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STUDY ON THE ADJOINT METHOD IN DATA ASSIMILATION AND THE RELATED PROBLEMS 被引量:8
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作者 吕咸青 吴自库 +1 位作者 谷艺 田纪伟 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期581-590,共10页
It is not reasonable that one can only use the adjoint of model in data assimilation. The simulated numerical experiment shows that for the tidal model, the result of the adjoint of equation is almost the same as that... It is not reasonable that one can only use the adjoint of model in data assimilation. The simulated numerical experiment shows that for the tidal model, the result of the adjoint of equation is almost the same as that of the adjoint of model: the averaged absolute difference of the amplitude between observations and simulation is less than 5.0 cm and that of the phase-lag is less than 5.0°. The results are both in good agreement with the observed M2 tide in the Bohai Sea and the Yellow Sea. For comparison, the traditional methods also have been used to simulate M2 tide in the Bohai Sea and the Yellow Sea. The initial guess values of the boundary conditions are given first, and then are adjusted to acquire the simulated results that are as close as possible to the observations. As the boundary conditions contain 72 values, which should be adjusted and how to adjust them can only be partially solved by adjusting them many times. The satisfied results are hard to acquire even gigantic efforts are done. Here, the automation of the treatment of the open boundary conditions is realized. The method is unique and superior to the traditional methods. It is emphasized that if the adjoint of equation is used, tedious and complicated mathematical deduction can be avoided. Therefore the adjoint of equation should attract much attention. 展开更多
关键词 数据同化 变分分析 伴随方法 潮汐 开边界条件
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Integration Rather Than Assimilation- Analysis of the Chinese Immigrants in Australia
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作者 Hu Haosu 《学术界》 CSSCI 北大核心 2013年第11期300-306,共7页
