基于可变遗忘因子RLS算法的谐波电流检测方法 被引量：7

1

作者 韩伟 王大志 刘震 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期70-74,共5页

为了提高有源电力滤波器谐波检测环节的动态响应性能和精度,进而取得更好的谐波补偿电流跟踪效果,提出了一种基于可变遗忘因子递归最小二乘法(RLS)的谐波电流检测算法。该算法通过设定负载谐波电流动态过程发生的判别条件判断动态过程... 为了提高有源电力滤波器谐波检测环节的动态响应性能和精度,进而取得更好的谐波补偿电流跟踪效果,提出了一种基于可变遗忘因子递归最小二乘法(RLS)的谐波电流检测算法。该算法通过设定负载谐波电流动态过程发生的判别条件判断动态过程的发生,并动态地给出遗忘因子的取值,从而提高算法收敛速度。算法不但克服了的p-q和ip-iq法中低通滤波环节对动态响应特性的不利影响,而且化解了传统的RLS谐波电流检测算法中稳态与动态过程对遗忘因子不同的要求所产生的矛盾。最后,通过Simulink仿真分析和APF样机实验验证了本文所提的改进算法比传统的RLS谐波电流检测算法具有更快的动态响应特性,是一种非常有效的谐波电流检测方法。 展开更多

关键词 递归最小二乘算法 谐波电流检测 可变遗忘因子 有源电力滤波器

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基于可变遗忘因子广义RLS算法的频率估计 被引量：3

2

作者 陈涵 刘会金 +1 位作者 李大路 代静 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期45-48,共4页

传统的递推最小二乘(RLS)算法有良好的抑制噪声的能力,但在非稳态环境下跟踪能力弱,导致误差大。RLS和Kalman滤波之间存在一一对应的关系,引入Kalman滤波的一步预测估计和新的状态转移矩阵,可以得到广义的RLS算法,该算法改进了跟踪能力... 传统的递推最小二乘(RLS)算法有良好的抑制噪声的能力,但在非稳态环境下跟踪能力弱,导致误差大。RLS和Kalman滤波之间存在一一对应的关系,引入Kalman滤波的一步预测估计和新的状态转移矩阵,可以得到广义的RLS算法,该算法改进了跟踪能力。同时,考虑到加权遗忘因子对算法的收敛速度和跟踪能力也有很大影响,故在广义RLS算法中再引入可变的遗忘因子,以确保对时变参数的快速跟踪能力和小的参数估计误差。对基于可变遗忘因子的广义RLS自适应算法和按指数加权的传统RLS算法进行了仿真比较,分析了在稳态下加入谐波、输入幅值变化、输入频率变化等情况下,2种方法所得的频率估计值和均方误差,结果显示所提方法在精度和收敛速度上都更优越。 展开更多

关键词 广义rls算法 频率估计 遗忘因子

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一种变遗忘因子RLS算法的分析与仿真 被引量：15

3

作者 李倩茹 王于丁 张晓芳 《现代电子技术》 2008年第17期45-47,共3页

自适应信息处理的算法中的RLS算法在信号处理等方面已经得到了大量的应用。首先简要介绍了RLS算法,然后通过对RLS算法中的遗传因子的研究与分析,提出了一种新的变遗忘因子算法,通过修正函数对遗传因子进行修正,实现了此算法的优势,最后... 自适应信息处理的算法中的RLS算法在信号处理等方面已经得到了大量的应用。首先简要介绍了RLS算法,然后通过对RLS算法中的遗传因子的研究与分析,提出了一种新的变遗忘因子算法,通过修正函数对遗传因子进行修正,实现了此算法的优势,最后对该算法做了仿真试验。试验证明,此算法收敛速度和跟踪效果远好于普通RLS算法,并且系统稳定,具有较强的应用价值。 展开更多

关键词 遗忘因子 rls算法 均方误差 修正函数

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一种具有快速跟踪能力的改进RLS算法研究 被引量：17

4

作者 常铁原 王月娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第23期147-149,227,共4页

为了改善固定遗忘因子递推最小二乘(RLS)算法在时变系统中的跟踪性能,提出一种改进的RLS算法。改进的可变遗忘因子RLS算法,不仅克服了固定遗忘因子RLS算法中跟踪速度和参数失调的矛盾,而且避免了当参数估值趋于参数真值时,卡尔曼增益趋... 为了改善固定遗忘因子递推最小二乘(RLS)算法在时变系统中的跟踪性能,提出一种改进的RLS算法。改进的可变遗忘因子RLS算法,不仅克服了固定遗忘因子RLS算法中跟踪速度和参数失调的矛盾,而且避免了当参数估值趋于参数真值时,卡尔曼增益趋于零,RLS算法失去对时变系统的跟踪能力的问题。最后,在MATLAB仿真平台下,对改进的RLS算法性能进行仿真验证。仿真结果表明,改进的算法能够获得快速的跟踪能力,也具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。 展开更多

