索策略进行动态选择的混合优化方法。并用MATLAB进行了仿真,结果表明所提出的方法是可行有效的。采用该传感器配置的搜救机器人能够有效地响应环境变化,到达目标位置的同时成功避开静态、动态障碍物。 展开更多

关键词 搜救机器人 路径规划 传感器配置 Q⁃learning 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

网络化制造资源垂直搜索引擎的研究与应用 被引量：6

9

作者 张建 程锦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期1116-1118,共3页

着重研究了网络化制造资源垂直搜索系统的主题爬虫和中文分词技术。通过在主题爬虫中增加评价网页模块,优先爬行与主题相似度高的网页中的链接,提高了爬虫的工作效率。在对中文分词词典进行分层存储的基础上,通过一种改进的简洁的中文... 着重研究了网络化制造资源垂直搜索系统的主题爬虫和中文分词技术。通过在主题爬虫中增加评价网页模块,优先爬行与主题相似度高的网页中的链接,提高了爬虫的工作效率。在对中文分词词典进行分层存储的基础上,通过一种改进的简洁的中文分词词典匹配算法,有效地改善了分词的速度与精度,并缩减了索引库,增强了用户的响应。 展开更多

关键词 网络化制造 制造资源 垂直搜索引擎 页面解析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于感性工学和BP神经网络的服务机器人头部形态设计研究 被引量：15

10

作者 朱彦 陈刚 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第14期63-67,共5页

目的产品的形态设计要素和用户对产品的感性意向评价之间的关系很难被准确表达。在服务机器人产品的形态设计中,将用户的感性需求准确表现到最终的方案设计中一直是亟待解决的难题。方法运用感性工学中的语义差异法和BP神经网络算法,对... 目的产品的形态设计要素和用户对产品的感性意向评价之间的关系很难被准确表达。在服务机器人产品的形态设计中,将用户的感性需求准确表现到最终的方案设计中一直是亟待解决的难题。方法运用感性工学中的语义差异法和BP神经网络算法,对服务机器人头部形态的设计要素与用户的感性意向评价之间的关系进行分析。结果最终拟合出这两者之间的映射关系,并在此基础上运用VB语言将训练好的BP神经网络模型接入三维建模软件中,构架出服务机器人头部形态的辅助造型设计系统。结论使得造型过程更加理性,极大地提高了设计效率。下一步的工作应建立更科学、全面的服务机器人辅助造型设计系统,包括将本研究成果扩大到服务机器人的整体外形设计中;将不同的设计约束条件对造型产生的影响作为BP神经网络的输入层纳入到拟合过程中等。 展开更多

关键词 感性工学 BP神经网络 服务机器人 形态设计 计算机辅助设计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于神经网络分类的搜索引擎在Internet信息监控中的应用 被引量：1

11

作者 吴今培 张哲 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2002年第7期31-33,共3页

本文提出了一种Internet信息监控系统的构想,它采用了基于神经网络分类的搜索引擎技术,能大大提高信息监察部门的工作效率,其他用户也可将其用作智能化信息检索工具。

关键词 神经网络 分类 搜索引擎 INTERNET 信息监控 语法分析器

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种特定领域智能搜索引擎技术的研究 被引量：3

12

作者 佟晓筠 王翥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第5期49-51,共3页

对现有的搜索引擎技术进行了详细比较分析,并提出了用于特定领域如电子商务智能搜索引擎技术的研究思路。采用知识库等人工智能新技术来设计搜索引擎,从而实现将搜索的信息转化为有用的知识,提高搜索技术的智能水平,并实现推送Push技术... 对现有的搜索引擎技术进行了详细比较分析,并提出了用于特定领域如电子商务智能搜索引擎技术的研究思路。采用知识库等人工智能新技术来设计搜索引擎,从而实现将搜索的信息转化为有用的知识,提高搜索技术的智能水平,并实现推送Push技术,为电子商务提供服务。 展开更多

关键词 WEB搜索引擎 智能搜索 网络robot 人工智能 电子商务

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于神经网络的智能型采棉机器人开发与研究 被引量：3

13

作者 袁新芳 袁建宁 于滨 《农机化研究》 北大核心 2008年第2期88-91,共4页

棉花成熟度和空间位置的识别是智能型采棉机器人研究的关键技术。为此,运用彩色图像处理、神经网络理论以及机器人技术研究开发了采棉机器人样机。该样机具有学习功能,采摘时根据示教的成熟棉花与未成熟棉花的标准样本自动摘取成熟棉花... 棉花成熟度和空间位置的识别是智能型采棉机器人研究的关键技术。为此,运用彩色图像处理、神经网络理论以及机器人技术研究开发了采棉机器人样机。该样机具有学习功能,采摘时根据示教的成熟棉花与未成熟棉花的标准样本自动摘取成熟棉花。同时,提出了基于神经网络的棉花成熟度判别策略及棉花重心位置的提取方法。 展开更多

