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基于RMSE的惯导系统随机误差影响分析 被引量:3
1
作者 王荣颖 卞鸿巍 刘文超 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2017年第6期18-23,27,共7页
对随机误差在惯导系统的统计传播特性进行了研究,通过基于自相关函数的线性系统随机过程输入的输出响应分析,给出了SINS均方根误差(RMSE)的计算方法。以位置、航向参数误差为例,推导了惯性器件未补偿的逐次启动常值误差和白噪声误差对... 对随机误差在惯导系统的统计传播特性进行了研究,通过基于自相关函数的线性系统随机过程输入的输出响应分析,给出了SINS均方根误差(RMSE)的计算方法。以位置、航向参数误差为例,推导了惯性器件未补偿的逐次启动常值误差和白噪声误差对导航参数RMSE的解析表达式,讨论了其应用方法,并指出逐次启动常值误差主要造成纬度、航向振荡性RMSE和随时间发散的经度RMSE,白噪声误差主要造成随时间发散的纬度、经度和航向RMSE。数字仿真验证了结论的正确性,同时表明RMSE统计分析可以用于指导惯导系统设计和导航系统精度评定。 展开更多
关键词 SINS 均方根误差(rmse) 随机常值误差 白噪声 定位误差
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基于ICP算法和Bursa模型改进的点云配准算法
2
作者 张明敏 胡秋宝 +2 位作者 黄团冲 柳义成 郑金鑫 《测绘通报》 北大核心 2025年第6期68-72,共5页
针对Bursa模型仅适用于小角度点云配准的问题,本文结合ICP算法提出了一种改进的点云配准算法。首先通过ICP算法对点云进行粗配准,迭代旋转、平移源点集直至收敛结果满足Bursa模型的使用要求;然后基于间接平差原理,使用Bursa模型完成源... 针对Bursa模型仅适用于小角度点云配准的问题,本文结合ICP算法提出了一种改进的点云配准算法。首先通过ICP算法对点云进行粗配准,迭代旋转、平移源点集直至收敛结果满足Bursa模型的使用要求;然后基于间接平差原理,使用Bursa模型完成源点集精确配准。试验表明,该算法配准结果的RMSE均小于0.010 m,不仅弥补了Bursa模型适用范围的局限性,而且相对于传统ICP算法,配准精度在X、Y及Z方向分别提高了97.8%、95.8%、96.5%。 展开更多
关键词 ICP BURSA模型 点云配准 rmse
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油茶气象灾害预测模型的构建与应用
3
作者 钟东良 黄帅 +1 位作者 曾钦文 曾凡敏 《农业与技术》 2025年第17期94-102,共9页
油茶在生长过程中常受多种气象灾害的影响,为实现对不同油茶气象灾害指标出现天数、等级的预测。以河源地区为例,对该地区油茶气象灾害指标筛选与等级进行划分,以5个国家基本气象站1963—2024年日降雨量、日最高气温、日平均气温等气象... 油茶在生长过程中常受多种气象灾害的影响,为实现对不同油茶气象灾害指标出现天数、等级的预测。以河源地区为例,对该地区油茶气象灾害指标筛选与等级进行划分,以5个国家基本气象站1963—2024年日降雨量、日最高气温、日平均气温等气象数据为基础,标记整理出数据集;通过LSTM、GRU模型进行训练和推理,以提前30d作为起报时间点,预测出不同油茶气象灾害指标可能出现天数,通过对比得出最优模型,最优模型参数和实测值与预测值对比分析结果,推理出最优模型下油茶气象灾害指标天数结果,并判断灾害指标等级,对预测结果进行可视化应用。结果表明:结合当地气候特征和相关灾害定义标准,筛选得出当地油茶气象灾害主要分为5种类型;LSTM模型训练过程中的学习和泛化能力较GRU模型更优,更能有效捕捉数据规律;LSTM模型对于油茶气象灾害预测最优参数权重结果隐藏层为96,学习率为0.001,训练轮数为150,在此参数结果下模型对花期低温阴雨寡照危害指标的预测精度表现最优;油茶气象灾害指标预测可视化应用,可生成5种指标下的灾害等级、灾害天数结果,可直观了解油茶可能面临的气象灾害情况,为油茶种植户在灾害来临前提供科学有效的防范依据。 展开更多
