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种群算法在能量色散X荧光重叠谱拟合中的应用
被引量：
3
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作者
曾国强
罗耀耀
+3 位作者
葛良全
张庆贤
谷懿
程锋
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期562-564,共3页
在能量色散X荧光光谱分析中,常用的闪烁探测器如NaⅠ(Tl)探测器的能量分辨率都不高,均在8%左右。能量分辨率低下往往对谱数据分析带来较大的难题,特别是在高本底低计数的情况下剥离仪器谱重叠峰会受到很大限制,越是重叠严重的峰越是无...
在能量色散X荧光光谱分析中,常用的闪烁探测器如NaⅠ(Tl)探测器的能量分辨率都不高,均在8%左右。能量分辨率低下往往对谱数据分析带来较大的难题,特别是在高本底低计数的情况下剥离仪器谱重叠峰会受到很大限制,越是重叠严重的峰越是无法剥离,进而无法分辨峰值和峰面积,更无法进一步对元素进行定性定量分析。为此,结合遗传算法和免疫算法的优势建立新的种群算法应用在重叠谱分析上,该算法以欧式距离为进化的判断依据,以最大相对相似误差值为迭代准则进行迭代。利用高斯函数模拟不同重叠程度的仪器谱图,将种群算法应用在重叠峰分离和全谱模拟中,峰道址偏差在±3道以内,峰面积偏差不超过5%,证明该方法在能量色散X荧光重叠谱分析中有较好的效果。
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关键词
能量色散X荧光
重叠峰
种群算法
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题名
种群算法在能量色散X荧光重叠谱拟合中的应用
被引量：
3
1
作者
曾国强
罗耀耀
葛良全
张庆贤
谷懿
程锋
机构
成都理工大学
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期562-564,共3页
基金
国家(863计划)资源环境技术领域项目(2012AA061803)
国家自然科学基金项目(40904054)资助
文摘
在能量色散X荧光光谱分析中,常用的闪烁探测器如NaⅠ(Tl)探测器的能量分辨率都不高,均在8%左右。能量分辨率低下往往对谱数据分析带来较大的难题,特别是在高本底低计数的情况下剥离仪器谱重叠峰会受到很大限制,越是重叠严重的峰越是无法剥离,进而无法分辨峰值和峰面积,更无法进一步对元素进行定性定量分析。为此,结合遗传算法和免疫算法的优势建立新的种群算法应用在重叠谱分析上,该算法以欧式距离为进化的判断依据,以最大相对相似误差值为迭代准则进行迭代。利用高斯函数模拟不同重叠程度的仪器谱图,将种群算法应用在重叠峰分离和全谱模拟中,峰道址偏差在±3道以内,峰面积偏差不超过5%,证明该方法在能量色散X荧光重叠谱分析中有较好的效果。
关键词
能量色散X荧光
重叠峰
种群算法
Keywords
Energy dispersive X-ray fluorescence spectrum analysis
Overlapped spectrum
racial algorithm
分类号
O657.1 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
种群算法在能量色散X荧光重叠谱拟合中的应用
曾国强
罗耀耀
葛良全
张庆贤
谷懿
程锋
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
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