The first Chinese gold diggers arrived in Australia in 1850s as the first generation immigrants.As time goes by,so many immigrants from China settled down in Australia as permanent residents or citizens.I will analyse... The first Chinese gold diggers arrived in Australia in 1850s as the first generation immigrants.As time goes by,so many immigrants from China settled down in Australia as permanent residents or citizens.I will analyse Chinese immigrants of Australia in language,values,social life and the social altitude towards them through their identity shift.I will also put forward the point of view that integrating different cultures rather than only be assimilated by the other culture is a sensible choice for Chinese immigrants to reshape their identity.Chinese immigrants in Australia will reinvent their distinctive identity to organize their internal sense of cohesion and membership successfully and find their social belongingness and sense of security in Australia. 展开更多
关键词 移民 中国 同化 澳大利亚 整合 澳洲 社会生活 第一代
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森林更新幼苗生长-防御权衡的调节机制研究进展 被引量:2
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作者 赵佳宝 冯志培 +2 位作者 宗婉莹 王腾 杨喜田 《河南农业大学学报》 北大核心 2025年第1期13-20,共8页
森林更新幼苗的生长和防御的优先度受环境因素和苗木发育特征的影响,同时又反过来影响着幼苗的生理特征。生物量分配和碳储存性状特征能够表征幼苗的成活、生长和生态适应能力。因此,通过研究森林更新幼苗生物量分配策略,探明幼苗器官... 森林更新幼苗的生长和防御的优先度受环境因素和苗木发育特征的影响,同时又反过来影响着幼苗的生理特征。生物量分配和碳储存性状特征能够表征幼苗的成活、生长和生态适应能力。因此,通过研究森林更新幼苗生物量分配策略,探明幼苗器官中非结构性碳水化合物(non-structural carbohydrate,NSC)含量的季节动态和碳储存变异特征,对于深入理解幼苗生长-防御权衡的变异规律及其调控机制,指导森林可持续经营具有重要的理论意义和实践价值。 展开更多
关键词 生态演替 森林天然更新 幼苗 生物量分配 碳同化 碳储存
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中国数值天气预报业务系统70年发展
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作者 张卫民 沈学顺 +10 位作者 曹小群 孙健 吴建平 彭军 宋君强 朱小谦 王建捷 李泽椿 陈德辉 龚建东 赵延来 《气象学报》 北大核心 2025年第3期435-463,共29页
数值天气预报是天气预报业务和防灾减灾的核心科技。中国数值天气预报研究和业务应用一直受到高度重视,在基础理论研究、关键技术突破和业务系统研制方面取得了有广泛国际影响力的研究成果。在回顾中国数值天气预报技术及业务系统发展... 数值天气预报是天气预报业务和防灾减灾的核心科技。中国数值天气预报研究和业务应用一直受到高度重视,在基础理论研究、关键技术突破和业务系统研制方面取得了有广泛国际影响力的研究成果。在回顾中国数值天气预报技术及业务系统发展基础上,重点综述中国自主发展的GRAPES(Global Regional Assimilation and PrEdiction System)和YHGSM(YinHe Global Spectral Model)两大业务预报系统的重要科技进展。GRAPES在模式动力框架、四维变分资料同化、卫星资料同化技术、雷达资料同化应用、集合预报和云物理过程等方面实现了技术突破,建立了无缝隙的、包含确定性预报和集合预报系统的中国气象局数值天气预报业务体系。YHGSM持续走谱模式发展路线,突破了干空气质量守恒全球大气谱模式、集合四维变分资料同化、海-陆-气耦合集合预报等技术,建立了以高分辨率全球中期和月延伸数值预报系统为核心的数值预报体系。军队和地方自主研发的数值天气预报系统是长期坚持既定科学技术方向、学术研究和业务研制紧密结合的结果。 展开更多