关键词 广东河源 油茶气象灾害 长短期记忆网络(LSTM) 门控循环神经网络(GRU) rmse检验 R^(2)检验 理想拟合对比
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基于ISSA-Transformer的电梯制动力矩预测研究
4
作者 苏万斌 江叶峰 +2 位作者 李科 周振超 易灿灿 《机电工程》 北大核心 2025年第10期2027-2036,共10页
实现电梯制动器力矩的精确预测对确保电梯安全运行和实现预测性维护具有重要的意义。针对曳引式电梯在制动力矩预测方面存在准确性与可靠性不足的问题,以及现有Transformer存在计算复杂度高和训练时间长的局限性,提出了一种基于改进鲸... 实现电梯制动器力矩的精确预测对确保电梯安全运行和实现预测性维护具有重要的意义。针对曳引式电梯在制动力矩预测方面存在准确性与可靠性不足的问题,以及现有Transformer存在计算复杂度高和训练时间长的局限性,提出了一种基于改进鲸沙虫群算法优化Transformer网络(ISSA-Transformer)的电梯制动力矩预测方法。首先,为了提高Transformer的预测精度,在Transformer模型中添加了特征融合门(FFG)以提高模型的特征提取能力,使其能够更有效地捕捉制动力矩的全局与局部特征;然后,利用拉普拉斯交叉算子、混合对立学习方法以及高斯扰动对鲸沙虫群算法(SSA)进行了改进,以增强SSA的搜索能力和全局最优收敛性。并采用ISSA算法优化了Transformer的迭代次数、批次大小和学习率,以提高模型的计算效率并减少训练时间,从而建立了电梯制动器制动力矩的预测模型;最后,对曳引式电梯制动器数据进行了分析,将所得结果与LSTM、Transformer和SSA-Transformer模型进行了比较。研究结果表明:ISSA-Transformer的均方根误差(RMSE)较LSTM、Transformer和SSA-Transformer模型分别降低了0.0318、0.0144和0.0133,用于电梯制动力矩预测的准确率达到了98.7%,相较传统方法具有更高的精度和稳定性。该方法可为电梯的安全评估和预测性维护提供更可靠的技术支持。 展开更多
关键词 曳引式电梯 升降台 电梯制动器 改进鲸沙虫群算法 Transformer网络 特征融合门 均方根误差 长短期记忆网络
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基于自适应阈值的脑电信号去噪方法 被引量:26
5
作者 马玉良 许明珍 +3 位作者 佘青山 高云园 孙曜 杨家强 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1368-1372,共5页
脑电采集后得到的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)中含有噪声信号,为了有效去除噪声并保留有用信息,本文在软阈值去噪的基础上,提出一种改进阈值去除EEG噪声的算法。利用小波变换对EEG信号分解,得到多层的高频系数和低频系数;根据... 脑电采集后得到的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)中含有噪声信号,为了有效去除噪声并保留有用信息,本文在软阈值去噪的基础上,提出一种改进阈值去除EEG噪声的算法。利用小波变换对EEG信号分解,得到多层的高频系数和低频系数;根据分解层次不同,对小波系数进行自适应的阈值处理;将缩放后的小波系数重构,得到去噪后的EEG信号。以信噪比、均方根误差作为去噪效果的定量指标,将改进算法与硬阈值法、软阈值法、Garrote阈值法进行比较,结果表明,改进阈值法优于其他3种阈值法。 展开更多
关键词 脑电信号 自适应阈值 信噪比(SNR) 均方根误差(rmse)
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华北地区一次大雾过程的三维变分同化试验 被引量:24
6
作者 梁爱民 张庆红 +1 位作者 刘开宇 申红喜 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期792-804,共13页
