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基于双混沌系统的双随机相位编码和压缩感知的图像加密算法 被引量：1
1
作者 赵雪妍 张钊 +2 位作者 贾静雯 周红艳 陈雪波 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第5期885-893,共9页
通过将一维Logistic混沌系统、四维新超混沌系统NHS、压缩感知CS理论和双随机相位编码DRPE技术以及二维离散余弦变换DCT相结合,提出了一种新的图像加密算法。首先,利用二维DCT对灰度图像进行稀疏表示,对通过索引排序置乱得到的稀疏矩阵... 通过将一维Logistic混沌系统、四维新超混沌系统NHS、压缩感知CS理论和双随机相位编码DRPE技术以及二维离散余弦变换DCT相结合,提出了一种新的图像加密算法。首先,利用二维DCT对灰度图像进行稀疏表示,对通过索引排序置乱得到的稀疏矩阵进行置乱;其次,利用CS进行测量,测量矩阵由四维NHS生成;最后,进行DRPE的二次加密,使用Logistic混沌映射和四维NHS作为双重密钥,实现DRPE,得到最终加密图像。该算法充分利用了CS的优点,同时实现压缩和加密,并将CS理论与DRPE技术相结合,既减少了存储空间、降低了传输带宽,又提高了加密的安全性能。仿真实验和对比分析表明,所提出的图像加密算法具有良好的安全性、鲁棒性和解密质量。 展开更多
关键词 双混沌系统 压缩感知 双随机相位编码 二维离散余弦变换
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动车组牵引电机匝间短路故障诊断方法研究 被引量：2
2
作者 马杰 都业林 +1 位作者 金涛 朱忠焕 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第1期144-151,共8页
动车组牵引电机定子匝间短路故障隐匿性强,准确的诊断可以避免进一步扩展为相间和对地短路故障。牵引电机一般采用电流闭环的控制方式,与恒压频比的开环控制方式不同,定子频率动态变化。应用全相位时移相位差频谱矫正法计算动车组牵引... 动车组牵引电机定子匝间短路故障隐匿性强,准确的诊断可以避免进一步扩展为相间和对地短路故障。牵引电机一般采用电流闭环的控制方式,与恒压频比的开环控制方式不同,定子频率动态变化。应用全相位时移相位差频谱矫正法计算动车组牵引电机的三相电流和零序电压的基波分量,以三相电流基波频率、幅值、相位差及零序电压基波幅值为故障特征,以随机森林为模型诊断牵引电机定子匝间短路故障。设计能量互馈的动车组牵引电机定子匝间短路故障模拟试验平台,通过匝间短路故障模拟试验获取试验电机的无故障和匝间短路故障样本。以试验样本为基础训练和测试随机森林模型,故障诊断模型在训练数据集上的准确率为100%,在测试数据集上的准确率为94.79%,该模型在检测定子匝间故障的同时,也可以定位匝间短路的故障相。 展开更多
关键词 牵引电机 匝间短路 故障诊断 全相位FFT 随机森林
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基于混合神经网络参数优化的两相流流型识别方法
3
作者 王萌 张松 +2 位作者 施艳艳 杨珍 史水娥 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期121-127,共7页
针对气液两相流传感器测量数据的强非线性和非平稳性导致流型识别困难的问题,提出一种基于混合神经网络参数优化的流型识别方法.所提方法首先采用滑动窗口法将传感器测得的不同流型电导率数据分割为若干子序列,再利用变分模态分解算法... 针对气液两相流传感器测量数据的强非线性和非平稳性导致流型识别困难的问题,提出一种基于混合神经网络参数优化的流型识别方法.所提方法首先采用滑动窗口法将传感器测得的不同流型电导率数据分割为若干子序列,再利用变分模态分解算法获得各子序列的固有模态函数,通过提取固有模态函数的Hjorth特征数据集实现对各子序列非线性特征的描述.接着,将随机森林算法引入卷积神经网络的分类层,进而构建混合神经网络,并采用鲸鱼算法对混合神经网络中3个超参数进行优化.最后,采用优化后的混合神经网络对Hjorth参数特征向量数据集进行分类,进而实现流型识别.实验结果表明,所提方法对4种流型的平均辨识准确率达到98.52%. 展开更多
