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一种机器人压阻阵列触觉数据采集的新方法 被引量:4
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作者 罗志增 蒋静坪 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期31-33,48,共4页
压阻阵列触觉传感器为减少外接引线一般均采用行列电极结构,这一结构给触觉的扫描采样带来了串扰噪声(Crosstalk),同时随着阵列数的增加,如何提高传感器的数据采集速度将直接影响它的实时处理。本文在分析研究现有数据采... 压阻阵列触觉传感器为减少外接引线一般均采用行列电极结构,这一结构给触觉的扫描采样带来了串扰噪声(Crosstalk),同时随着阵列数的增加,如何提高传感器的数据采集速度将直接影响它的实时处理。本文在分析研究现有数据采样电路的基础上,设计了一种新的行扫描采样电路,较好地解决了这两方面的问题。 展开更多
关键词 机器人 阵列触觉 数据采集 传感器
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基于认知图的机器人触觉传感服装数据处理 被引量:1
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作者 郭兵 秦岚 邓达强 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1633-1636,1683,共5页
应用归一化转动惯量特征识别方法,对作用于服装的接触物进行形体重建,建立了机器人服装触觉传感数据处理的认知图模型,给出了相应的推理运算步骤.认知图概念节点的输入量包括压力位置、大小等服装传感数据及识别重建后的接触物形体.输... 应用归一化转动惯量特征识别方法,对作用于服装的接触物进行形体重建,建立了机器人服装触觉传感数据处理的认知图模型,给出了相应的推理运算步骤.认知图概念节点的输入量包括压力位置、大小等服装传感数据及识别重建后的接触物形体.输入数据后,通过对认知图的运算确定机器人对接触物刺激的反应行为.由于机器人触觉传感服装数据的结构化程度较高,机器人对传感服装感知过程的各种要素存在着较明显的因果关系.实验结果表明,认知图可作为一种计算平台,适于机器人服装感知全过程的数据处理. 展开更多
关键词 机器人触觉 认知图 传感服装 数据处理
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机器人导航中振动检测传感器的设计与改进 被引量:1
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作者 王宏 王乾 郭崇 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第4期403-409,共7页
针对采用传统方法进行振动检测传感器数据采集时存在的谐振失真问题,提出基于32通道VXI总线技术和阵列信号处理的机器人导航振动检测传感器改进设计方法,并对系统进行了总体设计和功能模块分析.通过均匀线列阵分布模型对检测到的振动信... 针对采用传统方法进行振动检测传感器数据采集时存在的谐振失真问题,提出基于32通道VXI总线技术和阵列信号处理的机器人导航振动检测传感器改进设计方法,并对系统进行了总体设计和功能模块分析.通过均匀线列阵分布模型对检测到的振动信号进行阵列信号处理和波束形成分析,并结合32通道VXI总线数据采集技术和PXI总线数据回放技术,进行了系统模块化设计和集成.结果表明,改进的振动检测传感器系统具有较好的数据采集和信号处理能力,为机器人导航提供了准确的参量数据和控制信号输入. 展开更多
关键词 机器人 导航 传感器 数据采集 振动检测 控制信号 模块化
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基于Matlab的接触压力分布测量系统的设计
4
作者 张武 黄英 +1 位作者 曹广辉 赵小文 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第6期96-99,共4页
介绍了一种基于柔性触觉传感器的接触压力分布采集系统和利用Matlab进行系统设计的方法,采集分析系统由柔性触觉传感器阵列、信号处理采集电路和分析软件三部分构成。重点介绍了分析软件对多路传感器数据信号的实时采集、显示、存储,并... 介绍了一种基于柔性触觉传感器的接触压力分布采集系统和利用Matlab进行系统设计的方法,采集分析系统由柔性触觉传感器阵列、信号处理采集电路和分析软件三部分构成。重点介绍了分析软件对多路传感器数据信号的实时采集、显示、存储,并实现常规文件处理、分布图像绘制等功能的设计。结果表明:系统具有较好的稳定性和分辨率,能够方便地实现柔性触觉传感器表面接触压力分布的动态、实时测量和显示。 展开更多
关键词 柔性触觉传感器 接触压力分布 MATLAB 数据采集
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机器人压阻阵列触觉数据采样的研究
5
作者 罗志增 张启忠 何发昌 《传感器技术》 CSCD 1997年第5期29-31,34,共4页
压阻阵列触觉传感器为减少外接引线,一般来用行列电极结构,给触觉的扫描采样带来了噪声。随着阵列数的增加,提高传感器的频响,将直接影响它的实时处理。为此,设计了一种新的行扫描采样电路,解决了这二方面的问题.
关键词 机器人 阵列触觉 采样
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激光传感器在机器人定位检测中的应用
6
作者 王祺 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第11期36-40,共5页
当前机器人目标定位检测一直受到昏暗环境的限制,导致定位与检测效果较差。针对上述问题,将激光传感器应用到机器人定位检测中。利用激光传感器采集关于目标的激光点云数据,并实施预处理,包括噪声点去除以及点云数据精简,在处理好的点... 当前机器人目标定位检测一直受到昏暗环境的限制,导致定位与检测效果较差。针对上述问题,将激光传感器应用到机器人定位检测中。利用激光传感器采集关于目标的激光点云数据,并实施预处理,包括噪声点去除以及点云数据精简,在处理好的点云数据基础上,利用RBFP方法(粒子滤波法)绘制环境地图,同时实现机器人的自定位。在环境地图中,识别存在的目标,确定目标类型以及计算目标体积,并结合激光测距数据,完成机器人定位检测。结果表明:即使在低照度的昏暗环境中,激光传感器的定位检测结果与实际结果误差,均在误差允许的范围内,说明定位检测质量极高。通过本研究以期为机器人移动导航提供可靠数据。 展开更多
关键词 激光传感器 移动机器人 点云数据采集 预处理 RBFP 定位检测方法
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