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基于RS和GIS的小型城市土地利用动态分析——以杨凌示范区为例 被引量：17
1
作者 刘梦云 李宝宏 王锐 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2007年第1期34-38,共5页
根据1986年,1995年和2003年3期TM遥感影像,利用遥感技术和地理信息系统空间分析方法,研究了1986—2003年间杨凌示范区的土地利用动态变化情况。分析结果显示:(1)在1986—2003年间,耕地面积逐年下降,17 a间下降了20 km2多。1986年,1995年... 根据1986年,1995年和2003年3期TM遥感影像,利用遥感技术和地理信息系统空间分析方法,研究了1986—2003年间杨凌示范区的土地利用动态变化情况。分析结果显示:(1)在1986—2003年间,耕地面积逐年下降,17 a间下降了20 km2多。1986年,1995年及2003年耕地分别占总土地面积的74%,59.7%和50.8%;而园地面积增加幅度最大,增加了近12 km2,年变化率近10%;林地和交通用地也有了明显的增加,增长幅度分别为7.4%,7.1%;此外,居民点用地也有明显增加。(2)杨凌在1986—1995年间,居民点用地几乎没有变化,而1995—2003年间居民点用地有了大幅度的增加。另外,2003年交通用地比1995年在总土地面积中所占的比例增加了1.6%,这充分说明了杨凌的城市化步伐不断加快。 展开更多
关键词 rs和GIS 土地利用 遥感影像 监督分类
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基于CBERS的喀斯特山区土地利用专题信息提取方法研究——以贵州省都匀市为例 被引量：5
2
作者 胡娟 安裕伦 周旭 《中国岩溶》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期313-319,共7页
以“3S”技术为技术背景,以遥感数字图像处理技术为主要技术支持,以中巴地球资源卫星CBERS和美国L andsat-7 TM影像为遥感数据源,探索CBERS数据在喀斯特山区的土地利用遥感解译中最理想的图像处理方法及分类方法,对比研究CBERS和TM在喀... 以“3S”技术为技术背景,以遥感数字图像处理技术为主要技术支持,以中巴地球资源卫星CBERS和美国L andsat-7 TM影像为遥感数据源,探索CBERS数据在喀斯特山区的土地利用遥感解译中最理想的图像处理方法及分类方法,对比研究CBERS和TM在喀斯特地区土地利用分类实验中的各自优势。通过多次遥感图像处理技术实验与分析,摸索出了利用数学建模解决CBERS在喀斯特山区水体与阴影的混分问题以及建设用地与旱地、水田的混分问题的新方法,并以基于最佳指数波段选择法推算出了431波段为喀斯特地区土地利用分类的最佳波段组合。实验证明,中巴资源卫星影像较好地实现喀斯特地区大比例尺土地利用分类,完全可以替代国外遥感影像TM而运用于喀斯特山区土地利用调查中。 展开更多
关键词 CBErs-01 喀斯特土地利用遥 遥感图像处理 建模
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RADARSAT数字图像积雪覆盖下地物解译方法 被引量：3
3
作者 徐宗宝 梁天刚 +1 位作者 陈全功 董安祥 《高原气象》 CSCD 北大核心 2005年第1期123-128,共6页
采用加拿大RADARSAT雷达数字图像, 以新疆阿勒泰地区阿勒泰市、布尔津、吉木乃、哈巴河、福海5个县(市)为典型试验区, 研究了积雪覆盖下雷达遥感图像地物解译的基本原理和几何纠正方法, 比较分析了标准模式的地理参考高分辨率合成孔径... 采用加拿大RADARSAT雷达数字图像, 以新疆阿勒泰地区阿勒泰市、布尔津、吉木乃、哈巴河、福海5个县(市)为典型试验区, 研究了积雪覆盖下雷达遥感图像地物解译的基本原理和几何纠正方法, 比较分析了标准模式的地理参考高分辨率合成孔径雷达图像与经过亮度增强、边缘增强、图像增强、斑点压缩和纹理分析处理的图像上地物目视解译的特点, 建立了积雪覆盖下雷达图像上耕地、水系、交通道路、居民地等与抗灾救灾密切相关的地物的解译标志。结果表明, 可弥补可见光及近红外遥感积雪监测的缺陷, 为雪灾发生区的救援决策提供科学依据。 展开更多
