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基于NGDR和Logistic模型的高速公路图像雾浓度检测算法
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作者 温立民 杨睿 +1 位作者 聂磊 吴锋 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2025年第3期119-128,共10页
提出了基于Logistic函数拟合S型散点图的雾浓度评定算法。首先,提取LIVE标准图集归一化灰度差-比散点图先验;基于散点曲线与视场雾浓度的一一对应关系,引入Logistic函数并推导出适合回归分析的模型。其次,采用迭代搜索法确定纵向高斯分... 提出了基于Logistic函数拟合S型散点图的雾浓度评定算法。首先,提取LIVE标准图集归一化灰度差-比散点图先验;基于散点曲线与视场雾浓度的一一对应关系,引入Logistic函数并推导出适合回归分析的模型。其次,采用迭代搜索法确定纵向高斯分布的最佳回代样本点,以提高检测精度。最后,建立参数估计(β̂,γ̂)的查找表,采用计算相关系数和遍历搜索查找的方法实现雾浓度等级评定。同场景不同浓度图像样本1的测试表明,真实图像的PM2.5与查找表PM2.5的相关系数达0.99,检测误差小于2.9%;近似场景不同浓度高速公路图像样本2的测试表明,真实图像PM2.5与查找表PM2.5值的相关系数达0.98,检测误差小于1.8;执行效率对比测试表明,本文算法对于300 kB样本图像的处理时间为19.8 s,低于同精度数据驱动的深度视觉算法;检测精度对比测试表明,本文算法优于其它典型算法。 展开更多
关键词 高速公路 图像 雾浓度检测 NGDR logistic模型 回归分析 查找表
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基于二元Logistic回归船舶修造事故伤害模型
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作者 李显 焦宇 +2 位作者 史旦达 吴建军 康与涛 《中国安全科学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期120-128,共9页
为探究船舶修造企业(SRBE)事故伤害的影响因素,基于1411起某造船集团事故数据,构建二元Logistic回归(LR)模型,并借助让步比(OR)量化企业、时间、地点、人员、环境和事故类型等因素对事故伤害的影响。结果表明:共有11个因素显著影响事故... 为探究船舶修造企业(SRBE)事故伤害的影响因素,基于1411起某造船集团事故数据,构建二元Logistic回归(LR)模型,并借助让步比(OR)量化企业、时间、地点、人员、环境和事故类型等因素对事故伤害的影响。结果表明:共有11个因素显著影响事故伤害。非合同工事故伤害风险显著高于合同工;非审批的危险作业项目事故伤害风险是审批项目的3.246倍;男性肇事者事故伤害风险显著高于女性;事故中作业人员受教育水平集中在初中,相较于初中学历,作业人员受教育程度越高,事故伤害风险越低;事故伤害呈现季节性特征,第2季度事故频发,第1季度事故较少且风险较低;高峰时段及工作日事故伤害风险分别显著高于非高峰时段和非工作日;物体打击是主要事故类型,而机械伤害显著增加作业人员受伤风险;厂区内船舶和车间是事故伤害高发地点;随着工龄增加,事故造成人员伤害风险降低,然而温度上升,发生事故伤害风险增加。 展开更多
关键词 logistic回归(LR) 船舶修造企业(SRBE) 事故伤害 影响因素 让步比(OR)
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多分类有序反应变量Logistic回归及其应用 被引量:26
3
作者 高歌 张明芝 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1237-1241,共5页
