针对高级装备维修场景下人工方式成本高、准确度依赖人员素质、无法有效利用历史维修经验等问题,提出一种改进检索增强与大语言模型(Large Language Models,LLM)思维链维修策略生成算法。即首先引入意图识别模块以优化处理路径;其次引...针对高级装备维修场景下人工方式成本高、准确度依赖人员素质、无法有效利用历史维修经验等问题,提出一种改进检索增强与大语言模型(Large Language Models,LLM)思维链维修策略生成算法。即首先引入意图识别模块以优化处理路径;其次引入分层路由机制,通过关键因素进行多层分类;再次融合多查询检索器以提升检索效果,引入上下文压缩模块以减少冗余信息,避免注意力干扰;最终通过思维链推理方法,引导大语言模型逐步生成精细化维修策略。在高级装备故障诊断与维修决策领域,以典型航空飞行器维修决策作为实验以及应用验证场景,采用提出的高效维修策略生成算法,显著提升了高级装备维修策略生成准确性与时效性。展开更多
文摘针对高级装备维修场景下人工方式成本高、准确度依赖人员素质、无法有效利用历史维修经验等问题,提出一种改进检索增强与大语言模型(Large Language Models,LLM)思维链维修策略生成算法。即首先引入意图识别模块以优化处理路径;其次引入分层路由机制,通过关键因素进行多层分类;再次融合多查询检索器以提升检索效果,引入上下文压缩模块以减少冗余信息,避免注意力干扰;最终通过思维链推理方法,引导大语言模型逐步生成精细化维修策略。在高级装备故障诊断与维修决策领域,以典型航空飞行器维修决策作为实验以及应用验证场景,采用提出的高效维修策略生成算法,显著提升了高级装备维修策略生成准确性与时效性。
