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非平稳异常噪声条件下的扩展目标跟踪方法
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作者 陈辉 张欣雨 +2 位作者 连峰 韩崇昭 张光华 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期803-813,共11页
针对非平稳异常噪声环境下扩展目标跟踪问题,该文提出一种基于高斯-学生t混合(GSTM)扩展目标跟踪方法。首先,将过程噪声和量测噪声建模为GSTM分布,以表征非平稳厚尾噪声,并通过引入伯努利随机变量,将目标的运动状态和量测似然函数建模... 针对非平稳异常噪声环境下扩展目标跟踪问题,该文提出一种基于高斯-学生t混合(GSTM)扩展目标跟踪方法。首先,将过程噪声和量测噪声建模为GSTM分布,以表征非平稳厚尾噪声,并通过引入伯努利随机变量,将目标的运动状态和量测似然函数建模为分层高斯形式。其次,在随机矩阵(RMM)滤波框架下,使用变分贝叶斯方法详细推导了非平稳厚尾噪声下的GSTM扩展目标跟踪算法。该算法通过建模高斯噪声与厚尾噪声之间的非平稳过程,精确表征噪声特性,从而在非平稳异常噪声环境下稳健捕捉扩展目标的质心位置和轮廓形态。最后,构建非平稳异常噪声环境下的扩展目标跟踪仿真实验,并通过高斯-瓦瑟斯坦距离对实验结果进行效果评估,验证了所提出算法的合理性。此外,真实场景实验结果进一步证明了该算法在实际应用中的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 扩展目标跟踪 随机矩阵 高斯-学生t混合分布 变分贝叶斯方法
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一种基于变分贝叶斯理论的椭圆形扩展目标跟踪方法
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作者 陈辉 王莉 +1 位作者 张天佑 张光华 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第3期81-88,共8页
针对厚尾噪声条件下椭圆扩展目标跟踪问题,基于变分贝叶斯推断提出了一种鲁棒性学生t椭圆形扩展目标跟踪方法.首先,采用学生t分布对非高斯厚尾过程和量测噪声进行建模,利用K-L散度寻找最接近学生t分布的高斯分布,并将后验概率密度近似... 针对厚尾噪声条件下椭圆扩展目标跟踪问题,基于变分贝叶斯推断提出了一种鲁棒性学生t椭圆形扩展目标跟踪方法.首先,采用学生t分布对非高斯厚尾过程和量测噪声进行建模,利用K-L散度寻找最接近学生t分布的高斯分布,并将后验概率密度近似为高斯分布.其次,用服从逆威沙特分布的随机正定矩阵来描述椭圆形状大小和方向,然后基于分层高斯状态空间模型和变分贝叶斯方法推导出未知尺度矩阵和辅助随机变量,联合递推出目标的运动状态和形状扩展状态.最后,通过构建相应的仿真实验验证了所提算法的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 扩展目标跟踪 厚尾噪声 变分贝叶斯滤波 随机矩阵
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一种基于极值特征值差与特征值几何平均的多主用户频谱感知算法
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作者 杨喜 王思宇 +4 位作者 雷可君 张耿 张银行 谭哲雯 王仁纬 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期2767-2776,共10页
单主用户信号的出现主要引起多天线接收信号取样协方差矩阵中极值特征值的变化,而多主用户信号的出现则会同时扰动取样协方差矩阵极值特征值和其他特征值,此时,经典的极值特征值检测算法则会表现出次佳的检测性能。针对这一问题,本研究... 单主用户信号的出现主要引起多天线接收信号取样协方差矩阵中极值特征值的变化,而多主用户信号的出现则会同时扰动取样协方差矩阵极值特征值和其他特征值,此时,经典的极值特征值检测算法则会表现出次佳的检测性能。针对这一问题,本研究设计了一种基于极值特征值差与特征值几何平均(difference of extreme eigenvalues and geometric average of eigenvalues,DEEGAE)的多主用户信号检测判决规则;提出了一种基于Wishart矩阵特征值统计分布理论的感知判决门限的闭式求解方法。该算法在频谱感知过程中直接利用认知用户的多天线接收数据构造判决规则并实施感知判决,具有全盲检测的优点;通过融合2种极限特征值门限分析结果,提高了非渐近感知条件下感知结果的准确性。Monte-Carlo仿真试验表明,新算法具有比经典的最大最小特征值之比算法和协方差绝对值检测算法更优的多主用户信号检测性能,同时能获得比传统基于最大最小特征值之差及其改进算法更为可靠的检测结果;与此同时,新算法的检测性能随着样本数目以及天线数目的增大而显著提升。 展开更多
关键词 认知无线电 多主用户信号 盲频谱感知算法 中心Wishart随机矩阵 特征值分布