对近年发展起来的多分类有序反应变量Logistic回归进行了补充和完善 ,设计出对样本数据的应用条件做 χ2 检验的方法 ,证明了比数比在分析自变量作用中的实际意义 .随机抽取 2 0 0 2年国家执业医师资格临床实践技能考试 30岁以下本科毕... 对近年发展起来的多分类有序反应变量Logistic回归进行了补充和完善 ,设计出对样本数据的应用条件做 χ2 检验的方法 ,证明了比数比在分析自变量作用中的实际意义 .随机抽取 2 0 0 2年国家执业医师资格临床实践技能考试 30岁以下本科毕业考生 5 0 0 0人 ,以考生的考试成绩 (3分类有序变量 )为反应变量 ,以考生的性别、工作单位级别、考试评分方法、考官回避制度、考题重复次数、考试合格率控制措施等 9个影响因素为自变量 ,进行多分类有序反应变量逐步Logistic回归分析 .研究结果已为卫生部改革和完善国家医师资格考试方法。 展开更多
关键词 多分类反应变量 logistic回归 比数比 医师资格
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基于Logistic回归的区域地质灾害综合气象预警模型 被引量:28
4
作者 徐晶 张国平 +1 位作者 张芳华 齐丹 《气象》 CSCD 北大核心 2007年第12期3-8,共6页
应用Logistic回归拟合地质灾害发生概率,建立了区域地质灾害综合气象预警模型,实现了降雨引发地质灾害发生概率的动态预报。降雨观测和数值降雨预报作为模型的动态输入,利用信息量模型集成地学因子得到的总信息量作为模型的静态预报因... 应用Logistic回归拟合地质灾害发生概率,建立了区域地质灾害综合气象预警模型,实现了降雨引发地质灾害发生概率的动态预报。降雨观测和数值降雨预报作为模型的动态输入,利用信息量模型集成地学因子得到的总信息量作为模型的静态预报因子。预警模型在栅格点上预报降雨引发地质灾害的发生概率,并以等级形式发布预警。用2004年实际观测对预报进行检验,结果表明当年80%的灾害都达到了预警发布的标准。2006年汛期的业务运行对台风碧利斯引发的地质灾害做出了较准确的预报预警。说明模型能满足预警业务的要求,是提高地质灾害气象预警水平的有效途径。 展开更多
关键词 logistic回归 地质灾害 降雨 空间分析信息量模型
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有序多分类logistic模型在违约概率测算中的应用 被引量:26
5
作者 彭建刚 屠海波 +1 位作者 何婧 周颖辉 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2009年第4期2-7,共6页
初始违约概率的测算是商业银行实施经济资本管理的必要环节。针对我国商业银行的现状,结合贷款五级分类,通过对银行的公司类客户的财务指标作时间加权化处理、因子分析、ROC检验以及使用有序多分类logistic模型对初始违约概率的测算作... 初始违约概率的测算是商业银行实施经济资本管理的必要环节。针对我国商业银行的现状,结合贷款五级分类,通过对银行的公司类客户的财务指标作时间加权化处理、因子分析、ROC检验以及使用有序多分类logistic模型对初始违约概率的测算作了有价值的探索,并通过算例分析论证了其可行性。 展开更多
关键词 违约概率 因子分析 有序多分类logistic模型
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脑卒中发病风险logistic回归综合评估模型研究——基于亚洲人群研究数据 被引量:11
6
作者 周亮 程迪祥 +3 位作者 张彦琦 伍亚舟 刘小钰 易东 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期446-450,共5页
目的:基于Meta分析结果,探讨亚洲人群脑卒中发病风险综合评估模型。方法:根据人群脑卒中发病危险因素的队列研究和病例对照研究资料,利用Meta分析方法对其发病危险因素进行合并,根据合并统计量比值比(odds ratio,OR),建立logistic回归... 目的:基于Meta分析结果,探讨亚洲人群脑卒中发病风险综合评估模型。方法:根据人群脑卒中发病危险因素的队列研究和病例对照研究资料,利用Meta分析方法对其发病危险因素进行合并,根据合并统计量比值比(odds ratio,OR),建立logistic回归综合评估模型。结果:纳入7个队列研究和21个病例对照研究,包含17个危险因素,通过数据筛选,有10个危险因素进入本次模型,包括:总胆固醇(total cholesterol,TC)≥6.00 mmol/L、收缩压(systolic blood pressure,SBP)≥140 mmHg、高血压病史、糖尿病病史、冠心病史、脑卒中家族史、吸烟、长期饮酒、长期运动和高盐饮食,其综合危险度分别为:1.99、5.09、3.97、1.82、2.10、2.64、1.69、1.37、0.60和1.95。结论:本次研究以系统评价为基础,建立了亚洲人群脑卒中风险评估模型,有效地避免了人群样本量偏少的因素,模型具有循证医学证据,为预防亚洲人群脑卒中的发病具有现实意义。 展开更多
