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基于RLS自适应滤波算法的广义互相关时延估计方法研究 被引量:7
1
作者 王宝仁 曹明瑞 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第6期27-31,36,共6页
为了提高低信噪比环境下信号传输时间延迟的估计性能,将RLS自适应滤波算法与广义互相关时延估计算法相结合,提出了一种基于RLS自适应滤波的广义互相关时延估计(RLS-GCC)方法。该方法先对信号进行滤波预处理以提高信噪比,然后通过广义互... 为了提高低信噪比环境下信号传输时间延迟的估计性能,将RLS自适应滤波算法与广义互相关时延估计算法相结合,提出了一种基于RLS自适应滤波的广义互相关时延估计(RLS-GCC)方法。该方法先对信号进行滤波预处理以提高信噪比,然后通过广义互相关运算实现时延估计。通过改变RLS自适应滤波算法中的参数大小,分析了RLS自适应滤波算法中滤波阶数、遗传因子等参数对RLS-GCC算法的影响,并通过与广义互相关算法、二次相关算法的对比时延实验,研究了RLS-GCC的时延估计性能。仿真结果表明,在低信噪比环境下,RLS-GCC方法比广义互相关算法和二次相关算法具有更高的时延估计准确率和更低的估计误差。 展开更多
关键词 时延估计 rls自适应滤波 广义互相关 滤波 遗传因子
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基于双调节因子的GNSS/SINS组合导航Sage-Husa自适应滤波算法
2
作者 林雪原 孙炜玮 孙晓范 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第7期699-704,共6页
在GNSS/SINS组合导航系统中,当测量噪声方差发生变化时,Sage-Husa自适应滤波算法的测量噪声方差估计功能与故障检测功能有可能相互冲突。为解决该问题,首先,根据故障检测函数设计控制因子,对Sage-Husa自适应滤波算法的测量噪声方差估计... 在GNSS/SINS组合导航系统中,当测量噪声方差发生变化时,Sage-Husa自适应滤波算法的测量噪声方差估计功能与故障检测功能有可能相互冲突。为解决该问题,首先,根据故障检测函数设计控制因子,对Sage-Husa自适应滤波算法的测量噪声方差估计模型进行在线调整;然后,根据Sage-Husa自适应滤波算法严重依赖遗忘因子的特性,设计动态遗忘因子以对测量噪声方差进行准确跟踪,进而提出一种基于双调节因子(控制因子和动态遗忘因子)的Sage-Husa自适应滤波(DRSHAKF)算法;最后,基于施加了容错功能的Sage-Husa自适应滤波(SHAKF)算法及DRSHAKF算法,进行组合导航系统的仿真实验。结果表明,相对于SHAKF算法,DRSHAKF算法可以将测量噪声方差估计功能与故障检测函数进行有机融合,充分利用有用的测量信息,进而提高系统滤波精度。 展开更多
关键词 Sage-Husa算法 自适应滤波算法 组合导航系统 遗忘因子 控制因子
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基于FFRLS和ASR-UKF滤波算法的锂电池SOC估计 被引量:2
3
作者 邓丹 刘胜永 +2 位作者 王顺利 刘鹏辉 胡聪 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第2期299-305,共7页
锂电池在工作过程中,其内部参数易受多种因素影响,为提高锂电池在复杂环境下荷电状态(SOC)估计精度,以二阶戴维宁(Thevenin)等效模型为基础,结合遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)对模型参数进行在线辨识。针对传统卡尔曼滤波算法高度非线... 锂电池在工作过程中,其内部参数易受多种因素影响,为提高锂电池在复杂环境下荷电状态(SOC)估计精度,以二阶戴维宁(Thevenin)等效模型为基础,结合遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)对模型参数进行在线辨识。针对传统卡尔曼滤波算法高度非线性及系统噪声不确定性等缺点,提出了一种自适应平方根无迹卡尔曼滤波(ASR-UKF)算法,该算法利用平方根算法处理均值和协方差,确保了状态协方差的半正定性和稳定性,并引入自适应滤波算法对噪声进行实时修正,消除了系统时变噪声影响。结果表明,FFRLS能有效解决数据饱和及算法矩阵计算量大的问题,等效模型精度高达98%。在混合动力脉冲特性(HPPC)测试和北京公交动态测试工况(BBDST)下,ASR-UKF算法SOC估计最大误差分别为3.264%和0.572%,具备更好的跟踪效果,验证了改进算法良好的收敛性与自适应性。 展开更多
