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随机效应零膨胀索赔次数回归模型 被引量:11
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作者 孟生旺 杨亮 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第11期97-102,共6页
索赔频率预测是非寿险费率厘定的重要组成部分。最常使用的索赔频率预测模型是泊松回归和负二项回归,以及与它们相对应的零膨胀回归模型。但是,当索赔次数观察值既具有零膨胀特征,又存在组内相依结构时,上述模型都不能很好地拟合实际数... 索赔频率预测是非寿险费率厘定的重要组成部分。最常使用的索赔频率预测模型是泊松回归和负二项回归,以及与它们相对应的零膨胀回归模型。但是,当索赔次数观察值既具有零膨胀特征,又存在组内相依结构时,上述模型都不能很好地拟合实际数据。为此,本文在泊松分布、负二项分布、广义泊松分布、P型负二项分布等条件下分别建立了随机效应零膨胀损失次数回归模型。为了改进模型的预测效果,对于连续型的解释变量,还引入了二次平滑项,并建立了结构性零比例与解释变量之间的回归关系。基于一组实际索赔次数数据的实证分析结果表明,该模型可以显著改进现有模型的拟合效果。 展开更多
关键词 随机效应 P型负二项 零膨胀 索赔次数
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重复测量计数资料的随机效应ZINB模型 被引量:3
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作者 赵丽华 刘桂芬 田娇妮 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第6期665-667,共3页
目的阐明随机效应ZINB模型原理及其在零过多和过度离散并存时在重复测量计数资料中的应用。方法将重复测量资料中的个体当作随机效应引进ZINB模型,建立随机效应ZINB模型。结果模拟研究和实例分析表明,由于随机效应ZINB模型既考虑了个体... 目的阐明随机效应ZINB模型原理及其在零过多和过度离散并存时在重复测量计数资料中的应用。方法将重复测量资料中的个体当作随机效应引进ZINB模型,建立随机效应ZINB模型。结果模拟研究和实例分析表明,由于随机效应ZINB模型既考虑了个体在不同时点测量值间的相关性,又解决了零过多以及数据的过度离散问题,分析结果优于固定效应ZIP模型、随机效应ZIP模型以及固定效应ZINB模型。结论对存在零过多,又具有过度离散的重复测量计数资料,更宜采用随机效应ZINB模型分析。 展开更多
关键词 随机效应 ZINB模型 计数资料 零过多 过度离散
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ZI数据的统计分析综述 被引量:5
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作者 解锋昌 韦博成 林金官 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第6期659-671,共13页
ZI(zero-inflated)数据就是含零过多的数据.从上世纪90年代以来,ZI数据在各个研究领域受到越来越广泛的重视,现在仍然是数据分析的热点问题之一.本文首先通过2个实例说明ZI数据的实际意义,然后介绍ZI数据分析的研究概况和最新进展.另外... ZI(zero-inflated)数据就是含零过多的数据.从上世纪90年代以来,ZI数据在各个研究领域受到越来越广泛的重视,现在仍然是数据分析的热点问题之一.本文首先通过2个实例说明ZI数据的实际意义,然后介绍ZI数据分析的研究概况和最新进展.另外文章还系统介绍了各种ZI数据模型、ZI纵向数据模型及其参数估计方法,同时也介绍了ZI数据的统计诊断等问题,其中包括作者近年来的一些工作.最后,本文列出了若干有待进一步研究的问题. 展开更多
关键词 ZI数据 EM算法 随机效应模型 统计诊断 SCORE检验 离差参数 纵向数据
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避孕知情选择对中国人工流产的影响分析 被引量:14