关键词 气液两相流 Hjorth参数 混合神经网络 随机森林
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基于无人机多光谱遥感的水稻二化螟冬前虫量测算
4
作者 曹梦娇 白石 +3 位作者 唐攀攀 徐红星 王晔青 周国鑫 《江苏农业学报》 北大核心 2025年第2期305-312,共8页
为实现稻田二化螟冬前虫量的精确测算,本研究在二化螟差异化防控的基础上,利用无人机获取水稻灌浆期和蜡熟期的双时相多光谱数据,并结合虫量稳定期的冬前虫量田间调查,基于线性回归、支持向量机回归、随机森林回归、岭回归、Lasso回归... 为实现稻田二化螟冬前虫量的精确测算,本研究在二化螟差异化防控的基础上,利用无人机获取水稻灌浆期和蜡熟期的双时相多光谱数据,并结合虫量稳定期的冬前虫量田间调查,基于线性回归、支持向量机回归、随机森林回归、岭回归、Lasso回归和贝叶斯回归等方法构建稻田二化螟冬前虫量的遥感估算模型。结果表明,灌浆期450 nm(b1)、660 nm(b3)波段的光谱反射率和蜡熟期的归一化植被指数(NDVI)与稻田二化螟冬前虫量存在极显著的线性相关;不同回归方法下,采用双时相数据建立的稻田二化螟冬前虫量遥感估算模型的估算值与观测值的相关性整体上优于单时相数据,其中,基于双时相遥感数据和随机森林回归模型建立的估算方法最佳,测试集和训练集的估算虫量和观测虫量相关系数分别达0.85和0.94,且此方法下稻田二化螟冬前虫量的估算结果更符合田间实际情况。本研究基于无人机技术建立的稻田二化螟冬前虫量估算方法,可为稻田二化螟的精确防控提供依据。 展开更多
关键词 二化螟 冬前虫量 多光谱 随机森林 双时相
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量子光源的相位随机化检测装置
5
作者 郝鹏磊 韩正甫 《量子电子学报》 北大核心 2025年第5期686-693,共8页
量子密钥分发(QKD)是抗量子计算攻击、保障信息安全的重要技术手段,但实际非理想的器件使得QKD系统的安全性存在隐患。针对实际QKD系统中量子光源光脉冲相位随机化存在的安全性问题,本文提出了采用不等臂法拉第-萨尼亚克-迈克尔逊干涉... 量子密钥分发(QKD)是抗量子计算攻击、保障信息安全的重要技术手段,但实际非理想的器件使得QKD系统的安全性存在隐患。针对实际QKD系统中量子光源光脉冲相位随机化存在的安全性问题,本文提出了采用不等臂法拉第-萨尼亚克-迈克尔逊干涉仪实现光脉冲相位随机化检测的方法,并测试了两款高速激光器模块的光脉冲相位关联度,基于实测关联度数据,修正了最终的安全密钥率,有效提升了当光源脉冲存在相位关联时的量子密钥分发实际安全性。 展开更多
关键词 量子信息 量子密钥分发 相位随机化检测 不等臂法拉第-萨尼亚克-迈克尔逊干涉仪 量子光源 安全性
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基于相位生成载波和解包裹技术的湍流相位检测方法研究
6
作者 童杰 梅海平 +1 位作者 任益充 陶志炜 《量子电子学报》 北大核心 2025年第2期265-277,共13页