关键词 荷电状态 二阶Thevenin模型 遗忘因子递推最小二乘法 自适应平方根无迹卡尔曼滤波算法
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稀疏自适应Volterra滤波的QRD-RLS算法 被引量:6
4
作者 姜波 杨军 张尔扬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第4期595-599,共5页
求解非线性问题时,非线性Voherra滤波的性能明显优于线性滤波;稀疏结构Volterra滤波器有效降低了Volterra滤波的工程应用复杂度;本文针对稀疏Volterra滤波,改进了基于QR分解的RLS算法,在更换滤波器抽头的时候保留了先前的数据信息,从而... 求解非线性问题时,非线性Voherra滤波的性能明显优于线性滤波;稀疏结构Volterra滤波器有效降低了Volterra滤波的工程应用复杂度;本文针对稀疏Volterra滤波,改进了基于QR分解的RLS算法,在更换滤波器抽头的时候保留了先前的数据信息,从而加速当前抽头的收敛,加快了滤波器核矢量的更新和替换。仿真结果表明改进的QRD-RLS算法具有快速自适应能力;一同验证了稀疏Volterra滤波的有效性。 展开更多
关键词 自适应Volterra滤波 QRD—rls算法 非线性滤波 Faddeeva算法
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RLS自适应滤波的迭代信道估计与符号检测算法 被引量:3
5
作者 张彭 毕光国 +2 位作者 曹秀英 肖海勇 金秀峰 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期221-226,共6页
在现有的OFDM系统联合迭代信道估计与符号检测算法的基础上,针对高速移动通信信道,利用RLS自适应滤波器在非平稳环境下有效跟踪输入统计量随时间变化的能力,提出了一类基于对迭代初始值进行RLS自适应预测的迭代信道估计算法.通过对每次... 在现有的OFDM系统联合迭代信道估计与符号检测算法的基础上,针对高速移动通信信道,利用RLS自适应滤波器在非平稳环境下有效跟踪输入统计量随时间变化的能力,提出了一类基于对迭代初始值进行RLS自适应预测的迭代信道估计算法.通过对每次迭代的初始值进行递归计算提高其有效性,减少了后继迭代次数,并提高了收敛值的准确性.仿真结果表明:和传统迭代算法相比,该算法加快了迭代收敛速度,提高了估计精度.在复杂度适当增加的前提下,降低了系统误码率,提高了系统性能. 展开更多
关键词 信道估计 迭代 rls自适应滤波 预测
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基于RLS算法的有源滤波器自适应基波检测方法(英文) 被引量:7
6
作者 姜孝华 金济 Ale Emedi 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期1-8,18,共9页
揭示了有源电力滤波器中谐波补偿指令相位的微小变化都将对谐波控制效果产生很大的负面影响,并导致新的谐波产生。而谐波补偿指令相位偏差主要是由谐波检测算法产生。针对电力系统中信号波形的局部周期性,提出和研究了基于递推最小二乘... 揭示了有源电力滤波器中谐波补偿指令相位的微小变化都将对谐波控制效果产生很大的负面影响,并导致新的谐波产生。而谐波补偿指令相位偏差主要是由谐波检测算法产生。针对电力系统中信号波形的局部周期性,提出和研究了基于递推最小二乘算法(RLS)的自适应谐波能量最小化基波检测算法,给出了均方意义下的收敛性分析结果。研究表明,在电力系统中出现过渡带及基波信号发生时变时,采用FFT算法的估计结果存在较大的相位偏移。RLS谐波检测方案较Kalman滤波器尤其是FFT方法计算量小,适时跟踪性能好,是有源滤波器中补偿指令检测的有效方法。 展开更多
关键词 电力谐波 检测 rls算法 FFT 卡尔曼滤波 有源滤波
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应用于自适应格型RLS滤波器的变阶数算法 被引量:4
7
作者 林川 冯全源 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第2期298-302,共5页
