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基于核极限学习机的风电机组齿轮箱故障预警研究被引量：21: 1; 作者刘帅刘长良曾华清《中国测试》 CAS 北大核心 2019年第2期121-127,共7页; 风电机组运行环境恶劣、机组设备衰退是近年来齿轮箱故障频发的主要原因,其设备状态与机组安全性、运营成本息息相关。面对这一挑战,利用监控与数据采集系统数据,提出一种将保局投影、核极限学习机和信息熵相结合的风电机组齿轮箱故障... 展开更多; 关键词风电机组故障预警保局投影核极限学习机信息熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

稀疏局部保持投影被引量：4: 2; 作者郑忠龙黄小巧 +1 位作者贾泂杨杰《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2038-2046,共9页; LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)是1范数和2范数混合学习的一种理论框架,基于LASSO提出了局部保持投影的稀疏回归算法SpLPP及其广义的正则化形式RSpLPP,并从理论上证明了所提模型的收敛性及求解算法,给出了算... 展开更多; 关键词稀疏学习局部保持投影流行学习正则化; 在线阅读下载PDF 职称材料

KSLPP:新的人脸识别算法被引量：11: 3; 作者祝磊朱善安《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1066-1069,共4页; 针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的核有监督保局投影人脸识别算法,即KSLPP.该算法通过非线性映射将人脸样本投影到高维空间,通过可调因子有效地结合人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息,提取人脸的非线性特征.采用最小... 展开更多; 关键词保局投影有监督学习核技巧人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

局部保持对支持向量机被引量：4: 4; 作者花小朋丁世飞《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期590-597,共8页; 多面支持向量机(multiple surface support vector machine,MSSVM)分类方法作为传统支持向量机(support vector machine,SVM)的拓展在模式识别领域成为新的研究热点之一,然而已有的MSSVM方法并没有充分考虑到训练样本之间的局部几何结... 展开更多; 关键词分类多面支持向量机保局投影主成分分析经验核映射 multiple surface support vector machine (MSSVM) locality preserving PROJECTION (LPP) principal component analysis (PCA); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SLPP与MKSVM的痛苦表情识别被引量：1: 5; 作者张伟黄炜 +1 位作者夏利民罗大庸《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第12期196-199,共4页; 为提高痛苦表情识别的准确率,提出一种基于监督保局投影(SLPP)与多核线性混合支持向量机(MKLMSVM)的识别方法。引入先验类标签信息的SLPP获取痛苦表情特征,以解决保局投影方法在未使用先验类标签信息的情况下忽略类内局部结构的问题,并... 展开更多; 关键词痛苦表情识别监督保局投影先验类标签多核支持向量机多核线性混合主动外观模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

KLPP特征约简与RELM的高压隔膜泵单向阀故障诊断: 6; 作者李瑞范玉刚张光辉《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第8期1332-1339,共8页; 为此提出基于核局部保持投影(KLPP)和正则化极限学习机(RELM)的高压隔膜泵单向阀故障诊断方法。首先,提取单向阀振动信号的时域、频域、时频域特征,构建多域特征集;然后,通过KLPP算法对构建的多域特征集进行维数约简;最后,建立基于RELM... 展开更多; 关键词单向阀故障诊断核局部保持投影正则化极限学习机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于rMKL-LPP方法的乳头状肾细胞癌多组学数据整合分型分析被引量：1: 7; 作者李灵梅魏亿芳 +3 位作者李治房瑞玲崔跃华曹红艳《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第4期522-528,共7页; 目的探讨局部保留投影的正则化多核学习(regularized multiple kernel learning with locality preserving projections,rMKL-LPP)在乳头状肾细胞癌(papillary renal cell carcinoma,PRCC)多组学数据分子分型中的应用,进一步研究PRCC分... 展开更多; 关键词局部保留投影的正则化多核学习多组学数据整合分子亚型乳头状肾细胞癌; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于核极限学习机的风电机组齿轮箱故障预警研究被引量：21: 1; 作者刘帅刘长良曾华清; 机构华北电力大学控制与计算机工程学院华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室中国舰船研究设计中心; 出处《中国测试》 CAS 北大核心 2019年第2期121-127,共7页; 基金北京市自然科学基金项目(4182061) 中央高校基本科研业专项资金(9163116001 +1 种基金 2016MS143 2018ZD05); 文摘风电机组运行环境恶劣、机组设备衰退是近年来齿轮箱故障频发的主要原因,其设备状态与机组安全性、运营成本息息相关。面对这一挑战,利用监控与数据采集系统数据,提出一种将保局投影、核极限学习机和信息熵相结合的风电机组齿轮箱故障预警方法。采用保局投影对风电机组状态参数进行特征提取后,使用核极限学习机建立状态参数预测模型,最后辅以改进的加入信息熵概念,可准确预警异常工况。