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基于随机矩阵的盲频谱感知算法
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作者 殷晓虎 田冲 +1 位作者 张珂珂 张安熠 《电讯技术》 北大核心 2025年第11期1747-1753,共7页
针对协方差特征值算法构造检测统计量时对协方差矩阵信息利用不够充分导致低信噪比下检测性能衰减问题,提出一种特征值之差与调和平均之比频谱感知算法。该算法以协方差矩阵的最大最小特征值与特征值的调和平均构造检测统计量,更全面地... 针对协方差特征值算法构造检测统计量时对协方差矩阵信息利用不够充分导致低信噪比下检测性能衰减问题,提出一种特征值之差与调和平均之比频谱感知算法。该算法以协方差矩阵的最大最小特征值与特征值的调和平均构造检测统计量,更全面地利用协方差矩阵中的特征值信息,以提升算法检测性能。同时,该算法基于随机矩阵的特征值极限分布理论引入一种新的调和平均求解方式,旨在提高判决门限精确性的同时进一步提升检测性能。仿真实验表明,改进算法无需主用户及信道的先验信息,在信噪比为-20 dB时,其检测概率较其他几种经典算法有不低于10%的提升。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 随机矩阵
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基于非中心逆威沙特分布的非线性扩展目标跟踪方法
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作者 陈辉 王秋菊 +1 位作者 彭天曙 赵永红 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第1期100-107,共8页
针对非线性扩展目标跟踪问题,提出了在非中心逆威沙特分布条件下的非线性扩展目标跟踪方法.首先,在贝叶斯滤波框架下采用非中心逆威沙特分布进行算法的迭代,避免了因矩匹配或KL散度最小化而导致的信息丢失.其次,考虑到传统随机矩阵(RM)... 针对非线性扩展目标跟踪问题,提出了在非中心逆威沙特分布条件下的非线性扩展目标跟踪方法.首先,在贝叶斯滤波框架下采用非中心逆威沙特分布进行算法的迭代,避免了因矩匹配或KL散度最小化而导致的信息丢失.其次,考虑到传统随机矩阵(RM)模型只能在线性观测条件下应用,利用去相关无偏转换量测将极坐标系下的非线性量测信息进行线性化处理,保证了量测转换的无偏性以及避免转换后的量测协方差估计与量测噪声的相关性,从而最终推导得到在非中心逆威沙特分布下非线性扩展目标跟踪的有效算法.椭圆形扩展目标的跟踪仿真实验验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 扩展目标跟踪 随机矩阵 非中心逆威沙特分布 非线性量测
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基于稀疏分量分析的欠定结构模态参数识别
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作者 甄龙信 任良 +1 位作者 董前程 周鹏 《机械设计》 北大核心 2025年第10期36-47,共12页
提出一种基于稀疏分量分析的欠定结构模态参数识别方法,该方法利用盲源分离思想解决结构模态参数识别问题。利用结构模态响应信号在频率能量域内的聚类特性,估计出各聚类线所代表的单一模态响应信号的频带范围,通过逆时频变换恢复各单... 提出一种基于稀疏分量分析的欠定结构模态参数识别方法,该方法利用盲源分离思想解决结构模态参数识别问题。利用结构模态响应信号在频率能量域内的聚类特性,估计出各聚类线所代表的单一模态响应信号的频带范围,通过逆时频变换恢复各单一模态响应信号,引入填充线以消除所恢复信号源的边界效应;采用模糊C均值聚类算法估计信号局部频率能量最大频点处散点的聚类中心方向,该方向代表源信号的混合方式,即结构的模态振型;利用随机减量法(RDT)提取各单一模态信号的自由衰减成分以提高模态参数识别精度;采用矩阵束算法识别各单一模态响应信号的固有频率和阻尼比。试验结果表明:相比于FastICA,JADE,AMUSE,SOBI等经典算法,所提算法具有更好的分离性能和参数识别精度。 展开更多
关键词 稀疏分量分析 模态参数识别 模糊C均值聚类 随机减量法(RDT) 矩阵束法
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移动随机载荷下波纹夹芯板的非平稳响应特性分析
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作者 李博 邵东 +1 位作者 曹渊 梁伟阁 《兵工学报》 北大核心 2025年第7期188-198,共11页