关键词 脑卒中 危险因素 Meta分析 logistic回归 风险评估模型
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多重制度压力对绿色技术创新效率提升的影响--基于制度逻辑理论的动态QCA分析 被引量:1
7
作者 刘剑寒 陈恒 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第7期33-43,共11页
基于制度逻辑理论与组态视角,建立包含“规范压力、模仿压力、强制压力”的多重制度压力分析框架。研究发现:①单一制度压力要素并非绿色技术创新效率提升的必要条件;②识别出6种绿色技术创新效率提升的制度逻辑组态,包括舆论—金融—... 基于制度逻辑理论与组态视角,建立包含“规范压力、模仿压力、强制压力”的多重制度压力分析框架。研究发现:①单一制度压力要素并非绿色技术创新效率提升的必要条件;②识别出6种绿色技术创新效率提升的制度逻辑组态,包括舆论—金融—规制型外源制度逻辑组态(S_(1))、规制—成本型内源制度逻辑组态(S_(2))、处罚—金融型混合制度逻辑组态(S_(3))、强制—规范型混合制度逻辑组态(S_(4))、处罚型制度逻辑组态(S_(5a)与S_(5b));③6种制度逻辑组态的3个演变节点分别出现在2013、2016和2019年,随着时间推移,行政处罚压力的重要性不断凸显,并趋向于成为主导制度压力;④综合来看,组态S_(4)、S_(5a)、S_(5b)是推动绿色技术创新效率提升的多元制度逻辑的关键演变方向。运用动态定性比较分析法,展现3种制度压力之间的复杂作用及其构成的多元制度逻辑动态演变趋势,为政府制定绿色技术创新政策提供参考。 展开更多
关键词 制度压力 制度逻辑 绿色技术创新效率 动态定性比较分析 TOBIT回归模型
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农村土地流转认知与期望的Logistic模型回归分析——基于河北2280农户调查样本 被引量:11
8
作者 席增雷 王余丁 户艳领 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第23期206-209,220,共5页
国家在政策层面上给予了农村土地流转明确的方向和策略,在此背景下农村土地流转迅速发展,然而通过调研发现愿意将土地流转出去的农户仅占调研总体的53%。找到影响土地流转意愿的主要因素,对于深化农村土地改革具有关键性作用。在对河北... 国家在政策层面上给予了农村土地流转明确的方向和策略,在此背景下农村土地流转迅速发展,然而通过调研发现愿意将土地流转出去的农户仅占调研总体的53%。找到影响土地流转意愿的主要因素,对于深化农村土地改革具有关键性作用。在对河北省11个地市2 280份调查数据分析的基础上,深入分析了农民对土地流转的理解、认知与期望,将12个变量构建Logistic模型,从而找到影响农民土地流转意愿的显著、紧密、一般3个层次的影响因素。 展开更多
关键词 土地流转 logistic模型 回归分析
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基于稳定碳同位素比值的塑料薄膜降解性鉴别
9
作者 刘帅鹏 敖瑞雪 +5 位作者 木志坚 文首鑫 徐莹 罗雪 黄爱缨 赵秀兰 《中国无机分析化学》 北大核心 2025年第6期751-759,共9页
