基于混合色彩空间独立特征的色纺面料颜色表征模型 被引量：7

1

作者 刘沐黎 袁理 +5 位作者 杨亚莉 刘军平 程哲 龚雪 纪昌俊 鄢煜尘 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期62-69,共8页

为解决色纺加工中染色纤维整体呈色特性难以准确描述的问题,建立了基于混合色彩空间的独立特征颜色分析模型。对Lab与HSV 2种颜色空间中具有相同属性的颜色分量进行独立融合,并构建混合色彩空间;在此基础上,分别采用三阶颜色矩和局部纹... 为解决色纺加工中染色纤维整体呈色特性难以准确描述的问题,建立了基于混合色彩空间的独立特征颜色分析模型。对Lab与HSV 2种颜色空间中具有相同属性的颜色分量进行独立融合,并构建混合色彩空间;在此基础上,分别采用三阶颜色矩和局部纹理统计特征对色纺织物图像的颜色信息进行表征与融合。结果表明:对于色纺针织物或梭织物而言,所建立的颜色表征模型不仅能够对较大范围内的质量配比变化进行有效表征,而且对于染色纤维细微调整而导致的颜色改变亦能准确表达,具有理想的鲁棒性与普适性。 展开更多

关键词 色纺织物 颜色模型 混合色彩空间 全局颜色特征

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基于混合高斯模型的阴影去除算法 被引量：23

2

作者 张红颖 李鸿 孙毅刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第1期31-34,共4页

阴影去除是智能视频领域中运动目标识别的一项重要内容,其结果直接影响目标识别的准确性。针对当前基于纹理特征的阴影去除算法的不足,提出一种结合YCbCr颜色空间和混合高斯模型(GMM)的阴影去除算法。首先利用混合高斯模型提取出运动区... 阴影去除是智能视频领域中运动目标识别的一项重要内容,其结果直接影响目标识别的准确性。针对当前基于纹理特征的阴影去除算法的不足,提出一种结合YCbCr颜色空间和混合高斯模型(GMM)的阴影去除算法。首先利用混合高斯模型提取出运动区域;然后通过分析运动区域的前景和背景在YCbCr颜色空间的差值统计特性,建立混合高斯阴影模型;最后根据高斯分布的概率分布规律,得到阴影分布特性,从而实现对阴影的去除。对于实验中的序列图像,所提算法有70%以上的阴影检测率。实验结果表明,所提方法能够在不同的场合快速有效地去除阴影,准确地提取运动目标。 展开更多

关键词 阴影模型 YCBCR颜色空间 混合高斯模型 阴影去除 颜色统计特性

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基于Lab颜色空间的非监督GMM水稻无人机图像分割 被引量：21

3

作者 曹英丽 林明童 +3 位作者 郭忠辉 肖文 马殿荣 许童羽 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期162-169,共8页

为解决传统水稻冠层图像分割算法性能在很大程度上依赖于训练数据集的质量,且分割效果易受田间多变光照强度影响,导致水稻生产参数估计精度不高等问题,提出一种基于Lab颜色空间的非监督贝叶斯方法,用于田间水稻无人机图像分割。模型参... 为解决传统水稻冠层图像分割算法性能在很大程度上依赖于训练数据集的质量,且分割效果易受田间多变光照强度影响,导致水稻生产参数估计精度不高等问题,提出一种基于Lab颜色空间的非监督贝叶斯方法,用于田间水稻无人机图像分割。模型参数从每个独立、未标记的无人机图像直接学习获得,无需训练。不同图像会有不同的模型参数,该算法能够适应各种不同环境拍摄的图像。将提出的算法应用于分蘖后期田间水稻的无人机图像分割,并与RGB-GMM、HSV-GMM和All-GMM算法进行对比,在高度10 m图像中平均查全率、平均查准率和平均F1值分别为0.8427、0.7570和0.7948,在高度15 m图像中分别为0.8756、0.7133和0.7788,优于RGB-GMM、HSV-GMM和All-GMM算法。研究表明,本文提出的方法可以从复杂大田环境拍摄的无人机影像中准确提取水稻像素。 展开更多

关键词 水稻 无人机 图像分割 颜色空间 高斯混合模型

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基于混合高斯模型和帧差法的吸烟检测算法 被引量：14

4

作者 潘广贞 元琴 +2 位作者 樊彩霞 乔慧芬 王志豪 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第5期1290-1294,1336,共6页