为研究波纹夹芯板在移动随机载荷作用下引起的非平稳振动问题,建立了一个通用的动力学解析模型。利用简化一阶剪切变形理论和Hamilton原理推导得到了单个胞元的控制微分方程,基于回传射线矩阵法和虚拟激励法,引入了递推技术有效的模拟... 为研究波纹夹芯板在移动随机载荷作用下引起的非平稳振动问题,建立了一个通用的动力学解析模型。利用简化一阶剪切变形理论和Hamilton原理推导得到了单个胞元的控制微分方程,基于回传射线矩阵法和虚拟激励法,引入了递推技术有效的模拟了整个结构在移动随机载荷作用下的全域响应。通过将负载的连续移动过程划分为3个阶段,提出了针对于移动随机载荷的统一加载机制,并通过有限元仿真软件验证了计算模型的精度。研究结果表明:通过调节波纹夹芯板的厚度和倾角可以有效拓宽结构的Bragg带隙;低速移动随机载荷在作用时间内会引起更多的振动行为。研究结果为波纹夹芯板在复杂载荷条件下的设计和优化提供了理论支持,并为航空航天和海洋工程等领域中相关装备的研制提供参考。 展开更多
关键词 波纹夹芯 模态阻尼 回传射线矩阵法 移动随机载荷 非平稳响应
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基于模型知识融合的图神经网络多雷达协同任务调度算法 被引量:1
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作者 李浩情 余点 +2 位作者 潘常春 郁文贤 李东瀛 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期470-485,共16页
现代雷达的探测、跟踪、识别等任务场景越来越复杂。任务类型的多变性,雷达资源的稀缺性和任务执行时间窗口的严格要求,使得雷达任务调度成为一类强NP-Hard问题。然而,现有的调度算法在处理涉及复杂逻辑约束的多雷达协同调度问题时适应... 现代雷达的探测、跟踪、识别等任务场景越来越复杂。任务类型的多变性,雷达资源的稀缺性和任务执行时间窗口的严格要求,使得雷达任务调度成为一类强NP-Hard问题。然而,现有的调度算法在处理涉及复杂逻辑约束的多雷达协同调度问题时适应性不足,效率不高。因此,基于人工智能(AI)的调度算法正在成为研究热点,但是AI调度算法的效率与其对问题特征的提取是否全面密切相关。如何能快速、全面地提取多雷达协同任务调度问题的共性特征,是提升这类AI调度算法效率的关键。因此,该文提出了基于模型知识融合的图神经网络(MKEGNN)调度算法。该算法首先将雷达任务协同调度问题建模为异构网络图模型,利用模型知识来优化GNN算法训练过程。算法创新在于:通过低复杂度的计算手段,获取模型的关键知识,进而优化GNN模型。在特征提取阶段,引入随机酉矩阵变换,利用任务异构图的随机拉普拉斯矩阵谱特征作为全局特征来强化图神经网络对共性特征的提取能力,弱化特定问题的个性化特征;在参数化决策阶段,利用由问题的引导解和经验解构成的上/下界结构知识从原理上减少决策空间大小,引导网络快速优化,加速决策学习过程的收敛。最后,进行了大量数据仿真实验。结果表明,相比目前的算法,MKEGNN算法对于所有任务集在稳定性和精度方面都有所提升,调度成功率性能提升3%~10%,加权调度成功率提升5%~15%。尤其当处理多雷达协同关系复杂的任务集时,任务调度成功率提升4%以上,算法稳定性和鲁棒性显著增强。 展开更多
关键词 雷达任务调度 图神经网络 强化学习 模型知识 拉普拉斯矩阵 随机矩阵
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基于随机矩阵建模的低空飞行器跟踪方法
9
作者 李坤坤 程婕 +2 位作者 张智香 胡爽 吴力华 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第1期67-74,共8页
近年来,服务于环境监测、应急救援等任务的低空飞行器使用频次日益上升,在创造良好社会经济效益的同时也带来空域监管压力。针对空管高分辨雷达跟踪识别具有扩展形态的低空飞行器,本文提出一种基于随机矩阵建模的飞行器跟踪及其外形参... 近年来,服务于环境监测、应急救援等任务的低空飞行器使用频次日益上升,在创造良好社会经济效益的同时也带来空域监管压力。针对空管高分辨雷达跟踪识别具有扩展形态的低空飞行器,本文提出一种基于随机矩阵建模的飞行器跟踪及其外形参数估计方法。首先,根据高分辨雷达探测该类飞行器时雷达单帧多量测及飞行器主体外形近似为椭圆体的特点,引入可描述椭圆(体)的对称正定随机矩阵建模其扩展外形;其次,基于高斯逆威沙特分布滤波估计飞行器的运动状态、扩展外形矩阵;最后,对扩展外形矩阵估计结果进行特征值分解,使用特征值平方根及最大特征值对应的特征向量分别估计飞行器的半轴尺寸及主轴方向,从而实现飞行器扩展外形参数的在线估计。仿真实验结果表明,本文滤波方法具有良好的低空飞行器跟踪性能,可为识别具有扩展形态的低空飞行器提供信息支撑。 展开更多
关键词 低空飞行器 运动状态 扩展外形 随机矩阵 特征值分解
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网络化随机不确定系统基于SCP的最优线性估值器
10
作者 周晗 孙书利 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第7期1379-1387,共9页