关键词 数值天气预报 GRAPES YHGSM 半隐式半拉格朗日平流 格点模式 谱模式 物理过程 卫星资料同化 四维变 分资料同化 集合四维变分资料同化
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黄海夏季温跃层适应性观测对声传播的影响
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作者 过武宏 范培勤 +2 位作者 刘敬一 孙雪海 笪良龙 《应用声学》 北大核心 2025年第4期1083-1090,共8页
针对黄海夏季冷水团引起的声速跃层预报准确性对水声传播的影响问题,设计了一套黄海夏季跃层的适应性观测方案,进行海上试验将获取的适应性观测信息融入数值预报背景场,从而验证适应性观测对跃层预报的有效性,进一步研究探讨适应性观测... 针对黄海夏季冷水团引起的声速跃层预报准确性对水声传播的影响问题,设计了一套黄海夏季跃层的适应性观测方案,进行海上试验将获取的适应性观测信息融入数值预报背景场,从而验证适应性观测对跃层预报的有效性,进一步研究探讨适应性观测对水声传播预报的影响。结果表明,适应性观测可有效提高黄海夏季温跃层的预报精度,减小声速剖面预报误差,提高了声传播预报水平:当频率为500 Hz时有明显改善,随着频率增加,改善效果逐渐变弱。该结论可为进一步开展海洋声学适应性观测、深入研究黄海夏季温跃层的声学效应提供物理和技术基础。 展开更多
关键词 温跃层 适应性观测 水声传播 数据同化
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基于认知同化学习理论的在线健康社区知识共创机理研究 被引量:1
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作者 易明 许炜卓 +1 位作者 周阳 李晗 《情报学报》 北大核心 2025年第2期185-199,共15页
本文将在线健康社区知识共创过程简化为疾病治疗方案的提出,由此将主意类发言作为群体认知分析的关键对象,利用认知同化学习理论揭示群体认知规律,由内及外映射在线健康社区知识共创行为机理。依据从认知同化学习理论提炼的隶属和派生... 本文将在线健康社区知识共创过程简化为疾病治疗方案的提出,由此将主意类发言作为群体认知分析的关键对象,利用认知同化学习理论揭示群体认知规律,由内及外映射在线健康社区知识共创行为机理。依据从认知同化学习理论提炼的隶属和派生两种典型的认知方式,通过对主意类发言数据的不同处理,构建了包含宏观和微观两个层面的群体认知分析框架。在宏观层面,以研讨帖中所有主意类发言数据作为分析对象,设计算法挖掘初始发言和主意类发言蕴含的隶属支点、派生支点、隶属认知、派生认知,提炼患者群体针对特定健康议题综合利用派生认知和隶属认知产生各种主意类发言的总体模式;在微观层面,以研讨帖中每个时间单元的所有群体发言数据作为分析对象,通过设计3个指标界定每个时间单元体现的整体认知方式,并结合生命周期模式探索隶属认知和派生认知的分布与转换规律。基于“与癌共舞”社区998个研讨帖的实证分析发现,在宏观层面,针对特定患者的健康议题,患者群体主要通过隶属认知驱动模式(15.93%)、派生认知驱动模式(49.30%)、隶属-派生同步驱动模式(22.75%)以及隶属-派生迭代驱动模式(12.02%)产生各种主意类发言。在微观层面,998个研讨帖的生命周期曲线可以提炼为逐步消退型(28.56%)、中间峰值型(26.35%)、尾部反弹型(45.09%) 3种生命周期模式;3种生命周期模式都是以隶属认知的群体发言为主,以派生认知的群体发言为辅,二者约为8∶2;隶属认知和派生认知8种认知表现的分布和转换与每个生命周期阶段新增主意类发言数量密切相关。 展开更多
关键词 在线健康社区 知识共创 主意类发言 认知同化学习 隶属认知 派生认知
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基于宽度学习系统的云南省多源降水数据融合模型研究
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作者 周媛媛 杨晓辉 肖天贵 《高原气象》 北大核心 2025年第2期475-491,共17页
