一种顾及空间异质性和噪声的遥感缺失数据重建方法

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作者 雷楷烨 张显云 +1 位作者 刘晶晖 吴雪 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第12期40-47,共8页

针对光学遥感数据常存在大量缺失数据和噪声,以及现有光学遥感缺失数据重建算法大都未充分顾及地理数据空间相关密切程度的问题,本文充分利用地理空间数据间的时空关联性,提出了一种协同随机森林(RF)和地理加权回归(GWR)的重建方法(RF+G... 针对光学遥感数据常存在大量缺失数据和噪声,以及现有光学遥感缺失数据重建算法大都未充分顾及地理数据空间相关密切程度的问题,本文充分利用地理空间数据间的时空关联性,提出了一种协同随机森林(RF)和地理加权回归(GWR)的重建方法(RF+GWR),分别以GF-4归一化植被指数(NDVI)、MODIS地表温度(LST)和GF-4反射率数据为试验材料,对RF+GWR方法的普适性和缺失重建性能进行了评估。试验结果表明,在所设不同云量掩膜水平下,相比于KNN和RF,RF+GWR方法在GF-4 NDVI、MODIS LST和GF-4波段反射率缺失数据方面的重建性能均有不同程度的改善,均方根误差、平均绝对误差和决定系数最大提升分别为33.07%、30.19%和7.06%。 展开更多

关键词 光学遥感 缺失数据重建 地理加权回归 随机森林 K最近邻

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一类半参数回归模型二阶段估计的渐近理论 被引量：4

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作者 钱伟民 柴根象 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期77-82,共6页

考虑回归模型yi＝xiβ＋g（ti）＋ei，1≤i≤n，g为R1上未知函数，β为p×1维待估参数向量．基于近邻权函数利用文献[1]中给出的方法建立了β和g的估计量βn，gn。

关键词 半参数模型 二阶段估计 近邻权函数 数理统计

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基于机器学习的水位流量关系模型参数估计 被引量：5

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作者 江竹 宋文武 《水文》 CSCD 北大核心 2013年第1期74-78,共5页

为了克服经典水位流量关系模型在刻画河流动态变化特性时所存在的局限性,提出采用局部加权回归算法估计模型参数;为了提高参数估计精度以及流量的计算效率,提出一种聚类树加权回归方法。首先对训练样本进行聚类,然后使用k-最近邻方法将... 为了克服经典水位流量关系模型在刻画河流动态变化特性时所存在的局限性,提出采用局部加权回归算法估计模型参数;为了提高参数估计精度以及流量的计算效率,提出一种聚类树加权回归方法。首先对训练样本进行聚类,然后使用k-最近邻方法将新的水位样本划分进最恰当的聚类中,最后估计河流日流量。该方法在估计过程中,避免了不相关信息的干扰,从而提高了日流量数据估计的效率和精度。利用某水文站的实测数据对方法进行测试,仿真结果表明,方法估计精度高,为水位流量关系模型参数估计提供了新的有效方法。 展开更多

关键词 水位流量关系 参数估计 局部加权回归 聚类树 K-最近邻

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删失数据下回归函数的最近邻估计(英文) 被引量：2

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作者 周勇 朱力行 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1998年第2期191-202,共12页

设（X，Y）是一随机向量且变量Y的均值存在．假定Y被另一分布G的随机变量t删失，仅能观察到不完全数据（xi，Yi^ti,δi），i＝1，2，…n，其中Yi^ti＝min（Yi，Ti）,δi=I（Yi≤ti）。为了给出回归函数m（x）＝E（Y|X）的估计。文中使用... 设（X，Y）是一随机向量且变量Y的均值存在．假定Y被另一分布G的随机变量t删失，仅能观察到不完全数据（xi，Yi^ti,δi），i＝1，2，…n，其中Yi^ti＝min（Yi，Ti）,δi=I（Yi≤ti）。为了给出回归函数m（x）＝E（Y|X）的估计。文中使用了Stute提出的最近邻型回归估计，并给出了该估计的强相合性结果． 展开更多

关键词 删失数据 回归函数 强相合性 最近邻估计

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非参数回归函数最近邻估计强相合性的研究 被引量：5

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作者 孙道德 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第1期113-117,共5页

在样本序列{(xn,yn),n≥1}为平稳Φ-混合的情况下,研究了回归函数m(x)的最近邻估计mn(x)的强相合性问题,并给出了它在非参数判别中的一个应用.

关键词 非参数回归函数 最近邻估计 平稳Ф-混合序列 强相合性

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非参数回归函数的置信区间 被引量：2

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作者 薛留根 《应用科学学报》 CAS CSCD 2002年第1期77-79,共3页

利用随机加权法构造非参数回归函数的随机加权统计量 ,证明了用随机加权统计量的分布去逼近原估计量的误差分布 ,其精度可达到 o( n- 1 /( d + 2 ) lnn Mn) ,a.s.,其中 0 <Mn→∞ .该结果可以用于构造未知回归函数 m( x)

关键词 非参数回归函数 置信区间 核估计 随机加权法

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最近邻回归估计的随机加权逼近

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作者 王炳章 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1997年第2期157-162,共6页

研究了一种最近邻回归估计的分布逼近问题．利用随机加权法，给出了最近邻回归估计误差的逼近分布及其逼近的精度。

关键词 取近邻估计 回归函数 随机加权逼近 误差分布

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截断样本下回归函数最近邻估计的强收敛速度

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作者 秦永松 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1991年第2期5-10,共6页

