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Rayleigh分布参数的经验Bayes检验:NA样本情形
被引量:
1
1
作者
王亮
师义民
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期565-568,共4页
目的研究负相依样本情形下Rayleigh分布参数的经验Bayes检验问题。方法利用概率密度函数核估计方法获得密度函数及其导数的非参数估计。结果获得了经验Bayes检验函数,证明了检验函数的渐近最优性,得到其收敛速度。结论利用单调经验Baye...
目的研究负相依样本情形下Rayleigh分布参数的经验Bayes检验问题。方法利用概率密度函数核估计方法获得密度函数及其导数的非参数估计。结果获得了经验Bayes检验函数,证明了检验函数的渐近最优性,得到其收敛速度。结论利用单调经验Bayes方法证明该检验函数可以达到最优。
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关键词
na
样本
核函数估计
经验BAYES检验
渐近最优性
收敛速度
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职称材料
NA样本密度函数估计一致渐近正态性的收敛速度
被引量:
1
2
作者
李永明
杨善朝
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2005年第5期643-651,共9页
在平稳NA样本下,讨论了未知密度函数估计的一致渐近正态性.在适当的条件下给出了该密度函数估计一致渐近正态性的收敛速度.这个速度几乎达到n-1/6.
关键词
na
样本
一致浙近正态性
核估计
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职称材料
核实数据下的递归核密度估计
被引量:
3
3
作者
宇世航
赵世舜
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期924-930,共7页
基于替代与核实数据样本下的总体密度函数估计问题,定义一个递归型核密度的估计量,它包含替代数据和核实数据两种信息,并证明了该估计量的渐近正态性.模拟结果表明:给定样本总数N的情况下,模拟效果随核实数据样本容量n的增加而渐好;当...
基于替代与核实数据样本下的总体密度函数估计问题,定义一个递归型核密度的估计量,它包含替代数据和核实数据两种信息,并证明了该估计量的渐近正态性.模拟结果表明:给定样本总数N的情况下,模拟效果随核实数据样本容量n的增加而渐好;当固定核实数据样本容量n时,顶部随样本总量N的增加模拟效果渐好,尾部变差;如果同时增大N和n,模拟结果更趋近于f(x),并且也更平滑.
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关键词
递归核密度估计
渐近正态
核权函数
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职称材料
φ-混合样本密度估计的渐近正态
被引量:
3
4
作者
杨善朝
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1996年第1期18-21,共4页
在较弱的条件下证明φ-混合样本密度核估计的渐近正态性,此结论较好地改进了林正炎所获的结论.
关键词
φ-混合样本
密度核估计
渐近正态性
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职称材料
相协样本下分位数的核估计在有限个点处的联合渐近分布(英文)
5
作者
李英华
《应用数学》
CSCD
北大核心
2014年第2期266-273,共8页
本文研究分位数的核估计在有限个不同点上的联合渐近分布.在相协样本下,构造分位数在有限个不同点上的核估计,并在适当的条件下证明所构造的估计的渐近正态性.最后还获得任意两个分位数差异的估计的渐近分布,推广现有文献中的相关结果.
关键词
相协样本
分位数
核估计
渐近正态性
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职称材料
样本的递归密度估计(英文)
被引量:
2
6
作者
张冬霞
梁汉营
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008年第2期123-134,共12页
设{X_n,n≥1}是一个严平稳的负相协的随机变量序列,其概率密度函数为f(x).本文讨论了f(x)的递归核估计量的联合渐近正态性.
关键词
递归核估计量
na
样本
渐近正态性
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职称材料
题名
Rayleigh分布参数的经验Bayes检验:NA样本情形
被引量:
1
1
作者
王亮
师义民
机构
西北工业大学应用数学系
出处
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期565-568,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70471057)
陕西省教育厅自然科学基金资助项目(03JK065)
文摘
目的研究负相依样本情形下Rayleigh分布参数的经验Bayes检验问题。方法利用概率密度函数核估计方法获得密度函数及其导数的非参数估计。结果获得了经验Bayes检验函数,证明了检验函数的渐近最优性,得到其收敛速度。结论利用单调经验Bayes方法证明该检验函数可以达到最优。
关键词
na
样本
核函数估计
经验BAYES检验
渐近最优性
收敛速度
Keywords
na
sample
s
kernel
estimation
empirical Bayes test
asymptotic
optimality
convergence rates
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
NA样本密度函数估计一致渐近正态性的收敛速度
被引量:
1
2
作者
李永明
杨善朝
机构
上饶师范学院数学系
广西师范大学数学系
出处
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2005年第5期643-651,共9页
基金
国家自然科学基金(10161004)
江西省教育厅科研计划项目([2005]234)
上饶师范学院科技基金资助
文摘
在平稳NA样本下,讨论了未知密度函数估计的一致渐近正态性.在适当的条件下给出了该密度函数估计一致渐近正态性的收敛速度.这个速度几乎达到n-1/6.