准确的降水量是精准预报降水引发的相关灾害的前提条件和基础,因此,获取准确的降水量显得十分必要。为此,本研究搭建了一个基于宽度学习系统(Broad learning system,BLS)的多源降水融合模型,以获取更准确的降水数据。以云南省为研究区域... 准确的降水量是精准预报降水引发的相关灾害的前提条件和基础,因此,获取准确的降水量显得十分必要。为此,本研究搭建了一个基于宽度学习系统(Broad learning system,BLS)的多源降水融合模型,以获取更准确的降水数据。以云南省为研究区域,选用2014年4月至2017年12月的3B42V7、IMERG、GSMaP、CMORPH、PERSIANN卫星数据以及雨量计数据作为源数据,加入经纬度信息,进行多源数据融合。留一年交叉验证法(Leave-one-year-out cross validation,LOYOCV)用于验证所提融合模型的性能,并使用相关系数(Pearson’s correlation coefficient,CC)、均方根误差(Root-mean square error,RMSE)、平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)、纳什效率系数(Nash-Sutcliffe coefficient of efficiency,NSE)和克林-古普塔效率系数(Kling-Gupta efficiency,KGE)等统计指标量化在不同时空尺度上的融合降水量的准确性。同时,分别对比了基于支持向量机(Support vector machine,SVM)和深度神经网络(Deep neural network,DNN)的融合模型,评估了经纬度信息在所提融合模型中的效力。在LOYOCV中,BLS融合降水的日平均CC、RMSE、MAE、NSE均优于5个卫星产品。在时间尺度上,融合降水能够捕捉实际雨量计降水的时间趋势,且能较准确地估计2017年云南省的暴雨量;BLS融合降水在雨季(5-10月)和干季(11月到次年4月)均优于5个卫星产品中表现最好的CMORPH降水产品。在空间尺度上,相比5个卫星产品,BLS融合降水能在大部分地区表现出最高的CC、NSE以及最小的RMSE、MAE。BLS融合模型对实际降水的模拟能力高于SVM融合模型,且相对于DNN模型用时更短、更高效。此外,经纬度信息的加入能提升融合降水的准确性。总之,考虑了经纬度信息的基于BLS的多源降水融合模型能够提升云南省降水量的准确性,在多源降水数据融合领域有一定的应用价值。 展开更多
关键词 多源降水数据 数据融合 宽度学习系统 经纬度信息
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北斗导航探空上升-下降段探空资料在华南区域数值模式同化应用试验
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作者 张诚忠 黄燕燕 +1 位作者 梁家豪 徐黄飞 《热带气象学报》 北大核心 2025年第1期16-25,共10页
为了解华南区域北斗导航往返探空资料的性能及其对华南区域模式预报的影响,以一个月北斗导航探空资料,分别与L波段观测资料和欧洲中心分析场进行比较分析。结果发现,北斗导航资料与L波段上升段资料之间的速度均方根误差<1 m·s^(... 为了解华南区域北斗导航往返探空资料的性能及其对华南区域模式预报的影响,以一个月北斗导航探空资料,分别与L波段观测资料和欧洲中心分析场进行比较分析。结果发现,北斗导航资料与L波段上升段资料之间的速度均方根误差<1 m·s^(-1),温度均方根误差<1°,相对湿度的均方根误差<10%。北斗导航探空资料与欧洲分析场标准差在对流层内U、V分量<2 m·s^(-1);温度比分析场偏低~1°;湿度在大气层中除了在400~200 hPa附近偏干5%外,其余偏湿5%~15%。对流层以上的各要素标准差均大于对流层。分别对一次空气影响过程、台风登陆过程进行同化对比试验发现,同化北斗导航探空资料试验与同化L波段资料试验的各级别降水TS互有高低,前者试验24 h台风路径预报有32%的提高,反映出与同化L波段单一的上升资料试验相比,北斗导航的往、返探空资料的同化对短期的降水预报、台风路径预报有着中性至正的改善作用。 展开更多
关键词 北斗导航探空 同化试验 个例研究 华南区域
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新型往返平漂式探空资料对长江中下游数值预报质量的影响
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作者 张鑫 王秋萍 +3 位作者 马旭林 张旭鹏 成巍 夏元彩 《大气科学》 北大核心 2025年第1期245-256,共12页
对于新型观测系统的建立,准确客观地评估其性能对系统的完善和发展具有重要的意义。我国新一代往返平漂式探空系统(Round-trip Drifting Sounding System,RDSS)创新性地突破了传统探空观测模式,通过一次释放实现“上升—平漂—下降”三... 对于新型观测系统的建立,准确客观地评估其性能对系统的完善和发展具有重要的意义。我国新一代往返平漂式探空系统(Round-trip Drifting Sounding System,RDSS)创新性地突破了传统探空观测模式,通过一次释放实现“上升—平漂—下降”三段式观测,拓展了现有探空观测的能力和范围。本文利用基于伴随模式的预报敏感性方法(Forecast Sensitivity to Observations,FSO),研究了长江中下游目标区数值预报质量对新型探空观测资料的敏感性。结果表明:试验时段内同化常规观测资料均能够不同程度地减小预报误差,提高预报质量,其中风场和温度观测的贡献最为显著。新型探空试验资料对长江中下游目标区预报具有显著正贡献,71.4%时次的预报误差有了进一步的减小。经向风和湿度观测对预报质量的改善最为明显。新型探空风场观测对预报误差的贡献具有明显的空间差异,预报误差减小的大值区主要分布在试验站本站及其附近区域;整层新型探空风场、温度、湿度观测对预报质量的正贡献比较显著,仅对流层中低层的纬向风观测对预报质量呈现弱的负贡献。 展开更多