在随机通信协议(SCP)调度下,针对带随机参数矩阵和相关噪声的网络化线性离散时变系统,研究了依赖SCP通信概率的最优状态估计问题.采用白噪声描述系统的随机参数不确定性.当传感器经过有限带宽的通信网络传输观测数据给估值器时,为了避... 在随机通信协议(SCP)调度下,针对带随机参数矩阵和相关噪声的网络化线性离散时变系统,研究了依赖SCP通信概率的最优状态估计问题.采用白噪声描述系统的随机参数不确定性.当传感器经过有限带宽的通信网络传输观测数据给估值器时,为了避免数据拥塞采用SCP对各观测分量进行调度,保证每时刻只传输一个观测分量.在估值器不知道收到的是传感器的哪一个观测分量而只知道各分量的通信概率的情况下,应用射影理论设计了依赖各观测分量传输概率的最优线性递推预报器、滤波器与平滑器.问题归结为求解一个简单的差分方程,一个Lyapunov方程和一个Riccati方程.分析了算法的稳态特性,给出了稳态存在的一个充分条件.仿真结果验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 网络化系统 随机通信协议(SCP) 线性估值器 随机参数矩阵 相关噪声
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基于匹配点递增的随机抽样一致图像拼接
11
作者 金顺 葛动元 姚锡凡 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第6期2435-2441,共7页
针对图像拼接任务中出现的图像误匹配特征点较多导致的拼接时间较长、直接使用全部特征点存在的图像拼接精度不够等问题,提出了一种基于匹配点递增策略与随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)相结合的图像拼接优化方法。该方... 针对图像拼接任务中出现的图像误匹配特征点较多导致的拼接时间较长、直接使用全部特征点存在的图像拼接精度不够等问题,提出了一种基于匹配点递增策略与随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)相结合的图像拼接优化方法。该方法首先通过特征点初筛选避免大量无效抽样以提高计算效率,接着使用一种渐进的采样策略逐步增加匹配点并反复采样获得精确结果,最后采用一种新的基于均方根误差的损失函数筛选结果,得出最优模型。实验结果表明,在未明显增加耗时的情况下,本文算法的内点率进一步提高,特征点误差均值与均方根误差有了明显下降,图像拼接的精度提高,有效改善了拼接缝处的错位现象,显著减少了图像拼接任务中拼接误差。 展开更多
关键词 匹配点递增 图像拼接 随机抽样一致 单应性矩阵
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基于特征值融合的动态信道化子带检测算法
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作者 陈侯伯 刘霖 +3 位作者 崔宁 张旭冉 赵麒瑞 刘翔 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第2期360-368,共9页
针对动态数字信道化接收领域中传统子带检测算法需要信号和噪声先验信息等问题,提出基于特征值融合的动态信道化子带检测算法。首先,基于随机矩阵理论(random matrix theory, RMT),利用采样协方差矩阵中的最大、最小和平均特征值,引入... 针对动态数字信道化接收领域中传统子带检测算法需要信号和噪声先验信息等问题,提出基于特征值融合的动态信道化子带检测算法。首先,基于随机矩阵理论(random matrix theory, RMT),利用采样协方差矩阵中的最大、最小和平均特征值,引入融合参数α,构造融合检测统计量。随后,通过最小特征值的极限分布,推导出一种高效的检测门限,并据此设计一套基于特征值融合的子带盲检测算法,命名为α-最大、最小和平均特征值(α-maximum-average-minimum eigenvalue, α-MAME)算法。在实验阶段,对不同动态数字信道化接收条件下的算法性能进行仿真验证。结果表明,与现有算法相比,所提子带检测算法在低信噪比和低维度条件下具有更好的检测性能。 展开更多
关键词 动态数字信道化 子带检测 特征值检测 随机矩阵
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基于随机矩阵的电网虚假数据注入攻击策略
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作者 荣俊兴 李柔霏 +3 位作者 杨冉昕 冷小洁 赵慧群 马汉斌 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期374-382,共9页
在有限的时间窗口访问测量值条件下,提出一种基于随机矩阵的电网虚假数据注入攻击策略。利用多个冗余传感器测量来过滤噪声的影响,并获得对系统状态的最佳估计;引入一种改进随机矩阵算法来构造虚假数据注入攻击向量,以应对无法以高概率... 在有限的时间窗口访问测量值条件下,提出一种基于随机矩阵的电网虚假数据注入攻击策略。利用多个冗余传感器测量来过滤噪声的影响,并获得对系统状态的最佳估计;引入一种改进随机矩阵算法来构造虚假数据注入攻击向量,以应对无法以高概率绕过坏数据检测器的有限测量,进一步描述攻击的坏数据检测器绕过概率与其稀疏性之间的重要权衡,从而有效保证了攻击的空间相关性;通过IEEE总线系统仿真验证了该方法能够增强绕过坏数据检测器的概率,增强攻击效果。 展开更多
关键词 随机矩阵 虚假数据注入 电网 稀疏性 有限时间窗口