提出了一种新的变阶数(或抽头长度)算法,并将之应用于变阶数自适应格型递归最小二乘(RLS)滤波器的阶数更新中,讨论了格型滤波器阶数更新时相关参数的调整方法。新算法以分贝的形式比较短滤波器与长滤波器的时平均平方误差,采用自适应的... 提出了一种新的变阶数(或抽头长度)算法,并将之应用于变阶数自适应格型递归最小二乘(RLS)滤波器的阶数更新中,讨论了格型滤波器阶数更新时相关参数的调整方法。新算法以分贝的形式比较短滤波器与长滤波器的时平均平方误差,采用自适应的抽头长度步长,能够在滤波器权值未收敛时同时快速更新滤波器长度与权值,且在不同大小噪声条件下都能收敛到最优阶数。理论分析与不同大小噪声条件下的自适应系统辨识仿真结果验证了新算法的有效性。 展开更多
关键词 变阶数 递归最小二乘算法 自适应格型滤波 均方误差
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基于RLS的自适应滤波算法研究 被引量:1
8
作者 白迪 《现代电力》 2008年第4期50-52,共3页
为抑制谐振接地系统对地电容中的工频信号和其他谐波成分,提出了一种基于RLS算法的自适应滤波算法。该算法通过给定n-1次迭代滤波器抽头权向量最小二乘估计,依据新到达的数据计算n次迭代权向量最新估计。当滤波器输入信号变化时可保持... 为抑制谐振接地系统对地电容中的工频信号和其他谐波成分,提出了一种基于RLS算法的自适应滤波算法。该算法通过给定n-1次迭代滤波器抽头权向量最小二乘估计,依据新到达的数据计算n次迭代权向量最新估计。当滤波器输入信号变化时可保持最佳输出信号,在一定程度上补偿了滤波器元件参数变化带来的运算误差。对其滤波理论及算法进行仿真研究。结果表明:该算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性,优于其他自适应算法。 展开更多
关键词 注入信号法 rls算法 自适应滤波 电力系统 最小二乘法
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一种改进的RLS自适应滤波器算法 被引量:5
9
作者 胡春风 高立 +1 位作者 张筱华 王德隽 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第8期67-71,共5页
本文首先简单地介绍了快速RLS(FRLS)算法,并提出了稳定快速的基于FRLS算法的修正FNTF算法——CFNTF算法。最后对其进行计算机仿真。
关键词 快速rls 仿真 自适应滤波 算法
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多策略改进麻雀搜索算法优化无迹卡尔曼滤波方法 被引量:2
10
作者 刘建娟 李志伟 +2 位作者 姬淼鑫 吴豪然 许强伟 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期227-237,共11页
针对无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)中无迹变换(unscented transform,UT)在状态估计时采样点分布状态控制参数异常对滤波性能的影响问题,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)... 针对无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)中无迹变换(unscented transform,UT)在状态估计时采样点分布状态控制参数异常对滤波性能的影响问题,提出了一种利用多策略改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)对UT中采样点分布状态控制参数进行寻优调整的方法,从而优化Sigma点分布以提高非线性近似效果,改善滤波估计性能。同时针对传统麻雀搜索算法面临的易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,首先利用Cubic混沌映射改善初始种群的多样性;其次在发现者阶段引入非线性自适应收敛因子,提高平衡算法在全局探索和局部开发方面的能力;同时在追随者阶段利用小波变异策略,以避免追随者盲目追随而导致算法陷入局部最优;最后利用自适应t分布的扰动能力增强算法的全局搜索能力。通过测试函数对ISSA算法进行仿真实验,结果表明ISSA算法具有更好的收敛性和求解精度,同时验证ISSA优化UKF算法后的仿真结果,表明了ISSA-UKF算法相比于UKF算法的位置均方根误差降低了52.2%,速度均方根误差降低了21.9%,证明了改进方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 无迹卡尔曼滤波 麻雀搜索算法 Cubic混沌映射 非线性自适应收敛因子 小波变异策略
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基于误差自适应仿射投影算法的水声自干扰抑制方法