关键词 数值预报 资料同化 预报敏感性 往返平漂式探空系统
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中高层大气环境变异及天气气候致灾效应——重大项目简介及最新进展
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作者 田文寿 卞建春 +7 位作者 陆高鹏 肖子牛 尹志聪 黄金龙 胡定珠 周放 张重阳 宋晓蕾 《大气科学学报》 北大核心 2025年第1期8-25,共18页
中高层大气因其对天气气候的显著影响而被列为世界天气气候研究计划前沿科学研究领域。同时,作为航空到航天的过渡空间,中高层大气被视为国防安全的“高边疆”。然而,由于观测数据不足以及缺乏完备的中高层大气模式,我国对中高层大气环... 中高层大气因其对天气气候的显著影响而被列为世界天气气候研究计划前沿科学研究领域。同时,作为航空到航天的过渡空间,中高层大气被视为国防安全的“高边疆”。然而,由于观测数据不足以及缺乏完备的中高层大气模式,我国对中高层大气环境变异及其天气气候致灾效应的认识还很薄弱。为了加深对中高层大气的认识,国家自然科学基金委资助了重大研究项目“中高层大气环境变异及天气气候致灾效应”,该项目旨在:1)发展中高层大气成分观测的新技术和方法,开展“天空地”一体化多要素协同观测,获取中高层大气的多时空尺度观测资料;2)研究跨大气层相互作用和多源扰动对中高层大气的影响,量化外部强迫因子和内部变率对中高层大气变异的影响及贡献;3)完善模式的中高层大气物理化学过程,发展中高层大气资料同化系统;4)揭示中高层大气环境变异对东亚极端天气气候的影响和机制,评估其致灾效应和风险。该研究将为防灾减灾、气候变化应对以及国防安全保障提供重要的科技支撑和决策依据。本文简要介绍了该项目的研究背景和内容、关键科学问题及最新研究进展。 展开更多
关键词 中高层大气 协同观测数据同化 化学-辐射-动力反馈 地球系统模式 极端天气气候事件
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强对流雷暴和闪电的探测、机理及预报
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作者 郄秀书 刘冬霞 +3 位作者 蒋如斌 郑栋 底绍轩 陈志雄 《气象学报》 北大核心 2025年第3期833-854,共22页
雷暴是产生闪电的强对流天气系统,产生大量闪电的雷暴可导致多种灾害性天气。近10年来,高时\空分辨率闪电探测技术的发展,不仅使雷电的发展传输特征和机理、物理效应等方面取得了突破性进展,而且与双偏振多普勒天气雷达、高分辨率数值... 雷暴是产生闪电的强对流天气系统,产生大量闪电的雷暴可导致多种灾害性天气。近10年来,高时\空分辨率闪电探测技术的发展,不仅使雷电的发展传输特征和机理、物理效应等方面取得了突破性进展,而且与双偏振多普勒天气雷达、高分辨率数值模式结合,提升了对雷暴云动力-微物理-电过程及其相互关系,以及雷暴云电荷结构的科学认识,促进了雷电预报系统和面向数值预报模式的闪电资料同化方案的建立。从4方面对近10年中国在强对流雷暴和闪电探测、机理和预报领域的主要研究进展进行回顾,包括通道可分辨的高精度闪电三维定位技术及应用,不同类型雷暴系统中的闪电活动特征及其与云动力、微物理过程的关系,雷暴云电荷结构的观测和数值模拟,以及闪电预报与面向数值预报模式的闪电资料同化等,并对相关研究的未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 高精度闪电定位技术 闪电物理和机制 雷暴电荷结构 闪电预报 雷暴预报的闪电资料同化
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基于自适应阈值的型钢精确角点FAST检测算法
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作者 包家汉 孙德尚 +1 位作者 黄建中 胡政 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第5期691-702,共12页
