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粗集理论在污水参数软测量中的应用研究 被引量:7
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作者 卿晓霞 龙腾锐 +1 位作者 王波 余建平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1209-1212,共4页
用粗糙集理论约简属性,消除冗余信息后建立了污泥体积指数的神经网络软测量模型。用某城市污水厂实际水质参数进行仿真实验。仿真结果表明,与未采用粗糙集进行预处理的模型相比,应用该模型不仅测量值的误差更小,而且输入参数从9个降至4... 用粗糙集理论约简属性,消除冗余信息后建立了污泥体积指数的神经网络软测量模型。用某城市污水厂实际水质参数进行仿真实验。仿真结果表明,与未采用粗糙集进行预处理的模型相比,应用该模型不仅测量值的误差更小,而且输入参数从9个降至4个,大大降低了输入数据的维数,减少了神经网络的训练时间及训练步数,有利于软测量模型的实用化。 展开更多
关键词 粗糙集 人工神经网络 软测量 污泥体积指数
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漏焊智能检测系统中的知识获取 被引量:5
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作者 王兵 林涛 陈善本 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期29-32,共4页
在智能系统中 ,知识获取是极为重要的 ,它在一定程度上反映了系统智能水平的高低。在知识获取的过程中应用软计算方法是当前国内外研究人员的研究热点。粗糙集理论作为一种新兴的软计算方法具有极大的应用潜力 ,已经广泛应用于模式识别... 在智能系统中 ,知识获取是极为重要的 ,它在一定程度上反映了系统智能水平的高低。在知识获取的过程中应用软计算方法是当前国内外研究人员的研究热点。粗糙集理论作为一种新兴的软计算方法具有极大的应用潜力 ,已经广泛应用于模式识别、医疗诊断、医疗数据分析、图像处理、质量控制、故障诊断、数据挖掘和过程控制等许多领域中。在本检测系统中 ,由于具体条件的限制和人为因素的影响 ,传统的方法不能满足要求 ,必须用智能的方法加以解决。而解决问题的关键在于如何有效地获取检测过程中的知识 ,从而实现智能检测。将粗糙集理论应用于相关初步知识的获取 ,再由神经网络对所获取的初步知识进行优化 ,可以提高知识获取的效率。本文给出了该智能检测系统中运用粗糙集理论获取相关初步知识的方法。 展开更多
关键词 软计算 粗糙集理论 神经网络 知识获取 轿车 漏焊 智能控制系统
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大电力系统可靠性评估的软计算模型 被引量:3
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作者 钟波 周家启 赵渊 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期46-51,共6页
为减少大电力系统可靠性评估中偶发事件的潮流计算次数,提高故障模式识别率,将粗糙集与神经网络、遗传算法有机融合,提出了电力系统偶发事件模式识别的软计算模型——粗神经网络融合模型(RNNIM)和基于RNNIM的电力系统可靠性评估算法。... 为减少大电力系统可靠性评估中偶发事件的潮流计算次数,提高故障模式识别率,将粗糙集与神经网络、遗传算法有机融合,提出了电力系统偶发事件模式识别的软计算模型——粗神经网络融合模型(RNNIM)和基于RNNIM的电力系统可靠性评估算法。首先利用粗糙集方法约简RNNIM的输入变量,提炼样本,提取事件类与系统状态关系的概略化规则集;其次利用概约化规则集建立RNNIM,用遗传学习算法训练网络。以RBTS和IEEE-RTS79测试系统为例,说明所提模型是正确、可行和有效的。 展开更多
关键词 可靠性 软计算 粗糙集 人工神经网络
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基于粗神经网络的电力系统可靠性评估方法 被引量:4
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作者 钟波 赵渊 周家启 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期38-42,共5页
发输电组合系统可靠性评估中元件状态组合数和潮流计算是引起可靠性评估计算中“计算灾”的主要原因.利用粗糙集的数据约简和特征提取功能,提炼人工神经网络的输入变量、训练样本以及事件类与系统状态之间的概略化关系,建立偶发事件模... 发输电组合系统可靠性评估中元件状态组合数和潮流计算是引起可靠性评估计算中“计算灾”的主要原因.利用粗糙集的数据约简和特征提取功能,提炼人工神经网络的输入变量、训练样本以及事件类与系统状态之间的概略化关系,建立偶发事件模式识别的粗神经网络(RNN)模型,提出基于RNN的发输电组合系统可靠性评估算法,以提高电力系统可靠性评估的计算效率.可靠性测试系统的计算结果表明,所提算法是正确、可行和有效的. 展开更多
关键词 可靠性 粗糙集 人工神经网 算法
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一种求解结构可靠度的新型计算方法 被引量:2
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作者 沈永春 俞晓正 《船舶力学》 EI 北大核心 2007年第4期609-614,共6页
提出了一种求解结构可靠度的软计算方法,该方法综合了人工神经网络的柔软性和遗传算法的全局性及并行快速性的优点。利用人工神经网络的柔软性,可以生成任意形状的函数,因而可以更加贴切地拟合功能函数;由于遗传算法具有并行处理能力,... 提出了一种求解结构可靠度的软计算方法,该方法综合了人工神经网络的柔软性和遗传算法的全局性及并行快速性的优点。利用人工神经网络的柔软性,可以生成任意形状的函数,因而可以更加贴切地拟合功能函数;由于遗传算法具有并行处理能力,可以对多组样本同时进行处理,因此收敛速度加快。除此之外,文中的遗传算法还使用了小生境共享技术,有效地克服了陷入局部解的缺陷。并根据上述方法研制了结构可靠度分析的电算程序,算例计算表明,计算结果具有很高的精度,该算法为结构可靠度研究提供了一种新的思路和实现路径。 展开更多
关键词 软计算 结构可靠度 功能函数 人工神经网络 遗传算法
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基于软计算的汽车线控转向系统故障诊断 被引量:1
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作者 孔峰 吴方圆 姚江云 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第2期316-319,共4页
针对线控转向汽车的可靠性和安全性以及故障诊断方法的不足,提出了一种基于软计算的汽车线控转向故障诊断方法,该方法利用软计算中的粗糙集和粒子群优化的径向基神经网络进行结合。将粗糙集作为径向基神经网络的输入处理,对样本数据进... 针对线控转向汽车的可靠性和安全性以及故障诊断方法的不足,提出了一种基于软计算的汽车线控转向故障诊断方法,该方法利用软计算中的粗糙集和粒子群优化的径向基神经网络进行结合。将粗糙集作为径向基神经网络的输入处理,对样本数据进行属性约简,约简后的属性集作为径向基神经网络的输入以达到缩短网络训练时间的目的。采用粒子群算法对径向基神经网络的基函数中心值和宽度进行编码和寻优,并使用得到的最优中心值和宽度组建径向基神经网络,使得径向基神经网络的样本训练误差相比未优化之前有一定程度的降低。然后使用训练好的神经网络对故障样本进行测试,测试结果表明,该方法加快了神经网络的训练速度,提高了神经网络的诊断准确度。 展开更多
关键词 软计算 线控转向系统 故障诊断 粗糙集 径向基神经网络 粒子群优化
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