OLAP中一种多维数据模型 被引量：13

1

作者 杨倩 邵伟民 徐忠健 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期192-194,共3页

分析了传统OLAP（联机分析处理）模型在商业应用领域中存在的不足，在此基础 上，针对某一超市的OLAP的设计过程中所碰到的问题，提出了一种多维数据模型，给出了模 型定义和基于关系数据库模型实现方法。

关键词 联机分析处理 多维数据模型 关系数据库

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一个面向OLAP应用的多维数据查询语言及其在对象关系数据库中的实现 被引量：2

2

作者 袁霖 康慕宁 +1 位作者 李建良 李战怀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第13期182-184,218,共4页

该文提出了一个面向联机分析处理(OLAP)的多维查询语言,为多维查询的方便表达提供了一个直观的高层界面。这一查询语言的独特之处在于能够很好地支持具有继承关系的维层次结构,这种维层次结构在传统的关系型的ROLAP中是难于用星型/雪花... 该文提出了一个面向联机分析处理(OLAP)的多维查询语言,为多维查询的方便表达提供了一个直观的高层界面。这一查询语言的独特之处在于能够很好地支持具有继承关系的维层次结构,这种维层次结构在传统的关系型的ROLAP中是难于用星型/雪花模式表示的。文章将这一查询语言实现于对象关系数据库之上。并通过实例进行说明,对象关系数据库所特有的基本类型扩展能力、复杂对象的表示以及继承机制,使得对多维数据的描述更加灵活、多维操作更为高效。 展开更多

关键词 联机分析处理 对象关系数据库管理系统 多维查询语言

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一种基于B/S模式MIS系统开发技术的探讨 被引量：12

3

作者 曹柬 杨春节 王慧 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第9期166-168,共3页

分析了Ｂ／Ｓ技术模式中的几种关键技术，提出了一种基于该模式的ＭＩＳ系统的开发方法，并对系统的构成、运行环境等进行了探讨。

关键词 软件开发 B/S模式 管理信息系统 数据库

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数据仓库在企业中应用的研究 被引量：9

4

作者 陶再平 陈奇 俞瑞钊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第7期62-63,110,共3页

分析了数据仓库的特点、体系结构及实现的方法，并以分销资源计划管理系统（ＤＲＰ）中的销售分析为例说明面向主题的数据仓库的构建方法。另外还给出了实现分布式数据提取的方法。

关键词 企业 联机事务处理 数据仓库 DRP 经营管理

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关系数据库中多维数据分析及展现的研究 被引量：7

5

作者 刘庆伟 孙静 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第9期2262-2265,2274,共5页

在对关系数据库业务模型分析的基础上通过建立多维模型定义使数据具有多维的概念,并在此基础上提供了一种B/S模式的多维数据查询和展现的方法,该方法充分利用了多种数据存储结构来优化数据的查询和显示。通过建立维度间的层次关系可实... 在对关系数据库业务模型分析的基础上通过建立多维模型定义使数据具有多维的概念,并在此基础上提供了一种B/S模式的多维数据查询和展现的方法,该方法充分利用了多种数据存储结构来优化数据的查询和显示。通过建立维度间的层次关系可实现多维数据的钻取、旋转、切片等操作,结合JFreeChart的图形功能提供了一种多维图形展现和分析的方法。 展开更多

关键词 关系数据库 多维分析 商业智能 前端展现 图形显示

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多维关系数据库的应用研究 被引量：2

6

作者 汪维清 汪维华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第11期151-153,共3页

针对传统的关系数据库技术在处理海量数据事务上存在的处理速度慢和存储冗余量大的问题,结合支持决策分析的数据仓库的多维思想,提出了一种多维关系数据库模型。对新旧模型从时间复杂度和空间复杂度两个方面分别进行了理论推导,证实了... 针对传统的关系数据库技术在处理海量数据事务上存在的处理速度慢和存储冗余量大的问题,结合支持决策分析的数据仓库的多维思想,提出了一种多维关系数据库模型。对新旧模型从时间复杂度和空间复杂度两个方面分别进行了理论推导,证实了新的多维关系数据库模型较传统的关系模型在时间和空间上都有了很大的提高,并用实验对该理论结果进行了验证,证明了新模型的可行性和优越性。 展开更多