为探究碳含量、稳定碳同位素比值(δ^(13)C)与塑料薄膜降解性的关系,在各平台收集了89个市售塑料薄膜制品,按种类将其分为纯PE薄膜(Polyethylene Films,PEF)、降解助剂添加型薄膜(Degradation Aid-added Films,DAF)、生物基薄膜(Bio-bas... 为探究碳含量、稳定碳同位素比值(δ^(13)C)与塑料薄膜降解性的关系,在各平台收集了89个市售塑料薄膜制品,按种类将其分为纯PE薄膜(Polyethylene Films,PEF)、降解助剂添加型薄膜(Degradation Aid-added Films,DAF)、生物基薄膜(Bio-based Films,BF)、混合基薄膜(Mixed Films,MF)。用热水、稀盐酸、过氧化氢对其逐级处理后,测定原样和逐级处理后残余物的碳含量和δ^(13)C值。结果表明,薄膜原样的碳含量均值表现为PEF(84.22%±1.00%)>DAF(72.93%±2.28%)>BF(59.52%±2.18%)>MF(53.00%±1.67%),δ^(13)C值均值表现为PEF(-29.04‰±0.26‰)<DAF(-29.02‰±0.40‰)<MF(-25.09‰±0.46‰)<BF(-23.79‰±0.92‰)。不同类型的塑料薄膜经热水处理后的碳含量和δ^(13)C值与原样相比均无明显差异;但稀盐酸处理后DAF和BF的碳含量分别升高了9.34个百分点和11.32个百分点,而PEF和MF碳含量几乎不变。对于δ^(13)C值来说,PEF仅偏负0.19个千分点,DAF、BF、MF的偏负值分别是PEF的5.4倍、11.6倍和6.8倍;过氧化氢处理对BF影响最大,碳含量同原样相比升高了10.25个百分点,δ^(13)C值偏负3.14个千分点。经化学逐级处理后四种类型塑料薄膜碳含量最终都呈升高趋势,δ^(13)C值呈偏负趋势。在建立的Logistic回归模型中,ROC曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)为0.95,预测准确率达到86.5%,因此可通过样品碳含量和热水处理后δ^(13)C值对塑料薄膜的降解类型进行鉴别。 展开更多
关键词 塑料薄膜 碳含量 稳定碳同位素 降解性 logistic回归模型
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药物性肝衰竭预后影响因素分析及其logistic回归模型构建 被引量:4
10
作者 周杰斌 李倩 +2 位作者 龚国忠 龚环宇 侯周华 《中南大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1337-1344,共8页
目的:研究药物性肝衰竭(drug-induced liver failure,DILF)患者的预后影响因素,并构建其logistic回归模型(logistic regression model,LRM)。方法:回顾性分析2009年1月至2018年1月在中南大学湘雅医院、湘雅二医院及湘雅三医院感染病科... 目的:研究药物性肝衰竭(drug-induced liver failure,DILF)患者的预后影响因素,并构建其logistic回归模型(logistic regression model,LRM)。方法:回顾性分析2009年1月至2018年1月在中南大学湘雅医院、湘雅二医院及湘雅三医院感染病科收治的183例DILF患者的临床资料,根据其预后分为好转组(n=67)及无效组(n=116)。使用单因素分析对年龄,Tbil,SCr,PT及并发症等可能的预后影响因素进行初筛,基于单因素分析结果,进一步使用多因素分析筛选出独立的预后因素并构建LRM模型。将LRM模型与终末期肝病(model for end-stage liver disease,MELD)模型进行比较,采用受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评估LRM模型和MELD模型的预测价值,比较两模型间ROC曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)及总正确率等参数的优劣,并使用独立样本进行验证。结果:单因素分析提示:年龄,临床分型,肝性脑病,肝肾综合征,WBC计数,天门冬氨酸转氨酶/谷丙氨酸转氨酶(aspartic acid transaminase/glutarine transaminase,AST/ALT)比值,Tbil,SCr,PT和甲胎蛋白(alpha-fetoprotein,AFP)等指标在两组间的差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素分析提示:AFP,PT,AST/ALT比值,肝性脑病和肝肾综合征为DILF患者独立的预后影响因素,可用于构建LRM模型。