文中采用WRF非静力数值预报模式及其三维变分同化系统(WRF3D-Var),对2006年1月13—14日发生在华北地区及山东半岛的一次大雾过程进行了包括GTS(Global Telecommunication System)资料、AMDAR(Aircraft Meteorological Data Relay)资料和... 文中采用WRF非静力数值预报模式及其三维变分同化系统(WRF3D-Var),对2006年1月13—14日发生在华北地区及山东半岛的一次大雾过程进行了包括GTS(Global Telecommunication System)资料、AMDAR(Aircraft Meteorological Data Relay)资料和9210资料的不同资料组合的三维变分同化试验,以及时间间隔分别为6、3和1h不同时间频率的循环同化试验,并以同化分析场为初始场进行了36h的模拟试验。对同化分析场和模拟结果进行了分析,分析结果表明,采用三维变分方法同化AMDAR等多种非常规观测资料后,分析场均有明显的改变,对雾区的模拟结果也有局部不同程度的修正。进一步分析起修正作用的原因得知同化资料后对低层的湿度和层结趋稳性有所改善。同化GTS资料对低层的增湿贡献明显,但对层结趋稳性贡献不大;而同化AMDAR资料主要使层结趋稳性明显,对增湿无贡献;9210资料对低层湿度和层结趋稳性均有贡献。不同时间间隔的循环同化试验表明,多时次的循环同化比单时次的同化分析增量要大,逐时循环同化与6和3h循环同化相比,可明显改善模拟效果。 展开更多
关键词 大雾 变分同化 数值预报 AMDAR资料 rmse
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基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪 被引量:39
7
作者 王智文 李绍滋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1380-1389,共10页
为了克服分形小波去噪方法缺乏保护图像的边缘与细节的缺陷,文中提出了一种基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪算法.通过建立一个参数可以灵活改善的多元统计模型来准确地估计各种相关信息,并通过最小化残差来自适应调整模型参数... 为了克服分形小波去噪方法缺乏保护图像的边缘与细节的缺陷,文中提出了一种基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪算法.通过建立一个参数可以灵活改善的多元统计模型来准确地估计各种相关信息,并通过最小化残差来自适应调整模型参数;在适度的噪声方差下根据拼贴距离找出最好的子树域中的近优父子树,通过使用四叉树分割来实现对噪声图像自适应地预测分形小波无噪图像编码,从而达到去除噪声和保护图像的边缘与细节的目的.实验结果表明,该方法在去除噪声的同时,能有效地保持图像的边缘特征和保留图像的精细结构.由于采用了预测小波分形编码,优化了算法结构,算法的处理速度比较快.因此,完全可以达到实时图像处理过程中的去噪预处理对处理速度的要求. 展开更多
关键词 图像去噪 多元统计模型 分形小波变换 拼贴编码 rmse和PSNR
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广义极值分布模型在黄河源区枯季径流中的应用 被引量:8
8
作者 周旭东 杨涛 梁慧迪 《水电能源科学》 北大核心 2013年第2期12-14,240,共4页
为研究广义极值分布模型(GEV)在黄河源区独特的寒区自然环境与冻土覆盖状态环境中的应用价值,基于黄河源区4个站点1956~2011年逐日径流量资料,分别以两参数对数正态分布曲线(LN2)、皮尔逊Ⅲ型曲线(P3)、对数皮尔逊Ⅲ型曲线(LP3)、GEV ... 为研究广义极值分布模型(GEV)在黄河源区独特的寒区自然环境与冻土覆盖状态环境中的应用价值,基于黄河源区4个站点1956~2011年逐日径流量资料,分别以两参数对数正态分布曲线(LN2)、皮尔逊Ⅲ型曲线(P3)、对数皮尔逊Ⅲ型曲线(LP3)、GEV 4种枯水径流理论频率分布对最枯1、3、7、30、90d平均枯水流量进行拟合分析,并采用概率点距相关系数法(PPCC)和改进的均方根误差法(RMSE)进行量化裁定。结果表明,GEV已具备适应寒区枯水径流频率分析的能力,并在一定程度上优于LN2、P3、LP3概率分布函数,对高流量、高变差系数、长历时均表现出较好的稳定性能。 展开更多
