基于RBF神经网络NURBS的散乱数据点自由曲面重建 被引量：5

1

作者 范彦革 刘旭敏 陈婧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第11期66-69,共4页

根据径向基函数(RBF)神经网络可以用任意精度逼近任何非线性函数,以及强大的抗噪、修复能力等优点,该文采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型。进行了理论分析,并在非均匀有理B样条(NURBS)曲面... 根据径向基函数(RBF)神经网络可以用任意精度逼近任何非线性函数,以及强大的抗噪、修复能力等优点,该文采用RBF神经网络模型进行自由曲面重构,建立了适合曲面重构的径向基函数网络模型。进行了理论分析,并在非均匀有理B样条(NURBS)曲面上做了仿真试验。结果表明:该模型不仅能够有效地逼近不完善的、带有噪声的曲面,而且学习速度很快,提高了对破损、不完全曲面重建的效率和精度,得到的曲面光顺性好。 展开更多

关键词 逆向工程 曲面重构 非均匀有理B样条 神经网络 径向基函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ANN-NURBS的散乱数据点自由曲面重构 被引量：4

2

作者 张伟 姜献峰 +2 位作者 孙毅 马亚良 王秋成 《浙江工业大学学报》 CAS 2003年第5期540-544,共5页

探讨了曲面三维密集散乱点数据的几何建模方法。按照先压缩后拟合的两步方法重构策略,实施基于ANN-NURBS的散乱点自由曲面重构。提出了基于人工神经网络(ANN)的散乱数据点的拓扑矩形网格重建方法并建立了神经网络模型。该模型利用神经... 探讨了曲面三维密集散乱点数据的几何建模方法。按照先压缩后拟合的两步方法重构策略,实施基于ANN-NURBS的散乱点自由曲面重构。提出了基于人工神经网络(ANN)的散乱数据点的拓扑矩形网格重建方法并建立了神经网络模型。该模型利用神经元对曲面散乱点的学习和训练来模拟曲面上的点与点之间的内在关系,结点连接权矢量集作为对散乱点集的工程近似化并重构曲面样本点的内在拓扑关系。算例表明,该方法可实现三维密集散乱点数据自组织压缩,生成期望疏密程度和精度的矩形拓扑网格,并可有效保持原数据点集的拓扑特征,从而实现了基于NURBS的大规模散乱数据点的精确曲面重构。 展开更多

关键词 ANN-nurbs 散乱数据点 曲面重构 人工神经网络 模型 非均匀有理B样条 逆向工程 压缩网格

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RBF神经网络预拟合的B样条曲面反求 被引量：5

3

作者 周金宇 谢里阳 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期556-559,共4页

利用径向基函数(RBF)神经网络算法对来自曲面原型的散乱测量数据点进行预拟合,通过径向基函数与隐层权值的线性组合来映射自由曲面的数学模型,并将该数学模型转化为双三次B样条曲面,既精确、快捷地反求了曲面原型,符合光顺、抗噪的要求... 利用径向基函数(RBF)神经网络算法对来自曲面原型的散乱测量数据点进行预拟合,通过径向基函数与隐层权值的线性组合来映射自由曲面的数学模型,并将该数学模型转化为双三次B样条曲面,既精确、快捷地反求了曲面原型,符合光顺、抗噪的要求,又具备CAD/CAM系统中几何模型实用、标准的表达形式,符合可编辑、可交换的要求· 展开更多

关键词 反向工程 散乱数据 曲面重构 径向基函数 神经网络 B样条

在线阅读 下载PDF 职称材料

SOFM和NURBS为基的散乱数据点自由曲面重构

4

作者 陆进 《现代制造工程》 CSCD 2008年第9期85-88,107,共5页

利用自组织神经网络对原始曲面上的散乱数据点进行聚类,应用Unigraphics软件中的NURBS对聚类数据进行曲面重构,以获取原始曲面的CAD数字化模型。具体方法是利用Unigraphics软件设计原始曲面,在所设计的原始曲面上随机设置大量的散乱点数... 利用自组织神经网络对原始曲面上的散乱数据点进行聚类,应用Unigraphics软件中的NURBS对聚类数据进行曲面重构,以获取原始曲面的CAD数字化模型。具体方法是利用Unigraphics软件设计原始曲面,在所设计的原始曲面上随机设置大量的散乱点数据,应用MATLAB中的神经网络工具箱中的自组织神经网络,对原始曲面上的散乱点数据进行聚类,获取样条曲线,再应用Unigraphics软件中的NURBS完成曲面重构。 展开更多