LRM模型和MELD模型的AUC分别为0.917(95%CI:0.876~0.959)和0.709(95%CI:0.633~0.786),总正确率分别为86.7%和68.3%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:AFP,PT,AST/ALT比值,肝性脑病和肝肾综合征为DILF患者独立的预后影响因素;LRM模型能较准确地预测DILF患者的短期预后,其应用价值优于MELD模型。 展开更多
关键词 药物 肝功能衰竭 多因素分析 logistic回归模型
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基于主成分分析和Logistic回归的上市公司财务困境预警模型的研究 被引量:8
11
作者 朱永忠 姚烨 张艳 《浙江工业大学学报》 CAS 2012年第6期692-694,698,共4页
采用主成分分析与Logistic回归相结合,利用上市公司财务数据,借助SPSS和MATLAB软件,构建了上市公司财务困境预警模型.研究结果表明:该模型具有很好的预测效果,根据训练样本建立的模型,经过检验,其预测结果基本与实际相符,误差水平可以接... 采用主成分分析与Logistic回归相结合,利用上市公司财务数据,借助SPSS和MATLAB软件,构建了上市公司财务困境预警模型.研究结果表明:该模型具有很好的预测效果,根据训练样本建立的模型,经过检验,其预测结果基本与实际相符,误差水平可以接受.这说明财务预警结果几乎完全符合其所处的财务状态,同时也说明了该模型具有很好的预测准确度和实用推广性. 展开更多
关键词 主成分分析 logistic回归 财务困境 预警模型
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基于PCA-Logistic回归的汽车保有量预测研究 被引量:10
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作者 张兰怡 胡喜生 +1 位作者 陈清耀 邱荣祖 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期104-109,共6页
汽车保有量是一个相对复杂、非线性变化的数据总量,需要一种预测方法对汽车保有量进行快速、准确、合理的预测,预测结果可以作为城市经济可持续发展的重要依据。以福建省为例,选取2000—2014年间福建省总人口、人均GDP、第一产业生产总... 汽车保有量是一个相对复杂、非线性变化的数据总量,需要一种预测方法对汽车保有量进行快速、准确、合理的预测,预测结果可以作为城市经济可持续发展的重要依据。以福建省为例,选取2000—2014年间福建省总人口、人均GDP、第一产业生产总值比重、第二产业生产总值比重、第三产业生产总值比重、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、城市化水平等8个指标作为汽车保有量的主要影响因素进行分析。对8个指标进行主成分分析得到综合经济发展值的预测方程,采用Logistic回归模型进行预测并验证。结果显示:该方法预测精度高,能够为对汽车保有量进行较准确的估计,并为城市发展规划提供参考依据。 展开更多
关键词 交通工程 汽车保有量 主成分分析 logistic回归模型 预测
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主成分logistic回归分析在底板突水预测中的应用 被引量:12
13
作者 刘伟韬 廖尚辉 +1 位作者 刘士亮 刘欢 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第8期905-909,共5页
