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A Class of Fast Algorithms in Real-Time Simulation 被引量:4
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作者 Zhu Zhenmin & Liu Degui(Beijing Institute of Computer Application and Simulation Technology, 100854, P. R. China)Li Shoufu(Mathematics Department of Xiangtan University, 411105, P. R. China) 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1999年第4期10-20,共11页
A class of hybrid algorithms of real-time simulation based on evaluation of non-integerstep right-hand side function are presented in this paper. And some results of the convergence and stability of the algorithms are... A class of hybrid algorithms of real-time simulation based on evaluation of non-integerstep right-hand side function are presented in this paper. And some results of the convergence and stability of the algorithms are given. Using the class of algorithms, evaluation for the right-hand side function is needed once in every integration-step. Moreover, comparing with the other methods with the same amount of work, their numerical stability regions are larger and the method errors are smaller, and the numerical experiments show that the algorithms are very effective. 展开更多
关键词 real-time simulation algorithm Numerical stability CONVERGENCE Dynamic system
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A Class of Parallel Algorithms of Real-TimeNumerical Simulation for Stiff Dynamic System 被引量:2
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作者 Cao Xuenian Liu Degui Li Shoufu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2000年第4期51-58,共8页
In this paper a class of real-time parallel modified Rosenbrock methods of numerical simulation is constructed for stiff dynamic systems on a multiprocessor system, and convergence and numerical stability of these met... In this paper a class of real-time parallel modified Rosenbrock methods of numerical simulation is constructed for stiff dynamic systems on a multiprocessor system, and convergence and numerical stability of these methods are discussed. A-stable real-time parallel formula of two-stage third-order and A(α)-stable real-time parallel formula with o ≈ 89.96° of three-stage fourth-order are particularly given. The numerical simulation experiments in parallel environment show that the class of algorithms is efficient and applicable, with greater speedup. 展开更多
关键词 Dynamic system real-time simulation Parallel algorithms?
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A Mathematical Model of Real-Time Simulation and the Convergence Analysis on Real-Time Runge-Kutta Algorithms 被引量:1
