机电作动器故障诊断方法及其可解释性分析

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作者 姚智敏 陈换过 苏世弘 《机电工程》 北大核心 2025年第10期1837-1850,1887,共15页

针对现存机电作动器(EMA)故障诊断方法中决策过程不清晰和可解释性不足的问题,提出了一种基于轻量级梯度提升机(LightGBM)的故障诊断方法,并利用SHAP框架对诊断模型进行了可解释性分析。首先,提取了多源信号的时域和频域特征,并结合随... 针对现存机电作动器(EMA)故障诊断方法中决策过程不清晰和可解释性不足的问题,提出了一种基于轻量级梯度提升机(LightGBM)的故障诊断方法,并利用SHAP框架对诊断模型进行了可解释性分析。首先,提取了多源信号的时域和频域特征,并结合随机森林(RF)和最大互信息数(MIC)对特征进行了筛选,降低了特征集和模型的复杂性;然后,提出了一种基于黑翅鸢优化算法(BKA)的LightGBM故障诊断方法,使用BKA对LightGBM模型的多参数进行了同步优化,对故障类型进行了判断;最后,引入SHAP框架对故障诊断模型进行了可解释性分析,直观展示了故障诊断决策过程及其关键影响因素。研究结果表明:BKA-LightGBM在仿真数据上的诊断准确率可达99.69%,在试验数据上的诊断准确率达到97.60%,不仅在故障识别精度方面表现优越,还能直观揭示特征对模型决策的影响过程和重要性,展现出优异的准确性、鲁棒性和可解释性。 展开更多

关键词 机电作动器 黑翅鸢优化算法 轻量级梯度提升机 可解释性 SHAP框架 随机森林 最大互信息数

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冻融循环下玄武岩纤维混凝土冲击力学性能预测模型 被引量：2

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作者 李艳 何峻宇 +5 位作者 翟越 李昌昊 贾宇 谢梓涵 殷溥隆 梁文彪 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期768-777,共10页

冻融循环下纤维混凝土的劣化规律是寒区服役混凝土工程安全性和耐久性评价的重要依据,现有服役混凝土工程的安全性和耐久性评价的研究具有工作量大、成本高、周期长等特点,构建基于机器学习的高精度力学性能预测模型已成为本领域研究热... 冻融循环下纤维混凝土的劣化规律是寒区服役混凝土工程安全性和耐久性评价的重要依据,现有服役混凝土工程的安全性和耐久性评价的研究具有工作量大、成本高、周期长等特点,构建基于机器学习的高精度力学性能预测模型已成为本领域研究热点。为探究冻融循环后玄武岩纤维混凝土冲击力学性能的高精度预测模型,采用SHPB装置对冻融循环后BFRC开展动态冲击压缩力学性能试验,并构建机器学习-Optuna混合预测模型,对60组以玄武岩纤维体积掺量、冻融循环次数、动荷载冲击速度为影响因素建立的动态峰值应力样本数据集进行预测。结果表明:k近邻、Lasso、多层感知机、极度梯度提升树和随机森林5种经典机器学习模型的预测准确度均较高,说明机器学习算法对于冻融循环后BFRC动态力学性能预测具有良好的预测效果,其中随机森林算法为最优预测算法;RF-Optuna混合预测模型显示出0.9754的拟合优度,具有良好的预测精度;非数据集工况预测表明,该混合模型对于各影响因素均具有良好泛化能力。研究成果可为冻融循环条件下BFRC动态力学性能的快捷精准预测提供参考。 展开更多

关键词 动态力学性能预测 玄武岩纤维混凝土 冻融循环 随机森林模型 Optuna框架优化

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基于三维足迹家族模型的资源环境可持续性评价

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作者 任黎 朱佳晨 宋姝萍 《水电能源科学》 北大核心 2024年第7期35-39,共5页