关键词 雷达遥感 雪灾监测 图像解译
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基于图网络的遥感地物关系表达与推理的地表异常检测
4
作者 刘思琪 高智 +4 位作者 陈泊安 路遥 朱军 李衍璋 王桥 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1690-1703,共14页
遥感地物间的语义关系可以表征地物间的相互影响与结构信息,对地表的灾害检测与应急响应具有重要意义。然而,现有的遥感地物关系提取方法多依赖于目标检测,定位精度有限,且关系预测网络主要局限于注意力机制、卷积网络,难以有效建模复... 遥感地物间的语义关系可以表征地物间的相互影响与结构信息,对地表的灾害检测与应急响应具有重要意义。然而,现有的遥感地物关系提取方法多依赖于目标检测,定位精度有限,且关系预测网络主要局限于注意力机制、卷积网络,难以有效建模复杂拓扑关系。此外,公开规范的遥感地物关系数据集的缺乏也进一步制约了该领域的发展。为了解决上述问题,该文建立了遥感地物语义关系数据集,并采用了一种基于图神经网络的关系预测模型,准确提取遥感场景中蕴含的地物关系。具体而言,首先针对地物实例定义了遥感地物关系描述体系,结合地物类别和拓扑信息标注地物间的语义关系,构建了遥感地物语义关系数据集。其次,引入先进的图神经网络模型进行关系预测,通过子图采样和超参数优化,有效提升了模型在遥感场景下的性能。通过上述方法,该文建立了一个小型的遥感地物语义关系数据集,探索了图神经网络在遥感地表异常场景中地物关系提取的应用。在遥感地物关系描述数据集上进行的实验结果表明,模型不仅在验证集的评估指标中表现出较强的竞争力,还在灾害异常场景中的实验中检测到灾害前后地物关系的显著变化,加强了对灾害场景地表异常的理解能力。 展开更多
关键词 图神经网络 遥感影像解译 语义关系 关系预测 拓扑关系
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基于RS与GIS的壶瓶山国家级自然保护区森林立地分类研究 被引量：2
5
作者 冯德鸿 丁峰 陈华 《安徽农业科学》 CAS 2018年第24期47-49,共3页
以遥感-地理信息系统为技术支持,以近红外TM遥感影像为主要数据源,建立统一的高斯-克吕格投影坐标系,进行图像裁剪处理;采用非监督分类法、影像数据与武陵山脉基础地形数据融合叠加分析法,对壶瓶山自然保护区森林立地进行人工目视判读;... 以遥感-地理信息系统为技术支持,以近红外TM遥感影像为主要数据源,建立统一的高斯-克吕格投影坐标系,进行图像裁剪处理;采用非监督分类法、影像数据与武陵山脉基础地形数据融合叠加分析法,对壶瓶山自然保护区森林立地进行人工目视判读;最后运用GIS空间分析法得到森林立地分类及面积。 展开更多
关键词 TM遥感影像 rs GIS 影像融合 森林立地分类
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基于高分遥感影像与面向对象的林地识别分类提取研究
6
作者 刘依扬 吕勇 《湖南林业科技》 2025年第1期24-30,共7页
针对传统软件人工地物判读效率低、分类提取复杂、自动化程度较低等问题,本研究以浙江省建德市大洋镇为研究区,在第三次全国国土资源调查数据的基础上,基于GF-1、ZY-3等卫星遥感影像,采用国产“简译”自动解译软件中的多尺度分割和面向... 针对传统软件人工地物判读效率低、分类提取复杂、自动化程度较低等问题,本研究以浙江省建德市大洋镇为研究区,在第三次全国国土资源调查数据的基础上,基于GF-1、ZY-3等卫星遥感影像,采用国产“简译”自动解译软件中的多尺度分割和面向对象分类的方法,运用最小距离法和深度学习法开展林地地类的分类识别与提取。研究结果表明:最小距离算法和深度学习算法的总体精度分别为72.06%和81.86%,Kappa系数分别为0.6275和0.7582;相较于最小距离算法,基于MobileNetV3网络结构的深度学习分类算法精度更高,在速度和准确性方面更为平衡高效,能较好地满足大范围林地快速提取与分类的需求。 展开更多
关键词 林地地类 简译 面向对象分类 高分辨率遥感影像 深度学习
