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叠加泛化集成的烧结水分预测LGBM-RF-XGB混合模型
被引量：
3
1
作者
黄传奇
任昱乾
吴朝霞
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期1245-1250,共6页
针对烧结混合料水分预测的问题,引入了基于叠加泛化集成的建模方法,提出了Robust Scaler-Rank Gauss(RS-RG)混合算法对输入叠加模型的数据进行处理,进而建立了基于叠加泛化集成的烧结混合料水分预测轻量梯度提升机-随机森林-极端梯度提...
针对烧结混合料水分预测的问题,引入了基于叠加泛化集成的建模方法,提出了Robust Scaler-Rank Gauss(RS-RG)混合算法对输入叠加模型的数据进行处理,进而建立了基于叠加泛化集成的烧结混合料水分预测轻量梯度提升机-随机森林-极端梯度提升机(LGBM-RF-XGB)混合模型,可以在烧结料混合前预知水分值.LGBM-RF-XGB叠加模型的内部机制是先从LGBM和RF模型生成元数据,再使用XGB模型计算最终预测.结合烧结现场数据,将提出的叠加模型与多个基准模型进行了对比仿真实验.结果表明,所提出叠加模型的精度和误差均优于用于对比的基准模型,满足烧结工艺要求,可以用于实际生产中的烧结混合料水分提前预测,为加水量自动控制提供理论依据.
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关键词
烧结混合料水分
轻量梯度提升机(LGBM)
随机森林(RF)
极端梯度提升机(XGB)
rs-rg数据处理
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职称材料
题名
叠加泛化集成的烧结水分预测LGBM-RF-XGB混合模型
被引量：
3
1
作者
黄传奇
任昱乾
吴朝霞
机构
东北大学秦皇岛分校控制工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期1245-1250,共6页
基金
河北省教育厅科学技术研究资助项目(BJ2021099).
文摘
针对烧结混合料水分预测的问题,引入了基于叠加泛化集成的建模方法,提出了Robust Scaler-Rank Gauss(RS-RG)混合算法对输入叠加模型的数据进行处理,进而建立了基于叠加泛化集成的烧结混合料水分预测轻量梯度提升机-随机森林-极端梯度提升机(LGBM-RF-XGB)混合模型,可以在烧结料混合前预知水分值.LGBM-RF-XGB叠加模型的内部机制是先从LGBM和RF模型生成元数据,再使用XGB模型计算最终预测.结合烧结现场数据,将提出的叠加模型与多个基准模型进行了对比仿真实验.结果表明,所提出叠加模型的精度和误差均优于用于对比的基准模型,满足烧结工艺要求,可以用于实际生产中的烧结混合料水分提前预测,为加水量自动控制提供理论依据.
关键词
烧结混合料水分
轻量梯度提升机(LGBM)
随机森林(RF)
极端梯度提升机(XGB)
rs-rg数据处理
Keywords
moisture of sintering mixture(MSM)
light gradient boosting machine(LGBM)
random forest(RF)
extreme gradient boosting machine(XGB)
rs-rg
data processing
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
叠加泛化集成的烧结水分预测LGBM-RF-XGB混合模型
黄传奇
任昱乾
吴朝霞
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
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