提出一种快速有效的基于混合高斯模型和帧差法的视频吸烟检测技术。利用混合高斯模型获取准确的背景,通过帧差分法对连续两帧的灰度图像序列进行绝对差运算,与背景相减获得运动目标区域;根据改进的转换模型将稀薄烟雾图像从RGB颜色空间... 提出一种快速有效的基于混合高斯模型和帧差法的视频吸烟检测技术。利用混合高斯模型获取准确的背景,通过帧差分法对连续两帧的灰度图像序列进行绝对差运算,与背景相减获得运动目标区域;根据改进的转换模型将稀薄烟雾图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,对其颜色特征提取并进行分析,进一步将稀薄烟雾区域从运动目标区域中分离出来。实验结果表明,该技术不易受到周围环境的限制,灵敏度高、适用范围广。 展开更多

关键词 视频吸烟检测 混合高斯模型 帧差法 运动目标检测 HSV颜色空间

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基于YC_bC_r颜色空间的背景建模及运动目标检测 被引量：5

5

作者 卢官明 郎苏娟 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2009年第6期17-22,共6页

高斯混合模型广泛应用于基于背景建模的运动目标检测中。首先在YCbCr颜色空间采用自适应高斯混合模型对背景的每个像素建模;然后,对输入的当前帧图像的每一像素值与该像素点对应的高斯混合背景模型的各个高斯模型进行比较,将前景运动区... 高斯混合模型广泛应用于基于背景建模的运动目标检测中。首先在YCbCr颜色空间采用自适应高斯混合模型对背景的每个像素建模;然后,对输入的当前帧图像的每一像素值与该像素点对应的高斯混合背景模型的各个高斯模型进行比较,将前景运动区域(包括运动目标、投射阴影)从场景中提取出来;最后,采用局部二元图(Lo-cal Binary Pattern,LBP)来提取纹理特征,利用背景在阴影覆盖前后的纹理相似性去除投射阴影,同时结合阴影的空间几何特性优化运动目标检测结果。实验结果表明,该算法能有效地检测出投射阴影和运动目标,具有较高的实际应用价值。 展开更多

关键词 运动目标检测 YCBCR颜色空间 高斯混合模型 阴影检测

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基于高斯混合模型的类人机器人果实辨识研究 被引量：1

6

作者 陈宇 黄仲洋 +1 位作者 江露 钟秋波 《安徽农业科学》 CAS 2014年第15期4889-4891,共3页

针对类人机器人的特点,设计了一个具有果实辨识功能的类人机器人系统。类人机器人自带的摄像头作为视觉系统,通过视觉系统收集彩色果实图片,将RGB颜色转换成HSV颜色,结合高斯混合模型算法,通过训练得到每类果实所对应的分类器模型参数,... 针对类人机器人的特点,设计了一个具有果实辨识功能的类人机器人系统。类人机器人自带的摄像头作为视觉系统,通过视觉系统收集彩色果实图片,将RGB颜色转换成HSV颜色,结合高斯混合模型算法,通过训练得到每类果实所对应的分类器模型参数,构造分类器,实现类人机器人对果实准确高效的识别。 展开更多

关键词 类人机器人 辨识 HSV颜色空间 高斯混合模型算法

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融合KL散度和移地距离的高斯混合模型相似性度量方法 被引量：4

7

作者 余艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期828-832,共5页

为提高高斯混合模型(GMM)间相似性度量方法的计算效率和准确性,通过对称化KL散度(KLD)并结合移地距离(EMD)提出一种新的相似性度量方法。首先计算待比较的两个高斯混合模型内各高斯成分间的KL散度,对称化处理后用于构造地面距离矩阵;然... 为提高高斯混合模型(GMM)间相似性度量方法的计算效率和准确性,通过对称化KL散度(KLD)并结合移地距离(EMD)提出一种新的相似性度量方法。首先计算待比较的两个高斯混合模型内各高斯成分间的KL散度,对称化处理后用于构造地面距离矩阵;然后用线性规划方法求解两个高斯混合模型间的移地距离作为高斯混合模型间的相似性度量。实验结果表明,将该相似性度量方法应用于彩色图像检索,相对于传统方法能够提高检索的时间效率和准确性。 展开更多

关键词 图像检索 高斯混合模型 KL散度 移地距离 颜色空间分布

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基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模 被引量：7