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作者 Song Xiaoqiu, Li Bohu, Liu Degui, Yuan ZhaodingBeijing Institute of Computer Application and Simulation Technology, P. O. Box 142-213, Beijing 100854, China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1991年第1期129-139,共11页
In this paper, a mathematical model of real-time simulation is given, and the problem of convergence on real-time Runge-Kutta algorithms is analysed. At last a theorem on the relation between the order of compensation... In this paper, a mathematical model of real-time simulation is given, and the problem of convergence on real-time Runge-Kutta algorithms is analysed. At last a theorem on the relation between the order of compensation and the convergent order of real-time algorithm is proved. 展开更多
关键词 real-time simulation Runge-Kutta algorithm Convergence analysis.
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An Automatic Testing System of Scheduling Strategies in Real-Time UNIX
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作者 Qin Xiao, Pang Liping & Han Zongfen Department of Computer Science, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第2期59-62,共4页
This paper proposes a formal model of the automatic testing system for scheduling strategies in real-time UNIX and describes the algorithm of the key part of the system. The model of the system is an important technol... This paper proposes a formal model of the automatic testing system for scheduling strategies in real-time UNIX and describes the algorithm of the key part of the system. The model of the system is an important technology of the automatization of software development. According to the model presented in the paper, many different kinds of automatic testing systems can be designed and developed easily. At the end of the paper, the prototype proves the feasibility of the model and design. 展开更多
关键词 algorithmS Automatic testing real time systems SCHEDULING Software prototyping
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Anytime算法及其应用 被引量:4
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作者 郭宝贵 王辉良 +1 位作者 刘勇 高大志 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期44-46,共3页
阐述了Anytime算法的基本概念和体系结构,讨论了Anytime算法的应用和发展方向。
关键词 ANYtime算法 调度 时间依赖规划 智能系统
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传感信号宽带噪声实时自适应抑制方法 被引量:1
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作者 文玉梅 朱宇 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第8期2746-2756,共11页