关键词 枯季径流 概率分布 极值分布 PPCC检验 rmse检验
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钒电池核心部件可靠性模型参数估计分析
9
作者 徐航 史小虎 +2 位作者 余龙海 孙彦招 王友 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第6期2524-2531,共8页
可靠性设计是钒电池电堆开发过程中的重要组成部分,对储能系统的安全性和经济性具有决定性作用。本工作以液流框、双极板为研究对象,建立了基于对数正态分布、二参数和三参数Weibull分布模型的钒电池核心部件可靠性模型,阐明了基于极大... 可靠性设计是钒电池电堆开发过程中的重要组成部分,对储能系统的安全性和经济性具有决定性作用。本工作以液流框、双极板为研究对象,建立了基于对数正态分布、二参数和三参数Weibull分布模型的钒电池核心部件可靠性模型,阐明了基于极大似然估计法和GM(1,1)方法的参数估计法,以K-S检验法和均方根误差(RMSE)为评价指标,探讨了分布模型和参数估计方法对可靠性预测结果的影响。结果表明:液流框可靠性模型的拟合优度最小值为0.89,说明采用两种参数估计方法获得的可靠性模型全部通过拟合优度检验;进一步地,可靠性模型的均方根误差最小值为0.22,说明基于GM(1,1)方法的二参数分布模型最适宜于表达液流框的可靠性模型。双极板可靠性模型的拟合优度最小值为0.03,说明极大似然估计法不适用于开展三参数Weibull分布参数估计;进一步地,可靠性模型的均方根误差最小值为0.16,说明基于GM(1,1)方法的二参数分布模型是能精确表达双极板的可靠性模型。研究结果对钒电池核心部件及系统的可靠性设计与优化具有理论指导意义。 展开更多
关键词 钒电池 可靠性 概率分布模型 K-S检验 均方根误差
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SETAR模型在GDP预测中的应用 被引量:6
10
作者 袁军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第10期18-20,共3页
本文分别使用了非线性自我激励门限模型SETAR和线性ARIMA模型对我国1952-2000年的GDP进行了研究,并且还运用一步预测和多步预测两种方法对未来5年的GDP进行了预测,最后运用RAPE、RMSE方法比较两种方法的预测效果,得出结论。
关键词 门限模型 ARIMA模型 预测 RAPE rmse
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基于人眼视觉特性的DCT域彩色图像的信息隐藏 被引量:1
11
作者 傅德胜 顾桃峰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第9期86-88,共3页
在MATLAB环境下实现了基于人眼视觉特性的DCT域彩色图像的信息隐藏。经过对DCT变换的特征分析,选用载体图像DCT系数的中频部分作为待隐藏图像的DCT系数。实验结果表明,嵌入隐藏信息后的两幅图像在视觉上人眼无法分辨,算法具有良好的隐... 在MATLAB环境下实现了基于人眼视觉特性的DCT域彩色图像的信息隐藏。经过对DCT变换的特征分析,选用载体图像DCT系数的中频部分作为待隐藏图像的DCT系数。实验结果表明,嵌入隐藏信息后的两幅图像在视觉上人眼无法分辨,算法具有良好的隐秘性和较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 信息隐藏 DCT PSNR rmse
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协同过滤算法在电影推荐中的应用 被引量:7
12