以河北省张家口某一风电场的运行数据作为实例进行研究,仿真结果表明,所提算法至少能提前2天预警潜在故障,验证该预警方法的有效性与实效性。; 关键词风电机组故障预警保局投影核极限学习机信息熵; Keywords wind turbines fault warning locality preserving projections kernel extreme learning machine information entropy; 分类号 TM315 [电气工程—电机] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名稀疏局部保持投影被引量：4: 2; 作者郑忠龙黄小巧贾泂杨杰; 机构浙江师范大学计算机系上海交通大学图像处理与模式识别研究所; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2038-2046,共9页; 基金国家自然科学基金(61170109 61272468 +4 种基金 61100119) 浙江省自然科学基金(Y14F030022 LY12F02009 LY13F020015) 浙江省科技厅项目(2012C21021)资助~~; 文摘 LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)是1范数和2范数混合学习的一种理论框架,基于LASSO提出了局部保持投影的稀疏回归算法SpLPP及其广义的正则化形式RSpLPP,并从理论上证明了所提模型的收敛性及求解算法,给出了算法的复杂性分析.所提算法同时具有特征选择、降维的特性,在有监督学习、无监督学习两种任务情况下,都可以应用该算法.在人工数据集和真实数据集上进行的大量仿真实验,取得了较好的结果,证明了所提算法的有效性.; 关键词稀疏学习局部保持投影流行学习正则化; Keywords sparse learning locality preserving projection manifold learning regularization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名KSLPP:新的人脸识别算法被引量：11: 3; 作者祝磊朱善安; 机构浙江大学电气工程学院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1066-1069,共4页; 文摘针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种新的核有监督保局投影人脸识别算法,即KSLPP.该算法通过非线性映射将人脸样本投影到高维空间,通过可调因子有效地结合人脸局部流形的结构信息和样本的类别信息,提取人脸的非线性特征.采用最小近邻分类器估算识别率.采用AT&T人脸库以及Yale人脸库,对该方法进行了测试.结果表明,与Eigenface、Fisherface以及Laplacianface等方法相比,该方法具有较好的识别率.; 关键词保局投影有监督学习核技巧人脸识别; Keywords locality preserving projections （LPP） supervised learning kernel trick face recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名局部保持对支持向量机被引量：4: 4; 作者花小朋丁世飞; 机构中国矿业大学计算机科学与技术学院盐城工学院信息工程学院中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期590-597,共8页; 基金国家“九七三”重点基础研究发展计划基金项目(2013CB329502) 国家自然科学基金项目(61379101) 江苏省自然科学基金项目(BK2011417); 文摘多面支持向量机(multiple surface support vector machine,MSSVM)分类方法作为传统支持向量机(support vector machine,SVM)的拓展在模式识别领域成为新的研究热点之一,然而已有的MSSVM方法并没有充分考虑到训练样本之间的局部几何结构以及所蕴含的判别信息.因此将保局投影(locality preserving projections,LPP)的基本思想引入到MSSVM中,提出局部保持对支持向量机(locality preserving twin support vector machine,LPTSVM).LPTSVM方法不但继承了MSSVM方法具有的异或(XOR)问题处理能力,而且充分考虑样本间的局部几何结构,体现样本间所蕴含的局部判别信息,从而在一定程度上提高了分类精度.主成分分析(principal component analysis,PCA)方法克服了LPTSVM奇异性问题,保证了LPTSVM方法的有效性.非线性情况下,通过经验核映射方法构造了非线性LPTSVM.在人造数据集和真实数据集上的测试表明LPTSVM方法具有较好的泛化性能.; 关键词分类多面支持向量机保局投影主成分分析经验核映射 multiple surface support vector machine (MSSVM) locality preserving PROJECTION (LPP) principal component analysis (PCA); Keywords classification multiple surface support vector machine （MSSVM） locality preserving projection （LPP） principal component analysis （PCA） empirical kernel mapping; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SLPP与MKSVM的痛苦表情识别被引量：1: 5; 作者张伟黄炜夏利民罗大庸; 机构中南大学信息科学与工程学院长沙航空职业技术学院计算机系; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第12期196-199,共4页; 基金国家博士点基金资助项目(20090162110057) 湖南省科技计划基金资助项目(2011GK3213); 文摘为提高痛苦表情识别的准确率,提出一种基于监督保局投影(SLPP)与多核线性混合支持向量机(MKLMSVM)的识别方法。引入先验类标签信息的SLPP获取痛苦表情特征,以解决保局投影方法在未使用先验类标签信息的情况下忽略类内局部结构的问题,并采用MKLMSVM实现痛苦表情的分类。