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采用随机矩阵的电力计量装置状态异常监测
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作者 葛维 程超 +1 位作者 陈博 张亚炜 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第8期88-92,99,共6页
由于电力计量数据具有较强的实时性,电压负荷的变化会对电力计量装置的运行状态产生一定的影响,导致无法准确地监测出异常运行状态。为此,提出基于随机矩阵的电力计量装置运行状态异常监测方法。构建随机矩阵模型,给出单环定律和M-P定律... 由于电力计量数据具有较强的实时性,电压负荷的变化会对电力计量装置的运行状态产生一定的影响,导致无法准确地监测出异常运行状态。为此,提出基于随机矩阵的电力计量装置运行状态异常监测方法。构建随机矩阵模型,给出单环定律和M-P定律,分析得到时序线性特征统计量。建立电力计量装置运行状态异常监测模型,引入滑动时间窗口,分析不同时刻下的状态向量。将电力计量装置运行状态异常监测模型分为正常和异常两种状态,分别计算两种状态下的最大特征值和最小特征值之比、主特征向量,并与阈值比较,实现对电力计量装置运行状态异常的监测。在实验测试中,将所提方法应用到实际电力计量装置中,人为添加扰动信号,结果表明,所提方法得到的结果与实验设定完全相同,监测准确性高、实时性好。 展开更多
关键词 随机矩阵理论 电力计量装置 运行状态 异常监测 滑动时间窗口 最大特征值
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基于随机矩阵理论的自适应GNSS干扰盲检测方法
15
作者 徐亚军 高田露 +1 位作者 郝博扬 桂艺玲 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第29期12691-12698,共8页
为助力民航无线电监测系统提升干扰检测与应急响应能力,提出了一种基于随机矩阵理论的自适应全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)干扰盲检测方法。首次将频谱感知领域的最大特征值检测算法(maximum eigenvalue d... 为助力民航无线电监测系统提升干扰检测与应急响应能力,提出了一种基于随机矩阵理论的自适应全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)干扰盲检测方法。首次将频谱感知领域的最大特征值检测算法(maximum eigenvalue detection,MED)技术应用于民航GNSS干扰检测中,并改进了传统MED算法的门限值,提出了自适应最大特征值检测算法(adaptive maximum eigenvalue detection,A-MED),在无需先验信息的情况下显著提升了低信噪比条件下的检测性能。仿真实验表明,A-MED算法在对单音、多音、扫频、脉冲及部分带噪声干扰信号的检测实验中性能最优,低信噪比(-30 dB)时检测概率已达0.8,并快速趋于1。对于脉冲干扰(pulse interference,PI),能量检测法(energy detection,ED)在脉冲幅值较小时存在局限性,而MED和A-MED均能有效检测。 展开更多
关键词 全球卫星导航系统 随机矩阵理论 干扰检测 低信噪比 盲检测
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基于机器学习的鄱阳湖溶解氧波动特征及预测
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作者 李晓瑛 王华 +2 位作者 吴小毛 吴怡 徐浩森 《湖泊科学》 北大核心 2025年第3期915-927,共13页
溶解氧(DO)作为反映水体自净能力和水环境质量的关键指标,是评估鄱阳湖水体健康状况的重要参数。随机森林(RF)和改进支持向量回归(PSO-SVR) 2种机器学习的高效算法被引入到鄱阳湖DO的预测工作中,时间上选择1988—2023年水质数据进行预测... 溶解氧(DO)作为反映水体自净能力和水环境质量的关键指标,是评估鄱阳湖水体健康状况的重要参数。随机森林(RF)和改进支持向量回归(PSO-SVR) 2种机器学习的高效算法被引入到鄱阳湖DO的预测工作中,时间上选择1988—2023年水质数据进行预测,空间上挑选了位于鄱阳湖和入湖5条河流的共8个关键监测站点:棠荫、信江东支、鄱阳、赣江主支、抚河口、修河口、康山和湖口。对8个监测站点的DO进行曼肯达尔趋势检验,整体上DO浓度上升的站点为抚河口、修河口、康山和湖口,其中康山和湖口的DO浓度在后期表现出显著上升趋势。基于随机森林重要性指数(IMI)探究了DO与其他水质因子间的响应关系,在8个监测站点中水温(T)对DO的重要性指数均较高,其次是高锰酸盐指数(COD_(Mn)),各个因子的平均IMI排序为T>COD_(Mn)>TN>NH_(3)-N>TP>pH,其重要性指数值分别为2.54、0.81、0.65、0.63、0.43和0.37。使用RF和PSO-SVR模型对1988—2023年月均水质数据进行预测对比分析。整体上,RF和PSO-SVR模型在8个监测站点的总体平均误差分别为0.32和0.54。基于混淆矩阵的模型性能评价中,RF和PSO-SVR模型的平均准确率η分别为0.67和0.52。模型在训练集上整体预测性能为:RF(R^(2)=0.953;RMSE=0.397 mg/L)>PSO-SVR(R^(2)=0.822;RMSE=0.764 mg/L)。模型在预测集上整体预测性能为:RF(R^(2)=0.836;RMSE=0.660 mg/L)>PSO-SVR(R^(2)=0.815;RMSE=0.686 mg/L)。两种模型均表现出优秀的预测性能,其中RF的预测能力更好。引入机器学习的高效算法实现对鄱阳湖DO进行精准预测,以期揭示鄱阳湖水质规律以及水质因子之间的内在联系,为环境监测与管理提供科学的决策支持。 展开更多