作者 王越 程昌正 《四川兵工学报》 CAS 2014年第5期86-88,共3页
推荐系统是很多网站最关心的机器学习应用,因为其准确率的提高对网站收入有直接贡献。构建了一个电影推荐系统,使用基于相似度的KNN算法、Baseline预测、随机梯度下降以及SVD共4种方法进行预测评分。使用RMSE评价标准,对比了不同算法预... 推荐系统是很多网站最关心的机器学习应用,因为其准确率的提高对网站收入有直接贡献。构建了一个电影推荐系统,使用基于相似度的KNN算法、Baseline预测、随机梯度下降以及SVD共4种方法进行预测评分。使用RMSE评价标准,对比了不同算法预测精度的差异和不同参数设定下预测精度的变化。 展开更多
关键词 电影评分预测 rmse 随机梯度下降 SVD
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二维谱估计算法的空间探测性能分析及验证 被引量:2
13
作者 李婷 《电信科学》 北大核心 2016年第5期173-178,共6页
针对二维谱估计算法的空间探测性能分析的需求,从计算速度、计算量、顽健性、计算精度以及实际工程应用的角度出发,对基于L型阵列的二维MUSIC、二维干涉仪、二维增广矩阵束的谱估计算法进行了简要介绍,并对上述二维谱估计算法的性能进... 针对二维谱估计算法的空间探测性能分析的需求,从计算速度、计算量、顽健性、计算精度以及实际工程应用的角度出发,对基于L型阵列的二维MUSIC、二维干涉仪、二维增广矩阵束的谱估计算法进行了简要介绍,并对上述二维谱估计算法的性能进行了仿真分析,得到了3种算法的角度RMSE的对比分析,可知在同样仿真条件下,二维增广矩阵束算法最优,二维MUSIC算法次之,二维干涉算法最差。同时,构建了相应的试验场景,通过试验分析上述二维谱估计算法的空间探测性能,得到的试验结论与仿真结论一致。在此基础上,提出了二维增广矩阵束算法可扩展应用到雷达测控一体化系统的思路。 展开更多
关键词 空间探测 二维谱估计 阵列流型 角度rmse 非协作目标探测 测控系统
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子带分解在ESPRIT算法中的应用
14
作者 薛延波 汪晋宽 刘志刚 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期29-32,共4页
ESPRIT算法是一种用于信号到来角(DOA)估计的直接求解方法,其性能在低信噪比(SNR)和信号相关时会严重削弱.基于此提出了一种多分辨率DOA估计算法基于子带分解的ESPRIT算法(SB-ESPRIT),通过对全带信号进行子带分解,并对每个叶节点分别应... ESPRIT算法是一种用于信号到来角(DOA)估计的直接求解方法,其性能在低信噪比(SNR)和信号相关时会严重削弱.基于此提出了一种多分辨率DOA估计算法基于子带分解的ESPRIT算法(SB-ESPRIT),通过对全带信号进行子带分解,并对每个叶节点分别应用ESPRIT算法,最后通过映射算法将估计所得的DOA映射到全带信号.对于子带分解后旋转不变性的证明为其应用提供了理论依据.仿真结果证明,SB-ESPRIT不仅提高了特征子空间方法的分辨率,而且在子带划分适当的情况下,具有一定的信号去相关能力,并且其均方误差(RMSE)小于ESPRIT算法. 展开更多
关键词 ESPRIT 子带分解 频率映射 SB-ESPRIT rmse
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基于改进Chrip-Z变换的高精度频率估计算法 被引量:1
15
作者 朱颖洁 张武雄 +1 位作者 易辉跃 许晖 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期525-532,共8页