针对光纤湍流测量技术中湍流随机相位差解调算法存在的相位检测周期性边界问题,从内调制相位载波技术原理及其信号表现形式出发,提出了一种结合相位解包裹技术的大气光学湍流相位差解调算法,称之为相位载波解包裹算法(PGCU)。通过数值模... 针对光纤湍流测量技术中湍流随机相位差解调算法存在的相位检测周期性边界问题,从内调制相位载波技术原理及其信号表现形式出发,提出了一种结合相位解包裹技术的大气光学湍流相位差解调算法,称之为相位载波解包裹算法(PGCU)。通过数值模拟,对比分析了该算法与传统微分交叉(DCM)算法在不同条件下的解调误差。仿真结果表明:PGCU算法不仅能够突破检测相位的周期性边界,而且在湍流由强变弱的条件下,其解调误差均值相比DCM算法大幅度降低7~11个数量级,且解调误差与信号幅值、频率均呈正相关趋势;调制频率从2000 Hz提高到7000 Hz,PGCU算法的解调误差最大值减少4个数量级,而DCM算法只能降低8.8%。此外,还提出了动态跟踪调制频率算法来解决调制频率波动带来的误差问题。最后,通过搭建实验平台解调压电陶瓷产生的相位差实验,给出解调相位与测量相位最小相对误差为1.18%,最大相对误差为11.61%,初步验证了PGCU算法的可靠性和精度。该研究通过引入相位解包裹技术,提高了湍流随机相位差检测范围,大幅度降低了解调误差,对光纤湍流测量系统的实际应用有一定的指导意义。 展开更多
关键词 大气光学 大气光学湍流 相位检测方法 相位载波解包裹 随机相位差
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基于随机相场模型的储气洞室起裂压力研究
7
作者 何修涵 周舒威 +2 位作者 徐英俊 夏才初 刘瑞 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第11期1702-1709,共8页
为研究围岩断裂力学参数的空间变异性对储气洞室起裂压力的影响,基于随机场理论、质量和能量守恒定律、傅里叶定律和变分一致原理建立适用于压气储能内衬洞室的热力耦合随机相场模型,并通过试验和数值模拟验证了其正确性。结合蒙特卡洛... 为研究围岩断裂力学参数的空间变异性对储气洞室起裂压力的影响,基于随机场理论、质量和能量守恒定律、傅里叶定律和变分一致原理建立适用于压气储能内衬洞室的热力耦合随机相场模型,并通过试验和数值模拟验证了其正确性。结合蒙特卡洛法,选取典型压气储能案例分析研究。研究表明:储气洞室的起裂压力受到岩体空间变异性的显著影响,随着弹性模量和临界能量释放率变异系数的增加而减小,且二者空间变异性共同作用下呈近似反比关系,而弹性模量和临界能量释放率的自相关距离的影响较小;弹性模量相较于临界能量释放率,其空间变异性对起裂压力的影响更大。 展开更多
关键词 压缩空气储能 起裂压力 空间变异性 随机相场模型 热力耦合
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改进Clifford混沌系统下的激光数字图像分块加密方法
8
作者 王晓惠 刘彦甲 《激光杂志》 北大核心 2025年第3期148-153,共6页
针对激光数字图像在传输和存储过程中频繁遭受攻击,导致敏感信息泄露的严重问题,提出了一种基于改进Clifford混沌系统的激光数字图像分块加密方法。首先利用参数优化后的Clifford混沌系统对激光数字图像进行分块置乱,通过打乱图像像素... 针对激光数字图像在传输和存储过程中频繁遭受攻击,导致敏感信息泄露的严重问题,提出了一种基于改进Clifford混沌系统的激光数字图像分块加密方法。首先利用参数优化后的Clifford混沌系统对激光数字图像进行分块置乱,通过打乱图像像素的排列顺序,有效增加了图像信息的复杂性和抗攻击能力。其次,采用Logistic混沌映射算法对置乱后的图像子块进行加密处理,确保每个子块内的信息得到充分的混淆和扩散。最后,通过双随机相位编码技术对加密后的子块进行重组和二次加密,进一步提升了图像的整体安全性。实验结果表明,该方法在保护激光数字图像信息方面表现出色,加密后的图像信息安全性高,能够有效抵御各种攻击手段。同时,该方法的加密效果良好,加密过程高效且稳定。 展开更多
关键词 Clifford混沌系统 激光数字图像 图像分块加密 LOGISTIC映射 双随机相位编码技术