为探讨资源环境可持续评价研究的重要性,通过建立以生态足迹、水足迹与碳足迹为基本成员的足迹家族模型,引入多个资源环境压力指标,并基于DPSIR框架,运用综合集成法分析确立资源环境可持续性评价指标体系,由随机森林法与层次分析法确定... 为探讨资源环境可持续评价研究的重要性,通过建立以生态足迹、水足迹与碳足迹为基本成员的足迹家族模型,引入多个资源环境压力指标,并基于DPSIR框架,运用综合集成法分析确立资源环境可持续性评价指标体系,由随机森林法与层次分析法确定各项指标的组合权重,运用模糊综合评价法分析区域资源环境压力状况与可持续性状况,进而开展了基于三维足迹家族模型的南京市资源环境可持续评价研究。结果表明,2012~2021年南京市水土资源均有占用存量资本,但占用情况整体呈下降趋势,碳足迹处于低压力范围,资源环境可持续性逐年向好;2012~2019年南京市资源环境可持续状况为弱可持续,2020~2021年为强可持续。 展开更多

关键词 三维足迹家族模型 资源环境可持续性评价 DPSIR框架 随机森林-层次分析法组合权重 南京市

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北热带喀斯特季节性雨林随机体的分布特征及其影响因素

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作者 李玲燕 王斌 +8 位作者 黄甫昭 李健星 郭屹立 李冬兴 向悟生 陆芳 文淑均 陆树华 李先琨 《植物科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期717-725,共9页

基于弄岗15-hm2喀斯特季节性雨林动态监测样地2021年的野外复查数据,本研究对林分整体和优势种的随机体分布特征进行分析,并从生活型和环境因子角度探讨随机体的影响因素。结果显示,无论是林分整体还是优势种的角尺度分布中,随机体频率... 基于弄岗15-hm2喀斯特季节性雨林动态监测样地2021年的野外复查数据,本研究对林分整体和优势种的随机体分布特征进行分析,并从生活型和环境因子角度探讨随机体的影响因素。结果显示,无论是林分整体还是优势种的角尺度分布中,随机体频率均最高,在0.5以上。林分整体和优势种角尺度分布均为随机分布。乔木分布格局为随机分布,灌木为聚集分布,且随机体比例均超过55%。原有植株个体数、平均胸径、平均海拔、地形湿润度指数和坡度对随机体的解释率较高。综上所述,我们认为,随机体在喀斯特天然林中占据主导地位,其分布受林木生活型、生物因素以及复杂地形条件的共同影响。 展开更多

关键词 随机体 角尺度 喀斯特季节性雨林 空间分布格局 环境因子

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基于多阶段调度框架的麻雀搜索优化算法 被引量：1

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作者 王毅 郑宏志 +2 位作者 黄欣 洪国栋 闫小婕 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3086-3096,共11页

本文提出一种多阶段调度框架,实现对麻雀种群的初始位置、觅食、侦查与反捕食不同阶段的多策略调度.利用Halton序列与Tent映射提升种群个体质量与初始位置的分布均匀性.在觅食阶段,针对发现者与加入者因位置争夺导致种群质量劣化,设计... 本文提出一种多阶段调度框架,实现对麻雀种群的初始位置、觅食、侦查与反捕食不同阶段的多策略调度.利用Halton序列与Tent映射提升种群个体质量与初始位置的分布均匀性.在觅食阶段,针对发现者与加入者因位置争夺导致种群质量劣化,设计最佳适配比调控二者数量关系,对超出适配比的加入者采用碰撞反弹算子改变其优化轨迹.满足适配比后则通过侦查判断是否存在天敌,若有则进入反捕食阶段,并利用Levy飞行并结合指数分布设计随机迁移机制,生成潜在的全局最优解区域;当连续多次没有发现天敌时为避免种群陷入局部极值,建立模拟预警机制并采用蝗虫算法进行多路径开发,避免寻优方向单一化.不同策略与机制的交替运行、协同调度,平衡了算法的多样性与收敛性.实验结果表明,与最近麻雀变体算法和元启发改进算法相比,该算法在寻优效率与收敛精度上显著优于对比方法. 展开更多

关键词 麻雀搜索算法 多阶段调度框架 最佳适配机制 模拟预警机制 随机迁移机制

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基于大数据随机样本划分的分布式观测点分类器

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作者 李旭 何玉林 +2 位作者 崔来中 黄哲学 PHILIPPE Fournier-Viger 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期1727-1733,共7页

