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Asymptotic Probability of Record Numbers in Random Walks
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作者 PENG Wenjie LI Yuqiang 《应用概率统计》 北大核心 2025年第1期17-27,共11页
In this paper,large deviations principle(LDP)and moderate deviations principle(MDP)of record numbers in random walks are studied under certain conditions.The results show that the rate functions of LDP and MDP are dif... In this paper,large deviations principle(LDP)and moderate deviations principle(MDP)of record numbers in random walks are studied under certain conditions.The results show that the rate functions of LDP and MDP are different from those of weak record numbers,which are interesting complements of the conclusions by Li and Yao[1]. 展开更多
关键词 random walk record number large deviation moderate deviation
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Tissue-Bone Homeostasis Manipulation Restores Quadriceps-Patellar Ligament Biomechanical Homeostasis and Functional Performance in Knee Osteoarthritis: A Randomized Controlled Trial
2
作者 CHENG Lulu HU Sheng +2 位作者 CHEN Zhaohui LI Dongjing CHEN Zeng 《南京中医药大学学报》 北大核心 2025年第10期1365-1372,共8页
OBJECTIVE To investigate the intervention effects of tissue-bone homeostasis manipulation(TBHM)on peripatellar biomechanical parameters and knee joint function in knee osteoarthritis(KOA)patients.METHODS Sixty patient... OBJECTIVE To investigate the intervention effects of tissue-bone homeostasis manipulation(TBHM)on peripatellar biomechanical parameters and knee joint function in knee osteoarthritis(KOA)patients.METHODS Sixty patients with KOA(Kellgren-Lawrence gradeⅡ-Ⅲ)were recruited from the Acupuncture-Moxibustion Rehabilitation Department,Anhui University of Chinese Medicine between October 2024 and May 2025.Participants were randomized into a TBHM group(n=30)or a transcutaneous electrical neuromuscular stimulation(TENS)group(n=30).Using two-way repeated measures ANOVA,biomechanical indicators,including rectus femoris tension,vastus medialis tension,vastus lateralis tension,patellar ligament tension,lateral patellar displacement(LPD),medial patellar displacement(MPD),normalized patellar mobility(LPD/patellar width[PW],MPD/PW),knee flexion range of motion,and functional indicators,including KOOS subscales,time up and go test(TUGT),were compared between groups at baseline and after 6 weeks of intervention.RESULTS After intervention,all biomechanical and knee joint function indicators in the TBHM group were significantly improved(P<0.05,P<0.01),while only the vastus medialis tension,TUGT and KOOS Pain,ADL and QoL scores in the control group were significantly improved(P<0.01).The improvement amplitudes of biomechanical indicators in the TBHM group,including rectus femoris tension,vastus lateralis tension,patellar ligament tension,MPD/PW,LPD/PW and knee flexion range of motion were better than