为解决栅栏效应对频率估计精度的影响,提升频率估计的精度和抗噪性能,提出了一种基于改进Chrip-Z变换(CZT)的高精度频率估计算法。将频率估计的过程分成粗估计和细估计两个过程,使用FFT算法对信号进行频域分析,获得信号频率粗估计值,基... 为解决栅栏效应对频率估计精度的影响,提升频率估计的精度和抗噪性能,提出了一种基于改进Chrip-Z变换(CZT)的高精度频率估计算法。将频率估计的过程分成粗估计和细估计两个过程,使用FFT算法对信号进行频域分析,获得信号频率粗估计值,基于信号频率的粗估计值确定频率的细化区间,使用CZT算法对该区间的频谱进行细化,使用细化后频谱最大谱线及其左右谱线的幅值对频率估计值进行修正,得到精确的频率估计值。仿真表明,该算法能够以较低的细化倍数,获得高精度频率估计值,且具有较好的抗噪性能。使用FMCW雷达进行测距实验,验证了该算法的实际应用效果优于现有算法。 展开更多
关键词 频率估计 Chrip-Z变换 CRLB FMCW雷达 rmse
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光腔衰荡法数据截取对时间常数测量精度的影响分析 被引量:1
16
作者 张金玉 金尚忠 +4 位作者 张彪 吴磊 俞兵 袁良 黎高平 《应用光学》 CAS 北大核心 2023年第1期153-158,共6页
光腔衰荡方法是目前测量光学元件超高反射率(反射率>99.9%)的唯一方法。介绍了一种对光腔衰荡法中激光信号强度与时间关系的优化提取方法。设计了基于光腔衰荡法的光学元件超高反射比的测试系统,通过对采集的光腔衰荡曲线数据进行分... 光腔衰荡方法是目前测量光学元件超高反射率(反射率>99.9%)的唯一方法。介绍了一种对光腔衰荡法中激光信号强度与时间关系的优化提取方法。设计了基于光腔衰荡法的光学元件超高反射比的测试系统,通过对采集的光腔衰荡曲线数据进行分段指数拟合,将光腔衰荡曲线数据分为5段,对每段指数拟合结果对应的R^(2)(R-square)和RMSE(root mean squared error)值进行对比分析,计算每段指数拟合的衰荡时间。实验结果表明:截取光腔衰荡曲线数据40%~60%部分拟合得到的结果最接近真实值,求得对应的腔镜的反射率为99.988 977%。最后通过与腔镜的自身反射率进行比较,表明该种数据拟合方法能有效地测量腔镜的反射率,并能减小实验数据本身带来的误差。 展开更多
关键词 光腔衰荡技术 一次指数函数拟合 R^(2) rmse
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基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法研究 被引量:9
17
作者 柯水霞 李迟生 《现代电子技术》 北大核心 2016年第3期27-29,34,共4页
针对宽带噪声干扰的语音降噪问题,提出一种基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法。该算法首先采用LMS自适应噪声抵消器对消部分噪声,得到较高信噪比的语音信号后,再对其进行小波分析,用一种新的阈值函数对信号进行降噪,再重... 针对宽带噪声干扰的语音降噪问题,提出一种基于LMS自适应噪声抵消和小波阈值的语音降噪算法。该算法首先采用LMS自适应噪声抵消器对消部分噪声,得到较高信噪比的语音信号后,再对其进行小波分析,用一种新的阈值函数对信号进行降噪,再重构得到降噪后的信号。Matlab仿真实验证明,该算法的效果优于单一算法,且避免了传统谱减法带来的"音乐噪声",视觉效果、输出信噪比和均方根误差也有很大改善。 展开更多
关键词 LMS 自适应噪声抵消 小波阈值 SNR rmse
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SRTM DEM高程精度评价 被引量:60
18
作者 詹蕾 汤国安 杨昕 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第1期34-36,共3页
为了全面认识SRTMDEM数据精度特征并完善SRTMDEM数据精度评定方法,该文以我国1:5万比例尺DEM为参考数据,以具有多种地貌类型的陕西省为实验样区,利用高程中误差模型及空间插值方法对SRTMDEM进行高程精度分析。结果表明:陕西省的SRT... 为了全面认识SRTMDEM数据精度特征并完善SRTMDEM数据精度评定方法,该文以我国1:5万比例尺DEM为参考数据,以具有多种地貌类型的陕西省为实验样区,利用高程中误差模型及空间插值方法对SRTMDEM进行高程精度分析。结果表明:陕西省的SRTMDEM高程中误差在3.5~60.7m,呈现出较为显著的空间分异特征;并且高程中误差与实验样区平均坡度有较强的指数相关性,拟合的指数函数具有较高的模拟精度。 展开更多