关键词 关系数据库 多维关系数据库 olap 数据仓库

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基于Neo4j图数据库的人员关系挖掘 被引量：14

7

作者 丁洪丽 《电讯技术》 北大核心 2020年第7期771-777,共7页

针对重点关系人分析与确定问题,基于人员信息数据、话单数据和火车/航班出行数据构建多维关系网络,提出利用Neo4j图数据库的查询分析功能挖掘共同联系人、共同出行人和重点关系人,查找和发现密切接触者、嫌疑人及团伙等的方法,搭建了多... 针对重点关系人分析与确定问题,基于人员信息数据、话单数据和火车/航班出行数据构建多维关系网络,提出利用Neo4j图数据库的查询分析功能挖掘共同联系人、共同出行人和重点关系人,查找和发现密切接触者、嫌疑人及团伙等的方法,搭建了多维关系网络分析演示系统。实验结果表明,在保证准确率的情况下,所提方法的分析效率相较对比方法提高5倍以上。 展开更多

关键词 数据挖掘 人员关系挖掘 多维关系网络 图数据库

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决策支持技术在保险领域中的应用

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作者 郭伟 刘万军 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2004年第z1期32-33,共2页

介绍了自90年代以来兴起的两项决策支持新技术—数据仓库与数据挖掘技术。探讨了保险业中基于数据仓库和多维数据库应用的基本框架,并结合保险行业的实际特点,采用星状结构的保险业务多维数据仓库,运用 OLAP 技术,分析保户流失原因,同... 介绍了自90年代以来兴起的两项决策支持新技术—数据仓库与数据挖掘技术。探讨了保险业中基于数据仓库和多维数据库应用的基本框架,并结合保险行业的实际特点,采用星状结构的保险业务多维数据仓库,运用 OLAP 技术,分析保户流失原因,同时介绍了相关的 INFORMIX 工具。 展开更多

关键词 决策支持 数据仓库 数据挖掘 多维数据库 联机分析处理

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数据仓库中的一种立方体数据模型 被引量：7

9

作者 王继奎 宁云晖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第5期188-190,共3页

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型... 数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两个最重大的新技术。OLAP应用要求对数据仓库中存储的大量数据进行分析,用标准关系数据库技术来实现非常复杂的查询是相当困难的。所以,在数据仓库中,数据被组织成立方体数据模型。该文提出了一种简单、直观的数据立方体模型以及在这个立方体上支持OLAP操作的代数。为复杂的查询提供了简要的表述方法。 展开更多

关键词 数据仓库 联机分析处理 概念数据模型 多维数据库 立方体数据模型

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基于数据仓库的典型图查询处理技术 被引量：7

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作者 郭家鼎 王鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期32-42,共11页

向量化查询等技术的成熟为基于数据仓库(数仓)实现图查询提供了契机,但现有系统没有考虑列式存储特点和图查询语句的特点,无法高效存储图数据及支持图查询优化。同时,由于需要保持原有图查询应用的兼容性,图查询Gremlin语言翻译生成的数... 向量化查询等技术的成熟为基于数据仓库(数仓)实现图查询提供了契机,但现有系统没有考虑列式存储特点和图查询语句的特点,无法高效存储图数据及支持图查询优化。同时,由于需要保持原有图查询应用的兼容性,图查询Gremlin语言翻译生成的数仓SQL语言书写复杂且性能较差。针对上述问题,提出基于数仓的图数据库系统PandaGraph。在存储方面,PandaGraph基于关系模型高效存储图数据,结合数仓列式存储的特性进行主键和属性键设计,同时考虑到图查询和数仓查询执行特点,构建出入两张边表供图查询进行选择。在查询方面,PandaGraph结合不同Gremlin步骤的特点,构建关于遍历和存储表的查询结构,实现从Gremlin语言到SQL语言的翻译转化,使用多种优化规则对生成SQL语句进行改写,提高图查询性能。实验结果表明,PandaGraph在多场景下可正确进行翻译查询工作,并且在经典的低k跳查询场景下较现有专有图数据库系统获得5.8倍性能提升,在高k跳场景下可获得18.5倍性能提升,在基于规则的优化、基于表选择的优化和基于表结构的优化下PandaGraph可获得最少1.3、1.1和1.3倍的性能提升。 展开更多

关键词 数据库系统 关系型数据库 数据仓库 图查询 查询翻译

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数据仓库主题的M_d距离测度搜索算法

11

作者 周雄志 段成华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期91-92,95,共3页

分析了数据仓库主题的特征,给出了选择准则,提出了一种基于Md测度的主题搜索算法。该算法以数据仓库主题特征矢量空间中的距离为测度,从关系数据库中寻找具有数据仓库主题特征对象。还对该算法的计算复杂性进行了说明,并给出了一个SQL... 分析了数据仓库主题的特征,给出了选择准则,提出了一种基于Md测度的主题搜索算法。该算法以数据仓库主题特征矢量空间中的距离为测度,从关系数据库中寻找具有数据仓库主题特征对象。还对该算法的计算复杂性进行了说明,并给出了一个SQL平台上的应用实例。 展开更多

关键词 数据仓库 主题特征 关系数据库

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