自适应滤波是滤除传感输出中宽带噪声的常用方法。自适应过程跟随传感信号统计特征的变化进行调整,收敛时自适应滤波器输出为传感信号的最优估计,而收敛前的调整过程中输出并非最优,且会产生畸变引入额外噪声。该文根据噪声标准差σ对... 自适应滤波是滤除传感输出中宽带噪声的常用方法。自适应过程跟随传感信号统计特征的变化进行调整,收敛时自适应滤波器输出为传感信号的最优估计,而收敛前的调整过程中输出并非最优,且会产生畸变引入额外噪声。该文根据噪声标准差σ对传感输出进行实时量化变换,变换结果基本保持平稳,且保留传感信号和噪声信息。以变换结果为待滤波信号,自适应滤波器一旦收敛就始终处于收敛状态。对实际传感输出的处理表明,该方法适用于各类传感输出的宽带噪声实时抑制,输出不会产生畸变引入额外噪声。 展开更多
关键词 宽带噪声 噪声抑制 量化 实时滤波 自适应算法
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一种片上电离层TEC准实时卡尔曼滤波算法
7
作者 李婧华 马冠一 +1 位作者 万庆涛 范江涛 《空间科学学报》 北大核心 2025年第5期1265-1271,共7页
提出一种适用于片上的电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)准实时算法,可降低电离层TEC监测设备的成本、体积、功耗和待传数据量,并在ARM芯片上进行了验证.为降低数据存储量和计算复杂度,该算法收集和缓存20 min的GNSS双频伪... 提出一种适用于片上的电离层总电子含量(Total Electron Content,TEC)准实时算法,可降低电离层TEC监测设备的成本、体积、功耗和待传数据量,并在ARM芯片上进行了验证.为降低数据存储量和计算复杂度,该算法收集和缓存20 min的GNSS双频伪距和相位观测值,用载波相位平滑伪距的方法得到20 min内卫星至接收机视线路径上的斜向TEC(Slant TEC,STEC),采用5 min的滑动步长进行下一组STEC的数据处理.利用映射函数和多项式模型构建卡尔曼滤波的量测方程,通过卡尔曼滤波迭代,准实时给出测站上空的电离层垂直TEC(Vertical TEC,VTEC),并与积累一天数据得到的STEC作为观测量进行卡尔曼滤波得到的VTEC进行了对比,结果表明,采用20 min的数据长度和5 min的步长对STEC进行准实时处理的方法是可行的. 展开更多
关键词 电离层TEC 卡尔曼滤波 准实时算法 电离层监测仪
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面向非高斯噪声的随钻核磁共振测井仪实时滤波算法
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作者 于会媛 王光伟 +3 位作者 赵迪 鲍忠利 范晨光 喻婷 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第8期90-95,共6页
核磁共振测井接收到的回波信号信噪比较低,且存在非高斯噪声的影响,对后续的核磁共振数据处理和解释工作造成干扰。文中提出了一种可用于随钻核磁共振测井仪的实时滤波算法。该算法利用全变分原理对目标函数进行优化,通过自适应优化算... 核磁共振测井接收到的回波信号信噪比较低,且存在非高斯噪声的影响,对后续的核磁共振数据处理和解释工作造成干扰。文中提出了一种可用于随钻核磁共振测井仪的实时滤波算法。该算法利用全变分原理对目标函数进行优化,通过自适应优化算法滤除噪声,通过选择正则化参数及其权重,有效保持解的平滑性和稀疏性,能够有效处理高斯及非高斯噪声的影响。实验结果表明,该算法对高斯和非高斯噪声回波信号去噪效果显著,在井下实测数据上也表现出良好的去噪效果,此外,该算法适用于实时数字信号处理,展现了在核磁共振测井领域的应用潜力。 展开更多
关键词 非高斯噪声 自适应滤波算法 实时性 随钻核磁共振测井
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基于水力响应时间的灌区实时渠系优化配水模型
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作者 张运鑫 郭邦 +3 位作者 樊煜 高占义 杨芸 刘洁 《节水灌溉》 北大核心 2025年第5期39-44,50,共7页
在实际情况中灌区配水条件不是一成不变的,灌区供水流量的变化以及水流运动时间的大小对配水方案的制定和渠道精准配水有着重要影响,因此需要建立相应的模型进行优化渠系配水。考虑到灌区供水流量实时变化以及水流运动时间对配水方案的... 在实际情况中灌区配水条件不是一成不变的,灌区供水流量的变化以及水流运动时间的大小对配水方案的制定和渠道精准配水有着重要影响,因此需要建立相应的模型进行优化渠系配水。考虑到灌区供水流量实时变化以及水流运动时间对配水方案的影响,建立了基于水力响应时间的实时优化配水模型。当供水流量变大或变小时,模型提供2种配水方式:方式1为优先调节流量,再调节配水渠道数量;方式2为增加或减少下级配水渠道的数量。模型以各配水支渠的配水流量、开始配水时间和结束配水时间为决策变量,以配水历时最短和渠道输水损失最小为目标函数,通过精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解。结果表明:2种方式的配水流量均在流量上下限之间,满足配水要求,响应时间的计算提供了更精准的配水时间;方式1可以保证所有渠道不间断配水,但出现了部分渠道配水流量较小的情况,配水历时为128.66 h;方式2中所有渠道均大流量配水,且配水流量大小能保持稳定,配水历时为122.13 h,但部分渠道会中断配水。水力响应时间的灌区实时渠系优化配水模型能够在供水流量变化时提供配水方案,方式1比方式2的配水流量波动大,渠道输水损失大,且配水时间多6.54 h。2种方式都考虑了水力响应时间对配水方案的影响,从而增加配水时间的准确性,可为灌区的配水工作提供指导。 展开更多
关键词 渠系配水 水力响应时间 优化配水模型 遗传算法 实时配水
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基于门控混合专家网络的实时相关推荐方法