利用Hoeffding不等式讨论截断样本下非参数回归函数的一种最近邻估计,在一定的条件下得到了估计的强收敛速度,从而部分地解决了郑祖康提出的问题。

关键词 回归函数 最近冷估计 强收敛速度

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基于LWSVR的繁忙机场航班滑出时间预测 被引量：4

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作者 邢志伟 姜松岳 +1 位作者 罗谦 罗晓 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期927-935,共9页

针对繁忙机场航班滑出时间预测准确率低的问题,结合局部回归和加权支持向量回归,提出基于局部加权支持向量回归的离港航班滑出时间预测模型。该模型采用K最近邻方法,减小训练样本集容量,并为每个预测样本构建一个预测模型。通过计算训... 针对繁忙机场航班滑出时间预测准确率低的问题,结合局部回归和加权支持向量回归,提出基于局部加权支持向量回归的离港航班滑出时间预测模型。该模型采用K最近邻方法,减小训练样本集容量,并为每个预测样本构建一个预测模型。通过计算训练样本与预测样本间的马氏距离,来优化加权支持向量回归中高斯核加权函数的带宽参数,获得加权系数。结合某机场离港航班数据仿真分析,实验结果表明模型在误差允许范围内的预测准确率达到83.33%,模型更加稳定。 展开更多

关键词 滑出时间 局部回归 加权支持向量回归 K最近邻 高斯加权函数

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局部k最近邻加权线性回归的光谱反射率重建 被引量：6

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作者 卢德俊 爨凯旋 张伟峰 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期3708-3712,共5页

现实中很多场景都需要精确的颜色表示,如纺织、印刷、艺术品扫描存档、在线商品展示等。光谱反射率是决定物体颜色的本质属性,如果知道了光谱反射率,就可以重现物体在任何光照和观测条件下的颜色。采用专业仪器测量光谱反射率有成本高... 现实中很多场景都需要精确的颜色表示,如纺织、印刷、艺术品扫描存档、在线商品展示等。光谱反射率是决定物体颜色的本质属性,如果知道了光谱反射率,就可以重现物体在任何光照和观测条件下的颜色。采用专业仪器测量光谱反射率有成本高、分辨率低、测量时间慢等问题。随着数码成像设备的普及,基于相机RGB响应值的光谱反射率重建算法具有重要现实意义。光谱反射率重建的目的是建立低维RGB响应值到高维光谱反射率向量的映射关系,回归方法在这一领域已取得广泛应用。由于光谱反射率向量所处的空间是嵌在高维欧氏空间中的一个低维子流形,在训练样本有限的条件下,传统的全局回归方法不能有效地学习该流形结构,往往导致过拟合,使得学习出来的模型泛化能力较差。局部线性回归方法虽然可以改善全局回归过拟合的问题,但是局部学习方法易受例外点的影响,导致拟合不足。针对这一问题,提出一种基于局部加权线性回归的光谱反射率重建方法,这种方法在一个k最近邻范围约束内,给每个局部训练样本赋予不同的权重,从而有所侧重地利用局部训练样本来估计光谱反射率。实验结果表明,基于局部k最近邻加权线性回归的方法能更有效地利用局部信息,缓解过拟合和拟合不足,更准确地重建光谱反射率。 展开更多

关键词 光谱反射率重建 局部加权线性回归 k最近邻 权值函数

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NA样本近邻回归估计的强相合性 被引量：1

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作者 李军 杨善朝 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第2期33-35,共3页

在 NA样本情形下讨论一维近邻回归估计的强相合性 ,得到与独立同分布情形一致的结论 .

关键词 NA样本 近邻回归估计 强相合性 回归函数 权函数估计 近邻权 独立同分布

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基于多尺度块搜索的单幅图像超分辨率重建 被引量：1

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作者 申世闻 曹国 孙权森 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第8期224-228,共5页

针对基于学习的超分辨率重建算法重建结果不自然,且重建速度较慢等问题,提出一种在多级下采样图像中搜索相似块并自适应加权的重建方法。对学习到的高分辨率块进行修正,并根据相邻块重叠部分的相似度对上述高分辨率块进行加权,从而降低... 针对基于学习的超分辨率重建算法重建结果不自然,且重建速度较慢等问题,提出一种在多级下采样图像中搜索相似块并自适应加权的重建方法。对学习到的高分辨率块进行修正,并根据相邻块重叠部分的相似度对上述高分辨率块进行加权,从而降低重建后图像的模糊度和锯齿现象。采用随机块搜索方法对相似块进行查找,相对于树结构的查找方法大幅降低了重建时间。实验结果证明,该方法能够在无任何先验信息的条件下,快速地对单幅图像进行超分辨率重建,并且从有参和无参的图像质量评价两方面,证明重建出的图像质量也有所提高。 展开更多

关键词 超分辨率重建 随机最近邻查找 多尺度 自适应加权 点扩散方程

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回归函数的混合型最近邻估计的强收敛速度

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作者 杜雪樵 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1991年第4期112-118,共7页

本主讨论了把最小二乘估计与最近邻估计结合起来所得的回归函数的混合型最近邻估计的强收敛速度。

关键词 回归函数 最近邻估计 强收敛速度

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