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基于RMBP神经网络的飞机电气故障智能诊断 被引量:7
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作者 贾立山 刘喆 孙毅 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期3493-3501,3513,共10页
针对民航飞机维修中飞机电气故障维修存在的多发性、不易排除和费时费力的特点,提出应用RMBP神经网络构建飞机电气故障智能诊断系统。因为RMBP算法能够克服普通BP算法收敛时间长、易陷入局部极小的缺陷以及适合进行大规模神经网络的训练... 针对民航飞机维修中飞机电气故障维修存在的多发性、不易排除和费时费力的特点,提出应用RMBP神经网络构建飞机电气故障智能诊断系统。因为RMBP算法能够克服普通BP算法收敛时间长、易陷入局部极小的缺陷以及适合进行大规模神经网络的训练,所以智能故障诊断系统应用RMBP神经网络进行样本数据的学习。总结了经验数据,制订了样本集,进行了训练和测试。测试结果表明,飞机电气故障智能诊断系统能够正确诊断测试样本的故障,满足民航飞机电气故障维修的需要。 展开更多
关键词 rmbp神经网络 专家系统 机器学习 故障诊断 民航飞机电气故障维修
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