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作者 李鹏 管紫薇 杭帆 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期515-522,共8页
针对传统推荐模型难以实现对同一个主题的文章连续扩展的问题,提出一种基于门控混合专家网络的实时相关推荐方法。从低维稠密向量交互、语义特征相似性和不同特征字段之间的依赖程度等多个维度捕获特征作为专家网络;通过多门控制的混合... 针对传统推荐模型难以实现对同一个主题的文章连续扩展的问题,提出一种基于门控混合专家网络的实时相关推荐方法。从低维稠密向量交互、语义特征相似性和不同特征字段之间的依赖程度等多个维度捕获特征作为专家网络;通过多门控制的混合专家策略和分层注意力机制,综合考虑这些专家网络;利用最终学习到的深层特征,预测推荐评分和项目点击概率,获得用户对项目的满意度。实验结果表明,与其它基线模型对比,AUC指标最多可提高0.35%,Logloss指标最多可降低0.76%,消融实验也验证了各个部分的有效性,说明了该模型的可行性与准确性。 展开更多
关键词 实时推荐算法 多门控制的混合专家策略 注意力机制 卷积神经网络 挤压激励网络 门控网络 语义特征相似性
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旋转导向钻井工具系统实时测量的智能粒子滤波方法
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作者 盛立 刘一凡 +1 位作者 高明 周东华 《自动化学报》 北大核心 2025年第10期2313-2323,共11页
针对旋转导向钻井工具系统中工具面角的实时测量问题,提出一种基于深度学习的智能粒子滤波算法.首先,针对粒子滤波中的粒子短缺与退化问题,建立条件生成对抗网络(CGAN)引导的粒子选择机制.在该机制中,生成器网络通过对抗训练优化采样分... 针对旋转导向钻井工具系统中工具面角的实时测量问题,提出一种基于深度学习的智能粒子滤波算法.首先,针对粒子滤波中的粒子短缺与退化问题,建立条件生成对抗网络(CGAN)引导的粒子选择机制.在该机制中,生成器网络通过对抗训练优化采样分布,生成高质量粒子集;判别器则评估生成粒子在真实后验分布中的概率值,指导粒子权重计算.其次,针对井下复杂工况中存在的噪声协方差矩阵未知且时变问题,设计基于深度残差网络(ResNet)的协方差矩阵估计器.该模块与CGAN引导的粒子滤波以端到端的方式集成,形成闭环优化系统.ResNet模块得益于粒子滤波算法中的模型信息,并为粒子滤波提供协方差矩阵的估计.最后,在旋转导向钻井工具平台上进行实验.结果表明所提算法能够有效解决工具面角的实时测量问题,与已有算法相比具有更高的精度. 展开更多
关键词 智能粒子滤波 旋转导向钻井工具系统 实时测量 深度学习算法 未知噪声协方差矩阵
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基于改进花粉算法的多能联供系统多目标实时调度优化
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作者 李蔚 肖颖 +2 位作者 冯宏 洪钦 胡一鸣 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第9期1801-1808,共8页
针对多能联供系统负荷需求变动频繁、实时调度困难的情况,本文以某热-电-压缩空气联产机组为研究对象,建立多能联供系统实时优化调度模型,模型满足高、低压压缩空气和中、低压蒸汽供热需求的约束条件。实时优化调度兼顾经济性与环保性,... 针对多能联供系统负荷需求变动频繁、实时调度困难的情况,本文以某热-电-压缩空气联产机组为研究对象,建立多能联供系统实时优化调度模型,模型满足高、低压压缩空气和中、低压蒸汽供热需求的约束条件。实时优化调度兼顾经济性与环保性,基于层次分析法将煤耗成本、碳排放量和污染物排放量多目标融合作为寻优目标。考虑到花粉算法后期收敛速度慢,提出一种花粉算法分别改进种群初始化方式、切换概率设置、自花授粉变异机制。最后完成实时数据的仿真计算,结果表明:改进的花粉算法更容易快速搜索到较好的解。典型日计算结果预估:采用优化调度可节约煤量约6900 t/a,CO_(2)减排量约13700 t/a,污染物减排量约3 t/a,这表明依照本文算法调度有利于机组清洁高效运行。 展开更多
关键词 改进花粉算法 多目标 实时优化调度 多能联供系统 碳排放 层次分析法 煤耗成本 EBSILON模型
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RHTP-STD:基于时空数据库的实时启发式轨迹预测模型 被引量:1
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作者 李任杰 乔少杰 +6 位作者 李庆 蒋宇河 李洲 甘戈 陈浩 卓小军 韩楠 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第3期466-477,共12页
随着移动设备和物联网技术的普及,时空数据的收集和分析变得越来越重要。轨迹预测,尤其是实时轨迹预测,对于许多应用领域如智能交通和城市规划等至关重要。现有的轨迹预测方法往往无法在保证预测准确性的同时满足实时性的要求,且实时数... 随着移动设备和物联网技术的普及,时空数据的收集和分析变得越来越重要。轨迹预测,尤其是实时轨迹预测,对于许多应用领域如智能交通和城市规划等至关重要。现有的轨迹预测方法往往无法在保证预测准确性的同时满足实时性的要求,且实时数据通常是不完整或带有噪声的,要求预测算法必须能够适应不完全的轨迹信息。基于此,提出了一种基于时空数据库的实时启发式轨迹预测模型(Real-time Heuristic Trajectory Prediction Based on Spatio-Temporal Databases,RHTP-STD)。RHTP-STD利用MobilityDB数据库平台存储和管理轨迹数据,通过图构建算法将轨迹数据转换为时空图。RHTP-STD采用启发式算法,融合历史和实时数据,快速预测移动对象的未来轨迹。实验结果表明,RHTP-STD在Argoverse数据集上的预测准确性和实时性均优于现有方法。讨论所提方法在不同应用场景中的适用性,提出了未来的研究方向。 展开更多
