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题名结合专家知识的遗传算法在无功规划优化中的应用
被引量：25
- 1
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作者
李亚男
张粒子
舒隽
冷教麟
杨以涵
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机构
华北电力大学
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2001年第7期14-17,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目 (5 97770 13 )&&
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文摘
在遗传算法中采用专家知识辅助寻优 ,有助于改善寻优方向 ,防止过早收敛。由于无功功率不宜远距离传输 ,因此电力系统中的无功平衡和电压调整具有很强的地区性。依据专家知识对少数被选中的个体动态形成本厂、站的就地无功/电压控制的有效变量集进行人工调整 ,可以改善遗传算法的局部寻优能力。该专家知识包括三个主要方面 :消除电压越限、减少投资和降低网损。为了更符合实际情况 ,建立了母线电压对调节裕度的模糊隶属函数。对某实际系统的计算表明 。
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关键词
电力系统
无功规划
优化
遗传算法
专家知识
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Keywords
refined genetic algorithm
expert system
optimization of reactive power planning
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
O242.23
[理学—计算数学]
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题名基于改进遗传算法的无功优化
被引量：21
- 2
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作者
李亚男
张粒子
舒隽
冷教麟
杨以涵
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机构
华北电力大学 电力系
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2001年第6期46-48,共3页
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文摘
改进遗传算法是近年来被广泛应用于电力系统无功／电压优化的一种新型的优化算法。对遗传算法中的变异操作进行改进，根据无功优化问题的特点，提出编码串尾部占优的变异方法。结合启发式方法进行大系统无功优化，计算结果表明有利于实现无功的分层平衡，减少网损。
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关键词
电力系统
无功优化
传算算法
目标函数
无功功率补偿
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Keywords
： improved genetic algorithm ； reactive power optimization； mutation operator
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分类号
TM761
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名考虑相邻时段投切次数约束的动态无功优化启发式策略
被引量：29
- 3
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作者
颜伟
田甜
张海兵
伏进
毛国志
刘志宏
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机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
重庆市杨家坪供电局
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期71-75,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50577073)~~
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文摘
在开关日动作次数约束基础上,考虑分接头挡位的相邻时段动作次数约束,建立了一种更加实用的动态无功优化新模型。按照"先投先切、后投后切"原则,将同一母线的多个电容器组等效为1个集中变量,并根据其中的电容器组个数来确定等效变量的动态约束值。由此,既满足了电容器的实际动态约束,又减小了模型的变量规模。在求解动态无功优化问题时,以混合智能算法为基础,提出处理动态约束的启发式调整策略,采用稀疏技术,有效提高了算法的效率。IEEE14与IEEE30节点系统和一个实际系统的仿真结果验证了所述模型的正确性和算法的有效性。
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关键词
动态无功优化
启发式策略
动作次数约束
等效电容器
内点法
免疫遗传算法
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Keywords
dynamic reactive power optimization
heuristic strategy
constraint of operating times
equivalent capacitor
interior point method
immune genetic algorithm
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名无源滤波器多目标优化设计
被引量：11
- 4
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作者
陆秀令
周腊吾
张松华
曹才开
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机构
湖南工学院电气与信息工程系
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期177-182,共6页
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基金
湖南省自然科学基金资助项目(03YJJ5005)
湖南省教育厅科学研究资助项目(05C002)。~~
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文摘
配电电网装设无源滤波器以补偿无功和抑制谐波的设计中,滤波器的LC参数是一个多约束、非线性的规划问题,其参数优化最为关键。针对目前现有优化设计方法中,假设条件较多、寻优能力不强、寻优速度较慢等问题,利用改进遗传算法的全局寻优能力,提出了一种新的无源滤波器设计方法,即无源滤波器的成本、无功补偿和滤波效果3个目标全局优化。通过适应度函数的阈值制约以及以不同概率进行染色体选择操作,使得种群向3个目标最佳协调点进化;通过混沌算子解决早熟收敛的问题。工程算例的仿真计算表明了应用遗传算法设计滤波方案的优越性和对遗传算法改进的有效性。
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关键词
无源滤波器
改进遗传算法
多目标
设计
优化
混沌算子
适应度
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Keywords
passive power filter
refined genetic algorithm
multi-objective
design
optimization
chaos operator
degree of adaptability
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
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题名风电场中抽水蓄能系统容量的优化选择
被引量：37
- 5
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作者
潘文霞
范永威
朱莉
高阿龙
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机构
河海大学电气工程学院
上海勘测设计研究院
河南省电力勘测设计院
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第3期120-124,共5页
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文摘
为了改善风电场的功率输出特性,在有水资源的地区可采取风-水电联合供电模式。本文将风电场中抽水蓄能系统分为抽水系统和发电系统,并以获得风电场最大经济效益为目标建立了风-水电联合优化运行模型,考虑在一定的电网约束条件下,对于风电场中抽水蓄能系统配置不同抽水容量和发电容量的情况,采用改进遗传算法分别进行了优化仿真分析,仿真的结果表明风电场中配置抽水蓄能系统可以增加风电场的综合效益。文章给出的确定风电场中抽水蓄能系统最优容量的方法;具有一定的实践意义。
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关键词
风力发电
抽水蓄能
风-水电联合运行
最优容量选择
改进遗传算法
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Keywords
Wind power generation, pumped storage, combined operation of wind-hydro hybridsystem, optimal sizing, refined genetic algorithm
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名应用于电力系统无功优化的改进遗传算法
被引量：33
- 6
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作者
周双喜
蔡虎
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机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
1997年第12期1-3,11,共4页
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文摘
遗传算法是近些年发展起来的基于自然选择规律的一种优化方法。本文在传统遗传算法的基础上，对遗传操作进行了进一步研究和改进．提出厂改进遗传算法。电力系统的无功优化问题实例计算表明、改进遗传算法的优化结果可以更有效地达到或接近全局最优。
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关键词
无功优化
遗传算法
电力系统
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Keywords
reactive power optimization refined genetic algorithm (rga) genetic operation
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用
被引量：9
- 7
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作者
王薇
苏煜
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机构
西安供电局
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出处
《电网与水力发电进展》
2008年第4期75-80,共6页
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文摘
根据电力系统无功优化问题的特点,提出了一种基于近似最优个体、学习算子和浑沌算子的改进遗传算法。传统遗传算法应用于电力系统无功优化问题,虽然收到了比较好的效果,但并没有充分利用电力系统本身的特点。而本研究所提的改进遗传算法,可以充分利用已有的信息和运行经验,从而达到在保证解的全局最优性的同时大大加快计算的速度。具体的算例表明了所提算法的正确性和有效性。
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关键词
遗传算法
学习算子
混沌操作
电力系统
无功优化
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Keywords
genetic algorithm
study operator
chaos operator
power system
reactive power optimization
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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