关键词 农业工程 采棉机器人 设计 神经网络 图像处理 成熟度

在线阅读 下载PDF 职称材料

神经网络在果蔬收获机器人机械臂避障路径中的应用 被引量：4

14

作者 戈志勇 陈树人 王新忠 《农机化研究》 北大核心 2007年第2期172-174,共3页

果蔬收获机器人是机器人技术在农业中的具体应用,基于避障的路径规划是果蔬收获机器人主要的研究内容。由于农业机器人作业环境的复杂性和非结构性,神经网络将是其重要的研究方法。为此,介绍了神经网络的特点,重点分析了采用神经网络描... 果蔬收获机器人是机器人技术在农业中的具体应用,基于避障的路径规划是果蔬收获机器人主要的研究内容。由于农业机器人作业环境的复杂性和非结构性,神经网络将是其重要的研究方法。为此,介绍了神经网络的特点,重点分析了采用神经网络描述果蔬收获机器人工作环境的基本思路,最后给出了黄瓜采摘机器人的具体分析实例,对农业机器人工作环境的描述具有较高的参考价值。 展开更多

关键词 农业工程 果蔬收获机器人 分析 避障 环境建模 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

走向智能时代的语言信息化产业 被引量：4

15

作者 郭玉箐 徐俊 王海峰 《语言战略研究》 2016年第6期27-35,共9页

语言文字是信息最主要的载体,语言文字的信息化是实现国家信息化战略目标的基础。在语言信息化产业中,搜索引擎和机器翻译是最具代表性且已经实现大规模产业化的两大领域。本文以这两个领域为例,详细解读语言信息化技术和产业如何应对... 语言文字是信息最主要的载体,语言文字的信息化是实现国家信息化战略目标的基础。在语言信息化产业中,搜索引擎和机器翻译是最具代表性且已经实现大规模产业化的两大领域。本文以这两个领域为例,详细解读语言信息化技术和产业如何应对互联网时代的新机遇和新挑战,并展望语言信息化产业的智能化趋势。 展开更多

关键词 搜索引擎 机器翻译 深度神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

家庭服务机器人整体造型感性设计的BP神经网络应用 被引量：11

16

作者 朱彦 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第4期151-154,共4页

目的建立用户的感性意象与家庭服务机器人整体造型设计要素之间的逻辑关系。方法基于技术支撑的约束得到家庭服务机器人整体造型设计样本,运用主成分分析法、形态分析法和BP神经网络对整体造型设计要素与感性意象进行量化分析。结论用... 目的建立用户的感性意象与家庭服务机器人整体造型设计要素之间的逻辑关系。方法基于技术支撑的约束得到家庭服务机器人整体造型设计样本,运用主成分分析法、形态分析法和BP神经网络对整体造型设计要素与感性意象进行量化分析。结论用训练后的BP神经网络进行预测模拟,为家庭服务机器人整体造型的较"亲和的"感性风格设计提供了参考依据。 展开更多

关键词 家庭服务机器人 感性工学 主成分分析法 形态分析法 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进Logistic-SSA-BP神经网络的地铁短时客流预测研究 被引量：8

17

作者 胡明伟 何国庆 +1 位作者 吴雯琳 赵千 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期90-97,共8页

地铁客流的变化规律存在着一定周期性和潮汐性,针对地铁客流的预测有助于提高城市轨道系统的运营效率,实现轨道交通智慧化运营。为提高地铁短时客流预测结果的准确度,提出了一种基于Logistic混沌映射麻雀算法(Logistic-SSA)优化BP神经... 地铁客流的变化规律存在着一定周期性和潮汐性,针对地铁客流的预测有助于提高城市轨道系统的运营效率,实现轨道交通智慧化运营。为提高地铁短时客流预测结果的准确度,提出了一种基于Logistic混沌映射麻雀算法(Logistic-SSA)优化BP神经网络的地铁客流短时预测模型。该模型通过Logistic混沌映射初始化麻雀算法种群,再利用改进后的麻雀算法优化BP神经网络,达到提高BP神经网络的全局搜索能力和收敛效率;以深圳地铁西乡站进、出站AFC刷卡数据为例,利用构建的预测模型开展客流预测实验,并通过3种准确性评价指标(MAE、RMSE、MAPE),评价改进前后模型预测的准确性。研究结果表明:改进的Logistic-SSA-BP预测模型平均绝对百分误差分别为14.96%和13.73%;与传统BP预测模型相比,其客流预测结果具有更高的准确性。 展开更多