those in the control group(P<0.05,P<0.01).In the functional evaluation,the interaction effects of the TBHM group in all dimensions of the KOOS score and TUGT were statistically significant(P<0.05,P<0.01).Post-hoc simple effect analysis confirmed that there were significant differences in the above indicators between the two groups after intervention(P<0.05),and all indicators showed a significant main effect of time(P<0.01),suggesting that the intervention measures had continuous and cumulative curative effects.CONCLUSION TBHM effectively improves joint function and quality of life in KOA patients by restoring dynamic equilibrium in soft tissue tension and patellar mobility,ultimately achieving the therapeutic goal of concurrent tissue-bone management. 展开更多
关键词 knee osteoarthritis MANIPULATION muscle tension BIOMECHANICAL patellar mobility HOMEOSTASIS function randomized controlled trial
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Equivalent Conditions of Complete Convergence for Weighted Sums of Sequences of i.i.d.Random Variables under Sublinear Expectations
3
作者 XU Mingzhou CHENG Kun 《应用概率统计》 北大核心 2025年第3期339-352,共14页
The complete convergence for weighted sums of sequences of independent,identically distributed random variables under sublinear expectation space is studied.By moment inequality and truncation methods,we establish the... The complete convergence for weighted sums of sequences of independent,identically distributed random variables under sublinear expectation space is studied.By moment inequality and truncation methods,we establish the equivalent conditions of complete convergence for weighted sums of sequences of independent,identically distributed random variables under sublinear expectation space.The results complement the corresponding results in probability space to those for sequences of independent,identically distributed random variables under sublinear expectation space. 展开更多
关键词 complete convergence weighted sums i.i.d.random variables sublinear expectation
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Complete f-Moment Convergence for Sung’s Type Weighted Sums of Negatively Superadditive Dependent Random Variables
4
作者 HU Xueping WANG Liuliu +1 位作者 HU Ke XU Zhonghao 《应用概率统计》 北大核心 2025年第4期585-601,共17页
In this paper,by utilizing the Marcinkiewicz-Zygmund inequality and Rosenthal-type inequality of negatively superadditive dependent(NSD)random arrays and truncated method,we investigate the complete f-moment convergen... In this paper,by utilizing the Marcinkiewicz-Zygmund inequality and Rosenthal-type inequality of negatively superadditive dependent(NSD)random arrays and truncated method,we investigate the complete f-moment convergence of NSD random variables.We establish and improve a general result on the complete f-moment convergence for Sung’s type randomly weighted sums of NSD random variables under some general assumptions.As an application,we show the complete consistency for the randomly weighted estimator in a nonparametric regression model based on NSD errors. 展开更多