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国产多源卫片图斑智能提取平台研究与应用
7
作者 庞敏 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第2期148-154,共7页
该文设计了一种基于深度学习框架的一站式国产多源卫片图斑自动提取平台。平台主要聚焦地物目标语义分割、图斑提取智能算法群和深度特征解译3个关键技术,针对遥感影像解译中色差较大、单张图像数据量巨大、多通道影像信息多元表达、不... 该文设计了一种基于深度学习框架的一站式国产多源卫片图斑自动提取平台。平台主要聚焦地物目标语义分割、图斑提取智能算法群和深度特征解译3个关键技术,针对遥感影像解译中色差较大、单张图像数据量巨大、多通道影像信息多元表达、不同遥感目标大小差距过大等问题,将智能语义分割和图斑自动提取算法群纳入系统框架内,构建了多种按需定制的通用模型及专题模型,同时开放模型自训练。平台集成海量数据管理、数据标注、模型训练、模型测试、图斑提取、应用分析等功能,实现了山西太原城区多源国产卫片建筑、植被、农田、工业区、水体等地物目标智能语义分割和图斑提取。 展开更多
关键词 国产卫片 语义分割 图斑提取 遥感影像解译 深度学习 多尺度特征
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拉普拉斯卷积的双路径特征融合遥感图像智能解译方法 被引量：1
8
作者 曾军英 顾亚谨 +5 位作者 曹路 秦传波 邓森耀 翟懿奎 甘俊英 谢梓源 《现代电子技术》 北大核心 2024年第17期65-72,共8页
由于遥感图像存在多尺度变化和目标边缘模糊等问题,对其进行智能解译仍然是一项极具挑战性的工作。传统的语义分割方法在处理这些问题时存在局限性,难以有效捕捉全局和局部信息。针对上述问题,文中提出一种双路径特征融合分割方法 DFNe... 由于遥感图像存在多尺度变化和目标边缘模糊等问题,对其进行智能解译仍然是一项极具挑战性的工作。传统的语义分割方法在处理这些问题时存在局限性,难以有效捕捉全局和局部信息。针对上述问题,文中提出一种双路径特征融合分割方法 DFNet。首先,使用Swin Transformer作为主干提取全局语义特征,以处理像素之间的长距离依赖关系,从而促进对图像中不同区域相关性的理解;其次,将拉普拉斯卷积嵌入到空间分支,以捕获局部细节信息,加强目标地物边缘信息表达;最后,引入多尺度双向特征融合模块,充分利用图像中的全局和局部信息,以增强多尺度信息的获取能力。在实验中,使用了三个公开的高分辨率遥感图像数据集进行验证,并通过消融实验验证了所提模型不同模块的作用。实验结果表明,所提方法在Uavid数据集、Potsdam数据集、LoveDA数据集的mIoU达到了71.32%、85.58%、54.01%,提高了语义分割的性能,使分割结果更为精细。 展开更多
关键词 语义分割 遥感图像 多尺度信息 拉普拉斯卷积 边缘信息 双路径 特征融合 智能解译
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基于改进HRNet的遥感影像冬小麦语义分割方法 被引量：4
9
作者 李旭青 吴冬雪 +2 位作者 王玉博 陈文博 顾会涛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期193-200,共8页
冬小麦在影像中呈现田块碎小且分布零散等空间特征,同时影像包含的复杂地物对冬小麦识别造成干扰,易出现识别精度低且边界分割模糊等问题。为及时准确获取大范围冬小麦空间分布信息,该研究以高分二号卫星影像作为数据源,提出一种CAHRNet... 冬小麦在影像中呈现田块碎小且分布零散等空间特征,同时影像包含的复杂地物对冬小麦识别造成干扰,易出现识别精度低且边界分割模糊等问题。为及时准确获取大范围冬小麦空间分布信息,该研究以高分二号卫星影像作为数据源,提出一种CAHRNet(change attention high-resolution Net)语义分割模型。采用HRNet(high-resolution Net)替换ResNet作为模型的主干网络,网络的并行交互方式易获取高分辨率的特征信息;联合OCR(object-contextual representations)模块聚合上下文信息,以增强像素点与目标对象区域的关联性;3)引入坐标注意力(coordinate attention)机制,使网络模型充分利用有效的空间位置信息,以保留分割区域的边缘细节,提高对分布零散、形状多变的冬小麦田块的特征提取能力。