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作者 王存同 《人口与发展》 CSSCI 北大核心 2010年第3期17-26,112,共11页
随着避孕知情选择的逐步展开,我国已婚育龄人群的避孕模式发生了较大变化。其中,短效自控型避孕措施构成的升高,减弱了原来以长效医控型避孕措施为主的避孕模式所固有的高避孕效果,也增加了意外妊娠的可能性。人工流产作为意外妊娠的主... 随着避孕知情选择的逐步展开,我国已婚育龄人群的避孕模式发生了较大变化。其中,短效自控型避孕措施构成的升高,减弱了原来以长效医控型避孕措施为主的避孕模式所固有的高避孕效果,也增加了意外妊娠的可能性。人工流产作为意外妊娠的主要补救措施,其发生的可能性是否随知情选择的开展而有所变化?目前,鲜有学者对此进行过全国层面的系统量化分析。利用1988~2001年全国计划生育/生殖健康抽样调查数据,比较知情选择开展前后人工流产行为的变化。伴随知情选择的全面展开,已婚育龄妇女人工流产发生可能性降低的趋势在各个孩次上都有明显的体现,表明我国知情选择的逐步推广已产生了一定的良性效果。 展开更多
关键词 避孕知情选择 人工流产 影响因素 零膨胀模型
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华北落叶松人工林林分枯损株数随机效应预测模型 被引量:2
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作者 周泽宇 冯林艳 +4 位作者 闫星蓉 张晓芳 杨旭平 符利勇 张会儒 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期67-78,共12页
【目的】构建能够准确预测华北落叶松林分枯死木的计数模型,探究影响华北落叶松林中林木枯死数量的主要原因,为冬奥会核心区的华北落叶松人工林科学经营与管理提供决策依据。【方法】以张家口市崇礼冬奥核心区45块华北落叶松人工林样地... 【目的】构建能够准确预测华北落叶松林分枯死木的计数模型,探究影响华北落叶松林中林木枯死数量的主要原因,为冬奥会核心区的华北落叶松人工林科学经营与管理提供决策依据。【方法】以张家口市崇礼冬奥核心区45块华北落叶松人工林样地为研究对象,构建华北落叶松林分枯死数量Poisson回归模型、负二项回归模型、零膨胀Poisson回归模型和零膨胀负二项回归模型、Hurdle-Poisson回归模型、Hurdle负二项回归模型,根据AIC值选出最优计数模型。基于最优计数模型,考虑不同随机效应水平和作用在截距和协变量上的随机参数,根据模型收敛情况和AIC值确定最优的随机效应水平和随机参数组合,构建最优林分枯死数量混合效应模型。【结果】林分平均直径、林分优势木平均高、林龄、林分断面积和林分胸径Gini系数为影响林分枯死的林分因子,立地因子对林分枯死的影响并不大。未考虑零膨胀现象时,负二项回归模型拟合效果优于Poisson回归模型;考虑零膨胀现象后,Hurdle-Poisson回归模型拟合效果优于零膨胀Poisson回归模型。最终几种考虑零值过多的计数模型的拟合精度表现为:Hurdle负二项回归模型(HNB)≈零膨胀负二项回归模型(ZINB)>Hurdle-Poisson回归模型(HP)>零膨胀Poisson回归模型(ZIP)。选用HNB和ZINB模型进一步进行混合效应模型构建,当随机效应水平为样地时,随机参数个数为1个,作用在除截距以外的其他协变量上时,模型均不能收敛,只有当随机参数作用在样地水平下的截距上时,模型可以收敛且拟合精度进一步提升,采用留一法LOOCV进行模型拟合误差评价,HNB和ZINB模型的平均误差(ME)分别为14和11株·hm^(-2)。【结论】在冬奥核心区,影响华北落叶松枯死的主要因素为林分因子而非海拔、坡向等立地因子;负二项回归模型优于Poisson回归模型;在拟合零值过多的情况下,HNB回归模型优于ZINB回归模型;基于HNB回归模型优于ZINB回归模型,考虑随机截距效应的广义线性混合效应模型能够提高模型拟合精度,降低拟合误差,构建的华北落叶松林分枯死木数量预测模型可为研究区森林经营提供一定理论依据。 展开更多
关键词 枯死木数量 Poisson模型 负二项模型 零膨胀模型 Hurdle模型 随机效应
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