8

作者 黄玉 殷苌茗 周书仁 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2015年第1期152-156,共5页

混合高斯模型是最常用的背景建模方法之一,但是它的精确度是以耗时为代价的,且它在RGB颜色空间进行背景建模时,对噪声的处理效果一般。因此,对混合高斯模型进行改进,提出了一种基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模方法。首先,将建模... 混合高斯模型是最常用的背景建模方法之一,但是它的精确度是以耗时为代价的,且它在RGB颜色空间进行背景建模时,对噪声的处理效果一般。因此,对混合高斯模型进行改进,提出了一种基于YCbCr的自适应混合高斯模型背景建模方法。首先,将建模颜色空间从RGB转换到YCbCr;然后,采用自适应选择策略来确定混合高斯模型的高斯成分个数;最后,将高斯成分按照关键字的值进行排序,以确定背景模型。将提出的建模方法应用于运动目标检测,实验结果表明,提出的方法与混合高斯模型背景建模相比,运动目标检测的检测结果更准确,耗时更少。 展开更多

关键词 背景建模 混合高斯模型 YCBCR颜色空间 自适应选择策略

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混合高斯模型中基于背景补偿的阴影抑制 被引量：1

9

作者 贾河江 李一兵 候新彤 《四川兵工学报》 CAS 2010年第7期110-111,124,共3页

利用混合高斯模型检测出的运动区域特征值在HSV颜色空间的特点,判决出疑似阴影区,然后对疑似阴影区进行背景补偿去除运动阴影,并在目标的后处理中应用形态滤波和连通域检测进一步删除不符合要求的虚假检测目标。实验表明:该方法可以有... 利用混合高斯模型检测出的运动区域特征值在HSV颜色空间的特点,判决出疑似阴影区,然后对疑似阴影区进行背景补偿去除运动阴影,并在目标的后处理中应用形态滤波和连通域检测进一步删除不符合要求的虚假检测目标。实验表明:该方法可以有效地去除阴影,准确提取运动目标。 展开更多

关键词 混合高斯模型 HSV颜色空间 背景补偿 形态滤波 连通域检测

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一种基于改进码本模型的快速运动检测算法 被引量：15

10

作者 徐成 田峥 李仁发 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期2149-2156,共8页

从视频序列中分割出运动目标是计算机视觉应用领域中一个基础和关键的任务.针对现有码本模型(codebook model)在RGB颜色空间下不能很好地契合其计算特性,且无法兼顾抗扰动能力和分割质量的问题,提出一种基于改进码本模型的快速运动检测... 从视频序列中分割出运动目标是计算机视觉应用领域中一个基础和关键的任务.针对现有码本模型(codebook model)在RGB颜色空间下不能很好地契合其计算特性,且无法兼顾抗扰动能力和分割质量的问题,提出一种基于改进码本模型的快速运动检测算法.首先将像素从RGB空间转换到YUV空间来建立码本模型;然后单独对每个码字中的亮度分量进行单高斯建模,使得整个码本具有高斯混合模型(Gaussian mixture model)的特性.典型测试序列和扰动检测率(perturbation detection rate)曲线的对比实验表明,该算法是高效和实用的. 展开更多

关键词 运动检测 码本模型 高斯混合模型 YUV颜色空间 扰动检测率

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结合亮度比值梯度与颜色特征的阴影去除算法 被引量：12

11

作者 梁磊 刘怀 +1 位作者 董春燕 季顺祥 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第4期802-807,共6页

在视频监控场景下的目标检测中,运动的阴影会对所检测目标的准确性造成不利影响.为了去除运动阴影的干扰,本文提出了一种结合亮度比值的四方向梯度与颜色特征的阴影去除算法.该算法首先在RGB颜色空间使用混合高斯模型提取前景和背景;其... 在视频监控场景下的目标检测中,运动的阴影会对所检测目标的准确性造成不利影响.为了去除运动阴影的干扰,本文提出了一种结合亮度比值的四方向梯度与颜色特征的阴影去除算法.该算法首先在RGB颜色空间使用混合高斯模型提取前景和背景;其次在rgI颜色空间计算前景与其对应背景亮度分量的比值;由于阴影区域的相邻像素亮度比值变化较小,通过计算亮度比值的四方向梯度均值来判断阴影区域并加以去除;最后为了避免运动目标被误去除,考虑到运动目标与背景的颜色差异远远大于阴影与背景之间颜色的差异,结合颜色特征来保留目标,确保检测目标的完整性.实验结果表明,本文提出的算法在阴影去除率和保持目标完整性方面优于其他阴影去除算法. 展开更多