关键词 逆向工程 曲面重构 非均匀有理B样条 神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

反求工程中残缺点云建模方法研究 被引量：3

5

作者 彭林法 金隼 +1 位作者 徐强 来新民 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期626-630,共5页

针对反求工程中残缺点云建模问题,把点云按残缺的位置和特征进行分类,并利用规则曲面重构、不规则NURBS曲面拟合以及神经网络曲面构造相结合的方法,提出了一些针对残缺点云建模关键的算法。工程实践表明这些方法简单、实用,生成的曲面CA... 针对反求工程中残缺点云建模问题,把点云按残缺的位置和特征进行分类,并利用规则曲面重构、不规则NURBS曲面拟合以及神经网络曲面构造相结合的方法,提出了一些针对残缺点云建模关键的算法。工程实践表明这些方法简单、实用,生成的曲面CAD模型满足曲面连续性和光顺性的要求,能获得满意的设计效果。 展开更多

关键词 点云 反求工程 曲面重构 神经网络 建模方法 nurbs CAD模型 曲面拟合 工程实践 设计效果

在线阅读 下载PDF 职称材料

逆向工程中曲面重建的研究进展 被引量：27

6

作者 武剑洁 王启付 +1 位作者 黄运保 周济 《工程图学学报》 CSCD 2004年第2期133-142,共10页

曲面重建是逆向工程的重要研究内容之一,在工业制造、医疗、军事等应用领域意义重大,已成为国内外的研究热点。笔者总结了从三维散乱数据点集重建物体曲面的技术,重点介绍了其中的一些典型方法。分析了它们的基本思想、主要特点和应用情... 曲面重建是逆向工程的重要研究内容之一,在工业制造、医疗、军事等应用领域意义重大,已成为国内外的研究热点。笔者总结了从三维散乱数据点集重建物体曲面的技术,重点介绍了其中的一些典型方法。分析了它们的基本思想、主要特点和应用情况,并指出了各自存在的不足和局限性,最后就曲面重建研究今后可能的发展方向作了一些探讨。 展开更多

关键词 计算机应用 逆向工程 曲面重建 三维散乱数据 曲面拟合 分段线性重建 基于物理的重建 基于神经网络的重建

在线阅读 下载PDF 职称材料

曲面重构算法的研究 被引量：6

7

作者 熊邦书 冯燕 +2 位作者 何明一 吴铮 惠增宏 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2003年第3期375-377,392,共4页

提出了一种基于多层感知器网络的曲面重构算法 (ML PSR) ,建立了用于曲面重构的多层感知器网络模型。本文对基于二维拉格朗日局部插值的曲面重构算法 (2 DL L SR)与 ML PSR进行对比。为了更好地评估这两种算法的有效性 ,选择可用数学表... 提出了一种基于多层感知器网络的曲面重构算法 (ML PSR) ,建立了用于曲面重构的多层感知器网络模型。本文对基于二维拉格朗日局部插值的曲面重构算法 (2 DL L SR)与 ML PSR进行对比。为了更好地评估这两种算法的有效性 ,选择可用数学表达式表达的曲面作为重构对象。仿真实验结果表明 ,这两种算法在曲面重构上各有优点。当 2 DL L SR算法的阶次高于等于曲面本身的阶次时 ,曲面重构的效果很好。ML PSR算法在曲面重构的速度和精度上都比较好 ,尤其在曲面受到破坏或不完全时特别有效。 展开更多

