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基于Map Reduce的Bagging贝叶斯文本分类被引量：2: 1; 作者冀素琴石洪波卫洁《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第16期203-206,211,共5页; 集中式系统框架难以进行海量文本数据分类。为此,提出一种基于Map Reduce的Bagging贝叶斯文本分类算法。介绍朴素贝叶斯文本分类算法,将其与Bagging算法结合,运用Map Reduce并行编程模型,在Hadoop平台上实现算法。实验结果表明,该算法... 展开更多; 关键词分布式 MAP reduce模型文本分类集成学习朴素贝叶斯 BAGGING算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Map Reduce的序列模式挖掘算法被引量：2: 2; 作者刘栋尉永清薛文娟《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期43-45,共3页; 传统数据挖掘算法在处理海量数据集时计算能力有限。为解决该问题,提出一种基于Map Reduce的分布式序列模式挖掘算法MR PrefixSpan。在PrefixSpan算法的基础上,对模式挖掘任务进行分割,利用Map函数处理由不同前缀得到的序列模式,并行构... 展开更多; 关键词云计算并行处理 MAP reduce模型 PREFIXSPAN算法序列模式 HADOOP平台; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模拟退火的Map Reduce调度算法被引量：9: 3; 作者遆鸣陈俊杰强彦《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第19期45-48,共4页; 在计算能力作业调度算法的基础上,提出一种基于模拟退火的Map Reduce作业调度算法。利用带记忆功能的模拟退火算法选择最优作业,从而避免陷入局部最优解。在Hadoop平台上的实验结果表明,该算法能减少所有作业的运行时间以及每个作业的... 展开更多; 关键词云计算作业调度 HADOOP平台模拟退火 MAP reduce模型局部最优; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MapReduce的SQL查询优化分析被引量：2: 4; 作者张首正周凯东《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期63-65,共3页; 对SQL翻译成Map Reduce程序的性能进行分析,并对影响翻译性能的原因进行阐述。结合Map Reduce作业间输入相关性、数据转换相关性和作业流相关性的分析,通过合并冗余的作业,减少资源消耗,从而达到提高SQL查询性能的目的,给出了优化条件... 展开更多; 关键词大数据 SQL查询性能优化 MAP reduce模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于MapReduce的短时交通流预测方法被引量：11: 5; 作者梁轲谭建军李英远《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期174-179,共6页; 非参数回归方法是短时交通流预测常用的方法,但现有非参数回归方法存在预测速度与精度之间的矛盾。为此,提出一种适用于海量历史数据、基于Map Reduce与遗传算法的非参数回归短时交通流预测方法。通过引入Map Reduce并行计算框架,加快K... 展开更多; 关键词交通流预测非参数回归 K最近邻搜索遗传算法 Map reduce编程模型并行计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Map/Reduce的朴素贝叶斯数据分类算法研究被引量：12: 6; 作者崔良中郭福亮宋建新《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期7-10,共4页; 针对目前机器学习研究领域中的数据分类问题,选择朴素贝叶斯算法作为研究对象。首先,通过对样本数据特征属性的权重进行加权调整,提高算法处理的准确率;然后,改进朴素贝叶斯算法分类器模型,使其能够利用Map/Reduce并行编程模型,采用多... 展开更多; 关键词 Map/reduce并行编程模型数据分类算法贝叶斯算法海量数据处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向大数据系统的检测器快速筛选算法被引量：1: 7; 作者蔡涛倪晓蓉 +1 位作者王伟生牛德姣《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期45-50,共6页; 筛选成熟检测器是决定人工免疫系统性能和效率的关键因素,在大数据环境下由于初始检测器的数量极其庞大,会造成现有检测器筛选算法时间开销过大。针对该问题,提出一种新的海量初始检测器快速筛选算法。设计海量初始检测器的分布存储模式... 展开更多; 关键词检测器生成算法大数据系统人工免疫系统 Map/reduce模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

Hadoop平台下计算能力调度算法的改进与实现被引量：4: 8; 作者戴小平张宜力《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第19期61-65,共5页; 在计算能力调度算法中没有全面考虑各资源特征的分配是否满足作业多样的服务要求,提出一种基于优先级的计算能力加权调度算法,根据作业的优先级以及提交时间等因素来计算作业的权重。依据作业的权重对作业队列进行排序并分配空闲的slot... 展开更多; 关键词云计算作业调度 HADOOP 加权 Map reduce编程模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Map Reduce的Bagging贝叶斯文本分类被引量：2: 1; 作者冀素琴石洪波卫洁; 机构山西财经大学信息管理学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第16期203-206,211,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60873100) 山西省自然科学基金资助项目(2009011017 4); 文摘集中式系统框架难以进行海量文本数据分类。