关键词 阴影去除 混合高斯模型 亮度比值梯度 rgI颜色空间

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一种基于SMOG模型的红外目标跟踪新算法 被引量：3

12

作者 王欢 任明武 杨静宇 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期252-256,共5页

空间颜色混合高斯模型(SMOG)在基于颜色特征的目标跟踪中显示出比颜色直方图更强的目标鉴别能力,因为它不仅考虑了区域的颜色信息,而且也考虑了颜色的空间分布信息.本文将SMOG模型合理地引入到了红外目标的建模中,改进了原SMOG模型中的... 空间颜色混合高斯模型(SMOG)在基于颜色特征的目标跟踪中显示出比颜色直方图更强的目标鉴别能力,因为它不仅考虑了区域的颜色信息,而且也考虑了颜色的空间分布信息.本文将SMOG模型合理地引入到了红外目标的建模中,改进了原SMOG模型中的相似性度量函数,进一步提高了其对目标的鉴别能力.在粒子滤波框架内,使用简单的二阶自回归模型作为系统状态转换方程,将改进后的相似度函数作为各粒子的状态观测,给出了有效的模式更新方法以适应目标外观的变化,并设计出了一种有效的红外目标跟踪算法.实验证明,SMOG模型能有效刻画红外目标,本文提出的算法对红外目标的跟踪是稳健的. 展开更多

关键词 空间颜色混合高斯模型 颜色直方图 目标跟踪 粒子滤波

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基于自适应高斯模型的实效运动目标检测算法 被引量：5

13

作者 王红茹 童伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第10期2700-2704,共5页

针对复杂环境下经典混合高斯背景建模算法实时性差以及帧间差分法检测精度低的问题,提出一种基于七帧差分和改进的自适应混合高斯模型相结合的运动目标检测算法。通过七帧差分获取当前帧运动目标的粗略区域;利用HSV颜色空间色度的不变... 针对复杂环境下经典混合高斯背景建模算法实时性差以及帧间差分法检测精度低的问题,提出一种基于七帧差分和改进的自适应混合高斯模型相结合的运动目标检测算法。通过七帧差分获取当前帧运动目标的粗略区域;利用HSV颜色空间色度的不变性进行阴影抑制,提取出背景区域和可疑运动区域;对可疑运动区域使用混合高斯法区分出背景显露区域以及运动区域,对每个区域的高斯建模参数采用不同的更新策略,不对背景区域进行高斯匹配;引入光照突变参数,若发生光照突变,对高斯模型中的建模参数重新初始化。对比实验结果表明,该算法能有效抑制阴影和光照突变对检测精度的影响,具有良好的实时性。 展开更多

关键词 运动目标检测 七帧差分 自适应更新 混合高斯模型 颜色空间

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混合高斯融合三帧差的运动目标检测改进算法 被引量：22

14

作者 于晓明 李思颖 史胜楠 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第3期256-261,共6页

针对混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)无法检测到完整的运动目标,三帧差法检测目标时对物体速度的敏感,检测到的物体会出现空洞等缺点,提出了一种混合高斯融合三帧差法的运动目标检测改进算法。首先,在运动目标提取过程中,改... 针对混合高斯模型(Gaussian Mixture Model,GMM)无法检测到完整的运动目标,三帧差法检测目标时对物体速度的敏感,检测到的物体会出现空洞等缺点,提出了一种混合高斯融合三帧差法的运动目标检测改进算法。首先,在运动目标提取过程中,改进的三帧差法采用动态分割阈值和边缘检测技术,解决光线突变和边缘不连续问题;然后引入新的高斯分布自适应选择策略,以减少处理时间,提高检测准确性;最后,利用改进HSV(Hue-Saturation-Value)颜色空间来消除阴影区域,得到一个完整的运动目标。数据实验表明,该算法在不同场景具有较好的检测能力。 展开更多