基于机器视觉的在线型钢平直度检测中,对型钢图像关键角点快速、准确地提取是实现精确检测的关键技术问题.针对加速分割检验特征提取(FAST)算法需要人工设定角点筛选阈值和角点提取存在大量伪角点的问题,提出一种自适应阈值生成及校正策... 基于机器视觉的在线型钢平直度检测中,对型钢图像关键角点快速、准确地提取是实现精确检测的关键技术问题.针对加速分割检验特征提取(FAST)算法需要人工设定角点筛选阈值和角点提取存在大量伪角点的问题,提出一种自适应阈值生成及校正策略,能够在自动获取初始阈值的基础上,根据角点数是否达到初始角点集要求对阈值实时校正直至达到适当值,以减少关键角点遗漏.在采用FAST提取角点的基础上,利用最小核心值相似区域(SUSAN)算法剔除伪角点,以保证关键角点提取的有效性.试验证明,这种基于自适应阈值的FAST角点检测算法(FAST-A),在检测环境和对象特性发生变化时,仍然可以准确、快速地检测到型钢关键角点,在为型钢平直度检测实时提供精确角点的基础上,提高角点提取的自适应性. 展开更多
关键词 型钢 角点检测 加速分割检验特征提取算法 最小核心值相似区域算法 自适应阈值
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LSTM和EnKF在农业土壤降雨径流模拟中的应用
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作者 林琳 高肇天 +2 位作者 丁一家 胡小龙 张中彬 《湖北农业科学》 2025年第5期70-79,共10页
降雨量与径流的关系对农业地区的水资源调配及水土资源保护具有重要意义,但在小流域范围内,不同土地利用类型下降雨径流过程难以预测。基于LSTM模型、新安江模型以及EnKF技术,探讨数据驱动机器学习模型对不同土地利用方式下降雨径流过... 降雨量与径流的关系对农业地区的水资源调配及水土资源保护具有重要意义,但在小流域范围内,不同土地利用类型下降雨径流过程难以预测。基于LSTM模型、新安江模型以及EnKF技术,探讨数据驱动机器学习模型对不同土地利用方式下降雨径流过程的模拟效果,并与SWAT水文模型模拟效果进行对比;研究EnKF对新安江模型不同水文参数集合的估计效果和滤波估计参数的规律,并基于率定的参数对不同农业土地利用类型的径流过程进行模拟。结果表明,径流在土面坡度略小时的高径流情况以及在土面坡度较大时的低径流过程更易被学习到;SWAT模型模拟精度及稳定性比LSTM模型差,但其可以在一定程度反映当地土壤水文条件,便于进行成因分析;EnKF技术具有参数更新和参数估计功能,能够优化新安江水文模型的径流模拟效果。 展开更多
关键词 降雨径流模拟 数据驱动 数据同化 LSTM ENKF 新安江模型 土地利用方式 优化预测
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基于风云三号卫星组网微波湿度计观测资料的西南涡预报晴空同化初步分析 被引量:1
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作者 姜祈帆 陈科艺 +2 位作者 希爽 张利红 范娇 《大气科学学报》 北大核心 2025年第1期106-121,共16页
从2008年5月发射FY-3A星到2023年相继发射FY-3G星和FY-3F星,风云三号极轨系列卫星观测网越发完善,使得卫星资料在时间和空间上的分辨率都得到很大提高,促进了我国数值天气预报的发展。西南涡受复杂地形影响而生成于青藏高原东侧700~850 ... 从2008年5月发射FY-3A星到2023年相继发射FY-3G星和FY-3F星,风云三号极轨系列卫星观测网越发完善,使得卫星资料在时间和空间上的分辨率都得到很大提高,促进了我国数值天气预报的发展。西南涡受复杂地形影响而生成于青藏高原东侧700~850 hPa高度,是影响我国夏季暴雨的主要天气系统。本研究基于WRF模式及WRFDA同化系统,利用FY-3C和FY-3D卫星组网微波湿度计观测资料进行晴空同化试验,并探究不同稀疏化设置对预报的影响。结果表明:与星下点分辨率相近的30 km稀疏化设置对于同化和预报的效果最好;同化卫星组网资料优于单个卫星资料,从而改善预报降水落区,降低大量级降水的虚报率,使降水预报准确率得到提高;单独同化FY-3C星微波湿度计资料对湿度场预报的积极影响更大,而单独同化FY-3D星微波湿度计资料对风场的预报改善更好。 展开更多
关键词 西南涡 风云三号卫星 MWHS-2辐射率资料 组网同化 稀疏化设置
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数字化转型背景下路径依赖战略与组织韧性能力匹配对企业技术创新绩效的影响——政策支持的调节效应 被引量:3
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作者 张凯云 王庆金 石仁波 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第8期81-92,共12页