关键词 Marcinkiewicz-Zygmund inequality Rosenthal-type inequality Sung’s type randomly weighted sums negatively superadditive dependent random variables complete f-moment convergence
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Random walk dispersion model for missile contrail particles in cross-airspace environments
5
作者 Chenshuo Li Debin Fu Tianyu Wei 《Defence Technology(防务技术)》 2025年第7期307-320,共14页
Missiles provide long-range precision strike capabilities and have become a cornerstone of modern warfare.The contrail clouds formed by missile during their active flight phase present significant chal-lenges to high-... Missiles provide long-range precision strike capabilities and have become a cornerstone of modern warfare.The contrail clouds formed by missile during their active flight phase present significant chal-lenges to high-altitude environmental observation and target detection and tracking.Existing studies primarily focus on specific airspace regions,leaving critical gaps in understanding the effects of long dispersion times,wide altitude ranges,and variable atmospheric conditions on missile contrail clouds.To address these gaps,this article develops a numerical method based on the Lagrangian random walk model,which incorporates various velocity variation terms,including particle velocity caused by the difference of wind field,by the thermal motion of local gas molecules and by random collisions between contrail cloud particles to capture the influence of environmental wind fields,atmospheric conditions,and particle concentrations on the motion of contrail cloud particles.A general coordinate system aligned with the missile's flight trajectory is employed to represent particle distribution characteristics.The proposed method is in good agreement with the conducted experiments as well as with the available numerical simulations.The results demonstrate that the proposed model effectively simulates the dispersion state of contrail clouds,accurately reflecting the impact of large-scale wind field variations and altitude changes with high computational efficiency.Additionally,simulation results indicate that the increased distance between gas molecules in rarefied environments facilitates enhanced particle dispersion,while larger particles exhibit a faster dispersion rate due to their greater mass. 展开更多
关键词 Missile contrail Dispersion process random walk model Concentration distribution Cross-airspace
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高血压与帕金森病的共享基因位点识别研究
6
作者 周文超 梁佳琪 +3 位作者 姚尚满 薛朝 刘龙 郭相杰 《中国全科医学》 北大核心 2026年第2期201-206,共6页
