针对大型气象监测站成本高、覆盖范围有限、灵活性差的问题,设计了一套面向局部定点区域的智能化微型气象监测系统。首先,基于树莓派Raspberry Pi 4B平台开发了一套微型气象数据采集装置,可实现多种气象参数的实时采集与传输。然后,基...针对大型气象监测站成本高、覆盖范围有限、灵活性差的问题,设计了一套面向局部定点区域的智能化微型气象监测系统。首先,基于树莓派Raspberry Pi 4B平台开发了一套微型气象数据采集装置,可实现多种气象参数的实时采集与传输。然后,基于Qt开发了一款服务端软件,实现了针对前端采集气象数据的接收、存储、管理和可视化显示。前端采集系统实现了多种气象信息的综合检测,且系统功能可靠稳定;服务端系统实现的大数据管理和图形化显示,增强了系统可读性和实用性。该系统不仅能为气象数据的联合分析提供可靠数据源,也为业界开发相关商业产品提供了借鉴思路。展开更多
针对木勺模压生产线,生产过程中一次性木勺在模具中产生遗料现象,利用相关图像识别技术,设计了一种在木勺生产过程中使用的遗料识别系统。以Raspberry Pi 4B作为控制板,利用Python设计编写相关遗料识别程序。利用该程序对相关图像进行...针对木勺模压生产线,生产过程中一次性木勺在模具中产生遗料现象,利用相关图像识别技术,设计了一种在木勺生产过程中使用的遗料识别系统。以Raspberry Pi 4B作为控制板,利用Python设计编写相关遗料识别程序。利用该程序对相关图像进行霍夫圆检测以及透视变换的处理,借以帧差法对比图像与图像之间的差异从而判断模具中有无遗料。实验证明,编写的遗料识别程序可以满足预期生产要求,程序的准确率接近100%,稳定性好。展开更多
文摘针对大型气象监测站成本高、覆盖范围有限、灵活性差的问题,设计了一套面向局部定点区域的智能化微型气象监测系统。首先,基于树莓派Raspberry Pi 4B平台开发了一套微型气象数据采集装置,可实现多种气象参数的实时采集与传输。然后,基于Qt开发了一款服务端软件,实现了针对前端采集气象数据的接收、存储、管理和可视化显示。前端采集系统实现了多种气象信息的综合检测,且系统功能可靠稳定;服务端系统实现的大数据管理和图形化显示,增强了系统可读性和实用性。该系统不仅能为气象数据的联合分析提供可靠数据源,也为业界开发相关商业产品提供了借鉴思路。
文摘针对木勺模压生产线,生产过程中一次性木勺在模具中产生遗料现象,利用相关图像识别技术,设计了一种在木勺生产过程中使用的遗料识别系统。以Raspberry Pi 4B作为控制板,利用Python设计编写相关遗料识别程序。利用该程序对相关图像进行霍夫圆检测以及透视变换的处理,借以帧差法对比图像与图像之间的差异从而判断模具中有无遗料。实验证明,编写的遗料识别程序可以满足预期生产要求,程序的准确率接近100%,稳定性好。