观测点分类器(OPC)是一种试图通过将多维样本空间线性不可分问题转换成一维距离空间线性可分问题的有监督学习模型,对高维数据的分类问题尤为有效。针对OPC在处理大数据分类问题时表现的较高训练复杂度,在Spark框架下设计一款基于大数... 观测点分类器(OPC)是一种试图通过将多维样本空间线性不可分问题转换成一维距离空间线性可分问题的有监督学习模型,对高维数据的分类问题尤为有效。针对OPC在处理大数据分类问题时表现的较高训练复杂度,在Spark框架下设计一款基于大数据的随机样本划分(RSP)的分布式OPC(DOPC)。首先,在分布式计算环境下生成大数据的RSP数据块,并将它转换为弹性分布式数据集(RDD);其次,在RSP数据块上协同式地训练一组OPC,由于每个RSP数据块上的OPC独立训练,因此有高效的Spark可实现性;最后,在Spark框架下将在RSP数据块上协同训练的OPC集成为DOPC,对新样本进行类标签预测。在8个大数据集上,对Spark集群环境下实现的DOPC的可行性、合理性和有效性进行实验验证,实验结果显示,DOPC能够以更低的计算消耗获得比单机OPC更高的测试精度,同时相较于Spark框架下实现的基于RSP模型的神经网络(NN)、决策树(DT)、朴素贝叶斯(NB)和K最近邻(KNN),DOPC分类器具有更强的泛化性能。测试结果表明,DOPC是一种高效低耗的处理大数据分类问题的有监督学习算法。 展开更多

关键词 大数据分类 分布式文件系统 随机样本划分 观测点分类器 Spark计算框架

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基于岩体分类指数的变形模量统计特征的识别

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作者 孙阳 《水电能源科学》 北大核心 2024年第6期83-87,共5页

变形模量参数的统计特征是水电站库岸边坡风险评估中的重要设计参数。在施工期库岸边坡的灾害预警中,现场直接测量岩体的变形模量耗时且有时无法实施。当来自现场直接测量的数据有限或不可用时,通常在工程初设阶段可获得各种间接信息来... 变形模量参数的统计特征是水电站库岸边坡风险评估中的重要设计参数。在施工期库岸边坡的灾害预警中,现场直接测量岩体的变形模量耗时且有时无法实施。当来自现场直接测量的数据有限或不可用时,通常在工程初设阶段可获得各种间接信息来估计变形模量,如岩体分类指数。对此,提出一种贝叶斯更新框架可结合多种间接信息来估计变形模量的统计特征。通过在岩体分类过程中获得三种指数来更新变形模量参数的平均值、标准差和波动范围。对比现场直接测量值及随机场统计特征的变化,使用多种岩体分类指数的贝叶斯更新方案,显示出对参数更有效的识别。 展开更多

关键词 变形模量 贝叶斯更新框架 不确定性 岩体分类指数 随机场

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基于高阶TV正则化的叠前动校正域随机噪声压制方法

8

作者 张鹏 郝亚炬 +3 位作者 朱云峰 张红静 殷铎文 田宵 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期70-79,共10页

常规全变分(Total Variation,TV)去噪模型只考虑水平方向和垂直方向的一阶导数信息,处理存在弯曲同相轴的叠前地震资料时会严重破坏振幅信息,而且振幅的横向渐变特征会被压制,从而引起“阶梯效应”。常利用地震数据的局部倾角信息提高T... 常规全变分(Total Variation,TV)去噪模型只考虑水平方向和垂直方向的一阶导数信息,处理存在弯曲同相轴的叠前地震资料时会严重破坏振幅信息,而且振幅的横向渐变特征会被压制,从而引起“阶梯效应”。常利用地震数据的局部倾角信息提高TV模型的保幅能力,但局部倾角信息的计算会受到噪声的严重影响。为此,提出在动校正(NMO)域中利用高阶TV正则化去噪模型对叠前地震资料进行随机噪声压制。该方法首先将叠前地震数据转换到NMO域,NMO对噪声的鲁棒性强,同时避免了局部倾角的计算;在NMO域中弯曲同相轴被拉平,然后对其进行高阶TV去噪;最后通过反NMO还原叠前地震数据。以二阶导数为例构造了高阶TV正则化反演去噪目标函数,并在分裂Bregman优化框架下推导了快速优化求解方法。合成地震数据和实际地震资料的处理结果表明,该方法不仅可以有效压制随机噪声,而且可以消除同相轴弯曲和“阶梯效应”造成的振幅失真,提高了TV去噪方法的保幅性能。 展开更多