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盘锦大米品质差异分析及鉴别模型的构建 被引量：1
9
作者 毕军 章沙沙 +2 位作者 李猛 张嘉宁 陈达炜 《分析测试学报》 北大核心 2025年第4期602-610,共9页
采用固相微萃取技术结合气相色谱-质谱联用(SPME/GC-MS)建立了一种大米中挥发性组分的测定方法。利用该方法对盘锦地区主要种植的12个盘锦大米品种以及10种市售非盘锦大米中的挥发性组分进行分析,共检测出23种挥发性组分,包括醇类4种、... 采用固相微萃取技术结合气相色谱-质谱联用(SPME/GC-MS)建立了一种大米中挥发性组分的测定方法。利用该方法对盘锦地区主要种植的12个盘锦大米品种以及10种市售非盘锦大米中的挥发性组分进行分析,共检测出23种挥发性组分,包括醇类4种、醛类10种、酮类4种、酯类1种、烷烃及酸酚等其他类4种。采用面积归一化法计算各挥发性组分的相对含量,利用R语言对数据进行深入挖掘,构建线性回归模型和随机森林模型对盘锦大米与非盘锦大米的鉴别方法进行研究。结果表明:两个数学模型均能实现盘锦大米的鉴别,具有很高的准确性以及优异的分类能力,其预测准确度均为100%。两者各有优势,相互佐证,提高了盘锦大米鉴别的可靠性,可为地理标志产品盘锦大米的产地保护研究提供理论支撑。 展开更多
关键词 盘锦大米 挥发性组分 固相微萃取 气相色谱-质谱联用法 线性回归 随机森林
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风力机齿轮箱无监督故障诊断方法研究
10
作者 俎海东 焦晓峰 +2 位作者 张万福 孙康 李春 《动力工程学报》 北大核心 2025年第1期106-114,130,共10页
针对风力机齿轮箱振动信号具有强非线性特征,提出了改进变分模态分解方法对信号进行分解以提取特征分量,并以混沌相图及Lyapunov指数量化信号的非线性变化。采用随机近邻嵌入算法对多模态非线性故障特征集的冗余特征进行降维,以保证故... 针对风力机齿轮箱振动信号具有强非线性特征,提出了改进变分模态分解方法对信号进行分解以提取特征分量,并以混沌相图及Lyapunov指数量化信号的非线性变化。采用随机近邻嵌入算法对多模态非线性故障特征集的冗余特征进行降维,以保证故障特征提取的可靠性并提升故障诊断准确率,所提出的无监督故障诊断框架无需人为对故障样本进行标注,更适合工程应用,并将所提方法应用于NREL GRC风力机齿轮箱故障。结果表明:改进变分模态分解方法可准确实现多模态特征提取,结合随机近邻嵌入算法,可有效消除冗余特征保证故障信息的可靠性,且同类样本聚集、异类样本差异增大,聚类表现更清晰,提升了故障分类的准确率。 展开更多
关键词 齿轮箱 变分模态分解 混沌相图 LYAPUNOV指数 随机近邻嵌入算法 故障诊断
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微波高温固相接枝制备极性无规共聚聚丙烯树脂及应用
11
作者 张微微 潘明 +1 位作者 姚远 王崧合 《高分子材料科学与工程》 北大核心 2025年第5期140-148,共9页
以无规共聚聚丙烯(M26ET)为原料,通过微波高温固相接枝技术,在无引发剂、无溶剂的情况下将马来酸酐(MAH)接枝到聚丙烯分子链上,实现了无规共聚聚丙烯的极性改性,进一步碱洗,制备了一种全新的无规共聚聚丙烯接枝盐树脂。红外表征和熔融... 以无规共聚聚丙烯(M26ET)为原料,通过微波高温固相接枝技术,在无引发剂、无溶剂的情况下将马来酸酐(MAH)接枝到聚丙烯分子链上,实现了无规共聚聚丙烯的极性改性,进一步碱洗,制备了一种全新的无规共聚聚丙烯接枝盐树脂。红外表征和熔融指数测试均证明了马来酸酐的成功接枝,并通过酸碱滴定法测定了接枝率。经过流变性能测试,发现在接枝过程中聚丙烯分子产生了长支链,熔体强度增加。差示扫描量热法和X射线衍射分析表明,接枝的马来酸(MA)及马来酸钠(NaMA)基团有利于聚丙烯结晶,并产生了具有增韧作用的β晶型。将制备的极性树脂作为相容剂用于聚丙烯/聚烯烃弹性体(POE)/滑石粉(TALC)复合材料体系,发现较高接枝率的马来酸钠接枝聚丙烯(PP-g-NaMA)可以同时提高复合材料的刚性、韧性和耐热性,效果甚至优于接枝率大于其2倍的商业化极性树脂。 展开更多