关键词 曲面重构 MLP网络 局部二维拉格朗日曲面重构算法 逆向工程

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SOFM神经网络的整体网格重构模型 被引量：3

8

作者 张伟 陈丽能 +2 位作者 姜献峰 孙毅 马亚良 《机电工程》 CAS 2003年第5期83-84,共2页

提出了基于SOFM神经网络的大规模散乱点数据压缩方法,并建立了重构矩形拓扑整体网格和三角拓扑整体网格神经网络模型。

关键词 SOFM神经网络 网格重构模型 数据压缩 人工智能

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用神经网络进行复杂自由曲线/曲面重构 被引量：1

9

作者 史桂蓉 邢渊 张永清 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第10期1372-1375,共4页

提出了利用 Bezier基函数神经网络重构自由曲面的方法 .该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点 /曲面的控制网格 ,通过神经网络的权值约束实现曲线段 /曲面片之间的 G0 、G1 光滑拼接 .给出了神经网络的构造学习过程 ,并... 提出了利用 Bezier基函数神经网络重构自由曲面的方法 .该方法能直接从神经网络的权值矩阵得到曲线的控制顶点 /曲面的控制网格 ,通过神经网络的权值约束实现曲线段 /曲面片之间的 G0 、G1 光滑拼接 .给出了神经网络的构造学习过程 ,并用实例加以验证 . 展开更多

关键词 神经网络 曲线 曲面重构 CAD

在线阅读 下载PDF 职称材料

逆向工程中自由曲面自组织重建研究 被引量：2

10

作者 张伟 姜献峰 +1 位作者 陈丽能 马亚良 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2004年第4期441-443,446,共4页

探讨了曲面密集三维散乱点数据的自由曲面自组织重建方法。建立了基于扩展自组织特征映射神经网络的自由曲面自组织重建模型及其训练算法。所建模型的网络神经元对曲面散乱点的学习来模拟曲面上的点与点之间的内在关系 ,神经元连接权矢... 探讨了曲面密集三维散乱点数据的自由曲面自组织重建方法。建立了基于扩展自组织特征映射神经网络的自由曲面自组织重建模型及其训练算法。所建模型的网络神经元对曲面散乱点的学习来模拟曲面上的点与点之间的内在关系 ,神经元连接权矢量集重构曲面样本点的内在拓扑关系。经过训练 ,神经网络将整个曲面散乱点数据分成许多子区域 ,子区域的分类核心即为神经元连接权矢量 ,每个子区域用一个线性函数逼近 ,实现自由曲面自组织重建。计算机仿真表明 ,所建神经网络模型可实现三维密集散乱点数据自组织压缩及曲面自组织重建于一体。 展开更多

关键词 逆向工程 曲面重建 神经网络 散乱点 自组织特征映射

在线阅读 下载PDF 职称材料

径向基神经网络重建自由曲面的探讨 被引量：13

11

作者 邓春梅 陈吉红 师汉民 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期782-788,共7页

提出了采用神经网络重建自由曲面的方法 ,建立了用于曲面重建的径向基函数神经网络模型 ,提出并论证了神经网络用于密集散乱点曲面重建的方案 .与常规的重构方法对比 ,分析了其优点和关键技术 ,着重讨论了径向基函数神经网络模型 .仿真... 提出了采用神经网络重建自由曲面的方法 ,建立了用于曲面重建的径向基函数神经网络模型 ,提出并论证了神经网络用于密集散乱点曲面重建的方案 .与常规的重构方法对比 ,分析了其优点和关键技术 ,着重讨论了径向基函数神经网络模型 .仿真实验表明 :采用二层的径向基函数网络 ,对单个曲面片的拟合精度和网络训练速度大大优于 BP网 ,完全满足实用要求 ,具有一定的理论与实用意义 . 展开更多

关键词 神经网络 径向基函数网络 自由曲面 CAD CAM

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种用人工神经网络重建自由曲面的方法 被引量：4

12

作者 贾财潮 谭玉山 +1 位作者 于洵 张季涛 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期42-45,共4页

提出一种神经网络方法，用于逆工程中自由曲面的重建。讨论了网络结构、修改的ＢＰ学习算法，并给出了网络重建一个ＮＵＲＢＳ曲面的精度。结果表明该方法可以用来重建已有曲面的数学模型，进而用于加工这些曲面。

关键词 神经网络结构 自由曲面 逆工程 曲面重建

在线阅读 下载PDF 职称材料