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题名基于轨迹数据的大规模路网交通拥挤时空关联规则挖掘
被引量：7
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作者
周启帆
刘海旭
董志鹏
徐银
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
西南交通大学综合运输四川省重点实验室
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期260-271,共12页
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基金
国家自然科学基金(61873126)
湖北省交通运输厅科技项目(2022-11-1-5)。
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文摘
提出了K近邻RElim(K neighbor-RElim,KNR)算法和时序K近邻RElim(sequential KNbrRElim,SKNR)算法,利用大规模路网的车辆轨迹数据来挖掘路段拥挤关联规则和拥挤传播时空关联规则。其中KNR算法在RElim算法基础上拓展了空间拓扑约束,可高效从大规模车辆轨迹数据集中挖掘路网中关联性拥挤易发路段,并量化这些路段间拥挤的关联性强度。而SKNR算法进一步以滑动窗口的形式拓展时间维度,可以挖掘出大规模路网中难以直接观测的拥挤传播现象,并追溯拥挤传播路径。以成都路网和车辆轨迹数据的挖掘结果对所提出的算法进行了说明和验证,结果表明了算法的有效性和鲁棒性。
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关键词
数据挖掘
关联规则
拥挤传播
轨迹数据
relim算法
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Keywords
data mining
association rules
congestion propagation
trajectory data
relim algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于事务拆分的超团挖掘算法
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作者
卓鹏
肖波
蔺志青
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机构
北京邮电大学电信工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第20期62-65,共4页
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基金
国家"863"计划基金资助项目(2007AA01Z417)
高等学校学科创新引智计划基金资助项目(B08004)
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文摘
为发现处在低支持度下的潜在有趣模式,针对传统基于支持度策略的模式发现算法存在的问题,提出一种基于改进Relim算法的超团模式挖掘算法,将一个事务拆分为2个或多个事务,把相同事务进行压缩,并用Relim算法的思想进行超团模式挖掘。仿真实验结果表明,该算法能有效提高超团模式的挖掘效率。
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关键词
数据挖掘
关联规则
超团模式
事务拆分
relim算法
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Keywords
data mining
association rules
hyperclique pattern
transaction splitting
relim algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于改进关联规则挖掘的变压器油中溶解气体分析模型
被引量：17
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作者
邓佳乐
孙辰昊
胡博
岳一石
易洲楠
李绍龙
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机构
国网四川省电力公司天府新区供电公司
长沙理工大学电气与信息工程学院
国网河南省电力公司
国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司
国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2022年第3期165-172,共8页
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基金
湖南省重点实验室开放基金(2020ZNDL006)。
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文摘
关联规则挖掘算法常用于基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断中。为进一步提升诊断效果,提出一种基于改进关联规则挖掘模型的变压器故障诊断方法。首先,构建可调整的状态重要度评估标准计算方式,能够适应不同输入特征并将其中的罕见高危数据纳入分析,从而有效应对现实应用过程中可能出现的极端状况;其次,直接基于输入特征量导致的故障风险而非特征量的数据占比或出现频率求解相应故障风险权重,能够更加准确地衡量各特征量所带来的影响;最后应用Relim算法进行关联规则挖掘,从而改善挖掘效率。实例仿真结果表明,所提出方法相较采用固定重要度评估标准计算方式、传统风险权重求解方法以及Apriori关联规则挖掘算法的故障诊断方法,具有更好的诊断准确率、实际可行性以及运算效率。
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关键词
变压器故障
油中溶解气体分析
加权关联规则挖掘
组件重要度测量
relim算法
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Keywords
power transformer fault event
dissolved gas
weighted association rule mining
component importance measure
relim algorithm
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分类号
TM407
[电气工程—电器]
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