为对矿井底板突水进行预测,采用结合主成分分析法和logistic回归分析法的分析模型.利用主成分分析法对突水主控因素进行降维处理得到主成分,并计算出主成分在样本中的得分值;应用logistic回归分析法对确定好的主成分得分值进行logistic... 为对矿井底板突水进行预测,采用结合主成分分析法和logistic回归分析法的分析模型.利用主成分分析法对突水主控因素进行降维处理得到主成分,并计算出主成分在样本中的得分值;应用logistic回归分析法对确定好的主成分得分值进行logistic回归分析;把主成分转变回底板突水各主控因素,得到矿井各主控因素对于底板突水影响的回归模型.研究结果表明:可见模型的拟合优度很好,正确率达到90%以上;主成分logistic回归分析在底板突水预测中的应用是可行的. 展开更多
关键词 主成分分析法 logistic回归分析 突水主控因素 底板突水 回归模型
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基于logistic回归的高校毕业生工作满意度的影响因素 被引量:4
14
作者 张再生 高彩蕊 韩旭彤 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2013年第5期79-84,共6页
提出了针对高校毕业生员工的工作满意度前因变量立方体模型;同时以高校毕业生员工为研究对象,运用logistic回归分析法筛选出了该类员工工作满意度的前因变量.研究的结果显示:年龄较大、工作所在地与父母所在地相同、接受过职业生涯教育... 提出了针对高校毕业生员工的工作满意度前因变量立方体模型;同时以高校毕业生员工为研究对象,运用logistic回归分析法筛选出了该类员工工作满意度的前因变量.研究的结果显示:年龄较大、工作所在地与父母所在地相同、接受过职业生涯教育、工作与所学专业对口、有良好的薪酬、满意于上司对待下属的方式、工作具有自主性、有良好的职位晋升机会、工作充实以及情感承诺高的员工具有较高的工作满意度;男性、已婚、重点学校毕业、持续承诺高的员工具有较低的工作满意度. 展开更多
关键词 高校毕业生 工作满意度 立方体模型 logistic回归
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基于主成分分析-Logistic模型的边坡稳定性分析 被引量:8
15
作者 宋鑫华 闫鸿浩 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第32期224-228,共5页
提出一种基于PCA-Logistic模型算法,并对边坡的稳定性进行预测分析。先用PCA对样本数据进行处理,有效控制稳定性因素的计算数量。选出边坡重度、内聚力、内摩擦角、边坡角4个主成成分进行Logistic建模分析。得出其Logistic回归模型,并... 提出一种基于PCA-Logistic模型算法,并对边坡的稳定性进行预测分析。先用PCA对样本数据进行处理,有效控制稳定性因素的计算数量。选出边坡重度、内聚力、内摩擦角、边坡角4个主成成分进行Logistic建模分析。得出其Logistic回归模型,并运用于边坡稳定性实例分析,与用Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比。研究结果表明:PCA-Logistic模型能有效地处理样本数据,减少不必要的分析过程,计算得出的边坡稳定性状态与实际情况相符;并与Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比,验证其计算结果的准确性,高效性。该方法可在工程地质、采矿工程、经济等众多领域应用与推广。 展开更多
关键词 主成成分分析 逻辑回归模型 边坡稳定性分析 回归系数
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商业银行Logistic违约概率模型的样本配比问题研究 被引量:7
16
作者 张守川 任宇宁 《金融监管研究》 2012年第11期13-25,共13页
巴塞尔新资本协议要求商业银行建立内部评级体系,其主要内容之一是使用内部数据建立违约概率模型。在Logistic违约概率模型中,违约样本与非违约样本的配比是商业银行建立内部评级体系应重点关注和解决的技术难题之一。由于违约样本相对... 巴塞尔新资本协议要求商业银行建立内部评级体系,其主要内容之一是使用内部数据建立违约概率模型。在Logistic违约概率模型中,违约样本与非违约样本的配比是商业银行建立内部评级体系应重点关注和解决的技术难题之一。由于违约样本相对稀缺,商业银行在构建计量模型时,通常会采用一定的技术手段提高违约样本的比例,以改进模型对违约客户的预测能力。本文利用实际数据②,对比了样本配比的抽样法和加权极大似然估计法的不同表现。研究结果表明,加权估计法更适合中国商业银行的实际。 展开更多