11
作者 陈聪 胡科学 +3 位作者 史文涛 金勇 魏倩 肖启阳 《电信科学》 北大核心 2025年第10期44-57,共14页
在带内全双工(in-band full-duplex,IBFD)水声通信系统的自干扰(self-interference,SI)抑制中,水下计算资源受限使得传统稀疏信道估计算法难以应对时变、多径、噪声密集的信道特性,无法兼顾收敛速度与估计精度。为此,提出基于误差自适... 在带内全双工(in-band full-duplex,IBFD)水声通信系统的自干扰(self-interference,SI)抑制中,水下计算资源受限使得传统稀疏信道估计算法难以应对时变、多径、噪声密集的信道特性,无法兼顾收敛速度与估计精度。为此,提出基于误差自适应补偿收缩仿射投影算法(error-adaptive compensated shrinkage af‐fine projection algorithm,EA-CS-APA)的水声SI抑制方法。该方法通过引入基于误差能量的选择更新机制抑制无效参数扰动,并构建误差与步长的非线性映射实现自适应步长调整,有效平衡收敛速度与稳态精度。实验结果表明,与补偿收缩仿射投影算法(compensated shrinkage affine projection algorithm,CS-APA)相比,所提方法在归一化均方差、SI抑制性能和计算效率方面分别提升约20%、10%和40%,在复杂时变多径环境下表现出更鲁棒的性能优势,为计算资源受限的水下通信设备提供了有效的SI抑制解决方案。 展开更多
关键词 水声通信 自干扰抑制 仿射投影算法 自适应滤波 稀疏信道估计
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面向非高斯噪声的随钻核磁共振测井仪实时滤波算法
12
作者 于会媛 王光伟 +3 位作者 赵迪 鲍忠利 范晨光 喻婷 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第8期90-95,共6页
核磁共振测井接收到的回波信号信噪比较低,且存在非高斯噪声的影响,对后续的核磁共振数据处理和解释工作造成干扰。文中提出了一种可用于随钻核磁共振测井仪的实时滤波算法。该算法利用全变分原理对目标函数进行优化,通过自适应优化算... 核磁共振测井接收到的回波信号信噪比较低,且存在非高斯噪声的影响,对后续的核磁共振数据处理和解释工作造成干扰。文中提出了一种可用于随钻核磁共振测井仪的实时滤波算法。该算法利用全变分原理对目标函数进行优化,通过自适应优化算法滤除噪声,通过选择正则化参数及其权重,有效保持解的平滑性和稀疏性,能够有效处理高斯及非高斯噪声的影响。实验结果表明,该算法对高斯和非高斯噪声回波信号去噪效果显著,在井下实测数据上也表现出良好的去噪效果,此外,该算法适用于实时数字信号处理,展现了在核磁共振测井领域的应用潜力。 展开更多
关键词 非高斯噪声 自适应滤波算法 实时性 随钻核磁共振测井
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一种变步长的零吸引归一化自适应滤波算法 被引量:2
13
作者 火元莲 徐天赐 +2 位作者 齐永锋 徐玉荣 柳洁 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1216-1222,共7页
为了使最小均方算法对高斯噪声环境和稀疏系统具有更好的收敛速度和稳态误差,提出了一种变步长的零吸引归一化最小均方算法。该算法将改进的Versoria函数的稀疏感知范数与归一化最小均方算法相结合后,引入了一种新的类高斯函数的变步长... 为了使最小均方算法对高斯噪声环境和稀疏系统具有更好的收敛速度和稳态误差,提出了一种变步长的零吸引归一化最小均方算法。该算法将改进的Versoria函数的稀疏感知范数与归一化最小均方算法相结合后,引入了一种新的类高斯函数的变步长策略,解决了固定步长条件下算法收敛速度较慢、跟踪性能较差的问题。从理论层面分析了所提算法的收敛性,并基于MATLAB平台讨论了改进的类高斯步长函数中各参数对算法性能的影响。最后将所提算法与其他同类算法应用于不同信噪比条件下的高斯噪声环境以及稀疏环境中进行未知系统辨识实验,仿真结果表明,所提算法具有更快的收敛速度、更好的跟踪能力以及较小的稳态误差。 展开更多
关键词 自适应滤波 最小均方算法 归一化 类高斯函数 零吸引
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一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器 被引量:9
14