关键词 高阶TV 正则化 动校正(NMO)域 随机噪声 保幅去噪 分裂Bregman 优化框架

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基于.NET的随机库存管理信息系统设计与实现 被引量：5

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作者 梁瑾 聂瑞华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第17期212-215,共4页

探讨和分析了一种随机库存模型,介绍了.NET一些特性及元思想,并在.NET框架下设计和实现了一个随机库存管理信息系统,且给出有效的解决过程。

关键词 随机库存 安全库存 .NET框架 元思想

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基于交互式骨架模型的玉米根系三维可视化研究 被引量：25

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作者 赵春江 王功明 +2 位作者 郭新宇 陈立平 王纪华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1-6,共6页

植物根系可视化交互设计对于提高虚拟植物生长研究整体水平意义重大。该文提出一种植物根系逐部位交互式精确设计方法,并在玉米根系建模中予以应用。通过分析玉米根系结构特征并建立其拓扑结构,采用交互式骨架模型确定其整体结构,设计... 植物根系可视化交互设计对于提高虚拟植物生长研究整体水平意义重大。该文提出一种植物根系逐部位交互式精确设计方法,并在玉米根系建模中予以应用。通过分析玉米根系结构特征并建立其拓扑结构,采用交互式骨架模型确定其整体结构,设计密度函数确定分支数量和分布,利用模板技术衍生相似部位,利用带参数随机L系统产生一级侧根及根毛,对玉米根系各组成部位逐个精确建模,然后拼接形成完整的玉米根系。本系统综合可视化设计多种方法,交互性、真实感都比较好,既可展现玉米根系各组成部分细微特征,又可表现玉米根系整体特征。本系统研究和设计方法具有一定通用性,对其它可用轴线表示其拓扑结构的相似植物可视化建模也有一定借鉴意义。 展开更多

关键词 玉米根系 拓扑结构 交互式设计 骨架模型 密度函数 带参数随机L系统

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通过反馈随动机构改善霍尔传感器位移测量范围

11

作者 詹群峰 李灵杰 +1 位作者 叶利福 陈文芗 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期764-766,共3页

霍尔器件可用于微位移测量,但实用时要设计复杂的磁路以保证在测量范围内为均匀梯度磁场。通常只能测1mm左右的位移,这限制了其应用范围。采用反馈随动机构带动霍尔传感器跟踪被测体的位移,从而大大扩大了位移的测量范围,且不需要在测... 霍尔器件可用于微位移测量,但实用时要设计复杂的磁路以保证在测量范围内为均匀梯度磁场。通常只能测1mm左右的位移,这限制了其应用范围。采用反馈随动机构带动霍尔传感器跟踪被测体的位移,从而大大扩大了位移的测量范围,且不需要在测量中保持均匀梯度磁场。 展开更多

关键词 霍尔元件 随动机构 位移测量 磁场梯度 ZCY-I实验仪

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分布式资源描述框架数据管理系统查询性能评价 被引量：2

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作者 冯钧 王秉发 陆佳民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第2期440-448,共9页