路径依赖战略和组织韧性能力作为企业数字化转型过程中的关键影响因素,能够反映企业在转型过程中“是否要转”和“是否能转”两个方面,对企业技术创新绩效的影响不容忽视。基于战略构型理论与动态能力理论,将路径依赖战略和组织韧性能... 路径依赖战略和组织韧性能力作为企业数字化转型过程中的关键影响因素,能够反映企业在转型过程中“是否要转”和“是否能转”两个方面,对企业技术创新绩效的影响不容忽视。基于战略构型理论与动态能力理论,将路径依赖战略和组织韧性能力水平划分二维四象限组合,探究其对企业技术创新绩效(生长效应、同化效应、利用效应)的异质性影响,并揭示其作用机制。结果显示:在匹配一致情景下,高路径依赖战略—高组织韧性能力一致性水平越高,企业技术创新生长效应和同化效应越强(vs低路径依赖战略—低组织韧性能力),而利用效应水平则相反;在匹配不一致情景下,低路径依赖战略和高组织韧性能力组合能够显著提升企业技术创新生长效应、同化效应及利用效应(vs高路径依赖战略—低组织韧性能力)。此外,高水平政策支持能够显著调节路径依赖战略、组织韧性能力匹配一致情景和匹配不一致情景对企业技术创新绩效的影响。结论对于企业在数字化转型实践过程中提升技术创新绩效具有重要指导价值。 展开更多
关键词 路径依赖战略 组织韧性能力 技术创新绩效 生长效应 同化效应 利用效应
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多源数据嵌套式同化在水量监测精度提升中的应用 被引量:2
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作者 蒋飞卿 牛智星 +3 位作者 朱易青 王蓓 周安辉 嵇海祥 《人民长江》 北大核心 2025年第1期81-87,124,共8页
数据融合同化可以实现多源观测数据和模型模拟的优势互补,提升监测精度与可靠性。澜沧江下游的水量变化对沿岸国家影响重大,但其水量监测面临着流域复杂、水利工程影响等诸多挑战。为提高水量监测的精度与效率,提出一种耦合水动力模拟... 数据融合同化可以实现多源观测数据和模型模拟的优势互补,提升监测精度与可靠性。澜沧江下游的水量变化对沿岸国家影响重大,但其水量监测面临着流域复杂、水利工程影响等诸多挑战。为提高水量监测的精度与效率,提出一种耦合水动力模拟的多源数据嵌套式融合同化方法。首先利用人工实测数据构建基于机器学习LASSO模型的侧扫雷达精度提升方案,在此基础上构建河道水动力数值模拟模型,并利用提升后的侧扫雷达监测流速优化水动力模型参数,形成多层级多源数据的嵌套式融合同化,提高水量模拟精度的同时,将点观测数据扩展到全河道,扩展水量要素的获取范围,最后在澜沧江允景洪站进行应用验证。结果表明:基于机器学习LASSO模型的精度提升方案,使侧扫雷达在线监测系统的精度较常规方法提升22.93%;多层级多源数据的嵌套式融合同化模式有效提升了断面流量的模拟精度,验证期相关系数为0.935,并获取了建模河道内任意点的水位、流量、流速等水文要素数据。研究成果可为澜沧江水量监测提供技术支撑。 展开更多
关键词 多源数据 数据同化 水量监测 机器学习LASSO模型 水动力模型 侧扫雷达在线测流系统 澜沧江
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数值天气预报资料同化的发展与展望
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作者 雷荔傈 翁富忠 +11 位作者 段晚锁 陈耀登 张林 王瑞春 杨俊 秦晓昊 韩威 李俊 闵锦忠 徐枝芳 陆其峰 龚建东 《气象学报》 北大核心 2025年第3期503-535,共33页
资料同化是结合数值天气预报与多源大气观测资料,以获得最能代表大气状态的数值天气预报所需初值的方法。随着数值模式和观测系统的迅速发展,资料同化已发展为可考虑大气不同时、空尺度不确定性特征、不同种类观测误差特性,具有动力约... 资料同化是结合数值天气预报与多源大气观测资料,以获得最能代表大气状态的数值天气预报所需初值的方法。随着数值模式和观测系统的迅速发展,资料同化已发展为可考虑大气不同时、空尺度不确定性特征、不同种类观测误差特性,具有动力约束、满足模式平衡性的先进理论和方法。也有越来越多的包括地面、飞机和卫星等多手段大气观测资料得以同化使用,包括极轨、静止气象卫星测量的辐射亮温,雷达探测的径向风和反射率因子信息,全球导航卫星系统无线电掩星探测资料等。为进一步改进高影响天气事件的数值预报,目标观测技术持续发展,指导获得最大预报正影响的观测区域。基于资料同化理论和方法的发展,中国的资料同化业务系统也得到了长足进步,建立了先进的资料同化业务系统,5 d全球天气预报水平在过去10年提升了约15%。在回顾过去百年资料同化发展历程的基础上,讨论了未来资料同化方法和业务系统框架的发展、新型观测资料的使用以及同化与人工智能的结合等研究方向。 展开更多
关键词 资料同化 多源观测 大气可预报性 数值天气预报
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基于动态时间规整的子通道程序数据同化技术研究