背景高血压与帕金森病在观察性研究中已经表现出共病现象,但其共同遗传基础和因果关系尚未明确。目的本研究利用大规模全基因组关联研究(GWAS)的汇总数据,探讨高血压与帕金森病的共同遗传病因及因果关系。方法提取FinnGen项目R5版本中G... 背景高血压与帕金森病在观察性研究中已经表现出共病现象,但其共同遗传基础和因果关系尚未明确。目的本研究利用大规模全基因组关联研究(GWAS)的汇总数据,探讨高血压与帕金森病的共同遗传病因及因果关系。方法提取FinnGen项目R5版本中GWAS汇总统计数据(2162例帕金森病患者和216630例对照)和英国生物银行的汇总统计数据(包含129909例高血压患者和354689例对照),通过连锁不平衡得分回归(LDSC)和局部遗传力估计(ρ-HESS)评估整体和局部的遗传相关性。采用跨性状Meta分析揭示高血压与帕金森病共享的多效性基因组单核苷酸多态性(SNPs),并通过双向孟德尔随机化(MR)分析推断潜在的因果关系。结果遗传相关性分析显示,高血压与帕金森病之间未观察到整体相关性(r_(g)=0.067,P=0.527)。局部分析识别出3个边缘显著区域(P<0.05),但在Bonferroni校正后无统计学意义(P>0.05)。跨性状Meta分析确认了37个与高血压和帕金森病相关的SNPs。双向MR分析结果表明,高血压对帕金森病具有因果效应(β=0.655,SE=0.278,P=0.019),而帕金森病对高血压无反向因果效应(β=0.002,SE=0.001,P=0.179)。敏感性分析进一步验证了结果的稳健性。结论本研究发现高血压是帕金森病的危险因素,两者之间存在共同遗传基础和因果关系,共享遗传位点的识别在疾病预防和治疗策略中具有重要意义。 展开更多
关键词 高血压 帕金森病 遗传相关性 跨性状Meta分析 孟德尔随机化
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自组网Random Waypoint移动模型节点空间概率分布的研究 被引量:18
7
作者 时锐 杨孝宗 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期2056-2062,共7页
Random Waypoint模型是自组网经常使用的移动模型,对这种移动模型下运动节点的空间概率分布进行了研究,得到了一维与二维区域的运动节点空间概率分布的精确公式,解决了自组网仿真模型的一个遗留问题·研究结果为基于Random Waypoin... Random Waypoint模型是自组网经常使用的移动模型,对这种移动模型下运动节点的空间概率分布进行了研究,得到了一维与二维区域的运动节点空间概率分布的精确公式,解决了自组网仿真模型的一个遗留问题·研究结果为基于Random Waypoint移动模型的自组网理论的推导、证明、仿真与应用提供了理论依据,对基于该模型的自组网仿真具有实践指导意义· 展开更多
关键词 random WAYPOINT 自组网 空间概率分布
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基于Random Walk算法的CT图像肺实质自动分割 被引量:4
8
作者 王兵 顾潇蒙 +3 位作者 杨颖 董华 田学东 顾力栩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期2666-2672,2681,共8页
针对复杂情况下肺实质的分割问题,提出了一种基于Random Walk算法对肺实质自动分割的方法。首先,根据胸部组织解剖学及其计算机断层扫描(CT)图像的影像学特征,在肺实质及其周围组织分别确定目标区域种子点和背景种子点位置;然后,使用Ran... 针对复杂情况下肺实质的分割问题,提出了一种基于Random Walk算法对肺实质自动分割的方法。首先,根据胸部组织解剖学及其计算机断层扫描(CT)图像的影像学特征,在肺实质及其周围组织分别确定目标区域种子点和背景种子点位置;然后,使用Random Walk算法对CT图像进行分割,提取近似肺区域的掩模;接下来,对掩模实施数学形态学运算,来进一步调整目标区域种子点和背景种子点的标定位置,使其适合具体的复杂情况;最后,再次使用Random Walk算法分割图像,得到最终的肺实质分割结果。实验结果显示,该方法与金标准的平均绝对距离为0.44±0.13 mm,重合率(DC)为99.21%±0.38%。与其他分割方法相比,该方法在分割精度上得到了显著提高。结果表明,提出的方法能够解决复杂情况下肺实质分割的问题,确保了分割的完整性、准确性、实时性和鲁棒性,分割结果和时间均可满足临床需求。 展开更多
关键词 胸部图像 计算机断层扫描 random Walk算法 肺实质分割 种子点选择 数学形态学运算
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基于改进的Random Subspace 的客户投诉分类方法 被引量:3
9
作者 杨颖 王珺 王刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第13期230-235,共6页
电信业的客户投诉不断增多而又亟待高效处理。针对电信客户投诉数据的特点,提出了一种面向高维数据的改进的集成学习分类方法。该方法综合考虑客户投诉中的文本信息及客户通讯状态信息,基于Random Subspace方法,以支持向量机(Support Ve... 电信业的客户投诉不断增多而又亟待高效处理。针对电信客户投诉数据的特点,提出了一种面向高维数据的改进的集成学习分类方法。该方法综合考虑客户投诉中的文本信息及客户通讯状态信息,基于Random Subspace方法,以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)为基分类器,采用证据推理(Evidential Reasoning,ER)规则为一种新的集成策略,构造分类模型对电信客户投诉进行分类。所提模型和方法在某电信公司客户投诉数据上进行了验证,实验结果显示该方法能够显著提高客户投诉分类的准确率和投诉处理效率。 展开更多
关键词 客户投诉分类 random Subspace方法 支持向量机 证据推理规则
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岩爆预测GSK-AdaBoost-Random Forest模型 被引量:2
10
作者 纪俊红 昌润琪 +1 位作者 马铭阳 李莎莎 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期868-875,共8页