作者 孔祥玉 韩崇昭 +1 位作者 魏瑞轩 马红光 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期687-689,共3页
本文研究了Volterra自适应滤波器解耦问题,提出了一种全解耦的RIS自适应Volterra滤波器.按照Volterra滤波器的伪线性组合结构,采用RIS滤波原理和约束优化理论,导出了满足最小累计平方误差指标的具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volte... 本文研究了Volterra自适应滤波器解耦问题,提出了一种全解耦的RIS自适应Volterra滤波器.按照Volterra滤波器的伪线性组合结构,采用RIS滤波原理和约束优化理论,导出了满足最小累计平方误差指标的具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程,据此设计了一种全解耦的RLS自适应Volterra滤波器,给出了滤波器权向量自适应修正的一套公式.仿真结果验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 非线性系统 VOLTERRA滤波 自适应滤波 rls算法 全解耦滤波
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基于Volterra级数的全解耦RLS自适应辨识算法 被引量:15
15
作者 孔祥玉 韩崇昭 +1 位作者 马红光 魏瑞轩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第4期807-809,共3页
针对非线性系统辨识问题,提出了一种基于Volterra级数模型的非线性系统的全解耦RLS自适应辨识算法。按照Volterra伪线性组合结构,采用RLS自适应辨识和约束优化理论,导出了具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程,据此设计... 针对非线性系统辨识问题,提出了一种基于Volterra级数模型的非线性系统的全解耦RLS自适应辨识算法。按照Volterra伪线性组合结构,采用RLS自适应辨识和约束优化理论,导出了具有分块对角形输入相关矩阵的全解耦Volterra标准方程,据此设计了一种基于Volterra级数模型的全解耦的RLS自适应辨识算法。该算法与部分解耦的RLS自适应算法相比,显著提高了辨识过程的收敛速度和精度。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 非线性系统 VOLTERRA级数 自适应辨识 rls算法
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用于自适应天线的稳健的RLS算法 被引量:5
16
作者 吴启晖 王金龙 +1 位作者 沈良 任国春 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期893-895,共3页
抗干扰通信是电子战的重要组成部分 ,自适应天线不仅具有很强的抗干扰能力而且可以与其它通信抗干扰技术相兼容 .自适应算法是自适应天线的核心 .本文把应用数学学科研究的热门方法之一“稳健估计 (RE)”应用于RLS算法中 ,得到稳健的RL... 抗干扰通信是电子战的重要组成部分 ,自适应天线不仅具有很强的抗干扰能力而且可以与其它通信抗干扰技术相兼容 .自适应算法是自适应天线的核心 .本文把应用数学学科研究的热门方法之一“稳健估计 (RE)”应用于RLS算法中 ,得到稳健的RLS算法 (RRLS) ,理论分析与计算机模拟结果都证明了RRLS算法基本保持了RLS算法的优点 ,同时在抗突出值干扰方面 ,优于RLS算法 ,提高了RLS算法的稳健性 . 展开更多
关键词 自适应天线 rls算法 稳健估计 抗干扰通信 智能天线
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基于RLS算法的自适应噪声抵消系统研究 被引量:22
17
作者 石鑫 李春龙 李昊 《电子测量技术》 2010年第3期44-46,57,共4页
介绍了一种基于RLS算法的自适应噪声对消系统,说明了噪声对消系统的原理以及RLS算法的步骤与流程。通过实例仿真,得到了基于RLS算法的自适应噪声抵消系统仿真图。分析仿真结果得出,在单频干扰与宽带噪声干扰两种情况下,RLS自适应滤波器... 介绍了一种基于RLS算法的自适应噪声对消系统,说明了噪声对消系统的原理以及RLS算法的步骤与流程。通过实例仿真,得到了基于RLS算法的自适应噪声抵消系统仿真图。分析仿真结果得出,在单频干扰与宽带噪声干扰两种情况下,RLS自适应滤波器都能很好地消除干扰得到有用信号。证实了在通信语音信号处理中,用基于RLS算法的自适应噪声对消系统可以消除语音噪声,提高语音通信的信号质量。 展开更多