关键词 logistic回归模型 加权极大似然估计 样本配比
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基于累积Logistic回归模型的管制员应激程度预测 被引量:6
17
作者 刘继新 曾逍宇 +1 位作者 尹旻嘉 朱学华 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期97-102,115,共7页
分析并筛选出影响管制员应激行为的7个显著相关指标,并将管制员应激程度进行有序多分类后,建立了基于累积Logistic的管制员应激程度预测模型,并对模型预测效果进行平行性检验。利用某空管局实际采集数据中的另外74名管制员的定量测量数... 分析并筛选出影响管制员应激行为的7个显著相关指标,并将管制员应激程度进行有序多分类后,建立了基于累积Logistic的管制员应激程度预测模型,并对模型预测效果进行平行性检验。利用某空管局实际采集数据中的另外74名管制员的定量测量数据进行分析,验证预测模型的可行性。结果表明:该模型的拟合优度判定系数(Pearsonχ~2统计量和Deviance统计量)的显著水平分别为0.076,0.690,远大于0.05;对实测数据的预测准确率达到75.67%,该模型对管制员应激程度的预测较为精确。 展开更多
关键词 交通运输工程 应激(源) 累积logistic回归模型 管制员 相关性分析 WALD检验
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基层医生慢性病医防融合服务行为意向及影响因素研究
18
作者 范博阳 张玉 +5 位作者 孙雯宁 张慧芳 王英杰 张奥 赵洋 王海鹏 《中国全科医学》 北大核心 2025年第25期3144-3150,共7页
背景慢性病已成为我国重要的公共卫生问题。因其病程长且难治愈,推行全周期的医防融合服务是防治关键。但当前我国医疗服务与公共卫生服务割裂,医防融合服务供给仍存在缺口。基层医生是医防融合服务的重要提供者,其在提供医防融合服务... 背景慢性病已成为我国重要的公共卫生问题。因其病程长且难治愈,推行全周期的医防融合服务是防治关键。但当前我国医疗服务与公共卫生服务割裂,医防融合服务供给仍存在缺口。基层医生是医防融合服务的重要提供者,其在提供医防融合服务过程中的行为直接影响到患者接受的医疗卫生服务质量。因此,探究基层医生慢性病医防融合服务行为意向至关重要。目的调查山东省基层医生慢性病医防融合服务行为意向现状,探究其影响因素,为进一步推动基层医防融合工作的开展提供依据。方法本研究于2023年8月在山东省开展调查,采用多阶段分层随机抽样,按照地理位置和经济发展水平,在山东省的东、中、西部地区分别选择烟台市、潍坊市以及聊城市,在每个地市随机选择1个区和1个县/县级市作为样本地区,选取481名基层医生进行调查。研究者自制“基层医生慢性病医防融合服务提供调查问卷”,经专家咨询后修改完善问卷内容,主要包括四部分:一般情况调查表、医防融合服务认知问卷、基层医疗卫生机构医防融合服务环境评价问卷、基层医生医防融合服务提供行为意向问卷。采用χ^(2)检验与二元Logistic回归模型分析其影响因素。结果83.16%(400/481)的基层医生的慢性病医防融合服务提供行为意向处于高水平。二元Logistic回归模型分析结果显示,女性(OR=2.149)、大专学历(OR=2.736)、医防融合认知水平较高(OR=3.549)、所就职医疗卫生机构环境较好(OR=8.264)的基层医生提供慢性病医防融合服务的行为意向更强(P<0.05)。结论当前基层医生慢性病医防融合服务行为意向较强,但仍应建立完善的医防融合考核与激励机制,制定合理的医防融合工作政策文件与服务指南,通过多种方式提升基层医生的认知,设立医防融合专项资金优化基层医疗卫生机构环境,针对特定人群增加医防融合培训次数。 展开更多
关键词 慢性病 医防融合 基层医生 行为意向 山东省 二元logistic回归模型 影响因素分析