目的建立精度更高,适用性更广的岩爆预测模型,提高岩爆预测工作效率,得到最优的岩爆预测评价指标组合,解决岩爆样本数据不均衡、量纲不同的问题。方法改进模型和优选评价指标两个角度构建岩爆预测改进模型。以预测性能较佳的Random For... 目的建立精度更高,适用性更广的岩爆预测模型,提高岩爆预测工作效率,得到最优的岩爆预测评价指标组合,解决岩爆样本数据不均衡、量纲不同的问题。方法改进模型和优选评价指标两个角度构建岩爆预测改进模型。以预测性能较佳的Random Forest为基本算法,结合基于AdaBoost集成和参数寻优两种思路改进模型,建立GSK-AdaBoost-Random Forest模型。根据样本实际及岩爆成因,构建6组岩爆评价指标组合,分别作为输入变量训练模型。应用随机过采样、统一极差处理法等技术对实测数据进行预处理,构建应用样本集。应用其训练模型,根据准确率比较不同特征组合、不同模型的预测性能。结果以σ_(θ)、σ_(c)、σ_(t)、σ_(θ)/σ_(c)、σ_(c)/σ_(t)、W_(et)为评价指标的岩爆预测GSK-AdaBoost-Random Forest模型准确率最高,为0.857,较准确率最高值为0.69的常规随机森林模型提升明显。对8个工程实例进行的岩爆预测研究验证了所建模型的可靠性。结论GSK-AdaBoost-Random Forest模型的预测准确性远高于常用判别准则,且不易发生过拟合,将其应用于岩爆预测实践可行性较高。 展开更多
关键词 岩石力学 岩爆预测 random Forest ADABOOST 评价指标
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基于Nested Logit与Random Parameters Logit模型的摩托车事故伤害估计与对比 被引量:3
11
作者 温惠英 汤左淦 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期83-91,共9页
为了给我国的摩托车事故伤害分析提供指导与依据,通过抽取美国印第安纳州2013—2015年的1947起摩托车单车事故,分别建立Nested Logit与Random Parameters Logit模型,分析摩托车事故伤害程度的影响因素,模型参数分别采用全信息最大似然... 为了给我国的摩托车事故伤害分析提供指导与依据,通过抽取美国印第安纳州2013—2015年的1947起摩托车单车事故,分别建立Nested Logit与Random Parameters Logit模型,分析摩托车事故伤害程度的影响因素,模型参数分别采用全信息最大似然估计法与蒙特卡洛模拟方法进行估计.两个模型的估计结果均表明:女性、年龄、使用头盔、酒驾、甩出车外、超速、冲出道路、载人、车龄>10年、路面潮湿、曲线坡度、交叉口、限速>80 km/h、4月份、7月份、夜间无灯光、郊区、事故碰撞物(防护栏、树、墙、路缘、电线杆、涵洞)等与摩托车事故伤害程度显著相关.通过对比Nested Logit与Random Parameters Logit模型的AIC与BIC准则值,发现Random Parameters Logit模型对事故数据的拟合优度更高,能够得到更好的参数估计结果. 展开更多
关键词 交通安全 摩托车事故 事故伤害程度 random PARAMETERS LOGIT模型 Nested LOGIT模型
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基于Random Forest的区域性泥石流的预警预测研究——以凤城市为例
12
作者 付建飞 门业凯 +1 位作者 侯根群 赵纯福 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1641-1644,共4页
以GIS为平台,选取16个预测因子(包括8个遥感因子、3个DEM因子、4个土壤因子和1个地层岩性),提取泥石流发生当日和前一日累计降水数据为响应因子,建立了random forest回归树模型,在区域尺度上对凤城市泥石流灾害进行预警预测.预测的结果... 以GIS为平台,选取16个预测因子(包括8个遥感因子、3个DEM因子、4个土壤因子和1个地层岩性),提取泥石流发生当日和前一日累计降水数据为响应因子,建立了random forest回归树模型,在区域尺度上对凤城市泥石流灾害进行预警预测.预测的结果表明:岩性、海拔和坡向是影响泥石流发生的主要因素,而持续的降水提高了土壤因子在地质灾害发生中的重要性,各遥感指数中,黏土因子对泥石流的影响最大.在东南部,只有当累计降水量较高时,泥石流才会发生;相反,在西北部,少量的累计降水就会造成泥石流的发生.另外,从1日降水预警图和2日降水预警图比较来看,持续降水容易增加泥石流发生机率. 展开更多
关键词 泥石流 凤城市 random FOREST 预警预测 降水
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基于K-means和Random Forest的WiFi室内定位方法 被引量:10
13
作者 李军 何星 +1 位作者 蔡云泽 徐琴 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第4期787-792,共6页
为了减小室内环境因素对室内WiFi定位的影响,降低定位成本,提高定位精度以及扩大定位区域,通过对室内定位系统和机器学习算法的讨论,提出了一种基于K-means和Random Forest融合的WiFi室内定位算法。针对室内WiFi信号强度分布的特点,该... 为了减小室内环境因素对室内WiFi定位的影响,降低定位成本,提高定位精度以及扩大定位区域,通过对室内定位系统和机器学习算法的讨论,提出了一种基于K-means和Random Forest融合的WiFi室内定位算法。针对室内WiFi信号强度分布的特点,该算法通过K-means聚类改进算法对数据进行初始分类,然后使用Random Forest对初始分类结果进行二次分类。实验结果表明,该定位算法的定位精度在2米以内的概率为89.1%,达到预期的定位效果,同时对缺失值数据具有较好的适应能力。 展开更多
关键词 室内定位 WIFI randomForest K-MEANS 多模融合
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基于Random Forest的水稻细菌性条斑病识别方法研究 被引量:15
14
作者 袁培森 曹益飞 +2 位作者 马千里 王浩云 徐焕良 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期139-145,208,共8页