关键词 混合高斯模型 三帧差法 目标检算法 测边缘检测 颜色空间

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改进基于HSV空间的阴影检测算法 被引量：11

15

作者 杨春德 郭帅 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第1期255-259,共5页

为实现复杂视频中前景目标的分割,需要解决前景目标准确提取难题,但在光照情况下,会受到阴影影响。为解决这一难题,提出一种结合高斯混合模型的HSV颜色空间阴影检测算法。对HSV颜色空间阴影检测进行修正,消除对非运动目标区域阴影的误检... 为实现复杂视频中前景目标的分割,需要解决前景目标准确提取难题,但在光照情况下,会受到阴影影响。为解决这一难题,提出一种结合高斯混合模型的HSV颜色空间阴影检测算法。对HSV颜色空间阴影检测进行修正,消除对非运动目标区域阴影的误检,加入运动目标轮廓检测,消除运动目标边缘阴影误检,得到运动目标阴影的准确检测。实验结果表明,该算法能有效检测复杂背景下的阴影目标,为获得准确分割前景目标奠定基础。 展开更多

关键词 阴影检测 高斯混合模型 HSV颜色空间 轮廓检测 视频分割

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混合型强迫不变的遥感影像薄云、雾去除方法 被引量：2

16

作者 尹展 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2020年第5期31-36,共6页

针对影像判读中云雾干扰去除难的问题,基于大气散射理论,提出一种“HSI颜色空间变换+强迫不变”混合型强迫不变遥感影像薄云、雾去除方法。首先利用Landsat-8卷云波段提取云雾因子;然后进行HSI颜色空间变换,计算出I分量与云雾因子的相... 针对影像判读中云雾干扰去除难的问题,基于大气散射理论,提出一种“HSI颜色空间变换+强迫不变”混合型强迫不变遥感影像薄云、雾去除方法。首先利用Landsat-8卷云波段提取云雾因子;然后进行HSI颜色空间变换,计算出I分量与云雾因子的相关曲线;通过曲线拟合、滤波以及平滑,最终平化为某一值,使得I分量光谱值不随云雾因子值变化,与云雾因子无相关性,即强迫不变;最后依据像元分解理论分离出像素中的薄云、雾光谱贡献量,达到去除云雾目的。实验表明,该方法无须传输参数,处理方便,处理后影像地物轮廓显现,清晰度提高,效果较好。 展开更多

关键词 混合型强迫不变 HSI颜色空间变换 影像云雾去除 云雾因子 物理模型

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融合CLAHE-SV增强Lab颜色特征的水稻覆盖度提取 被引量：5

17

作者 李金朋 冯帅 +4 位作者 杨鑫 李光明 赵冬雪 于丰华 许童羽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第24期195-206,共12页

为解决由于阈值不确定和光照强度不稳定所造成的植被覆盖度提取效果不理想的问题,该研究提出一种融合CLAHE-SV(contrast limited adaptive histogram equalization-saturation value)增强Lab颜色空间特征的高斯混合模型聚类算法。以分... 为解决由于阈值不确定和光照强度不稳定所造成的植被覆盖度提取效果不理想的问题,该研究提出一种融合CLAHE-SV(contrast limited adaptive histogram equalization-saturation value)增强Lab颜色空间特征的高斯混合模型聚类算法。以分蘖后期的水稻为对象,利用无人机获取2、3、4和5 m高度下的水稻可见光图像,采用限制对比度自适应直方图均衡化算法(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对HSV颜色空间中饱和度(S)和亮度(V)分量进行增强,并在此基础上应用高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)结合Lab颜色空间的a分量分割图像背景和提取水稻覆盖度,并与GMM-RGB、GMM-HSV、GMM-Lab进行对比分析。结果表明,基于a分量构建的GMM-CLAHE-SV-a与GMM-a模型在不同高度图像中的分割效果均优于RGB、HSV、Lab,其中GMM-CLAHE-SV-a精度最佳。相比于GMM-a,在高度为2、3、4和5 m时GMM-CLAHE-SV-a的总体分割精度均值分别提高了2.16、1.01、1.03和1.26个百分点,Kappa系数均值分别提高了0.0414、0.0173、0.0190和0.0221;覆盖度的平均提取误差分别降低了8.75、7.01、5.93和5.34个百分点,决定系数R2分别提高了0.0960、0.0502、0.0622和0.1906,较好地降低了光强和倒影的影响。与已有方法相比,该算法无需标记训练集或计算阈值,可直接对无人机图像进行处理,具有较高的普适性,可以在复杂的大田环境下快速分割水稻像素并提取植被覆盖度信息。 展开更多