试验结果表明,在自制的高分辨率遥感数据集上,CAHRNet模型的平均交并比(mean intersection over union,MIoU)和像素准确率(pixel accuracy, PA)分别达到81.72%和97.08%,MIoU相较U-Net、DeepLabv3+分别提高了9.09、2.44个百分点;PA相较U-Net、DeepLabv3+分别提高6.80、1.59个百分点,说明CAHRNet模型具有较高的分割识别精度,可为进一步准确获取冬小麦作物分布信息提供技术支撑。 展开更多
关键词 深度学习 语义分割 遥感影像 冬小麦 智能解译
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不同影像处理方法在大坝施工范围识别中的应用分析 被引量：1
10
作者 赵琳 许健 +2 位作者 奚歌 索靖 谢津平 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2024年第6期172-181,共10页
【目的】施工范围是大坝建设过程中施工精细化管理的基础内容,传统的施工范围识别方法主要是人工解译,效率低、成本高、主观性强。将影像智能解译的新方法应用于大坝施工范围识别成为一项有挑战性的技术问题。【方法】以我国贵州省凤山... 【目的】施工范围是大坝建设过程中施工精细化管理的基础内容,传统的施工范围识别方法主要是人工解译,效率低、成本高、主观性强。将影像智能解译的新方法应用于大坝施工范围识别成为一项有挑战性的技术问题。【方法】以我国贵州省凤山水库为研究区,通过对大坝施工范围特点与现有常用的遥感影像解译方法的分析,针对大坝施工范围具有的区域面积大且连续、地物复杂、人工扰动性程度高等特征,选用高分二号和哨兵二号遥感影像,研究不同的遥感影像解译方法在大坝施工范围自动识别的应用效果。【结果】文中用到的三种方法均取得较好的结果,且分别具有不同的优势。【结论】结果表明,基于影像分割的施工范围识别方法、基于变化检测的施工范围识别方法和基于影像智能分类的施工范围识别方法均能取得较好的识别结果,其中第二种方法最优,且无需人工干预;第三种方法次之,但是方法二和方法三对样本的数量和质量依赖性较高,且存在离散图斑错分的现象;第一种方法容易受阈值的选择和叠加分析的影响,识别精度低于后两种,但是处理流程简单、容易实现。 展开更多
关键词 施工范围 影像解译 自动识别 遥感监测 水利工程 影响因素
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基于卷积神经网络的光学遥感影像道路提取方法研究进展 被引量：7
11
作者 林雨准 刘智 +2 位作者 王淑香 芮杰 金飞 《吉林大学学报（地球科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1068-1080,共13页
随着光学遥感影像空间分辨率的提升和获取渠道的丰富,利用光学遥感影像实现地物智能解译已成为高效的技术路径。由于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)强大的特征提取能力以及道路信息在多个领域的应用需求,基于CNN的道... 随着光学遥感影像空间分辨率的提升和获取渠道的丰富,利用光学遥感影像实现地物智能解译已成为高效的技术路径。由于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)强大的特征提取能力以及道路信息在多个领域的应用需求,基于CNN的道路提取方法成为了当前的研究热点。鉴于此,本文根据近年来的相关研究文献,对基于CNN的道路提取方法从基于形状特征的改进、基于连通性的改进、基于多尺度特征的改进和基于提取策略的改进四个方面进行归纳总结,然后描述典型道路遮挡案例,并利用经典CNN从样本标签的局限性层面对当前的技术难点进行分析与验证,最后从多源数据协同、样本库建设、弱监督模型和域适应学习四个方面对遥感影像道路提取的发展趋势进行评估和展望。 展开更多
关键词 卷积神经网络 光学 遥感影像 道路提取 智能解译