随着知识图谱技术的不断发展,知识图谱驱动的知识信息管理广泛应用于各个领域,因此面向知识图谱的分布式SPARQL(Simple Protocol and Resource description framework Query Language)的查询效率显得尤为重要。首先针对现有的基于Spark... 随着知识图谱技术的不断发展,知识图谱驱动的知识信息管理广泛应用于各个领域,因此面向知识图谱的分布式SPARQL(Simple Protocol and Resource description framework Query Language)的查询效率显得尤为重要。首先针对现有的基于Spark和基于主存(RAM)的分布式资源描述框架(RDF)系统进行详细调研;其次,从上述系统中选出8个具有代表性的系统进行查询性能评估,比较基于Spark和基于RAM的系统在不同查询类型、查询直径、数据集上的查询性能差异;然后,全面分析实验结果,对基于Spark和基于RAM的系统的查询性能进行评价;最后,针对现有系统在分布式SPARQL查询中存在的查询伸缩性差、查询连接复杂度高、查询编译时间长等问题,展望面向垂直应用领域的分布式SPARQL查询优化的未来研究方向。 展开更多

关键词 分布式资源描述框架 主存 SPARK 分布式SPARQL查询 选择性 查询效率 查询准确性

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无中心式调度框架下网格作业的节点选择优化

13

作者 王庆江 徐建良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1420-1423,共4页

为优化无中心式调度框架下网格作业的节点选择,提出了随机多起点爬山算法.为使多个起点均匀分布于网格,按随机选择邻居的重复次数的指数增长找出各起点.为反映合理的用户调度需求,用平均的并行计算能力加权的有界减慢率衡量节点选择.灵... 为优化无中心式调度框架下网格作业的节点选择,提出了随机多起点爬山算法.为使多个起点均匀分布于网格,按随机选择邻居的重复次数的指数增长找出各起点.为反映合理的用户调度需求,用平均的并行计算能力加权的有界减慢率衡量节点选择.灵活调整网格工作负荷,对随机多起点爬山算法进行了全面评估.在网格负载不是很轻情况下,该算法能有效地在网格全局优化节点选择. 展开更多

关键词 计算网格 无中心式调度框架 节点选择 随机多起点爬山算法

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基于在线增量学习的实时人脸跟踪算法 被引量：1

14

作者 包芳 张炎凯 王士同 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第5期270-273,297,共5页

提出基于在线增量式极端随机森林分类器的实时人脸跟踪算法。算法用在线极端随机森林分类器实现基于检测的跟踪,并结合动态目标框架和P-N学习矫正检测的错误。实验结果表明,该算法能够在不确定背景下对任意人脸实现较长时间段内的稳定... 提出基于在线增量式极端随机森林分类器的实时人脸跟踪算法。算法用在线极端随机森林分类器实现基于检测的跟踪,并结合动态目标框架和P-N学习矫正检测的错误。实验结果表明,该算法能够在不确定背景下对任意人脸实现较长时间段内的稳定快速的实时跟踪,并能有效排除背景等的干扰,效果较好。 展开更多

关键词 在线增量学习 极端随机森林 P-N学习 动态目标框架 实时人脸跟踪

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基于分布式图计算框架的好友推荐算法研究

15

作者 赵马沙 周薇 +1 位作者 张豪 韩冀中 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期32-36,共5页

随着社交网络的兴起与发展,用户数目规模呈现出指数级增长的趋势。这些大规模数据里蕴含着许多有价值的信息,挖掘其中有用的信息已经成为学者研究的重点,好友推荐就是数据挖掘里的一个重要应用。为了获得更优的性能、更高的可扩展性,采... 随着社交网络的兴起与发展,用户数目规模呈现出指数级增长的趋势。这些大规模数据里蕴含着许多有价值的信息,挖掘其中有用的信息已经成为学者研究的重点,好友推荐就是数据挖掘里的一个重要应用。为了获得更优的性能、更高的可扩展性,采用分布式平台解决大规模好友推荐成为学术界和工业界的一个发展趋势。目前使用得较广泛的为基于MapReduce框架的好友推荐算法,该方法有较高的可扩展性,但是受限于MapReduce低效的中间数据传输,存在性能缺陷。针对上述问题,提出一种基于分布式图计算框架的好友推荐算法。最后,在多个真实的社交网络数据集上评测了该方法。实验结果表明,该方法要优于业界先进的好友推荐算法,在准确率相当的情况下,性能大约为其他算法的7倍。 展开更多

关键词 好友推荐 分布式图计算框架 随机游走

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智慧城市在中国的话语实践——基于政策话语网络的分析 被引量：5