为了快速、准确、有效地识别发病早期的细菌性条斑病,提出基于随机森林(Random forest,RF)算法的水稻细菌性条斑病识别方法,利用光谱成像技术获取该病害的高光谱数据,通过多元散射校正减少和消除噪声及基线漂移对光谱数据的不利影响。... 为了快速、准确、有效地识别发病早期的细菌性条斑病,提出基于随机森林(Random forest,RF)算法的水稻细菌性条斑病识别方法,利用光谱成像技术获取该病害的高光谱数据,通过多元散射校正减少和消除噪声及基线漂移对光谱数据的不利影响。利用随机森林特征重要性指标,选取逻辑回归(LR)、朴素贝叶斯(NB)、决策树(DT)、支持向量分类机(SVC)、k最近邻(KNN)和梯度提升决策树(Gradient boosting decision tree,GBDT)算法进行对比试验。同时筛选出12个位于450~664 nm范围内对识别模型有重要影响的光谱波段,并与全波段进行分类结果比较。试验结果表明:RF算法的分类准确率为95.24%,与试验选取的其他算法相比,效果最优,比NB准确率提高了20.97个百分点;与全波段分类结果相比,利用RF算法基于12个波长的识别,波长数减少了98.05%,识别精确率为94.66%,召回率为99.55%,F1值为97.04%,准确率为94.32%。虽然精确率减少了2.97个百分点、准确率减少了0.85个百分点,但召回率增加了4.4个百分点、F1值增加了0.67个百分点,模型精度满足要求。 展开更多
关键词 水稻表型 随机森林 高光谱成像 细菌性条斑病 病害识别
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基于概率图谱和Random Walker的肝脏三维分割算法 被引量:2
15
作者 姜慧研 马志远 宗茂 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1718-1721,共4页
针对腹部CT图像内部结构复杂和相邻脏器灰度相近而导致分割精度较低的问题,提出了一种新的基于概率图谱和Random Walker的三维肝脏分割算法.首先利用大量的由医生分割的肝脏区域图像建立肝脏存在位置的概率图谱,表示肝脏解剖位置信息;... 针对腹部CT图像内部结构复杂和相邻脏器灰度相近而导致分割精度较低的问题,提出了一种新的基于概率图谱和Random Walker的三维肝脏分割算法.首先利用大量的由医生分割的肝脏区域图像建立肝脏存在位置的概率图谱,表示肝脏解剖位置信息;然后提出了改进的全自动的Random Walker算法,并建立由Random Walker优化的灰度概率图谱;最后基于该灰度概率图谱从腹部CT图像进行肝脏三维分割.实验结果表明,提出的算法能够有效地进行肝脏区域的分割并具有较好的鲁棒性,与传统算法相比,分割精度得到了明显的提高. 展开更多
关键词 图像分割 肝脏概率图谱 随机游走 插值算法 腹部CT图像
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基于改进Random Walk算法的磁共振图像脑组织分割 被引量:1
16
作者 吴德煌 刘伟 +3 位作者 赖凯 范亚 李传富 冯焕清 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第2期194-199,共6页
在Random Walk算法中,边的权重对算法分割性能有着重要的影响,针对原算法在计算权重时仅使用相邻像素灰度值变化信息的局限性,通过引入图像局部熵,使得权重函数同时反映相邻像素灰度变化信息和图像局部灰度离散度信息,增强算法对目标内... 在Random Walk算法中,边的权重对算法分割性能有着重要的影响,针对原算法在计算权重时仅使用相邻像素灰度值变化信息的局限性,通过引入图像局部熵,使得权重函数同时反映相邻像素灰度变化信息和图像局部灰度离散度信息,增强算法对目标内容和边界的识别能力。同时通过Fisher评价函数构造最佳分类阈值的选取法则,增强了算法的判别能力。实验表明改进后的算法对目标内容和边界的识别能力有较大提高,且对噪声具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 random Walk算法 局部熵 最佳阈值选取
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基于Random Walks算法的心脏双源CT左心房分割 被引量:6
17
作者 何昌保 马秀丽 余长明 《电子测量技术》 2016年第5期75-79,共5页
针对在传统的CT介入式治疗过程中,胸腔中软组织较多软组织的厚度和注射的造影剂在心脏中呈现的不均匀分布,导致在采用CT成像的图像中胸腔内部各组织之间存在边界模糊或者确实等状况,本文提出一种采用形态重构和随机行走相结合的分割方... 针对在传统的CT介入式治疗过程中,胸腔中软组织较多软组织的厚度和注射的造影剂在心脏中呈现的不均匀分布,导致在采用CT成像的图像中胸腔内部各组织之间存在边界模糊或者确实等状况,本文提出一种采用形态重构和随机行走相结合的分割方法。首先利用形态学开闭运算对图像进行化简,并使得心脏CT腔体边界分离,进而使得各个组织组织分离,再结合Random walks算法。从而使得不需要标记太多种子点的情况下提高了分割的速度和准确性,实验证明该方法能够达到预期的目标。 展开更多
关键词 双源CT 形态学重构 random Walks算法
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A randomized trail comparing primary percutaneous coronary intervention with a strategy of short-acting thrombolysis and immediate planned primary percutaneous coronary intervention in acute myocardial infarction
18
作者 傅向华 《介入放射学杂志》 CSCD 2003年第S1期151-,共1页
