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RBF神经网络在目标识别中的应用研究 被引量:3
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作者 周浩 韦道知 金凤杰 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期215-216,220,共3页
基于递推最小二乘学习算法,提出了一种运用径向基函数神经网络进行目标识别的方法。仿真结果表明,该方法可以有效对来袭目标进行识别,具有较好的识别效果,对提高防空能力有一定的意义。
关键词 RBF神经网络 目标识别 rls学习算法 高斯核函数
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改进BP网络在煤矿通风系统故障检测中的应用 被引量:3
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作者 张飞 何雅琴 张珂 《工矿自动化》 北大核心 2013年第3期61-63,共3页
针对BP神经网络传统学习算法步长难以确定的问题,提出了采用基于RLS算法的BP神经网络检测煤矿通风系统故障的方法;简要介绍了BP神经网络的结构,详细介绍了RLS学习算法和仿真过程。仿真结果表明,采用RLS算法的BP神经网络能够满足煤矿通... 针对BP神经网络传统学习算法步长难以确定的问题,提出了采用基于RLS算法的BP神经网络检测煤矿通风系统故障的方法;简要介绍了BP神经网络的结构,详细介绍了RLS学习算法和仿真过程。仿真结果表明,采用RLS算法的BP神经网络能够满足煤矿通风系统故障检测的要求。 展开更多
关键词 煤矿通风 故障检测 BP神经网络 rls学习算法
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