关键词 交通工程 地铁 短时客流预测 LOGISTIC混沌映射 麻雀算法 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SSA-CNN的长距离矿浆管道临界流速预测 被引量：4

18

作者 张新生 贺凯璐 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期2524-2531,共8页

针对长距离矿浆管道临界流速计算难度大、传统经验公式预测精度低且适用性差等问题,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)-卷积神经网络(CNN)的矿浆管道临界流速预测模型。首先,分析矿浆管道临界流速的影响因素,选取4个主要影响因素作为模... 针对长距离矿浆管道临界流速计算难度大、传统经验公式预测精度低且适用性差等问题,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)-卷积神经网络(CNN)的矿浆管道临界流速预测模型。首先,分析矿浆管道临界流速的影响因素,选取4个主要影响因素作为模型特征;然后,利用SSA算法对CNN模型中的8个超参数进行迭代寻优,消除人为设置参数的不确定性;最后,将优化后的CNN模型用于临界流速的预测,以某一水平矿浆管道试验段为例进行实证研究。结果表明,SSA-CNN模型残差平方和为0.0283,平均绝对百分误差为4.19%,平均绝对误差为0.0540,与LSSVM、SSA-BP和CNN模型相比,该模型的预测精度更高,学习和泛化能力更强,为矿浆管道输送研究提供了一种新思路。 展开更多

关键词 安全工程 矿浆管道 临界流速 麻雀搜索算法(SSA) 卷积神经网络(CNN)

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合心电特征提取的矿工疲劳状态识别 被引量：1

19

作者 卢才武 丁宇 +2 位作者 江松 远洋 王洛锋 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4065-4073,共9页

疲劳引起的人为失误是事故的主要原因。为准确识别矿工疲劳状态,降低作业风险,利用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化反向传播(Back Propagation,BP)神经网络,构建疲劳识别模型。首先,通过模拟日常作业进行疲劳诱发试验,... 疲劳引起的人为失误是事故的主要原因。为准确识别矿工疲劳状态,降低作业风险,利用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化反向传播(Back Propagation,BP)神经网络,构建疲劳识别模型。首先,通过模拟日常作业进行疲劳诱发试验,将OpenBCI Cyton开发套板作为心电信号的采集装置;其次,借助MATLAB对所采集心电信号(Electrocardiogram,ECG)数据进行预处理,基于疲劳等级形成初始样本数据集;进而利用Pan-Tompkins算法进行特征提取;最后,针对特征间皮尔逊相关系数进行假设检验,从而获得优选指标并用于模型训练,经疲劳识别模型得出结果。结果表明,与传统BP神经网络、支持向量机(Support Vector Machines,SVM)、遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化BP神经网络相比,模型准确率分别提高6.25百分点、22.92百分点、2.78百分点,从而为企业作业人员休息制度的制定及完善提供了理论依据。研究结果对于相关便携式精神状态监测硬件研发具有参考价值。 展开更多

关键词 安全社会工程 心电信号(ECG) Pan-Tompkins算法 麻雀搜索算法反向传播(SSA BP)神经网络 疲劳识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

电子商务中基于Hopfield神经网络的货源信息搜索方法

20

作者 王铮 王庆 汪定伟 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期185-188,192,共5页

对电子商务环境下货源信息搜索问题进行了分析研究,并以Internet网络为信息源,采用信息检索和人工智能相关技术,提出了基于Hopfield神经网络的货源信息搜索方法.该方法将货源信息的特征保存在Hopfield神经网络的连接权中,根据用户输入... 对电子商务环境下货源信息搜索问题进行了分析研究,并以Internet网络为信息源,采用信息检索和人工智能相关技术,提出了基于Hopfield神经网络的货源信息搜索方法.该方法将货源信息的特征保存在Hopfield神经网络的连接权中,根据用户输入的查询词,通过网络的运行,自动生成一组查询扩展词,利用这组查询扩展词在通用搜索引擎中进行扩展搜索,并分析排序搜索结果.此方法扩大了货源搜索范围,提高了搜索精度,为企业提供了有价值的相关货源信息. 展开更多

关键词 电子商务 HOPFIELD神经网络 货源信息搜索 人工智能 搜索引擎

在线阅读 下载PDF 职称材料