关键词 自适应滤波 递推最小二乘算法 可变遗忘因子 双曲正切函数

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光纤陀螺组件误差标定ARLS算法 被引量：1

5

作者 曹华 刘建业 +1 位作者 祝燕华 赖际舟 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期48-53,共6页

捷联惯性导航系统误差参数标定的准确程度对于系统的导航和定位精度具有重要影响。针对常规速率标定法不能辩识陀螺零偏,未充分预热时光纤陀螺的误差标定易受温度变化影响这两个问题,提出了一种用于光纤陀螺捷联惯性导航系统的新标定算... 捷联惯性导航系统误差参数标定的准确程度对于系统的导航和定位精度具有重要影响。针对常规速率标定法不能辩识陀螺零偏,未充分预热时光纤陀螺的误差标定易受温度变化影响这两个问题,提出了一种用于光纤陀螺捷联惯性导航系统的新标定算法——自适应递推最小二乘法(ARLS)。在建立光纤陀螺误差及其补偿模型的基础上,通过大量温度实验研究了自适应遗忘因子的求取方法,详细推导了ARLS算法及其实现思路。最后通过算法仿真和速率试验证明了在器件特性不稳定条件下,ARLS算法能有效辨识陀螺的误差参数及减小温度变化对光纤陀螺误差标定的影响。 展开更多

关键词 光纤陀螺 静态标定 误差补偿 自适应遗忘因子 递推最小二乘法

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宽线性l_1范数RLS水声单载波判决反馈接收技术 被引量：2

6

作者 刘璐 孙大军 张友文 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期406-413,共8页

为解决常规的递归最小二乘(recursive least squares,RLS)算法难以适应快变的水声信道,及未对水声信道的稀疏性加以利用导致均衡性能下降的问题,本文提出一种结合信道短化技术和基于l1范数宽线性变遗忘因子RLS自适应均衡技术判决反馈(de... 为解决常规的递归最小二乘(recursive least squares,RLS)算法难以适应快变的水声信道,及未对水声信道的稀疏性加以利用导致均衡性能下降的问题,本文提出一种结合信道短化技术和基于l1范数宽线性变遗忘因子RLS自适应均衡技术判决反馈(decision feedback equalizer,DFE)接收机算法。试验结果表明:该接收机算法具有较低的计算复杂度,在稳态MSE和SER方面也具有较大的性能提升。 展开更多

关键词 自适应判决反馈均衡 水声通信 自适应rls算法 信道短化 宽线性 变遗忘因子

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用于电压闪变包络跟踪的改进RLS算法

7

作者 陈涵 赵军 +2 位作者 王开宇 李大路 田庆阳 《现代电力》 2011年第5期24-28,共5页

电压闪变是严重的电能质量问题之一,本文提出采用基于可变遗忘因子的高阶累积量递推最小二乘(RLS)算法跟踪电压闪变包络。基于高阶累积量的误差准则取代传统的基于二阶统计量的误差准则,使算法不受任何高斯噪声的影响;可变遗忘因子的应... 电压闪变是严重的电能质量问题之一,本文提出采用基于可变遗忘因子的高阶累积量递推最小二乘(RLS)算法跟踪电压闪变包络。基于高阶累积量的误差准则取代传统的基于二阶统计量的误差准则,使算法不受任何高斯噪声的影响;可变遗忘因子的应用,使得算法能够快速跟踪包络的变化,又能在稳态情况下具有较好的收敛性能。Matlab仿真分析结果表明,在高斯噪声污染存在的情况下,本文算法相比传统RLS算法具有更高的估计精度,能够在噪声中准确地检测出电压闪变包络。 展开更多

关键词 高斯噪声 高阶累积量 rls算法 可变遗忘因子 电压闪变包络

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一种基于折息最小二乘法的PMSM磁链辨识方法 被引量：1

8

作者 谢明睿 赖纪东 +2 位作者 苏建徽 周晨光 郑伟炜 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第8期1049-1055,1061,共8页