关键词 无规共聚聚丙烯 微波 固相接枝 相容剂
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基于MC⁃MIP的交通信号灯配时研究
12
作者 揭朝富 于仲安 +1 位作者 朱思琪 陈锋升 《现代电子技术》 北大核心 2025年第23期181-186,共6页
现有交通信号配时方法在处理合用车道和大量右转车辆的场景时存在合用车道利用率低、信号灯路口通行效率低下等不足,也限制了其在其他实际复杂交通环境中的应用。因此,文中基于城市交通的特有属性及车辆在交通信号灯路口进行变道时所涉... 现有交通信号配时方法在处理合用车道和大量右转车辆的场景时存在合用车道利用率低、信号灯路口通行效率低下等不足,也限制了其在其他实际复杂交通环境中的应用。因此,文中基于城市交通的特有属性及车辆在交通信号灯路口进行变道时所涉及的多重因素,提出一种交通信号灯配时混合整数规划模型(MIP)。该模型以最小化均匀相位延误与随机平均延误之和为目标,综合考虑了直行、左转和右转车辆在合用车道的行驶特性,特别关注了右转车辆在红灯期间持续行驶的现象以及直行车辆如何有效利用这一共享车道的情况。在此基础上,还引入了蒙特卡洛(MC)法模拟车流量的随机性,以求解实际车流分布下的信号灯配时问题。通过Gurobi求解器获得最优的信号灯配时方案,再利用Vissim仿真验证了最优方案的正确性和高效性。实验结果表明:与现有的信号灯配时方法相比,所提方法不仅能够适应车流量稳定的环境,还能够有效应对车流量随机波动的复杂场景。其中,在车流量稳定的情况下,总平均延误降低了24.09%,总平均停车次数降低了2.58%。同时,针对实际交通中普遍存在的车流量随机波动场景,文中方法仍展现出良好的适配性,可精准求解最优信号灯周期。上述多场景实验结果为城市交通管理策略的优化提供了有力支撑。 展开更多
关键词 交通规划 交通信号灯配时 混合整数规划 蒙特卡洛法 均匀相位延误 随机平均延误
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基于特征工程和机器学习的高熵合金相结构预测
13
作者 熊夏轩 邓吨英 +1 位作者 文瀚庆 仝永刚 《机械工程材料》 北大核心 2025年第8期108-113,共6页
通过数据筛选去除不合理及冗余数据,获得788个高熵合金数据集,总结了13个预测相结构的特征参数并采用皮尔逊相关系数法去除冗余,采用去除特征法确定特征输入模型的顺序与数量,对比正则化、稳健标准化、极差归一化、标准差标准化4种特征... 通过数据筛选去除不合理及冗余数据,获得788个高熵合金数据集,总结了13个预测相结构的特征参数并采用皮尔逊相关系数法去除冗余,采用去除特征法确定特征输入模型的顺序与数量,对比正则化、稳健标准化、极差归一化、标准差标准化4种特征数据集标准化预处理方法,对比随机森林、支持向量机和最近邻回归3种算法,通过交叉验证,确定最佳预处理方法和算法,建立机器学习模型,并采用该模型预测高熵合金相结构。结果表明:综合考虑模型精度与效率,选取熔点标准差、价电子浓度标准差、原子半径差、混合熵、合金组成元素熔点平均值、价电子浓度、混合焓、电负性差、平均原子半径作为特征集,并以该顺序输入模型;最佳特征数据集预处理方法为标准差标准化,最佳算法为随机森林算法,构建的模型预测金属间化合物、无定形相、面心立方相、体心立方相的精度分别为95%,89%,88%,90%,预测面心立方+体心立方复合相、体心立方相+金属间化合物混合物的精度在76%左右,精度总体较高,验证了模型的泛化能力。 展开更多
关键词 机器学习 高熵合金 特征工程 相结构 随机森林 支持向量机 最近邻回归