关键词
na
样本
一致浙近正态性
核估计
Keywords
Negatively associated
sample
s
Uniformly
asymptotic normality
kernel
estimator
分类号
O211.4 [理学—概率论与数理统计]
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
核实数据下的递归核密度估计
被引量:
3
3
作者
宇世航
赵世舜
机构
齐齐哈尔大学理学院
吉林大学数学学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期924-930,共7页
基金
国家自然科学基金(批准号:10971081)
教育部人文社会科学研究一般项目(批准号:11YJAZH125)
黑龙江省教育厅科研项目(批准号:11551543)
文摘
基于替代与核实数据样本下的总体密度函数估计问题,定义一个递归型核密度的估计量,它包含替代数据和核实数据两种信息,并证明了该估计量的渐近正态性.模拟结果表明:给定样本总数N的情况下,模拟效果随核实数据样本容量n的增加而渐好;当固定核实数据样本容量n时,顶部随样本总量N的增加模拟效果渐好,尾部变差;如果同时增大N和n,模拟结果更趋近于f(x),并且也更平滑.
关键词
递归核密度估计
渐近正态
核权函数
Keywords
recursive
kernel
estimation
asymptotic
ally normal
kernel
function
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
φ-混合样本密度估计的渐近正态
被引量:
3
4
作者
杨善朝
机构
广西师范大学数学计算机科学系
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1996年第1期18-21,共4页
基金
广西区教委科研基金资助项目
文摘
在较弱的条件下证明φ-混合样本密度核估计的渐近正态性,此结论较好地改进了林正炎所获的结论.
关键词
φ-混合样本
密度核估计
渐近正态性
Keywords
φ-mixing
sample
s
kernel
density
estimator
asymptotic
normality
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
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职称材料
题名
相协样本下分位数的核估计在有限个点处的联合渐近分布(英文)
5
作者
李英华
机构
广西师范大学数学与统计学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2014年第2期266-273,共8页
基金
the National Natural Science Foundation of China(11271088,11201088)
the Guangxi"Bagui Scholar"Special Project Foundation
the Natural Science Foundation of Guangxi(2013GXNSFAA019004,2013GXNSFAA019007,2013GXNSFBA019001)
文摘
本文研究分位数的核估计在有限个不同点上的联合渐近分布.在相协样本下,构造分位数在有限个不同点上的核估计,并在适当的条件下证明所构造的估计的渐近正态性.最后还获得任意两个分位数差异的估计的渐近分布,推广现有文献中的相关结果.
关键词
相协样本
分位数
核估计
渐近正态性
Keywords
Associated
sample
Quantile
kernel
estimator
asymptotic normality
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
样本的递归密度估计(英文)
被引量:
2
6
作者
张冬霞
梁汉营
机构
同济大学数学系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008年第2期123-134,共12页
基金
the National Natural Science Foundation of China (No.10571136).
文摘
设{X_n,n≥1}是一个严平稳的负相协的随机变量序列,其概率密度函数为f(x).本文讨论了f(x)的递归核估计量的联合渐近正态性.
关键词
递归核估计量
na
样本
渐近正态性
Keywords
recursive kernel estimator
,
na sample
,
asymptotic normality
分类号
O211.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Rayleigh分布参数的经验Bayes检验:NA样本情形
王亮
师义民
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
NA样本密度函数估计一致渐近正态性的收敛速度
李永明
杨善朝
《数学物理学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2005
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
核实数据下的递归核密度估计
宇世航
赵世舜
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
φ-混合样本密度估计的渐近正态
杨善朝
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1996
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
相协样本下分位数的核估计在有限个点处的联合渐近分布(英文)
李英华
《应用数学》
CSCD
北大核心
2014
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
样本的递归密度估计(英文)
张冬霞
梁汉营
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
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职称材料
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