关键词 自适应噪声对消 rls算法 MATLAB仿真
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二阶伏特拉滤波器RLS算法改进 被引量:5
18
作者 陈凯亚 王敏锡 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期467-469,473,共4页
分析了二阶伏特拉滤波器的一种快速RLS算法,针对其存在的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,构造了遗忘因子函数并取代该算法中的固定遗忘因子,得到改进的RLS算法。提出了遗忘因子函数的构造原则并分析了相关参数的选取方法。算例表明:改进... 分析了二阶伏特拉滤波器的一种快速RLS算法,针对其存在的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,构造了遗忘因子函数并取代该算法中的固定遗忘因子,得到改进的RLS算法。提出了遗忘因子函数的构造原则并分析了相关参数的选取方法。算例表明:改进的RLS算法能解决收敛速度与收敛精度之间的矛盾,有效地加快了收敛速度。 展开更多
关键词 rls算法 自适应滤波算法 二阶伏特拉滤波 遗忘因子 最小二乘准则
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一种自适应滤波与干扰观测器相结合的大型舰船状态估计算法 被引量:4
19
作者 王泳安 李东光 +1 位作者 吴浩 刘洋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2318-2328,共11页
为满足航母等大型舰船目标的状态估计要求,提出一种由非线性干扰观测器和强跟踪容积卡尔曼滤波算法融合形成的交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波算法。引入非线性干扰观测器,完成由外界不确定因素引起的干扰总量的估计,并对观测器稳定性... 为满足航母等大型舰船目标的状态估计要求,提出一种由非线性干扰观测器和强跟踪容积卡尔曼滤波算法融合形成的交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波算法。引入非线性干扰观测器,完成由外界不确定因素引起的干扰总量的估计,并对观测器稳定性进行证明。使用估计的干扰值实时修正强跟踪容积卡尔曼滤波的过程参数,最终形成交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波算法,完成对目标状态相对准确的估计。研究结果表明:新提出的滤波算法能够较为准确地完成对目标状态的估计,与变结构多模型粒子滤波算法、变结构多模型无迹卡尔曼滤波算法和交互多模型强跟踪容积卡尔曼滤波算法相比,在目标位置和速度估计上具有更高的估计精度。 展开更多
关键词 舰船 目标状态估计 交互多模型强补偿容积卡尔曼滤波 自适应滤波算法 干扰观测器
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基于RLS自适应算法的APF电流检测 被引量:7
20
作者 李萍 刘小河 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期46-48,共3页
有源电力滤波器(APF)电流检测算法使用低通滤波器(LPF)提取基波有功直流分量,直流分量的提取精度直接影响着指令电流信号的计算精度。提出一种应用数字递推最小二乘法(RLS)替代模拟LPF的电流检测新方法。RLS自适应滤波算法是在采样周期... 有源电力滤波器(APF)电流检测算法使用低通滤波器(LPF)提取基波有功直流分量,直流分量的提取精度直接影响着指令电流信号的计算精度。提出一种应用数字递推最小二乘法(RLS)替代模拟LPF的电流检测新方法。RLS自适应滤波算法是在采样周期内对整体采样序列进行滤波器权系数最优化搜索,即对权系数迭代中的步长寻优,从而准确地跟踪输入信号的直流分量。新方法以瞬时无功功率理论为电流检测依据,利用坐标、三角变换矩阵根据电网三相瞬时电流计算出电流瞬时有功、无功交/直流分量。应用Matlab软件编写RLS自适应滤波算法程序进行仿真,结果表明APF电流检测中采用数字RLS自适应滤波提取直流分量的方法是可行、有效的。 展开更多
关键词 有源电力滤波 电流检测 递推最小二乘算法 自适应滤波
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