关键词 时空数据库 实时处理 轨迹预测 启发式算法
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宽带相控阵天线阵面移相器与延时器的控制算法研究
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作者 程岩 王六春 +1 位作者 梁志伟 于大群 《微波学报》 北大核心 2025年第4期71-76,共6页
宽带相控阵天线阵面广泛使用延时器和移相器,是改善波束性能常用的技术途径,但两类器件的电磁传输特性却不同,前者为色散器件而后者为非色散器件。文中研究了宽带阵面的工作方式,根据延时器和移相器的工作特点,提出联合优化控制算法,将... 宽带相控阵天线阵面广泛使用延时器和移相器,是改善波束性能常用的技术途径,但两类器件的电磁传输特性却不同,前者为色散器件而后者为非色散器件。文中研究了宽带阵面的工作方式,根据延时器和移相器的工作特点,提出联合优化控制算法,将延时器的延时剩余和延时误差均按照天线阵面瞬时带宽中心频点折算成相位,并在TR通道级利用移相器进行补偿。经过对某一天线阵列进行仿真分析,文中提出的方法能够有效减少阵面的带内指向误差,在宽带相控阵天线阵面中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 宽带相控阵阵面 移相器 延时器 控制算法
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利用知识图神经推荐算法实时评估危险品道路运输风险
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作者 王占中 兰若冰 +1 位作者 杨萌 张书源 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期1253-1261,共9页
基于知识图神经推荐算法(KGCN)进行危险品道路运输实时风险评估,旨在通过实时评估危险品道路运输风险,及时发现高风险因素,提前调整运输状态,降低危险品道路运输发生风险的概率和避免造成严重的事故后果。构建危险品道路运输事件知识图... 基于知识图神经推荐算法(KGCN)进行危险品道路运输实时风险评估,旨在通过实时评估危险品道路运输风险,及时发现高风险因素,提前调整运输状态,降低危险品道路运输发生风险的概率和避免造成严重的事故后果。构建危险品道路运输事件知识图谱,基于图神经网络(GNN)将该知识图谱嵌入推荐算法,计算风险因素导致风险事件发生的可能性,针对危险品道路运输事件给出个性化的风险评估结果。该方法简化了实时数据处理操作,克服了实时数据稀疏的困难,以54097条货物道路运输报警数据为实例进行验证,得出AUC值稳定在0.83左右,计算结果可靠。 展开更多
关键词 道路运输 实时风险评估 知识图谱 图神经网络 推荐算法
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卫星激光测距回波信号实时识别方法
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作者 王瑾瑜 邹彤 朱威 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第8期806-812,共7页
为解决卫星激光测距回波数据噪声点多、有效信号微弱难以准确快速识别的问题,提出一种复合信号实时识别方法。该方法将传统直方图法改进并且和Graz快速滤波算法融合,综合考虑算法的识别精度和处理时间,实现了卫星激光测距微弱信号的实... 为解决卫星激光测距回波数据噪声点多、有效信号微弱难以准确快速识别的问题,提出一种复合信号实时识别方法。该方法将传统直方图法改进并且和Graz快速滤波算法融合,综合考虑算法的识别精度和处理时间,实现了卫星激光测距微弱信号的实时识别。搭建仿真测试平台模拟信号产生过程,初步验证了新算法的优势。设计1 ms读取1个数据点的实测实验,结果表明,新算法在漏检率方面和传统的2种二次滤波算法相当(10%左右),将传统算法的误检率从32.71%和43.52%降低至8.71%。对20颗卫星每颗卫星10万个回波数据进行采集后处理,本算法的平均计算时间4.31 s也短于传统算法的7.28 s和12.45 s。 展开更多
关键词 卫星激光测距 实时识别 复合算法 二次滤波
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基于改进RTAB-Map算法的爬壁机器人导航研究
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作者 覃超 唐东林 +3 位作者 游东潘 丁超 饶胜 何媛媛 《工程设计学报》 北大核心 2025年第1期32-41,共10页