关键词 鄱阳湖 溶解氧 预测 随机森林 支持向量回归 混淆矩阵
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正态随机约束线性模型中参数向量的线性贝叶斯估计
17
作者 胡桂开 陈美仰 《应用数学》 北大核心 2025年第4期1167-1176,共10页
本文主要对正态随机约束线性模型中参数向量的线性贝叶斯估计进行研究.首先,基于参数的混合最小二乘估计构造了回归系数和误差方差的同时线性贝叶斯估计,即参数向量的线性贝叶斯估计;其次,基于均方误差矩阵准则分析了各个估计的优良性质... 本文主要对正态随机约束线性模型中参数向量的线性贝叶斯估计进行研究.首先,基于参数的混合最小二乘估计构造了回归系数和误差方差的同时线性贝叶斯估计,即参数向量的线性贝叶斯估计;其次,基于均方误差矩阵准则分析了各个估计的优良性质;最后,分别采用数值模拟和实例分析论证了理论结果.结果表明:线性贝叶斯估计在均方误差准则下优于混合最小二乘估计、混合极大似然估计等估计. 展开更多
关键词 线性贝叶斯估计 均方误差矩阵 参数向量 随机约束线性模型
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复合材料圆柱壳随机动力学解析建模及分析
18
作者 吴洪瑞 高国华 +3 位作者 邵东 梁伟阁 李池 孙宁泽 《兵工学报》 北大核心 2025年第5期213-222,共10页
随着复合材料圆柱壳在导弹发射、潜艇船舶等工程领域中的广泛应用,随机载荷引起的随机振动逐渐成为其动力学设计优化的重要考虑要素。使用1阶剪切壳理论和Hamilton原理构建壳体的运动控制方程,并通过人工虚拟弹簧施加边界条件,结合虚拟... 随着复合材料圆柱壳在导弹发射、潜艇船舶等工程领域中的广泛应用,随机载荷引起的随机振动逐渐成为其动力学设计优化的重要考虑要素。使用1阶剪切壳理论和Hamilton原理构建壳体的运动控制方程,并通过人工虚拟弹簧施加边界条件,结合虚拟激励法与回传射线矩阵法,分离出广义解向量中的非齐次激励方程,推导出基底加速度和随机载荷激励下的统一矩阵列式,以完成对复合材料圆柱壳的随机动力学解析建模及求解。将计算的平稳/非平稳随机响应结果与有限元仿真进行比较,证明新解析模型的有效性。在此基础上,开展了一系列针对功率谱的工程算例,揭示了壳体厚径比、正交各项异性比以及铺层数量对圆柱壳随机振动响应的影响。 展开更多
关键词 复合材料圆柱壳 随机载荷 平稳/非平稳随机响应 虚拟激励法 回传射线矩阵法
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H_∞-based fault detection for nonlinear networked systems with random packet dropout and probabilistic interval delay 被引量:3
19
作者 Yong Zhang Huajing Fang Zhen Luo 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第5期825-831,共7页
The fault detection problem for the nonlinear networked control system (NCS) with packet dropout and delay is investigated. A nonlinear stochastic system model is proposed to account for the NCS with random packet d... The fault detection problem for the nonlinear networked control system (NCS) with packet dropout and delay is investigated. A nonlinear stochastic system model is proposed to account for the NCS with random packet dropout and network- induced non-uniformly distributed time-varying delay in both from sensor to controller (S/C) and from controller to actuator (C/A). Based on the obtained NCS model, employing an observer-based