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面向遥感图像解译的增量深度学习 被引量：2
12
作者 翁星星 庞超 +1 位作者 许博文 夏桂松 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3979-4001,共23页
深度学习的发展推动了高精度遥感图像智能解译模型的涌现。然而,目前遥感智能解译模型大多基于预先定义的静态数据集独立训练,难以适应环境开放和需求动态的实际应用,严重阻碍了遥感智能解译模型的广域和长期运用。增量学习能使模型持... 深度学习的发展推动了高精度遥感图像智能解译模型的涌现。然而,目前遥感智能解译模型大多基于预先定义的静态数据集独立训练,难以适应环境开放和需求动态的实际应用,严重阻碍了遥感智能解译模型的广域和长期运用。增量学习能使模型持续学习新知识,并保持对旧知识的记忆,近年来,被广泛应用于推动遥感智能解译模型演化、提升模型智能解译性能。该文面向多模态遥感数据、不同类型解译任务,全面调研了遥感图像智能解译增量学习方法,从遗忘问题解决思路、解译模型进化应用两个层面梳理了现有研究工作。在此基础上,从促进遥感图像解译模型进化研究的角度,展望和讨论了遥感领域增量学习的未来研究方向。 展开更多
关键词 遥感图像解译 深度模型 增量学习 模型进化
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漓江流域2016–2020年土地利用类型时空分布数据集 被引量：1
13
作者 颜业峰 朱岚巍 +2 位作者 吴美青 孙希延 邱玉宝 《中国科学数据（中英文网络版）》 CSCD 2024年第2期80-89,共10页
土地利用监测是土地资源管理的重要基础。本数据集基于Sentinel-2遥感影像数据,经过原始数据定标、镶嵌、裁剪等多项预处理手段,并建立遥感解译标志作为分类训练样本,采用最大似然法对桂林市漓江流域2016–2020年土地利用类型情况进行... 土地利用监测是土地资源管理的重要基础。本数据集基于Sentinel-2遥感影像数据,经过原始数据定标、镶嵌、裁剪等多项预处理手段,并建立遥感解译标志作为分类训练样本,采用最大似然法对桂林市漓江流域2016–2020年土地利用类型情况进行分类。结合原始随机检验样本,利用混淆矩阵分析方法对数据集进行精度评估验证。分类结果表明,漓江流域土地利用类型分类效果较为良好,总体分类精度均达到95%以上,Kappa系数均在0.8以上。总体上,漓江流域土地利用类型变化较小,主要的土地利用类型为林地,占比在65.2%左右。空间异质特征表现为建设用地呈现不断扩张的趋势,2016–2020年建设用地面积占比由4.17%扩张到5.19%。本数据集可以为土地格局时空变化、土地利用转移演变等研究提供数据支持。 展开更多
关键词 土地利用 遥感影像 遥感解译 监督分类
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遥感图像判读实验室“教研训考”一体化平台研究 被引量：3
14
作者 张锐 肖龙龙 +1 位作者 张学阳 徐灿 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第6期171-178,共8页
以建设专业遥感图像判读实验室的目标为牵引,基于“功能设计模块化、系统集成一体化”的设计理念,提出了遥感图像判读实验室“教研训考”一体化平台。以“人工判读与智能判读并重、基础教学与前沿科研兼顾”为设计原则,完成一体化平台设... 以建设专业遥感图像判读实验室的目标为牵引,基于“功能设计模块化、系统集成一体化”的设计理念,提出了遥感图像判读实验室“教研训考”一体化平台。以“人工判读与智能判读并重、基础教学与前沿科研兼顾”为设计原则,完成一体化平台设计,并剖析其支撑教学、科研、训练、考评多样活动的典型应用模式。“教研训考”一体化平台的构建,有利于推动遥感图像判读相关教学优化改革、先进技术开发,助力遥感图像判读学科建设和人才培养模式创新。 展开更多
关键词 遥感图像判读 实验室建设 一体化平台设计 人才培养
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基于内容解译的遥感图像推荐方法 被引量：1
15
