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基于Ray框架的分布式计算研究
1
作者
侯伟
《现代信息科技》
2023年第23期65-68,共4页
文章旨在通过分布式框架Ray来计算数据量比较大的任务,使得任务能够更加高效地完成。指明了Ray通过两种核心概念实现分布式计算:Actor和Task。通过调用Ray库中的Remote方法并结合init方法指明CPU数量实现分布式计算。实验分为在相同数...
文章旨在通过分布式框架Ray来计算数据量比较大的任务,使得任务能够更加高效地完成。指明了Ray通过两种核心概念实现分布式计算:Actor和Task。通过调用Ray库中的Remote方法并结合init方法指明CPU数量实现分布式计算。实验分为在相同数据量下不同CPU数量处理数据的快慢以及在不同数据量下不同CPU数量处理数据的能力。实验结果表明,数据量越大、CPU数量越多的分布式计算能力越强。因此,分布式计算适用于大数据下的并行计算。
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关键词
分布式计算
ray框架
ACTOR
TASK
大数据
CPU
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职称材料
题名
基于Ray框架的分布式计算研究
1
作者
侯伟
机构
辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
出处
《现代信息科技》
2023年第23期65-68,共4页
文摘
文章旨在通过分布式框架Ray来计算数据量比较大的任务,使得任务能够更加高效地完成。指明了Ray通过两种核心概念实现分布式计算:Actor和Task。通过调用Ray库中的Remote方法并结合init方法指明CPU数量实现分布式计算。实验分为在相同数据量下不同CPU数量处理数据的快慢以及在不同数据量下不同CPU数量处理数据的能力。实验结果表明,数据量越大、CPU数量越多的分布式计算能力越强。因此,分布式计算适用于大数据下的并行计算。
关键词
分布式计算
ray框架
ACTOR
TASK
大数据
CPU
Keywords
Distributed Computing
ray
framework
Actor
Task
Big Data
CPU
分类号
TP3-0 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
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1
基于Ray框架的分布式计算研究
侯伟
《现代信息科技》
2023
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