fault detection filter as the residual generator, the addressed fault detection problem is converted into an auxiliary nonlinear H∞ control problem. Then, with the help of Lyapunov functional approach, a sufficient condition for the desired fault detection filter is constructed in terms of certain linear matrix inequalities, which depend on not only the delay interval but also the delay interval occurrence rate and successful packet communication rate. Especially, a trade-off phenomenon between the maximum allowable delay bound and successful data packet transmission rate is found, which is typically resulted from the limited bandwidth of communication networks. The effectiveness of the proposed method is demonstrated by a simulation example. 展开更多
关键词 networked control system (NCS) fault detection (FD) time-varying delay random packet dropout linear matrix inequality (LMI).
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Guaranteed cost control for discrete-time networked control systems with random Markov delays 被引量:1
20
作者 Li Qiu Bugong Xu Shanbin Li 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第4期661-671,共11页
The guaranteed cost control for a class of uncertain discrete-time networked control systems with random delays is addressed. The sensor-to-controller (S-C) and contraller-to-actuator (C-A) random network-induced ... The guaranteed cost control for a class of uncertain discrete-time networked control systems with random delays is addressed. The sensor-to-controller (S-C) and contraller-to-actuator (C-A) random network-induced delays are modeled as two Markov chains. The focus is on the design of a two-mode-dependent guar- anteed cost controller, which depends on both the current S-C delay and the most recently available C-A delay. The resulting closed-loop systems are special jump linear systems. Sufficient conditions for existence of guaranteed cost controller and an upper bound of cost function are established based on stochastic Lyapunov-Krasovakii functions and linear matrix inequality (LMI) approach. A simulation example illustrates the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 networked control systems (NCSs) guaranteed costcontrol random Markov delays linear matrix inequality (LMI).
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