为此,提出一种基于Map Reduce的Bagging贝叶斯文本分类算法。介绍朴素贝叶斯文本分类算法,将其与Bagging算法结合,运用Map Reduce并行编程模型,在Hadoop平台上实现算法。实验结果表明,该算法分类准确率较高,运行时间较短,适用于大规模文本数据集的分类学习。; 关键词分布式 MAP reduce模型文本分类集成学习朴素贝叶斯 BAGGING算法; Keywords distribution Map reduce model text classification ensemble learning Naive Bayes Bagging algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Map Reduce的序列模式挖掘算法被引量：2: 2; 作者刘栋尉永清薛文娟; 机构山东师范大学信息科学与工程学院山东省分布式计算机软件新技术重点实验室山东警察学院公共基础部; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期43-45,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60873247) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2009GZ007); 文摘传统数据挖掘算法在处理海量数据集时计算能力有限。为解决该问题,提出一种基于Map Reduce的分布式序列模式挖掘算法MR PrefixSpan。在PrefixSpan算法的基础上,对模式挖掘任务进行分割,利用Map函数处理由不同前缀得到的序列模式,并行构造投影数据库,从而提高挖掘效率及简化搜索空间。采用Reduce函数对中间结果进行规约,得到全局序列模式。在Hadoop集群上的实验结果表明,MR PrefixSpan能减少数据库扫描时间,具有较高的并行加速比和较好的可扩展性。; 关键词云计算并行处理 MAP reduce模型 PREFIXSPAN算法序列模式 HADOOP平台; Keywords cloud computing parallel processing Map reduce model PrefixSpan algorithm sequential pattern Hadoop platform; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模拟退火的Map Reduce调度算法被引量：9: 3; 作者遆鸣陈俊杰强彦; 机构太原理工大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第19期45-48,共4页; 基金山西省国际科技合作计划基金资助项目(2009081022) 山西省科技基础条件平台建设基金资助项目(2010091103-0101) 山西省青年科学基金资助项目(2009021017-3); 文摘在计算能力作业调度算法的基础上,提出一种基于模拟退火的Map Reduce作业调度算法。利用带记忆功能的模拟退火算法选择最优作业,从而避免陷入局部最优解。在Hadoop平台上的实验结果表明,该算法能减少所有作业的运行时间以及每个作业的等待响应时间,具有较高的作业调度效率及用户满意度。; 关键词云计算作业调度 HADOOP平台模拟退火 MAP reduce模型局部最优; Keywords cloud computing job scheduling Hadoop platform Simulated Annealing（SA） Map reduce model local optimum; 分类号 TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MapReduce的SQL查询优化分析被引量：2: 4; 作者张首正周凯东; 机构河北工程大学信息与电气工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期63-65,共3页; 文摘对SQL翻译成Map Reduce程序的性能进行分析,并对影响翻译性能的原因进行阐述。结合Map Reduce作业间输入相关性、数据转换相关性和作业流相关性的分析,通过合并冗余的作业,减少资源消耗,从而达到提高SQL查询性能的目的,给出了优化条件和优化规则。通过对优化前后的性能进行对比,证明改进后的SQL过程有更高的执行效率。; 关键词大数据 SQL查询性能优化 MAP reduce模型; Keywords big data SQL query performance optimization Mapreduce model; 分类号 TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于MapReduce的短时交通流预测方法被引量：11: 5; 作者梁轲谭建军李英远; 机构中国科学院广州地球化学研究所中国科学院大学广州中科盛博信息技术有限公一J; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期174-179,共6页; 基金广东省中国科学院全面战略合作基金资助项目(2012B091100266) 广州市科技计划基金资助项目(2010Y1-C041) 广州市科技计划科技支撑基金资助项目(09A11040726); 文摘非参数回归方法是短时交通流预测常用的方法,但现有非参数回归方法存在预测速度与精度之间的矛盾。为此,提出一种适用于海量历史数据、基于Map Reduce与遗传算法的非参数回归短时交通流预测方法。通过引入Map Reduce并行计算框架,加快K最近邻算法的搜索速度。在数据预处理阶段利用遗传算法优化关键参数的设置,并采用Map Reduce加速参数优化过程,以解决遗传算法迭代运算时间长的问题。实验结果表明,该方法在保证交通流预测精度的前提下,明显提高了预测速度,并且具有较好的可伸缩性。