16

作者 李智超 刘少丹 《华南师范大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2022年第4期45-58,205,206,共16页

“智慧城市”(Smart City)从最初的海外概念,逐步成为中国城市建设的重要政策理念和实践载体。基于政策话语视角,刻画中国智慧城市建设不同阶段多元主体的话语特征及其结构,分析智慧城市“海外概念—政策理念—政策实践”的政策话语演... “智慧城市”(Smart City)从最初的海外概念,逐步成为中国城市建设的重要政策理念和实践载体。基于政策话语视角,刻画中国智慧城市建设不同阶段多元主体的话语特征及其结构,分析智慧城市“海外概念—政策理念—政策实践”的政策话语演化过程发现,智慧城市从概念引入到全国铺开,呈现为三个阶段:智慧城市“概念导入阶段”,地方政府与相关企业组成政策话语联盟,建设智慧城市必要性与合理性的话语初步形成;智慧城市“探索实践阶段”,各主体对如何建设智慧城市,形成具有不同设想的话语分流;智慧城市“全面发展阶段”,智慧城市成为国家战略后,各主体关于智慧城市的话语开始走向合流。从微观话语互动到宏观政策形成的分析视角,考察智慧城市从概念到实践的政策话语过程,有助于理解中国央地关系背景下的政策过程与特点。 展开更多

关键词 智慧城市 话语联盟 政策框架 指数随机图模型 话语网络

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肾细胞癌与乏脂肪肾血管平滑肌脂肪瘤的鉴别分类模型:基于随机投影的多分类器分层融合框架

17

作者 莫天澜 吴煜良 +1 位作者 杨蕊梦 甄鑫 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1174-1181,共8页

目的研究基于随机投影的多分类器分层融合的分类模型对良性肾小肿块乏脂肪肾血管平滑肌脂肪瘤(<4 cm)(AMLwvf)和恶性肾小肿块肾细胞癌(RCC)的鉴别能力。方法回顾性收集163例经病理证实存在肾小肿块的患者,其中118例为肾细胞癌,45例... 目的研究基于随机投影的多分类器分层融合的分类模型对良性肾小肿块乏脂肪肾血管平滑肌脂肪瘤(<4 cm)(AMLwvf)和恶性肾小肿块肾细胞癌(RCC)的鉴别能力。方法回顾性收集163例经病理证实存在肾小肿块的患者,其中118例为肾细胞癌,45例为乏脂肪肾血管平滑肌脂肪瘤,对平扫CT图像中病灶面积最大的代表性切片进行目标感兴趣区域(ROI)勾画,利用放射组学特征构建一个层次型的融合框架。在投影域水平上对同质分类器进行融合,然后在分类器水平上对融合结果进行进一步融合,最终得到基于随机投影的多分类器分层融合的AMLwvf和RCC鉴别分类模型。采用五折交叉验证方法和特异性(SPE)、灵敏度(SEN)、准确率(ACC)、ROC曲线下面积(AUC)评价AMLwvf与RCC鉴别分类模型的性能。将本研究所提模型与使用单一基分类器算法以及几种传统的集成模型对AMLwvf和RCC的鉴别分类能力进行定量比较,验证本研究所提鉴别模型的可行性和有效性。结果投影数设置为10时,本文提出的分层融合鉴别模型在所有指标上获得最好的结果。基于投影数为10的前提,五折交叉验证结果显示本研究所提出的基于多分类器分层融合的AMLwvf和RCC鉴别分类模型的SPE、SEN、ACC、AUC分别为:0.853、0.693、0.809、0.870。结论基于随机投影的多分类器集成分类系统构建的AMLwvf和RCC鉴别模型可以很好地对AMLwvf和RCC进行鉴别分类。同时与基于单一分类器算法以及其他多分类器集成系统构建的AMLwvf和RCC的鉴别模型相比,本文所提出鉴别模型在AMLwvf和RCC的鉴别分类任务中具有较大优势。 展开更多

关键词 多分类器 分层融合框架 随机投影 肾细胞癌 乏脂肪肾血管平滑肌脂肪瘤

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电力电子化电力系统随机电磁暂态仿真算法 被引量：13

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作者 陈鹏伟 刘奕泽 +2 位作者 阮新波 陈新 孙雅旻 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3829-3840,共12页

