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题名面向机油泵零件关键尺寸的机器视觉测量
被引量：8
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作者
杨建西
林海波
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机构
台州职业技术学院机电工程学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019年第6期54-57,共4页
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基金
浙江省教育厅科研项目(Y201840438)
2019年度台州职业技术学院校级课题(2019ZD02,2019ZD03)
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文摘
机油泵工作平面的检测精度直接影响其工作稳定性和寿命,针对利用微分算子进行边缘检测存在"提升噪声"缺陷,提出一种基于机器视觉的测量方法。在对背光数字图像进行边缘亚像素边缘提取的基础上,采用Ramer算法对获取的亚像素边缘坐标数据按几何特征进行分段,采用改进最小二乘法,提取有用边缘,迭代拟合零件轮廓,抑制离值点对边缘检测干扰。通过机油泵内外转子的检测结果表明:该方法能够精确提取具有清晰边缘的高精度复杂形状背光图像边缘信息,高效应用于中小机械零件的中心距、圆度等几何量的中高精度(IT5~IT7)测量。
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关键词
机油泵转子
显微测量
曲面拟合
亚像素边缘
ramer算法
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Keywords
oil pump rotor
microscopic measurement
surface fitting
sub-pixel edge
ramer algorithm
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分类号
TH13
[机械工程—机械制造及自动化]
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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题名多边形图像与背景分离方法研究
被引量：1
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作者
杨洁
闫清东
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机构
北京理工大学机械与车辆学院
西南林业大学交通机械与土木工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第8期2772-2775,共4页
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文摘
针对轮廓为规则多边形或可拟合为多边形的目标图像其背景为强噪声干扰,而采用常规的滤波法无法滤除背景中的强噪音且没有通用性的情况,提出了一种用Ramer算法对轮廓进行递归细分拟合出目标轮廓的近似多边形,采用Hough变换为主的方法将此多边形目标与背景分离,解决了Hough变换中的邻域选取、交点检测和确定轮廓点的问题,在MATLAB/Simulink环境下编写了相关程序。对四边形和六边形图像进行了实验验证,效果良好。
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关键词
ramer算法
HOUGH变换
多边形图像
分离
轮廓点
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Keywords
ramer arithmetic
Hough transform
polygon image
segmentation
outline point
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于机器视觉的金属工件尺寸测量
被引量：24
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作者
李执
闫坤
傅琪
刘威
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2022年第3期92-97,共6页
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基金
广西自然科学基金项目(桂科2020GXNSFAA159146)
广西创新驱动发展专项项目(桂科AA21077008)
“认知无线电与信息处理”教育部重点实验室基金项目(CRKL190108)。
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文摘
针对多孔金属工件人工测量步骤繁杂、精度低问题,提出了基于机器视觉的金属工件尺寸精密测量方法。首先对目标进行灰度化、增强、滤波等预处理,再提取区域轮廓,针对轮廓定位分割问题,提出了基于Ramer算法逼近的两步轮廓分割方法,并引用全局轮廓分割参数S对轮廓进行分类。为提高直线和圆的边缘点定位准确性,提出了基于卡尺工具的边缘点检测方法,最后采用基于Tukey拟合算法对直线和圆形进行测量,计算得到亚像素精度尺寸。实验证明该方法可以提高测量精度且效率高。
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关键词
机器视觉
卡尺工具
ramer算法
Tukey算法
尺寸测量
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Keywords
machine vision
caliper tools
ramer algorithms
Tukey algorithms
dimensional measurements
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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