Objective This study was to evaluate the efficacy and safety of a short acting reduced dose fibrinolytic regimen to promote early infarct related artery (IRA) patency for acyute myocardial infarction (AMI) patients re... Objective This study was to evaluate the efficacy and safety of a short acting reduced dose fibrinolytic regimen to promote early infarct related artery (IRA) patency for acyute myocardial infarction (AMI) patients referred for percutaneous coronary intervention (PCI).Methods Following aspirin and heparin, 166 patients were randomized to a 50 mg bolus of recombinant tissue type plasminogen activator(rt PA) or to a same volume sodium chloride injection followed by immediate primary PCI. The end points included patency rates on catheterization laboratory (cath lab) arrival, revascularization results when PCI was performed, complication rates, left ventricular function and restored patency rate following PCI. Results Patency on cath lab arrival was 64% with rt PA (34% TIMI 3,30% TIMI 2), while 31% of placebo (13% TIMI 3, 18% TIMI 2). There was no difference in the restored TIMI 3 rates of IRA between the two groups (85% vs 87%). No difference were observed in stroke or major bleeding. Left ventricular function was similar in both groups (52±9% vs 50±8%), but left ventricular ejection fraction fraction (LVEF) was higher with patent IRA (TIMI 3) on cath lab arrival than that of others (56±12% vs 48±10%).Conclusions Strategy thrombolytic regimens were compatible with subsequent PCI lead to more frequenc early recanalization (before cath lab arrival), which facilitates greater left ventricular function preservation with no augmentation of adverse events. 展开更多
关键词 in of A randomized trail comparing primary percutaneous coronary intervention with a strategy of short-acting thrombolysis and immediate planned primary percutaneous coronary intervention in acute myocardial infarction with
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基于Vector Random Decrement技术和特征系统实现算法ERA的模态参数识别
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作者 杨陈 孙阳 《世界地震工程》 CSCD 北大核心 2013年第4期102-107,共6页
现代的大型复杂结构,如大坝、高层建筑、桥梁及海洋平台等,处于复杂的环境载荷作用下,这些环境载荷往往是无法测量的。在仅有输出响应时,应用随机减量法RDT获得自由衰减响应信号,而后用时域复指数拟合法、ITD法、特征系统实现算法ERA等... 现代的大型复杂结构,如大坝、高层建筑、桥梁及海洋平台等,处于复杂的环境载荷作用下,这些环境载荷往往是无法测量的。在仅有输出响应时,应用随机减量法RDT获得自由衰减响应信号,而后用时域复指数拟合法、ITD法、特征系统实现算法ERA等算法获得结构的模态参数是一种有效的方法。但在数据量有限时,随机减量函数的平均次数过少,导致RD函数的收敛性较差。为此提出了利用Vector Random Decrement技术(VRDT)提取自由衰减响应信号,而后利用特征系统实现算法ERA求得模态参数的方法,新算法能够有效地提高模态参数识别精度。数值算例验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 向量随机减量技术 特征系统实现算法 模态分析
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改进的Random Walker在医学图像分割中的应用
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作者 胡洁 肖阳 周凌宏 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第6期33-37,共5页
针对经典Random Walker算法利用图像信息的局限性,将应用于图像空间的经典Random Walker算法推广至特征空间。先将待分割图像进行高斯核滤波,然后利用联合直方图将图像空间延伸至特征空间,再用经典Random Walker算法进行半监督聚类,以... 针对经典Random Walker算法利用图像信息的局限性,将应用于图像空间的经典Random Walker算法推广至特征空间。先将待分割图像进行高斯核滤波,然后利用联合直方图将图像空间延伸至特征空间,再用经典Random Walker算法进行半监督聚类,以实现在特征空间的初步划分,最后将初步划分的结果映射回原始图像空间中进行分割。这一改进的算法尤其适合多通道图像的分割。将新算法应用于分割多模态MR脑部图像中的神经胶质瘤,并对算法的精确性和算法对种子点的敏感性进行分析,实验结果显示新算法较经典Random Walker算法在精确性和稳定性上都有更佳表现。 展开更多
关键词 random WALKER 特征空间 多模态 图像分割
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