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基于贝叶斯-随机森林的云粒子相态识别算法
14
作者 付涛 杨智鹏 +3 位作者 陶法 胡树贞 卢郁香 付长青 《应用气象学报》 北大核心 2025年第1期43-52,共10页
为准确识别云粒子相态,利用同址建设的毫米波云雷达和微波辐射计,基于贝叶斯-随机森林算法,分别建立降雨和非降雨天气模型,将云雷达反射率因子、速度谱宽、径向速度、退偏振比、微波辐射计垂直温度廓线和各要素高度作为粒子相态特征对... 为准确识别云粒子相态,利用同址建设的毫米波云雷达和微波辐射计,基于贝叶斯-随机森林算法,分别建立降雨和非降雨天气模型,将云雷达反射率因子、速度谱宽、径向速度、退偏振比、微波辐射计垂直温度廓线和各要素高度作为粒子相态特征对模型进行训练,建立冰晶、雪花、液态云滴、雨滴模型。基于2023年7月1日—2024年3月31日宜昌、太原、红原、衢州4站天气过程数据进行模型训练和测试。模型测试结果显示:对冰晶、雪花、液态云滴、雨滴的识别准确率分别为95%、97%、89%、96%;冰晶、雪花、雨滴的精确率、召回率、F1分数均达到0.96以上。个例分析显示模型的识别结果符合云微物理过程。 展开更多
关键词 云粒子相态识别 云微物理过程 毫米波云雷达 随机森林算法
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基于液晶芯光栅阵列反馈的光纤随机激光器
15
作者 王龙超 高少华 +4 位作者 谢书浩 党杰 李阳 朱益志 张明江 《发光学报》 北大核心 2025年第11期2129-2137,共9页
随机光纤激光器在成像、传感、医学检测等领域具有广阔的应用前景。本文提出了一种基于液晶芯随机光栅阵列反馈的随机光纤激光器。利用随机光栅阵列掩膜板以及光诱导相分离技术,在空芯光纤内实现了具有随机分布光栅的液晶芯光栅阵列,将... 随机光纤激光器在成像、传感、医学检测等领域具有广阔的应用前景。本文提出了一种基于液晶芯随机光栅阵列反馈的随机光纤激光器。利用随机光栅阵列掩膜板以及光诱导相分离技术,在空芯光纤内实现了具有随机分布光栅的液晶芯光栅阵列,将其接入光路为激光器提供随机反馈。室温下该随机光纤激光器的阈值为49.3 mW,随着泵浦强度的逐渐增加,激射模式的数量增多,激射模式随时间动态分布于1529~1532 nm范围内且激射强度变化范围较小。随机光栅阵列的温度变化会影响该随机光纤激光器的激射特性,随着温度升高光栅阵列的反馈强度有所降低,导致该随机激射阈值增加且激射强度有所下降。此外,激射模式在1530.9,1531.3 nm附近出现概率显著增加。这种基于液晶芯随机光栅阵列反馈的多模随机光纤激光器在传感、通信以及成像等领域有很大的应用潜力。 展开更多
关键词 随机光纤激光器 液晶芯随机光栅阵列 光诱导相分离
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基于长度可变密钥的光学图像加密方法 被引量：2
16
作者 杨晓云 石峰 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期107-112,共6页
为提升光学图像加密效果,设计了一种基于长度可变密钥的光学图像加密方法。基于混沌方程构成混沌序列均匀化普适算法,运用该算法生成均匀化伪随机序列,以此作为长度可变密钥,经空间光调制器调制后,转换此类密钥为伪随机相位掩模(PRPM),... 为提升光学图像加密效果,设计了一种基于长度可变密钥的光学图像加密方法。基于混沌方程构成混沌序列均匀化普适算法,运用该算法生成均匀化伪随机序列,以此作为长度可变密钥,经空间光调制器调制后,转换此类密钥为伪随机相位掩模(PRPM),运用两个转换后PRPM双重随机相位编码初始光学图像,并结合变形分数傅里叶变换(AFrFT),相位转换编码后光学图像,获得加密光学图像,完成光学图像加密。实验结果显示,该方法可针对不同光学图像生成敏感性与唯一性密钥,实现不同光学图像的加密处理,加密效果显著,加密光学图像的像素频数分布均匀,且解密后光学图像与初始光学图像几乎一致,整体加解密效果理想,可有效保障光学图像的安全性,而且本方法可以在最短3 s的时间内完成光学图像的加密和解密,加解密效率更高,综合效果更佳。 展开更多