关键词 SRTM DEM高程精度 中误差 内插
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NCEP/NCAR再分析风速、表面气温距平在中国区域气候变化研究中的可信度分析 被引量:90
19
作者 施晓晖 徐祥德 谢立安 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期709-722,共14页
采用计算标准化均方根误差、相关分析和EOF分解等多种客观分析统计方法,对NCEP/NCAR再分析风速、表面气温距平在中国区域的可信度进行了研究,结果表明中国东部不同要素距平的标准化均方根误差均比西部地区的小,说明NCEP/NCAR再分析资料... 采用计算标准化均方根误差、相关分析和EOF分解等多种客观分析统计方法,对NCEP/NCAR再分析风速、表面气温距平在中国区域的可信度进行了研究,结果表明中国东部不同要素距平的标准化均方根误差均比西部地区的小,说明NCEP/NCAR再分析资料的可信度东部比西部要高,可能是受到模式地形和中国地面气象站点“东密西疏”分布格局的较大影响。随着高度升高,NCEP再分析风速距平的误差减小,进一步表明地形对NCEP再分析资料的可信度具有较大影响。另外,冬季再分析风速误差较大的特点在850,500和200 hPa等压面上均存在,表明冬季再分析风速距平的可信度受到再分析模式系统误差的较大影响。相关分析结果和标准化均方根误差计算结果之间具有很好的反向对应关系,即均方根误差大,NCEP再分析资料与实测资料的相关性就差,均方根误差小,则对应两者之间的相关性就较好。标准化均方根误差较小的要素,其NCEP再分析和站点实测资料距平EOF分解得到的特征向量空间分布较为相似,各特征向量对应时间系数的相关性也比较好;反之,标准化均方根误差大的要素,其NCEP再分析和站点实测资料距平EOF分解得到的特征向量空间分布则相差较大,对应时间系数的相关性也比较差,因此采用EOF分解方法,分析对应特征向量空间分布相似性及其时间系数变化的一致性,可以对NCEP再分析资料的可信度有一个更加客观的认识。综合上述各季节、各要素多种方法的分析结果,可以发现NCEP再分析风速距平在春、夏、秋季具有一定的可信度,但冬季的可信度较差;表面气温距平则是冬季的可信度最好,夏季的可信度较差。 展开更多
关键词 再分析资料 标准化均方根误差 相关分析 EOF分解 可信度
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不同分辨率遥感图像混合像元线性分解方法研究 被引量:11
20
作者 胡潭高 张锦水 +3 位作者 贾斌 潘耀忠 董燕生 李乐 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期20-23,40,共5页
混合像元的存在是传统像元级遥感分类和面积量测精度难以达到实用要求的主要原因,为了提高遥感应用精度,须解决混合像元分解问题。传统的方法主要通过改进分解模型提高分解精度,该文在不改变线性分解模型的条件下,分析不同分辨率尺度对... 混合像元的存在是传统像元级遥感分类和面积量测精度难以达到实用要求的主要原因,为了提高遥感应用精度,须解决混合像元分解问题。传统的方法主要通过改进分解模型提高分解精度,该文在不改变线性分解模型的条件下,分析不同分辨率尺度对于线性分解精度的影响。实验中运用像元合并的方法,得到不同分辨率的TM系列遥感图像,分别选取植被、裸地、水体3种典型地物进行线性分解;以分辨率更高的Quickbird图像分类结果作为真值进行精度评价。实验结果表明:随着图像分辨率的降低,植被的RMSE值不断缩小,在30 m分辨率尺度上均值为0.36,在150 m尺度上均值为0.17,分解精度提高了1倍左右;但随着分辨率进一步降低,由于混合像元现象加剧,RMSE值上升,分解精度随之降低。 展开更多
关键词 线性光谱混合模型 像元合并 空间分辨率 终端像元 均方根误差
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