为了准确高效地反映电力电子化电力系统在参数随机迁移扰动下的运行特性,该文首先分析了基于随机微分方程的电力系统随机动态模型和数值计算方法的基本特点和限制性,并从基本电气元件出发,建立了适用于电磁暂态仿真的参数随机迁移元件... 为了准确高效地反映电力电子化电力系统在参数随机迁移扰动下的运行特性,该文首先分析了基于随机微分方程的电力系统随机动态模型和数值计算方法的基本特点和限制性,并从基本电气元件出发,建立了适用于电磁暂态仿真的参数随机迁移元件动态伴随电路模型。然后,以电阻–电感串联支路为例,解析推导了动态伴随电路模型的数值稳定性特征,进而针对电力电子化电力系统的仿真需求,设计了随机电磁暂态仿真的算法主流程。最后,采用RLC简单电路和三相两电平VSC电路,通过对比EMTP(electromagnetic transients program)确定性仿真和蒙特卡罗多轨迹仿真结果,验证动态伴随电路模型和所提随机电磁暂态仿真算法的正确性与有效性,且对EMTP算法框架直接兼容。 展开更多

关键词 随机微分方程 随机激励 随机电磁暂态仿真 EMTP框架

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基于Spark的FP-Growth伴随车辆发现与应用 被引量：5

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作者 刘惠惠 张祖平 龙哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期7-13,35,共8页

随着大数据技术在交通管理中的广泛应用,在海量车牌数据中检测伴随车辆,引起了研究者们的关注。但目前大多数方法在庞大的数据量下运行效率低,且停留在理论研究阶段,并未与实际应用相结合。提出了一种针对于此应用的新颖方法。采用Spar... 随着大数据技术在交通管理中的广泛应用,在海量车牌数据中检测伴随车辆,引起了研究者们的关注。但目前大多数方法在庞大的数据量下运行效率低,且停留在理论研究阶段,并未与实际应用相结合。提出了一种针对于此应用的新颖方法。采用Spark分布式并行计算框架提高运行速度,利用负载均衡原理对数据进行均衡化处理,再提出基于改进的FP-Growth的伴随车辆发现算法,利用置信度对结果进行后处理,剔除车辆随机伴随的情况,提高了检测正确率。该方法应用于长沙市交警大联合交管中心系统,其中将海量车牌识别数据存储在Hadoop大数据平台下的Hive数据库中,在交通PGIS(Police Geographic Information System)上可视化分析结果,实验证明了方法的高效性和可行性。 展开更多

关键词 伴随车辆 Spark计算框架 FP-GROWTH算法 随机伴随 片伴随

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随机退化应力作用下设备剩余寿命预测方法 被引量：5

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作者 许晓东 唐圣金 +3 位作者 谢建 于传强 王凤飞 韩洋洋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期712-719,共8页

有效的剩余寿命预测对设备可靠性与安全性起着关键作用,不确定的内部老化状态和外部使用工况导致的随机退化应力会极大地影响设备的退化速率和健康状况。提出一种新的随机退化应力作用下的设备剩余寿命预测方法。将随机退化应力引入老... 有效的剩余寿命预测对设备可靠性与安全性起着关键作用,不确定的内部老化状态和外部使用工况导致的随机退化应力会极大地影响设备的退化速率和健康状况。提出一种新的随机退化应力作用下的设备剩余寿命预测方法。将随机退化应力引入老化过程,基于维纳过程建立随机应力作用下的设备老化模型,提出融合期望最大化算法和粒子群优化算法的先验参数离线估计方法;在贝叶斯框架下在线更新随机系数,推导剩余寿命预测结果的概率密度分布函数。基于锂电池实验退化数据验证了所提方法的有效性。结果表明,考虑随机应力对设备退化规律的影响,能够有效提高剩余寿命的预测精度并降低预测结果的不确定性。 展开更多

关键词 剩余寿命预测 随机退化应力 维纳过程 贝叶斯框架 期望最大化算法 粒子群优化算法

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