关键词 长度可变密钥 光学图像加密 混沌序列 相位掩模 随机相位编码 傅里叶变换
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基于小波压缩深度学习重构的多图像光学加密 被引量：2
17
作者 郭媛 贾德宝 +1 位作者 敬世伟 翟平 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期367-375,共9页
为解决多图像加密算法密文体积大、加密效果差、重构效果不理想等问题,提出一种基于小波压缩和深度学习重构的多图像光学加密方法。利用小波压缩提取多图像的低频部分,将重排后的新图放入改进的FDT-DRPE光学加密系统中得到密文;利用矢... 为解决多图像加密算法密文体积大、加密效果差、重构效果不理想等问题,提出一种基于小波压缩和深度学习重构的多图像光学加密方法。利用小波压缩提取多图像的低频部分,将重排后的新图放入改进的FDT-DRPE光学加密系统中得到密文;利用矢量分解和螺旋相位变换克服FDT-DRPE不敏感问题;构造的L_S混沌系统提高密钥敏感性。提出新型深度学习网络模型BHCN,解决传统图像重构精度不高问题。实验结果表明,密文体积可压缩至原图的1/4,重构图像的峰值信噪比为34.57 dB,结构相似性为0.9521,与同类文献相比,速度更快,重构效果更好,安全性更高。 展开更多
关键词 多图像光学加密 深度学习 小波压缩 菲涅尔双随机相位编码 矢量分解 混沌系统 比特分层
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基于外差干涉的涡旋光水下传输相位测量 被引量：1
18
作者 罗鑫 陈强珅 +3 位作者 袁晨源 朱启华 张航 冯国英 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期34-40,共7页
涡旋光束在湍流介质中传输时,光束相位会受到湍流运动的影响产生畸变。采用了一种基于外差干涉的点像元相位提取方法,通过采集各个点在一个周期内的干涉条纹获得的相对相位,重构出涡旋光束经过水下湍流传输后的相位分布。通过功率谱反... 涡旋光束在湍流介质中传输时,光束相位会受到湍流运动的影响产生畸变。采用了一种基于外差干涉的点像元相位提取方法,通过采集各个点在一个周期内的干涉条纹获得的相对相位,重构出涡旋光束经过水下湍流传输后的相位分布。通过功率谱反演法生成随机相位屏,完成不同湍流强度下涡旋光束的传输仿真,结果表明光束相位畸变随着湍流强度的增大而增加。搭建了实验装置,实现了水下环境的涡旋光传输及相位测量。实验结果表明,当涡旋光在存在湍流的水下传输时,其复振幅分布经历了较为复杂的传输过程,强度分布及相位均存在畸变,所采用的方法能精确测量出涡旋光的复杂相位分布,有效完成涡旋光的拓扑荷数识别。 展开更多
关键词 涡旋光 水下湍流 外差干涉 随机相位屏 相位测量
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基于混合Kalman椭圆拟合的移相干涉测量算法 被引量：1
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作者 鲍海宇 郭振翔 +3 位作者 钱进 曹召良 孙文卿 吴泉英 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第6期1228-1237,共10页