针对爬壁机器人难以对大型石化装备壁面感知和自动化检测等难题,提出了一种改进RTAB-Map(real-time appearance-based mapping,基于外观的实时建图)算法,通过多传感器数据融合实现爬壁机器人定位、建图与导航。首先,搭建了具有壁面吸附... 针对爬壁机器人难以对大型石化装备壁面感知和自动化检测等难题,提出了一种改进RTAB-Map(real-time appearance-based mapping,基于外观的实时建图)算法,通过多传感器数据融合实现爬壁机器人定位、建图与导航。首先,搭建了具有壁面吸附能力的机器人运动底盘,以保证爬壁机器人在壁面灵活稳定运动;其次,针对爬壁机器人在壁面滑移导致的里程计累计误差问题,采用扩展卡尔曼滤波并融合编码器和惯性测量单元的数据,为建图和导航提供精确的里程计信息;再次,基于RTAB-Map算法对深度相机、激光雷达及里程计的数据进行融合,生成二维栅格和三维点云地图,实现对装备壁面的完整描述,并基于融合数据构建了爬壁机器人导航算法的框架;最后,在装备壁面进行了实验验证。结果表明:采用融合里程计算法,能显著减小航向角误差,航向角平均误差为0.78°,相对轮式里程计规划,航向角误差减少了88.94%;改进RTAB-Map算法提高了爬壁机器人在壁面环境下的建图与感知能力,结合路径规划算法,实现了机器人自主导航。研究结果对爬壁机器人自动化检测技术的研究及应用具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 爬壁机器人 RTAB-Map(基于外观的实时建图)算法 扩展卡尔曼滤波 多传感器融合 导航
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基于列生成算法的高速铁路动车组司机乘务计划调整优化
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作者 李沁洋 彭其渊 +3 位作者 张永祥 李登辉 冯涛 钟庆伟 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第6期56-66,共11页
为解决高速铁路区间完全中断情况下动车组司机乘务计划实时调整优化问题,基于调整后列车运行图,为动车组司机构建接续网络描述其从出乘至退乘的值乘全过程。在满足高速铁路乘务规则的情况下,综合运用乘务片段取消、便乘、改变接续以及... 为解决高速铁路区间完全中断情况下动车组司机乘务计划实时调整优化问题,基于调整后列车运行图,为动车组司机构建接续网络描述其从出乘至退乘的值乘全过程。在满足高速铁路乘务规则的情况下,综合运用乘务片段取消、便乘、改变接续以及使用备用动车组司机等调整措施,以乘务片段取消惩罚、乘务计划偏离惩罚以及动车组司机值乘成本的加权和最小为优化目标,建立基于动车组司机值乘路径的整数线性规划模型,并设计列生成算法求解。最后,选取郑州局集团公司配属动车组服务网络数据构造算例验证所提出方法的有效性。结果表明:所提出模型和算法能在32 s内求解不同区间、不同中断开始时刻下的实际案例,求解时间满足实时调度需要,可为现场调度员提供辅助决策支持。 展开更多
关键词 高速铁路 区间完全中断 乘务计划 实时调整 列生成算法
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考虑负荷变动及风光预测误差的梯级电站实时出力调整方法 被引量:1
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作者 醋院科 蒋志强 +6 位作者 王鹏飞 吴文雄 肖鹏 张太衡 张超 陈兰兰 严尔治 《水电能源科学》 北大核心 2025年第6期213-217,共5页
随着新能源快速发展,水电作为有调节能力电源所面临的出力调整工况将会大大增加。针对面向电网负荷需求调整、风光预测误差2种工况所带来的梯级水电站出力调整需求,以北盘江梯级水电站为例,提出了2种不同的出力调整模型,其中面向电网负... 随着新能源快速发展,水电作为有调节能力电源所面临的出力调整工况将会大大增加。针对面向电网负荷需求调整、风光预测误差2种工况所带来的梯级水电站出力调整需求,以北盘江梯级水电站为例,提出了2种不同的出力调整模型,其中面向电网负荷需求变化的出力调整模型采用鲸鱼优化算法进行求解,面向风光预测误差的出力调整采用多策略调整方法求解,基于不同的梯级水电站排序对预测误差进行消纳,并对比不同策略之间得到的调整方案。结果表明,全时段出力调整相较于部分时段出力调整的出力波动大,但未来时段的蓄能值较大;按照电站出力比排序进行出力调整的方案耗能最少,而按照出力调整大小排序进行调整的方案得到的时段末水位与原出力计划水位最为接近。2种模型能够较好地对梯级水电站的实时出力进行调整,可为北盘江梯级电站出力实时负荷调整提供支撑。 展开更多
关键词 梯级水库 实时调度 负荷调整 改进鲸鱼优化算法 北盘江流域
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基于LZ4算法的实时压缩处理器的设计
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作者 赵瑜婕 李杰 +2 位作者 张德彪 冯凯强 张春兴 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2025年第3期76-81,共6页
目前,由于导弹系统的不断发展,导致飞行过程中所要记录的数据越来越多,为满足弹载记录仪的数据存储要求,现针对弹载记录仪的数据压缩展开研究。通过对LZ4压缩算法的数据帧格式以及匹配方式进行改进,再利用FPGA并行处理数据的特点设计并... 目前,由于导弹系统的不断发展,导致飞行过程中所要记录的数据越来越多,为满足弹载记录仪的数据存储要求,现针对弹载记录仪的数据压缩展开研究。通过对LZ4压缩算法的数据帧格式以及匹配方式进行改进,再利用FPGA并行处理数据的特点设计并行化实时压缩处理器。该压缩处理器在FPGA上搭建,无需额外的数据缓存芯片,保证弹载记录仪轻量化的需求。实验结果表明,该处理器接收、处理数据位宽为8 bit,在200 MHz的工作频率下,能够实现1.60 Gbit/s的数据吞吐量,平均压缩比达到了1.82,可以有效实现弹载记录仪的实时压缩,为导弹后续的评估、分析和改进提供可靠的保障。 展开更多
关键词 弹载记录仪 FPGA LZ4压缩算法 并行化实时压缩
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