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基于RepVGG的鲁棒头部姿态估计算法
1
作者
孟雪莹
傅由甲
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第10期2927-2935,共9页
针对头部姿态估计方法中特征鲁棒性较差,关键特征捕捉不足以及模型的稳定性和准确率不平衡等问题,提出基于改进RepVGG的鲁棒头部姿态估计方法 RepVGG-DP。该方法在RepVGG模型前添加特征增强模块以优化特征质量;加入PNB模块以融合原始和...
针对头部姿态估计方法中特征鲁棒性较差,关键特征捕捉不足以及模型的稳定性和准确率不平衡等问题,提出基于改进RepVGG的鲁棒头部姿态估计方法 RepVGG-DP。该方法在RepVGG模型前添加特征增强模块以优化特征质量;加入PNB模块以融合原始和加工特征细节信息,提升特征提取能力;融合测地线距离和调整尺度的Frobenius范数构建新的损失函数。实验结果表明,在AFLW2000和BIWI数据集上,RepVGG-DP的MAE值分别降低0.21°、0.29°和0.38°,显示出显著的性能提升。
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关键词
深度学习
头部姿态估计
repvgg
模型
特征优化
特征提取
多尺度信息
融合损失
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职称材料
结合振动信号图像化和RepVGG的滚动轴承故障诊断方法
被引量:
1
2
作者
周建民
王云庆
李家辉
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2024年第12期2024-2031,共8页
针对滚动轴承故障诊断中一维振动数据的细微特征提取不明显,以及实时诊断速度慢的问题,采用振动数据转图像数据的预处理方法,使用连续小波变换将振动信号转换为二维时频图,同时提出一种基于结构重参数化技术(RepVGG)的轴承故障诊断方法...
针对滚动轴承故障诊断中一维振动数据的细微特征提取不明显,以及实时诊断速度慢的问题,采用振动数据转图像数据的预处理方法,使用连续小波变换将振动信号转换为二维时频图,同时提出一种基于结构重参数化技术(RepVGG)的轴承故障诊断方法。将训练模型的多分支网络结构等价转换为单路径网络结构,从而提高推理模型的精度和速度。以轴承故障诊断数据集进行实验验证,并与EfficientNet模型和ResNet50模型进行比较分析,结果表明,RepVGG模型能够准确识别轴承故障类别,平均准确率优于其他方法,并且在相同的实验硬件条件下,推理时长分别减少了81%和66.19%,有效提升了诊断的速度和精度,具有较好的适应性和优越性。
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关键词
轴承
故障诊断
时频图
repvgg
模型
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职称材料
面向铁路领域的多方言免切换语音识别方法
3
作者
杨立鹏
胡从刚
+3 位作者
陈华龙
韩可可
刘峰
张志科
《中国铁路》
北大核心
2025年第1期30-39,共10页
随着铁路智能客服系统的持续发展,现有语音识别模型的准确率已达到较高水平,但面对铁路领域术语和多样化方言场景,其语音识别效果仍然较差,因此提出1种融合铁路领域知识的多方言免切换语音识别方法。基于RepVGG网络模型构建方言语种识别...
随着铁路智能客服系统的持续发展,现有语音识别模型的准确率已达到较高水平,但面对铁路领域术语和多样化方言场景,其语音识别效果仍然较差,因此提出1种融合铁路领域知识的多方言免切换语音识别方法。基于RepVGG网络模型构建方言语种识别器,以获取语种信息;对Transformer语音识别模型进行改进,通过在编码器中融合注意力机制的语种残差模块,并在解码器中嵌入语种信息,以实现多方言免切换功能;基于LSTM网络模型在铁路文本语料库上训练铁路领域专用的语言模型,并将其与改进的Transformer模型进行融合,以提升对铁路术语的识别准确率;在自建数据集上对所提方法进行实验验证,结果表明:所提方法在粤语、四川话和普通话上的识别准确率均超过90%,且有效提升对铁路领域术语的识别性能,具有一定应用价值。
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关键词
铁路领域语言模型
多方言
语音识别
repvgg
TRANSFORMER
LSTM
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职称材料
结合改进RepVGG-A0网络和重新标签的人脸表情识别研究
被引量:
2
4
作者
李婉婷
罗晓曙
+1 位作者
蒙志明
陈吉
《现代电子技术》
2022年第20期69-74,共6页
目前大规模人脸表情识别的主要问题在于不确定性,这些不确定性来源于模棱两可的面部表情、低质量的脸部图像和标注者的主观性。为此,文中提出一种基于RepVGG-A0改进后的网络模型。该模型引入有效通道注意力机制,即在卷积层和ReLU激活函...