基于李萨如图的椭圆拟合(Lissajous ellipse fitting,LEF)算法,可以从移相干涉图中恢复物体表面三维形貌信息。由于孤立点、噪声和短弧拟合等因素影响,常用椭圆拟合算法精度受限,稳定性不高,因此提出了一种混合Kalman椭圆拟合算法。从... 基于李萨如图的椭圆拟合(Lissajous ellipse fitting,LEF)算法,可以从移相干涉图中恢复物体表面三维形貌信息。由于孤立点、噪声和短弧拟合等因素影响,常用椭圆拟合算法精度受限,稳定性不高,因此提出了一种混合Kalman椭圆拟合算法。从固定或随机移相干涉图中计算得到两组符合李萨如图形简谐运动方程参数,将其作为混合Kalman椭圆拟合初始值,通过迭代得到椭圆参数的置信区间,从而确定最佳系数,求解出包裹相位。将三步、四步LEF的结果与移相公式法进行对比,分析了不同椭圆拟合算法的优劣。当移相量为随机值时,三步LEF误差RMS值为0.0524 rad,比公式法减小了20.36%。当移相量为90°时,三步LEF误差RMS值为0.0458 rad,比公式法减小了30.39%,四步LEF误差则与公式法相近。仿真与实验表明,该算法稳定性更好、性能优于其他拟合算法。 展开更多
关键词 干涉测量 相位提取 随机步长 李萨如图形 椭圆拟合
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小儿解表口服液治疗流行性感冒(风热犯卫证)多中心随机对照临床研究 被引量：5
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作者 穆婧雯 王雪峰 +8 位作者 王梅 崔振泽 王孟清 尚莉丽 刘英 尹庆锋 迟磊 张秀英 沈红岩 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2024年第5期131-136,共6页
目的评价小儿解表口服液治疗流行性感冒(风热犯卫证)的疗效及其安全性。方法采用分层区组随机、阳性药平行对照、多中心临床试验设计。计划纳入300例受试儿童,随机分为治疗组和对照组。治疗组予小儿解表口服液,对照组予磷酸奥司他韦颗粒... 目的评价小儿解表口服液治疗流行性感冒(风热犯卫证)的疗效及其安全性。方法采用分层区组随机、阳性药平行对照、多中心临床试验设计。计划纳入300例受试儿童,随机分为治疗组和对照组。治疗组予小儿解表口服液,对照组予磷酸奥司他韦颗粒,疗程5 d。比较两组疾病临床痊愈时间,完全退热时间,加拿大急性呼吸道疾病和流感量表(Canadian Acute Respiratory Illness and Flu Scale,CARIFS)评分,中医证候疗效,单项症状消失率,退热持续时间,并发症、重症及危重症发生率,和安全性指标。结果共纳入临床诊断患儿300例,其中297例进入全分析数据集(Full a⁃nalysis set,FAS),289例进入符合方案数据集(Per protocol set,PPS),297例进入安全性数据集(Safety set,SS)。治疗后,疾病临床痊愈中位时间,组间比较差异均无统计学意义(P>0.05),采用COX回归分析,按0.75的非劣标准,治疗组非劣效于对照组,PPS与FAS分析结论一致;完全退热中位时间,组间比较,FAS/PPS分析差异无统计学意义(P>0.05),采用COX回归分析,按0.75的非劣标准,治疗组非劣效于对照组;流涕消失率治疗组优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);PPS退热持续时间治疗组6(6~12)h,对照组6(6~7.5)h,经Log-rank检验,差异有统计学意义(P<0.05)。CARIFS评分,中医证候疗效,以及并发症、重症及危重症发生率组间比较差异均无统计学意义(P>0.05)。结论小儿解表口服液治疗儿童流行性感冒(风热犯卫证)具有缩短病程作用,疗效非劣于磷酸奥司他韦颗粒,临床应用的安全性较好。 展开更多
关键词 小儿解表口服液 儿童 流行性感冒 风热犯卫证 随机对照临床试验
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