作者 李雨秋 侯利萍 +2 位作者 薛健 吕科 王泳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期722-731,共10页
随着遥感技术的不断发展,遥感数据呈现出海量增多的趋势,如何提供精准及时的遥感信息推荐服务成为亟待解决的问题。现有的遥感图像推荐算法大多针对用户画像进行设计,忽视了图像内容的语义信息对推荐结果的影响。针对上述问题,提出一种... 随着遥感技术的不断发展,遥感数据呈现出海量增多的趋势,如何提供精准及时的遥感信息推荐服务成为亟待解决的问题。现有的遥感图像推荐算法大多针对用户画像进行设计,忽视了图像内容的语义信息对推荐结果的影响。针对上述问题,提出一种基于内容解译的遥感图像推荐方法。首先,通过基于YOLOv3的目标检测模块对遥感图像进行目标提取;然后,整合关键目标的位置分布向量作为图像内容信息;同时,构建多元素的用户兴趣画像,并根据用户主动搜索历史进行动态调整,以提高推荐结果的个性化程度;最后,将图像内容信息与图像自带属性信息、用户画像模型进行匹配,实现遥感数据的精准智能推荐。在真实订单数据上与较新的仅基于图像属性信息的推荐方法进行对比实验,实验结果表明,所提方法在实验数据上取得的正负样本区分度比考虑用户画像的推荐方法提高了70%;在耗时基本相近的情况下,在使用10%训练数据时,推荐错误率与对比方法相比下降了4.0~5.6个百分点,而在使用100%训练数据时推荐错误率则下降了0.6~1.0个百分点,验证了所提方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 遥感图像 推荐方法 内容解译 深度学习 目标检测
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柴达木盆地西北缘尖顶山和黑梁子背斜的几何学与运动学特征分析
16
作者 彭路赢 杨屹洲 +1 位作者 张军勇 吴磊 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期489-502,共14页
选取青藏高原北部柴达木盆地内尖顶山和黑梁子背斜作为研究对象,基于遥感影像和地震剖面,解释并分析该背斜构造带的地表次级断裂以及地下构造的变形样式与运动特征。遥感影像显示,尖顶山背斜的大部分地表次级断裂从北西走向的压扭断裂... 选取青藏高原北部柴达木盆地内尖顶山和黑梁子背斜作为研究对象,基于遥感影像和地震剖面,解释并分析该背斜构造带的地表次级断裂以及地下构造的变形样式与运动特征。遥感影像显示,尖顶山背斜的大部分地表次级断裂从北西走向的压扭断裂向东南方向过渡为南北走向的正断层,而黑梁子背斜的地表次级断裂为北北东走向的左行张扭断层。地震剖面显示,尖顶山和黑梁子背斜由上部逆冲滑脱断裂和下部基底正花状构造组成,深层与浅层的变形解耦主要受新生界下部路乐河组的膏盐层影响。结合地表次级断裂和地下基底断裂的平面展布样式、运动特征以及沿走向的变化,认为尖顶山和黑梁子背斜为右行压扭构造,推测在印度板块与欧亚大陆汇聚的背景下,柴达木盆地内部在持续缩短变形的过程中发生向东的差异性挤出,从而形成一系列压扭性质的背斜构造。 展开更多
关键词 柴达木盆地 遥感影像解译 地震剖面 右行压扭构造 走滑运动 盐构造
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基于U-Net模型的城建施工扬尘源识别与分类
17
作者 高占国 陶全刚 +4 位作者 陈元 汪伟峰 徐国津 叶文波 应红梅 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期234-240,共7页
城建施工不同环节均不可避免地存在各类施工扬尘,其中拆迁未建区与建设初期、中期和后期的建筑工地是城市施工产生扬尘的4类重要源头。以宁波市辖区的平原地区为研究区,选择2019年3—8月的谷歌地球高分遥感影像,基于U-Net模型的遥感影... 城建施工不同环节均不可避免地存在各类施工扬尘,其中拆迁未建区与建设初期、中期和后期的建筑工地是城市施工产生扬尘的4类重要源头。以宁波市辖区的平原地区为研究区,选择2019年3—8月的谷歌地球高分遥感影像,基于U-Net模型的遥感影像语义分割的方法,并采用基于人工与空间关系的混合校正策略,开展施工扬尘源的识别与分类方法研究,结果显示:模型可以实现4类扬尘源的识别与分类;针对部分扬尘源识别与分类效果较差的局部地区,采用基于人工与空间关系的混合校正策略可以有效校正模型分类的结果;共识别到4类扬尘源940处,面积4430.23 hm2,主要集中在中心城区的中部地区,且拆迁未建区和建设初期工地的扬尘源较多,建设中期和后期工地的扬尘源相对略少。 展开更多