永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)的磁链准确辨识是实现高性能电机控制的基础。针对传统递推最小二乘(recursive least squares,RLS)法受噪声影响小但存在数据饱和,影响辨识精度和动态性问题,以及遗忘最小二乘(re... 永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)的磁链准确辨识是实现高性能电机控制的基础。针对传统递推最小二乘(recursive least squares,RLS)法受噪声影响小但存在数据饱和,影响辨识精度和动态性问题,以及遗忘最小二乘(recursive least squares with forgetting factor,FRLS)法避免数据饱和但存在参数估计误差与动态跟踪性能矛盾的问题,文章提出一种基于折息最小二乘(recursive least squares with discount factor,DRLS)法的磁链辨识方法。该算法在FRLS法中引入加权因子构成折息因子,采用递推方法进行磁链辨识,减小参数估计误差,提高磁链辨识精度及动态跟踪能力。通过MATLAB仿真及半实物仿真试验,验证所提磁链识别方法的有效性。 展开更多

关键词 永磁同步电机(PMSM) 磁链辨识 递推最小二乘(rls)法 遗忘最小二乘(frls)法 折息最小二乘(Drls)法

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可变遗忘因子递推最小二乘法对时变参数测量 被引量：27

9

作者 陈涵 刘会金 +1 位作者 李大路 代静 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1474-1477,共4页

针对传统的递推最小二乘法对于非平稳环境下的突变和时变信号的跟踪能力不够,常常无法检测到信号特征参数的问题,提出了在指数加权递推最小二乘法中引入可变的加权遗忘因子λ,对电力系统时变信号的幅值、相位、频率进行测量的方法。加... 针对传统的递推最小二乘法对于非平稳环境下的突变和时变信号的跟踪能力不够,常常无法检测到信号特征参数的问题,提出了在指数加权递推最小二乘法中引入可变的加权遗忘因子λ,对电力系统时变信号的幅值、相位、频率进行测量的方法。加权λ对算法的收敛速度和跟踪能力有很大影响,如能很好的调节λ,既可确保对时变参数的快速跟踪能力,又能具备小的参数估计误差。仿真结果表明:与传统的递推最小二乘法相比,该方法测量精度和收敛速度更优越,即使在低信噪比环境下,也能较精确的测出时变参数值。 展开更多

关键词 递推最小二乘法 可变遗忘因子 幅值 相位 频率 电力系统

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基于动态遗忘因子递推最小二乘算法的船舶航向模型辨识 被引量：18

10

作者 孙功武 谢基榕 王俊轩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期900-904,共5页

为提高遗忘因子递推最小二乘(RLS)算法辨识船舶航向运动数学模型参数的快速性和鲁棒性,在分析遗忘因子大小对算法特性影响的基础上,提出一种基于模糊控制的动态遗忘因子RLS算法。该算法从理论模型输出与实际模型输出之间的残差入手来构... 为提高遗忘因子递推最小二乘(RLS)算法辨识船舶航向运动数学模型参数的快速性和鲁棒性,在分析遗忘因子大小对算法特性影响的基础上,提出一种基于模糊控制的动态遗忘因子RLS算法。该算法从理论模型输出与实际模型输出之间的残差入手来构造评估参数辨识误差大小的评价函数,并将评价函数及其变化率作为模糊控制器的输入,利用模糊控制器结合制定的规则表进行模糊推理并计算遗忘因子的修正量,从而实现遗忘因子的动态调整。仿真结果表明,与恒定遗忘因子RLS算法的对比,该算法能够根据参数辨识误差实时调整遗忘因子的大小,使算法在模型参数平稳时有更高的辨识精度,在模型参数突变时有更快的收敛速度,验证了所提算法的优越性。 展开更多

关键词 动态遗忘因子 递推最小二乘算法 模糊控制 船舶航向模型 参数辨识

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基于变遗忘因子RNTA的谐波检测新方法

11

作者 王亚丽 方永丽 《电测与仪表》 北大核心 2013年第3期55-59,共5页

针对传统的非递归牛顿法在加噪和非稳态环境下跟踪能力不够,参数估计误差较大的问题,给出了一种变遗忘因子的递归牛顿最小二乘算法,用于电力系统谐波检测。首先,在RLS算法背景下,从非递归牛顿法得到递归牛顿法的数学模型,避免每次迭代... 针对传统的非递归牛顿法在加噪和非稳态环境下跟踪能力不够,参数估计误差较大的问题,给出了一种变遗忘因子的递归牛顿最小二乘算法,用于电力系统谐波检测。首先,在RLS算法背景下,从非递归牛顿法得到递归牛顿法的数学模型,避免每次迭代矩阵求逆的过程,更易于计算机实时实现;其次,设定残差数据窗长度,计算总残差,引入遗忘因子,来加快迭代收敛速度和提高检测精度。仿真结果表明:该算法不仅在稳态加噪时,克服了传统算法初始收敛慢、检测精度低的不足,而且在非稳态环境下,也具有优越的动态跟踪性。 展开更多

关键词 RNTA 遗忘因子 修正函数 rls算法

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