目前大规模人脸表情识别的主要问题在于不确定性,这些不确定性来源于模棱两可的面部表情、低质量的脸部图像和标注者的主观性。为此,文中提出一种基于RepVGG-A0改进后的网络模型。该模型引入有效通道注意力机制,即在卷积层和ReLU激活函数之间插入ECA通道注意力模块,在特征提取后引入加权模块来预计样本的权重,对于不确定的样本给予的权重较小,并采用重新标签的方法对低权重的人脸表情图片重新给予伪标签,目的是使修改过的样本在下一次训练中获得高权重,从而提高人脸表情识别率。最后,在RAF-DB和FER-2013数据集上进行实验验证。结果表明,文中改进模型的人脸表情识别率分别达到88.90%和75.61%,说明该方法对人脸表情识别具有有效性。
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关键词
人脸表情识别
repvgg
-A0
重新标签
网络模型
特征提取
数据预处理
ReLU
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职称材料
题名
基于RepVGG的鲁棒头部姿态估计算法
1
作者
孟雪莹
傅由甲
机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第10期2927-2935,共9页
基金
重庆市基础研究与前沿探索专项(重庆市自然科学基金)基金项目(2022CCZ059)
重庆市教委人文社会科学基金项目(23SKGH252)。
文摘
针对头部姿态估计方法中特征鲁棒性较差,关键特征捕捉不足以及模型的稳定性和准确率不平衡等问题,提出基于改进RepVGG的鲁棒头部姿态估计方法 RepVGG-DP。该方法在RepVGG模型前添加特征增强模块以优化特征质量;加入PNB模块以融合原始和加工特征细节信息,提升特征提取能力;融合测地线距离和调整尺度的Frobenius范数构建新的损失函数。实验结果表明,在AFLW2000和BIWI数据集上,RepVGG-DP的MAE值分别降低0.21°、0.29°和0.38°,显示出显著的性能提升。
关键词
深度学习
头部姿态估计
repvgg
模型
特征优化
特征提取
多尺度信息
融合损失
Keywords
deep learning
head pose estimation
repvgg model
feature optimization
feature extraction
multi-scale information
fusion loss
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合振动信号图像化和RepVGG的滚动轴承故障诊断方法
被引量:
1
2
作者
周建民
王云庆
李家辉
机构
华东交通大学
轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2024年第12期2024-2031,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51865010)。
文摘
针对滚动轴承故障诊断中一维振动数据的细微特征提取不明显,以及实时诊断速度慢的问题,采用振动数据转图像数据的预处理方法,使用连续小波变换将振动信号转换为二维时频图,同时提出一种基于结构重参数化技术(RepVGG)的轴承故障诊断方法。将训练模型的多分支网络结构等价转换为单路径网络结构,从而提高推理模型的精度和速度。以轴承故障诊断数据集进行实验验证,并与EfficientNet模型和ResNet50模型进行比较分析,结果表明,RepVGG模型能够准确识别轴承故障类别,平均准确率优于其他方法,并且在相同的实验硬件条件下,推理时长分别减少了81%和66.19%,有效提升了诊断的速度和精度,具有较好的适应性和优越性。
关键词
轴承
故障诊断
时频图
repvgg
模型
Keywords
bearing
fault diagnosis
time-frequency diagram
repvgg model
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
面向铁路领域的多方言免切换语音识别方法
3
作者
杨立鹏
胡从刚
陈华龙
韩可可
刘峰
张志科
机构
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
中国国家铁路集团有限公司客运部
出处
《中国铁路》
北大核心
2025年第1期30-39,共10页
基金
中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发基金项目(2023YJ132)。
文摘
随着铁路智能客服系统的持续发展,现有语音识别模型的准确率已达到较高水平,但面对铁路领域术语和多样化方言场景,其语音识别效果仍然较差,因此提出1种融合铁路领域知识的多方言免切换语音识别方法。基于RepVGG网络模型构建方言语种识别器,以获取语种信息;对Transformer语音识别模型进行改进,通过在编码器中融合注意力机制的语种残差模块,并在解码器中嵌入语种信息,以实现多方言免切换功能;基于LSTM网络模型在铁路文本语料库上训练铁路领域专用的语言模型,并将其与改进的Transformer模型进行融合,以提升对铁路术语的识别准确率;在自建数据集上对所提方法进行实验验证,结果表明:所提方法在粤语、四川话和普通话上的识别准确率均超过90%,且有效提升对铁路领域术语的识别性能,具有一定应用价值。
关键词
铁路领域语言模型
多方言
语音识别
repvgg
TRANSFORMER
LSTM
Keywords
railway-specific language
model
multi-dialect
speech recognition
repvgg
Transformer
LSTM
分类号
U29-39 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合改进RepVGG-A0网络和重新标签的人脸表情识别研究
被引量:
2
4
作者
李婉婷
罗晓曙
蒙志明
陈吉
机构
广西师范大学电子工程学院
广西师范大学创新创业学院
出处
《现代电子技术》
2022年第20期69-74,共6页
基金
广西科技重大专项(桂科AA18118004)
广西人文社会科学发展研究中心科学研究工程·创新创业专项(重大委托项目)(ZDCXCY01)。
文摘
目前大规模人脸表情识别的主要问题在于不确定性,这些不确定性来源于模棱两可的面部表情、低质量的脸部图像和标注者的主观性。为此,文中提出一种基于RepVGG-A0改进后的网络模型。该模型引入有效通道注意力机制,即在卷积层和ReLU激活函数之间插入ECA通道注意力模块,在特征提取后引入加权模块来预计样本的权重,对于不确定的样本给予的权重较小,并采用重新标签的方法对低权重的人脸表情图片重新给予伪标签,目的是使修改过的样本在下一次训练中获得高权重,从而提高人脸表情识别率。最后,在RAF-DB和FER-2013数据集上进行实验验证。结果表明,文中改进模型的人脸表情识别率分别达到88.90%和75.61%,说明该方法对人脸表情识别具有有效性。
关键词
人脸表情识别
repvgg
-A0
重新标签
网络模型
特征提取
数据预处理
ReLU
Keywords
facial expression recognition
repvgg
-A0 network
relabeling
network
model
feature extraction
data preprocessing
ReLU
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RepVGG的鲁棒头部姿态估计算法
孟雪莹
傅由甲
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
结合振动信号图像化和RepVGG的滚动轴承故障诊断方法
周建民
王云庆
李家辉
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向铁路领域的多方言免切换语音识别方法
杨立鹏
胡从刚
陈华龙
韩可可
刘峰
张志科
《中国铁路》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
结合改进RepVGG-A0网络和重新标签的人脸表情识别研究
李婉婷
罗晓曙
蒙志明
陈吉
《现代电子技术》
2022
2
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职称材料
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