关键词 U-Net模型 拆迁未建区 城建施工 扬尘源 遥感解译
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小样本深度学习在遥感影像目标检测中的应用
18
作者 熊雄 范瑾煜 +1 位作者 张欣悦 桂容 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第5期73-77,共5页
深度学习目标检测模型构建通常需要大规模的训练样本集,而遥感影像目标检测中通常由于标注样本有限难以满足神经网络的训练需求。小样本学习(FSL)方法是在训练样本稀缺的条件下构建深度学习模型的一种有效方法,在自然影像小样本目标检测... 深度学习目标检测模型构建通常需要大规模的训练样本集,而遥感影像目标检测中通常由于标注样本有限难以满足神经网络的训练需求。小样本学习(FSL)方法是在训练样本稀缺的条件下构建深度学习模型的一种有效方法,在自然影像小样本目标检测(FSOD)中应用较为广泛,但是针对遥感影像的小样本目标检测方法较少。针对自然影像数据集的小目标检测方法,系统总结了度量学习、元学习、迁移学习和数据增强四类FSOD方法的原理及优缺点,进而重点围绕遥感影像FSOD方法研究现状,提出遥感影像FSOD的发展方向是建立公认的评定指标、三维目标检测和多元特征融合。 展开更多
关键词 遥感影像解译 目标检测 小样本学习 深度学习 元学习 迁移学习
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湿地遥感研究进展 被引量：79
19
作者 张树文 颜凤芹 +3 位作者 于灵雪 卜坤 杨久春 常丽萍 《地理科学》 CSCD 北大核心 2013年第11期1406-1412,共7页
湿地在维持生态平衡、保护生物多样性等方面发挥着重要作用。由于各种自然、人为因素的影响,目前越来越多的湿地转化为农业和城市用地,湿地的质量退化和数量减少引起人们广泛关注。遥感技术为湿地研究提供强有力的技术支撑。重点从遥感... 湿地在维持生态平衡、保护生物多样性等方面发挥着重要作用。由于各种自然、人为因素的影响,目前越来越多的湿地转化为农业和城市用地,湿地的质量退化和数量减少引起人们广泛关注。遥感技术为湿地研究提供强有力的技术支撑。重点从遥感影像数据源、湿地分类、湿地调查3个方面论述遥感技术在湿地研究中的应用,同时指出目前湿地遥感研究中存在的不足,并展望其未来发展。 展开更多
关键词 湿地 遥感 遥感影像
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基于高分辨率遥感影像的围填海图斑遥感监测分类体系和解译标志的建立 被引量：14
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作者 温礼 吴海平 +3 位作者 姜方方 苏伟 朱德海 张超 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第1期172-177,共6页
围填海是一把双刃剑,一方面可以缓解土地资源紧缺的问题,另一方面也会给沿海生态环境带来负面影响。如何合理地监测和管理围填海,以便政府掌控和决策分析,首先迫切需要制定围填海的分类体系。围填海是一个海域向陆地转变的中间态过程,... 围填海是一把双刃剑,一方面可以缓解土地资源紧缺的问题,另一方面也会给沿海生态环境带来负面影响。如何合理地监测和管理围填海,以便政府掌控和决策分析,首先迫切需要制定围填海的分类体系。围填海是一个海域向陆地转变的中间态过程,将海域使用分类体系和土地利用现状分类体系相衔接,基于年度提取的多源高分辨率遥感影像围填海图斑的可解译程度、围填海的定义、用途属性和形成机理等因素,制定了应用于围填海年度遥感监测的分类体系。此外,根据该分类体系,建立了基于多源高分辨率遥感影像的围填海遥感监测解译标志。 展开更多
关键词 围填海 遥感监测 分类体系 解译标志 高分辨率遥感影像
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