; 关键词交通流预测非参数回归 K最近邻搜索遗传算法 Map reduce编程模型并行计算; Keywords traffic flow forecasting non-parametric regression K Nearest Neighbor（KNN）search genetic algorithm Map reduce programming model parallel computing; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Map/Reduce的朴素贝叶斯数据分类算法研究被引量：12: 6; 作者崔良中郭福亮宋建新; 机构海军工程大学电子工程学院海军参谋部规划和编制局; 出处《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第4期7-10,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61701517) 2017年度海军教育理论研究资助项目; 文摘针对目前机器学习研究领域中的数据分类问题,选择朴素贝叶斯算法作为研究对象。首先,通过对样本数据特征属性的权重进行加权调整,提高算法处理的准确率;然后,改进朴素贝叶斯算法分类器模型,使其能够利用Map/Reduce并行编程模型,采用多计算资源节点并行处理,进一步提高处理速度。最后,对UCI dataset数据库进行实验验证,结果表明:改进后的算法在海量数据分类处理中具有更好的性能表现。; 关键词 Map/reduce并行编程模型数据分类算法贝叶斯算法海量数据处理; Keywords Map/reduce parallel programming model data classification algorithm Bayesian algorithm mass data processing; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向大数据系统的检测器快速筛选算法被引量：1: 7; 作者蔡涛倪晓蓉王伟生牛德姣; 机构江苏大学计算机科学与通信工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期45-50,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61300228) 浙江省自然科学基金资助项目(LY13F020012) +1 种基金深圳市科技基金资助项目(JCYJ20130401095947222); 文摘筛选成熟检测器是决定人工免疫系统性能和效率的关键因素,在大数据环境下由于初始检测器的数量极其庞大,会造成现有检测器筛选算法时间开销过大。针对该问题,提出一种新的海量初始检测器快速筛选算法。设计海量初始检测器的分布存储模式,利用Map/Reduce模型,给出混合式初始检测器快速筛选架构、海量初始检测器分区检查策略和成熟检测器集优化策略,以提高筛选初始检测器的效率,优化成熟检测器。在Hadoop集群中实现面向大数据系统检测器快速筛选算法原型系统,使用CERT synthethic sendmail data数据集进行测试与分析,结果表明,与传统算法相比,该算法能减少58.87%的时间开销,并在初始检测器数量不断增加时保持时间开销的稳定。; 关键词检测器生成算法大数据系统人工免疫系统 Map/reduce模型; Keywords detector generation algorithm big data system Artificial Immune System（AIS） Map/reduce model; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Hadoop平台下计算能力调度算法的改进与实现被引量：4: 8; 作者戴小平张宜力; 机构安徽工业大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第19期61-65,共5页; 基金安徽省自然科学基金(No.1308085QF113); 文摘在计算能力调度算法中没有全面考虑各资源特征的分配是否满足作业多样的服务要求,提出一种基于优先级的计算能力加权调度算法,根据作业的优先级以及提交时间等因素来计算作业的权重。依据作业的权重对作业队列进行排序并分配空闲的slot给队首的作业,从而避免调度陷入局部最优也能更好地满足作业的多样性服务要求。在搭建的Hadoop平台上进行实验表明,改进后的算法能较均衡地分配系统资源减少一些作业的等待时间,并且运行全部作业的用时有所减少。; 关键词云计算作业调度 HADOOP 加权 Map reduce编程模型; Keywords cloud computing job scheduling Hadoop weighting MaPreduce programming model; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Map Reduce的Bagging贝叶斯文本分类	冀素琴石洪波卫洁	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Map Reduce的序列模式挖掘算法	刘栋尉永清薛文娟	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模拟退火的Map Reduce调度算法	遆鸣陈俊杰强彦	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MapReduce的SQL查询优化分析	张首正周凯东	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于MapReduce的短时交通流预测方法	梁轲谭建军李英远	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	11	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Map/Reduce的朴素贝叶斯数据分类算法研究	崔良中郭福亮宋建新	《海军工程大学学报》 CAS 北大核心	2019	12	在线阅读下载PDF 职称材料
7	面向大数据系统的检测器快速筛选算法	蔡涛倪晓蓉王伟生牛德姣	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	Hadoop平台下计算能力调度算法的改进与实现	戴小平张宜力	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料