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老年多器官功能不全综合征发病危险因素的逐步Logistic回归分析 被引量:5
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作者 谭清武 李庆华 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期1472-1475,共4页
目的探讨老年多器官功能不全综合征(MODSE)的发病危险因素。方法回顾性调查2001—2006年因肺部感染在我院住院或住院期间出现肺部感染的驻石家庄地区60岁以上的师以上军队离退休干部393例的病历资料,根据肺部感染是否诱发MODSE将393例... 目的探讨老年多器官功能不全综合征(MODSE)的发病危险因素。方法回顾性调查2001—2006年因肺部感染在我院住院或住院期间出现肺部感染的驻石家庄地区60岁以上的师以上军队离退休干部393例的病历资料,根据肺部感染是否诱发MODSE将393例患者分为MODSE组(169例)和非MODSE组(224例)。先以单因素分析筛选有统计学意义的发病危险因素,再通过逐步Logistic回归分析筛选MODSE发病的独立危险因素。结果单因素分析显示:年龄、慢性阻塞性肺疾病、慢性呼吸衰竭、肺间质纤维化、肺心病、冠心病、慢性心功能不全、脑血管疾病、颈椎病、慢性肝炎与肝硬化、糖尿病、高尿酸血症、慢性肾功能不全、恶性肿瘤、血红蛋白、清蛋白、尿素氮、肌酐、空腹血糖是MODSE发病的危险因素;逐步Logistic回归分析显示:慢性阻塞性肺疾病、慢性呼吸衰竭、肺间质纤维化、慢性心功能不全、脑血管疾病、糖尿病、慢性肾功能不全、低血红蛋白、低清蛋白、高血尿素氮和高空腹血糖是MODSE发病的独立危险因素。结论慢性阻塞性肺疾病、慢性呼吸衰竭、肺间质纤维化、慢性心功能不全、脑血管疾病、糖尿病、慢性肾功能不全、低血红蛋白、低血清清蛋白,高血尿素氮和高空腹血糖是MODSE发病的独立危险因素。 展开更多
关键词 多器官功能障碍综合征 多器官功能衰竭 老年人 危险因素 回归分析 logistic模型
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乳腺癌术后化疗病人感染风险预测模型的构建
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作者 钟燕澜 张卿 彭云 《护理研究》 北大核心 2025年第23期3934-3941,共8页
目的:构建乳腺癌术后化疗病人感染风险预测模型。方法:选取2020年10月-2023年6月于赣州市人民医院甲状腺乳腺外科收治的368例乳腺癌术后化疗病人作为研究对象。基于Logistic回归分析、分类回归树、反向传播神经网络算法分别构建乳腺癌... 目的:构建乳腺癌术后化疗病人感染风险预测模型。方法:选取2020年10月-2023年6月于赣州市人民医院甲状腺乳腺外科收治的368例乳腺癌术后化疗病人作为研究对象。基于Logistic回归分析、分类回归树、反向传播神经网络算法分别构建乳腺癌术后化疗病人感染的风险预测模型,通过比较预测模型的受试者工作特征曲线分析预测价值。结果:62例乳腺癌术后化疗病人发生感染,主要分布于呼吸道。多因素Logistic回归分析结果显示,骨髓抑制、C⁃反应蛋白及降钙素原是乳腺癌术后化疗病人感染的独立影响因素(P<0.05);分类回归树模型显示,C⁃反应蛋白、降钙素原、引流时间及糖尿病是病人感染的影响因素;反向传播神经网络模型显示,乳腺癌术后化疗病人感染影响因素重要性排序为C⁃反应蛋白>降钙素原>合并糖尿病>住院时间>骨髓抑制>引流时间>血清白蛋白>化疗周期。3种模型中,反向传播神经网络模型预测效能最佳,受试者工作特征曲线下面积为0.996,敏感度为1.000,特异度为0.931。结论:乳腺癌术后化疗病人感染风险的影响因素包括C⁃反应蛋白、降钙素原、糖尿病、住院时间、骨髓抑制等,基于机器学习算法构建的乳腺癌术后化疗病人并发感染风险预测模型效能均较好,其中反向传播神经网络模型预测效能最佳。 展开更多
关键词 机器学习 乳腺癌 术后 化疗 感染 预测模型 logistic回归分析 分类回归树 反向传播神经网络 影响因素
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