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作者 国文慧 姜铭雨 +7 位作者 章静 王明军 巫英伟 贺亚男 郭凯伦 田文喜 苏光辉 秋穗正 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第7期1407-1415,共9页
为提升子通道程序在核反应堆热工水力分析中的预测精度与可靠性,解决模型与实测数据因时间偏移导致的误差累积问题,本研究提出一种基于动态时间规整(DTW)的数据同化方法,旨为复杂工况下的安全评估与实时监控提供高精度辅助手段。利用DT... 为提升子通道程序在核反应堆热工水力分析中的预测精度与可靠性,解决模型与实测数据因时间偏移导致的误差累积问题,本研究提出一种基于动态时间规整(DTW)的数据同化方法,旨为复杂工况下的安全评估与实时监控提供高精度辅助手段。利用DTW对模型预测与实测温度序列进行非线性时间轴匹配,消除了因功率瞬变或噪声干扰引起的时间偏移;通过集合卡尔曼滤波(EnKF)融合对齐后的时序数据,结合集合统计量迭代修正模型参数。研究结果表明,数据同化技术有效抑制了模型预测误差,尤其在功率阶跃等瞬态工况下,同化路径的波动幅度较独立预测降低30%。因此,本研究提出的DTW-EnKF混合数据同化技术,为核反应堆热工参数实时预测与安全分析提供了可靠工具。 展开更多
关键词 动态时间规整 子通道程序 数据同化 集合卡尔曼滤波
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基于无人机高光谱影像和作物生长模型耦合的烤烟产量预测
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作者 郑恒彪 蒋薇 +4 位作者 王来刚 严定春 姚霞 李军营 汤亮 《中国烟草学报》 北大核心 2025年第5期127-137,共11页
【目的】针对烤烟产量预测精度低、机理性不强等问题,提出了一种耦合无人机高光谱影像和WOFOST作物生长模型的烤烟产量预测方法。【方法】使用集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)作为数据同化算法,比较使用数据同化前后WOFOS... 【目的】针对烤烟产量预测精度低、机理性不强等问题,提出了一种耦合无人机高光谱影像和WOFOST作物生长模型的烤烟产量预测方法。【方法】使用集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)作为数据同化算法,比较使用数据同化前后WOFOST模型对烤烟生产力预测的结果,构建遥感与生长模型耦合的烟草产量预测模型。【结果】使用EnKF算法将状态变量叶面积指数(Leaf area index,LAI)进行数据同化后,红花大金元、云烟87和K326的叶干重NRMSE从27.58%、23.63%和27.99%降低为21.32%、15.43%和12.18%,产量预测精度得到了明显提升。【结论】研究结果将为烟草的产量预测、氮素管理调控以及烟草智慧生产等提供技术支持。 展开更多
关键词 产量预测 WOFOST模型 无人机高光谱影像 数据同化 烤烟
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基于评价核数据抽样的不确定度量化及同化方法研究
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作者 黄义涵 祖铁军 +2 位作者 刘铮鸣 曹良志 吴宏春 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第6期1176-1184,共9页
不确定度量化及核数据同化对提高核反应堆中子学计算精度有重要意义。本文基于评价核数据抽样方法进行中子学计算结果的不确定度量化,基于贝叶斯-蒙特卡罗方法建立了核数据同化方法,结合宏观装置实测结果及测量不确定度,对评价核数据进... 不确定度量化及核数据同化对提高核反应堆中子学计算精度有重要意义。本文基于评价核数据抽样方法进行中子学计算结果的不确定度量化,基于贝叶斯-蒙特卡罗方法建立了核数据同化方法,结合宏观装置实测结果及测量不确定度,对评价核数据进行同化,以降低目标核反应堆中子学计算结果与实测结果之间的偏差。利用以上方法对中国实验快堆CEFR、美国ZPPR反应堆等钠冷快堆开展了核数据同化研究并进行了两方面测试:一方面,利用与以上两个装置相似的反应堆分别对核数据进行同化,同化后CEFR有效增殖因数计算偏差从先验评价核数据库的-588 pcm降低到34 pcm,ZPPR-9由先验核数据库的-700 pcm降低到59 pcm;另一方面,利用CEFR的实验测量数据对核数据进行同化,有效降低了CEFR的有效增殖因数、控制棒价值、钠空泡反应性系数等多响应的计算偏差和不确定度。表明建立的基于评价核数据抽样的不确定度量化及核数据同化方法,可通过优化核数据使中子学计算结果与实验结果更加吻合。 展开更多
关键词 评价核数据 不确定度量化 核数据同化 贝叶斯理论
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