实验结果表明,该方法的识别准确率可达88.56%,明显优于主动外观模型方法,与一般的支持向量机分类相比,可以提升决策函数的可解释性及分类性能。; 关键词痛苦表情识别监督保局投影先验类标签多核支持向量机多核线性混合主动外观模型; Keywords pain expression recognition Supervised locality preserving projections（SLPP） prior class label multiple kernel SupportVector Machines（MKSVM） multiple kernel linear mixture： Active Appearance Models（AAM）; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名KLPP特征约简与RELM的高压隔膜泵单向阀故障诊断: 6; 作者李瑞范玉刚张光辉; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明理工大学云南省人工智能重点实验室; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第8期1332-1339,共8页; 基金国家自然科学基金项目(649220180003)。; 文摘为此提出基于核局部保持投影(KLPP)和正则化极限学习机(RELM)的高压隔膜泵单向阀故障诊断方法。首先,提取单向阀振动信号的时域、频域、时频域特征,构建多域特征集;然后,通过KLPP算法对构建的多域特征集进行维数约简;最后,建立基于RELM的故障诊断模型,用于识别单向阀运行状态。实验结果表明,基于多域特征的故障诊断方法检测精度高于单域特征识别方法;KLPP约简多域特征集,可以有效消除信息冗余;建立的RELM故障诊断模型识别精度达到98.89%,能够有效识别高压隔膜泵单向阀故障类型。; 关键词单向阀故障诊断核局部保持投影正则化极限学习机; Keywords check valve fault diagnosis kernel locality preserving projection regularized extreme learning machine; 分类号 TN710.1 [电子电信—电路与系统] TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于rMKL-LPP方法的乳头状肾细胞癌多组学数据整合分型分析被引量：1: 7; 作者李灵梅魏亿芳李治房瑞玲崔跃华曹红艳; 机构山西医科大学卫生统计教研室山西医科大学附属太原中心医院美国密西根州立大学统计与概率系重大疾病风险评估山西省重点实验室; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第4期522-528,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(71403156) 山西省应用基础研究计划项目(201901D111204) +1 种基金国家留学基金资助(201908140151)。; 文摘目的探讨局部保留投影的正则化多核学习(regularized multiple kernel learning with locality preserving projections,rMKL-LPP)在乳头状肾细胞癌(papillary renal cell carcinoma,PRCC)多组学数据分子分型中的应用,进一步研究PRCC分子分型在信号通路活性和基因表达调控方面的异质性。方法采用rMKL-LPP方法对PRCC的mRNA、miRNA和DNA甲基化数据进行整合,进一步采用k-means方法聚类分型,并通过Cox回归分析研究不同分型的预后风险。针对不同分型,进行通路活性分析,使用差异表达分析筛选DEmRNAs(differentially expressed mRNAs),DEmiRNAs(differentially expressed miRNAs)和DMGs(differentially methylated genes),并对三者的重合基因进行GO(gene ontology)富集分析,最后使用相关及生存分析筛选可能受DNA甲基化或miRNA调控且影响患者生存的基因。结果PRCC患者分为三型,不同亚型在通路活性和基因表达方面均有差异。筛选出10条活性存在差异的通路;1185个DEmRNAs,13个DEmiRNAs及416个DMGs,其中36个重合基因富集于有统计学差异的8个GO生物项。相关分析发现,ABL2可能受hsa-miR-107调控,13个基因可能受DNA甲基化调控。生存分析表明,ZNF135和RBPMS2可能与患者生存结局相关。结论rMKL-LPP能够有效识别PRCC亚型,筛选出的通路及潜在生物标志物,可为PRCC针对性治疗提供依据。; 关键词局部保留投影的正则化多核学习多组学数据整合分子亚型乳头状肾细胞癌; Keywords regularized multiple kernel learning with locality preserving projections Multi-omics integration Molecular subtype Papillary renal cell carcinoma; 分类号 R195 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于核极限学习机的风电机组齿轮箱故障预警研究	刘帅刘长良曾华清	《中国测试》 CAS 北大核心	2019	21	在线阅读下载PDF 职称材料
2	稀疏局部保持投影	郑忠龙黄小巧贾泂杨杰	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	KSLPP:新的人脸识别算法	祝磊朱善安	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	局部保持对支持向量机	花小朋丁世飞	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于SLPP与MKSVM的痛苦表情识别	张伟黄炜夏利民罗大庸	《计算机工程》 CAS CSCD	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	KLPP特征约简与RELM的高压隔膜泵单向阀故障诊断	李瑞范玉刚张光辉	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于rMKL-LPP方法的乳头状肾细胞癌多组学数据整合分型分析	李灵梅魏亿芳李治房瑞玲崔跃华曹红艳	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料