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基于特定问题类别的汉语问答系统查询扩展被引量：3: 1; 作者余正涛樊孝忠宋丽荣《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期880-884,共5页; 针对汉语问答系统的特点,提出一种通过统计问答对方式获得各种问题类别的关联词,并根据类别关联词进行查询扩展的方法.在计算问题和答案文本相似度时,实现了一种基于最小匹配距离的计算方法,该方法充分考虑了查询词及查询扩展词在文本... 展开更多; 关键词汉语问答系统查询扩展问题类别类别关联词答案文本检索最小匹配距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于注意力机制的改进CLSM检索式匹配问答方法被引量：2: 2; 作者于重重曹帅 +2 位作者潘博张青川徐世璇《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期972-976,共5页; 针对检索式匹配问答模型对中文语料适应性弱和句子语义信息被忽略的问题,提出一种基于卷积神经网络潜在语义模型(CLSM)的中文文本语义匹配模型。首先,在传统CLSM基础上进行改进,去掉单词和字母的N元模型层,以增强模型对中文语料的适应性... 展开更多; 关键词潜在语义模型注意力机制检索式匹配问答; 在线阅读下载PDF 职称材料

模式匹配在中文问答系统中的应用研究被引量：4: 3; 作者杨晓明罗振声《科学技术与工程》 2006年第3期319-322,共4页; 针对汉语文本,对自动问答系统的实现进行了初步探索,主要是基于向量空间模型对文档信息进行检索,重点研究了模式匹配在判断问句类型和获取答案方面的作用,设计并初步实现了一个面向受限领域内中文自动问答系统。; 关键词自动问答模式匹配向量空间模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合问题-关系注意力和特征视图匹配的关系检测方法: 4; 作者王栋王海荣 +1 位作者车淼孙崇《广西科学》 CAS 北大核心 2023年第1期79-88,共10页; 问答系统作为信息检索的一种高级形式,已成为人工智能和自然语言处理领域中一个备受关注的研究方向。本文聚焦于知识图谱问答(Knowledge Graph Question Answering,KGQA)研究中的关系检测,针对现有方法中未能较好兼顾全局语义和局部语... 展开更多; 关键词关系检测问答系统注意力机制信息检索特征匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特定问题类别的汉语问答系统查询扩展被引量：3: 1; 作者余正涛樊孝忠宋丽荣; 机构北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系北京理工大学人文社会科学学院; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期880-884,共5页; 基金云南省信息技术基金资助项目(2002IT03); 文摘针对汉语问答系统的特点,提出一种通过统计问答对方式获得各种问题类别的关联词,并根据类别关联词进行查询扩展的方法.在计算问题和答案文本相似度时,实现了一种基于最小匹配距离的计算方法,该方法充分考虑了查询词及查询扩展词在文本中的词频及位置分布信息.实验结果说明在汉语问答系统答案文本检索中,按照问题类别关联词进行查询扩展比未进行查询扩展在性能上有很大的改进.; 关键词汉语问答系统查询扩展问题类别类别关联词答案文本检索最小匹配距离; Keywords Chinese question answering system query expansion question type related words for specific question types answering document retrieval minimal matching span; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于注意力机制的改进CLSM检索式匹配问答方法被引量：2: 2; 作者于重重曹帅潘博张青川徐世璇; 机构北京工商大学计算机与信息工程学院中国社会科学院民族学与人类学研究所; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期972-976,共5页; 基金教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(16YJAZH072) 国家社会科学基金重大项目(14ZDB156)~~; 文摘针对检索式匹配问答模型对中文语料适应性弱和句子语义信息被忽略的问题,提出一种基于卷积神经网络潜在语义模型(CLSM)的中文文本语义匹配模型。首先,在传统CLSM基础上进行改进,去掉单词和字母的N元模型层,以增强模型对中文语料的适应性;其次,采用注意力机制算法,针对输入的中文词向量信息建立实体关注层模型,以加强句中核心词的权重信息;最后,通过卷积神经网络(CNN)有效地捕获输入句子上下文结构方面信息,并通过池化层对获取的语义信息进行降维。基于医疗问答对数据集,将改进模型与传统语义模型、传统翻译模型、深度神经网络模型进行对比,实验结果显示所提模型在归一化折现累积增益(NDCG)方面有4～10个百分点的提升,优于对比模型。; 关键词潜在语义模型注意力机制检索式匹配问答; Keywords Convolutional Latent Semantic Model(CLSM) attention mechanism retrieval matching question and answer(rmqa); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模式匹配在中文问答系统中的应用研究被引量：4: 3; 作者杨晓明罗振声; 机构清华大学计算语言学研究室; 出处《科学技术与工程》 2006年第3期319-322,共4页; 文摘针对汉语文本,对自动问答系统的实现进行了初步探索,主要是基于向量空间模型对文档信息进行检索,重点研究了模式匹配在判断问句类型和获取答案方面的作用,设计并初步实现了一个面向受限领域内中文自动问答系统。; 关键词自动问答模式匹配向量空间模型; Keywords question answering pattern matching information retrieval; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合问题-关系注意力和特征视图匹配的关系检测方法: 4; 作者王栋王海荣车淼孙崇; 机构北方民族大学计算机科学与工程学院北方民族大学图像图形智能处理国家民委重点实验室; 出处《广西科学》 CAS 北大核心 2023年第1期79-88,共10页; 基金北方民族大学校级科研项目(2021XYZJK06)资助。; 文摘问答系统作为信息检索的一种高级形式,已成为人工智能和自然语言处理领域中一个备受关注的研究方向。本文聚焦于知识图谱问答(Knowledge Graph Question Answering,KGQA)研究中的关系检测,针对现有方法中未能较好兼顾全局语义和局部语义信息,以及复杂问题准确率不高的问题,提出了一种结合问题-关系注意力和特征视图匹配的关系检测方法。该方法从问题和知识库中提取多粒度的特征,将提取特征构造成特征对视图作为关系检测模型的输入,视图内部利用双边多视角匹配(Bilateral Multi-Perspective Matching,BiMPM)进行比较匹配,得出关系预测结果。为验证本文提出的方法,在SimpleQuestions、WebQSP数据集上,与6种主流基线方法进行对比实验,本方法的准确率分别提升3.42个和0.45个百分点。; 关键词关系检测问答系统注意力机制信息检索特征匹配; Keywords relation detection question answering system attention mechanism information retrieval feature matching; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于特定问题类别的汉语问答系统查询扩展	余正涛樊孝忠宋丽荣	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于注意力机制的改进CLSM检索式匹配问答方法	于重重曹帅潘博张青川徐世璇	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	模式匹配在中文问答系统中的应用研究	杨晓明罗振声	《科学技术与工程》	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合问题-关系注意力和特征视图匹配的关系检测方法	王栋王海荣车淼孙崇	《广西科学》 CAS 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料