关键词 无人机 图像处理 水稻 覆盖度 颜色空间 高斯混合模型

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基于颜色特征的人流量实时检测方法 被引量：2

18

作者 徐小龙 谷宇章 +1 位作者 王营冠 胡珂立 《现代电子技术》 2014年第7期92-97,共6页

为改善视频监控中人流量检测的准确性问题,提出一种利用头发颜色特征的人流量跟踪检测方法。该方法对输入图像同时做如下两个操作:基于头发颜色特征的二值化和基于混合高斯模型的前景提取。对这两者合并后的结果做特征判别就可以得到人... 为改善视频监控中人流量检测的准确性问题,提出一种利用头发颜色特征的人流量跟踪检测方法。该方法对输入图像同时做如下两个操作:基于头发颜色特征的二值化和基于混合高斯模型的前景提取。对这两者合并后的结果做特征判别就可以得到人头区域。以人头区域为目标进行跟踪,分析运动轨迹特征后可以判断行人的进出方向及数目。实验表明该方法在双向行走、行人密集及背景干扰条件下均有很高的正确率。并且,每帧图像平均处理时间只需20 ms,完全可以满足实时处理的要求。 展开更多

关键词 人流量实时检测 人头识别 目标跟踪 颜色空间 混合高斯模型

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基于区域上下文感知的前景提取

19

作者 徐静怡 何坤 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2719-2724,共6页

为降低图像颜色分布和弱边缘对前景提取的负面影响,提出一种基于区域上下文感知的前景提取模型。结合图像亮度梯度和颜色信息将图像分成互不相交的区域,区域内颜色具有同质性,近邻区域间存在显著差异;依据颜色分布设计区域相似性测度,... 为降低图像颜色分布和弱边缘对前景提取的负面影响,提出一种基于区域上下文感知的前景提取模型。结合图像亮度梯度和颜色信息将图像分成互不相交的区域,区域内颜色具有同质性,近邻区域间存在显著差异;依据颜色分布设计区域相似性测度,构建区域上下文关系和感知空间;在感知空间中将前景提取转化为二分类问题。实验结果表明,相对于传统模型,该算法提高了弱边缘、颜色非均匀分布图像的前景提取效果。 展开更多

关键词 前景提取 区域信息 LAB颜色空间 高斯混合模型 亮度感知 特征提取 上下文

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改进AFSA算法优化TWSVM的火焰识别方法 被引量：9

20

作者 高一锴 彭力 徐龙壮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第8期204-213,共10页

为了快速有效地识别火灾火焰图像,提出了一种基于改进人工鱼群算法(IAFSA)的孪生支持向量机(TWSVM)的火焰识别方法。该方法根据RGB-YCbCr混合颜色空间模型中火焰像素的分布特点对火焰图像进行分割,并在此基础上提取火焰图像的相关特征;... 为了快速有效地识别火灾火焰图像,提出了一种基于改进人工鱼群算法(IAFSA)的孪生支持向量机(TWSVM)的火焰识别方法。该方法根据RGB-YCbCr混合颜色空间模型中火焰像素的分布特点对火焰图像进行分割,并在此基础上提取火焰图像的相关特征;采用人工鱼群算法(AFSA)搜索TWSVM最优惩罚参数与核参数,并在AFSA算法中利用基于聚类的鱼群初始化方法来获得均匀的初始鱼群,同时采取自适应参数来调整人工鱼群的视觉范围和移动步长,另外在原有的三种行为的基础上提出了两种新的行为:跳跃行为和淘汰重生行为,提高了鱼群算法的寻优效率和求解精度;将提取的火焰各个特征量作为训练样本输入TWSVM模型进行训练;将待测试样本输入TWSVM模型进行分类识别。实验结果表明:相对于深度卷积神经网络VGGNet模型、Fast R-CNN算法、YOLO算法、传统支持向量机(SVM)、Grid-TWSVM、GA-TWSVM、PSO-TWSVM、FOA-TWSVM、GSO-TWSVM、AFSA-TWSVM,所提出的基于改进人工鱼群算法的孪生支持向量机的方法有效地提高了火焰识别准确率和实时性,解决了TWSVM在火焰识别时参数选择困难、常用参数寻优算法寻优时间长等问题。 展开更多

关键词 孪生支持向量机 改进人工鱼群算法 火焰识别 参数优化 rgb-ycbcr混合颜色空间模型

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