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应用模式识别技术识别超声检测的缺陷类型被引量：3: 1; 作者李建文徐彦霖王增勇《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期585-586,共2页; 研究了散射特性不同的裂纹、横通孔、平底孔三种人工缺陷,利用超声数据采集计算机系统对缺陷回波进行全波数据采集,提取时、频域信号特征值,采用最小距离法识别钢中裂纹、平底孔、横通孔三种缺陷类型。; 关键词缺陷识别超声数据采集; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多探头源数据融合的焊缝缺陷识别被引量：4: 2; 作者胡文刚刚铁《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期45-48,115,共4页; 当今的无损检测领域中,缺陷性质的识别是检测的难点,为此研究了一种基于多探头源数据融合的焊缝缺陷识别新方法.该方法通过对多探头信息的融合,提高了检测结果的可靠性及缺陷识别的准确性.选用两个不同入射角度的斜探头对含有气孔、夹... 展开更多; 关键词超声检测缺陷识别数据融合神经网络 D—S证据理论; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于虚拟仪器的回声探伤系统设计与实现被引量：1: 3; 作者陈明潘红兵尹明《电子测量技术》 2009年第10期103-106,共4页; 本文介绍了一种应用虚拟仪器技术的回声探伤系统,它由硬件部分和一套控制分析软件组成。文章主要介绍了控制分析软件的各个功能组成部分,其各个功能块相对独立。该系统是一套具有脉冲激励产生,回波信号数据采集,降噪,缺陷定位,缺陷特征... 展开更多; 关键词超声波检测 LABVIEW 数据采集缺陷特征缺陷定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于超声波检测的BP神经网络缺陷识别方法设计被引量：16: 4; 作者刘松顾继俊 +3 位作者汪颖陈磊磊李云龙李岩《压力容器》北大核心 2019年第8期62-66,49,共6页; 针对石油储罐底板的缺陷损伤问题,建立局部储罐底板模型,应用超声波缺陷检测技术进行分析研究。利用ABAQUS有限元软件进行超声检测的模拟仿真分析,采集并保存接收信号,通过不同位置的发射/接收器信号时间差值对比,应用椭圆定位原理计算... 展开更多; 关键词石油储罐底板超声波缺陷检测技术 BP神经网络缺陷数据识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用模式识别技术识别超声检测的缺陷类型被引量：3: 1; 作者李建文徐彦霖王增勇; 机构中国工程物理研究院机械制造工艺研究所; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期585-586,共2页; 文摘研究了散射特性不同的裂纹、横通孔、平底孔三种人工缺陷,利用超声数据采集计算机系统对缺陷回波进行全波数据采集,提取时、频域信号特征值,采用最小距离法识别钢中裂纹、平底孔、横通孔三种缺陷类型。; 关键词缺陷识别超声数据采集; Keywords recognition of defect ultrasonic data acquisition; 分类号 TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多探头源数据融合的焊缝缺陷识别被引量：4: 2; 作者胡文刚刚铁; 机构哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室; 出处《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期45-48,115,共4页; 基金国家自然基金资助项目(51175113 51105033) 国际合作项目(2007DFR70070); 文摘当今的无损检测领域中,缺陷性质的识别是检测的难点,为此研究了一种基于多探头源数据融合的焊缝缺陷识别新方法.该方法通过对多探头信息的融合,提高了检测结果的可靠性及缺陷识别的准确性.选用两个不同入射角度的斜探头对含有气孔、夹渣、裂纹、未焊透和未熔合五类典型焊接缺陷的焊件分别进行了检测,提取缺陷的超声回波信号特征,构建基于特征层和决策层两级融合的多探头源缺陷智能识别分类器,实现五类焊缝缺陷的多源数据融合识别.在特征融合层采用了BP神经网络作为特征融合器,并利用其融合输出构建每个探头源的基本概率分布函数及其对每类缺陷的基本概率赋值.在决策融合层利用D-S证据理论,合并每个探头源的基本概率分布函数,实现缺陷的融合智能识别.结果表明,该方法融合了多探头源的互补信息,有效的提高了缺陷的识别率,有助于焊缝质量的评定.; 关键词超声检测缺陷识别数据融合神经网络 D—S证据理论; Keywords ultrasonic testing defect recognition data fusion neural network D-S evidential theory; 分类号 TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于虚拟仪器的回声探伤系统设计与实现被引量：1: 3; 作者陈明潘红兵尹明; 机构海军工程大学电子技术教研室; 出处《电子测量技术》 2009年第10期103-106,共4页; 文摘本文介绍了一种应用虚拟仪器技术的回声探伤系统,它由硬件部分和一套控制分析软件组成。文章主要介绍了控制分析软件的各个功能组成部分,其各个功能块相对独立。该系统是一套具有脉冲激励产生,回波信号数据采集,降噪,缺陷定位,缺陷特征提取功能的完整的回声探伤系统。在LabVIEW软件的基础上通过调用第三方数据采集卡的dll库函数进行回波信号的采集,提出了波形和数组抽值相结合的精确定位的方法,提出了一种根据缺陷波形的上升和下降速率来判断缺陷类型的方法。实验结果表明缺陷能够被精确地定位和定性。; 关键词超声波检测 LABVIEW 数据采集缺陷特征缺陷定位; Keywords ultrasonic testing LabVIEW data acquisition defect character defect orientation; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于超声波检测的BP神经网络缺陷识别方法设计被引量：16: 4; 作者刘松顾继俊汪颖陈磊磊李云龙李岩; 机构中国石油大学(北京); 出处《压力容器》北大核心 2019年第8期62-66,49,共6页; 基金国家重点研发计划项目(2017YFC0805803); 文摘针对石油储罐底板的缺陷损伤问题,建立局部储罐底板模型,应用超声波缺陷检测技术进行分析研究。利用ABAQUS有限元软件进行超声检测的模拟仿真分析,采集并保存接收信号,通过不同位置的发射/接收器信号时间差值对比,应用椭圆定位原理计算得到缺陷类型;从仿真模拟数据中选取不同的超声波回波信号作为神经网络的输入,借助于MATLAB软件训练出可识别底板缺陷的BP神经网络,选取多组数据进行测试,经验证,设计的BP神经网络对缺陷数据识别具有一定正确性。; 关键词石油储罐底板超声波缺陷检测技术 BP神经网络缺陷数据识别; Keywords oil tank baseplate ultrasonic defect detection technology BP neural network defect data recognition; 分类号 TH49 [机械工程—机械制造及自动化] TQ050.7 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	应用模式识别技术识别超声检测的缺陷类型	李建文徐彦霖王增勇	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多探头源数据融合的焊缝缺陷识别	胡文刚刚铁	《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于虚拟仪器的回声探伤系统设计与实现	陈明潘红兵尹明	《电子测量技术》	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于超声波检测的BP神经网络缺陷识别方法设计	刘松顾继俊汪颖陈磊磊李云龙李岩	《压力容器》北大核心	2019	16	在线阅读下载PDF 职称材料