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基于HSV色彩空间的低照度图像增强被引量：35: 1; 作者刘寿鑫龙伟 +1 位作者李炎炎程鸿《计算机工程与设计》北大核心 2021年第9期2552-2560,共9页; 为解决低照度图像色彩偏暗、整体亮度较低、光照不均等问题,提出一种低照度图像增强算法。在HSV色彩空间将V分量按照灰度等级的高低进行分层处理,利用引入权重值的巴特沃斯滤波器对低灰度等级的V分量进行灰度级拉伸,利用提出的亮度控制... 展开更多; 关键词 hsv色彩空间分量处理低照度图像增强色彩饱和度矫正亮度增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合彩色模型空间的电力设备红外图像增强被引量：2: 2; 作者王振刘磊《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期225-232,共8页; 电力设备红外图像普遍存在亮度暗、对比度低等问题,针对此现象,提出了一种融合彩色模型空间的图像增强算法。该方法将图像的对比度与亮度增强转换至HSV与RGB空间中分别进行处理:RGB空间中,首先预处理图像中的高灰度级,并采取混合滤波的... 展开更多; 关键词电力设备红外图像图像增强彩色模型空间融合 hsv、rgb分量增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

直方图分类耦合模糊逻辑的图像增强算法被引量：3: 3; 作者胡艳华唐新来崔亚楠《计算机工程与设计》北大核心 2016年第12期3344-3348,共5页; 针对彩色图像增强算法中容易出现色彩失真和细节信息丢失等情况,提出模糊逻辑耦合直方图分类的彩图对比度增强算法。将RGB图像转换为HSV色彩空间,从HSV色彩空间中提取亮度分量V,计算其亮度直方图;计算图像的平均亮度值M和拉伸强度K,将... 展开更多; 关键词图像增强模糊逻辑亮度分量 hsv色彩空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊域的彩色图像增强被引量：2: 4; 作者张玉岭杨新潘文志《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第4期88-89,共2页; 本文提出了一种新的基于模糊域的彩色图像增强方法。先把图像从RGB模型转换为HSV模型,引入了一个新的对比度增强算子——模糊对比度,采用高斯分布函数,在模糊域对V分量进行图像增强,然后再将图像转换回RGB模型。实验证明该方法对于彩色... 展开更多; 关键词图像增强模糊域彩色图像 hsv模型对比度增强增强方法模型转换分布函数图像转换实验证明 rgb B模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进Retinex与多图像融合算法用于低照度图像增强被引量：21: 5; 作者翟海祥何嘉奇 +2 位作者王正家景嘉宝陈文重《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第10期987-993,共7页; 为了解决低照度图像在图像增强过程中图像质量不佳、对比度不高等问题,本文提出改进Retinex与多图像融合算法用于低照度图像增强。首先将待处理图像转换到HSV色彩空间,并设定阈值对其V通道分量进行亮度调节,然后转换到RGB色彩空间,将其... 展开更多; 关键词低照度图像增强 RETINEX 双边滤波图像分量融合 hsv色彩空间; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进成像模型的单尺度Retinex彩色图像增强算法被引量：12: 6; 作者王彦林张进《计算机工程与设计》北大核心 2018年第11期3511-3515,共5页; 为提高彩色图像增强的对比度,消除光晕伪影,提出一种基于改进成像模型的单尺度Retinex彩色图像增强方法。设计一个由全局照度、局部照度和反射率乘积构成的改进成像模型,将输入RGB彩色图像转换为HSV彩色图像;分别对V分量3个估计分量进... 展开更多; 关键词彩色图像增强 hsv彩色空间 V分量伽马校正 RETINEX 低通滤波器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HSV色彩空间的低照度图像增强被引量：35: 1; 作者刘寿鑫龙伟李炎炎程鸿; 机构四川大学机械工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2021年第9期2552-2560,共9页; 基金四川省科技支撑基金项目(20CXRC0097) 高校中央财政专项基金项目(2018SCU12065)。; 文摘为解决低照度图像色彩偏暗、整体亮度较低、光照不均等问题,提出一种低照度图像增强算法。在HSV色彩空间将V分量按照灰度等级的高低进行分层处理,利用引入权重值的巴特沃斯滤波器对低灰度等级的V分量进行灰度级拉伸,利用提出的亮度控制方法对过度增强区域进行灰度级新映射,合并所有V分量并平滑,基于权重值和映射函数,提出S分量的自适应增强函数对图像色彩进行调整。实验结果表明,该算法是一种有效的低照度图像增强算法。; 关键词 hsv色彩空间分量处理低照度图像增强色彩饱和度矫正亮度增强; Keywords hsv color space component processing low-light image enhancement color saturation correction brightness enhancement; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合彩色模型空间的电力设备红外图像增强被引量：2: 2; 作者王振刘磊; 机构安徽工业大学电气与信息工程学院; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期225-232,共8页; 基金国家自然科学基金青年项目(61602008)。; 文摘电力设备红外图像普遍存在亮度暗、对比度低等问题,针对此现象,提出了一种融合彩色模型空间的图像增强算法。该方法将图像的对比度与亮度增强转换至HSV与RGB空间中分别进行处理:RGB空间中,首先预处理图像中的高灰度级,并采取混合滤波的方式抑制图中噪声,然后使用增强函数提高图像亮度,最后将增强图像转换至HSV空间中并提取H、S、V三分量图;HSV空间中,采用伽马变换和CLAHE(contrast limited adaptive histogram equalization)算法实现V分量的亮度提升,并采取非线性饱和度矫正函数处理S分量提升图像对比度,最后将处理分量与提取分量进行对应融合得到HSV空间中的增强图像,并将其转回RGB空间中得到最终的输出图像。实验结果表明,本文算法能明显地提升红外图像的亮度与对比度,增强后的3组图像其灰度均值和标准差平均值分别为115.94和78.65,相对于原图的平均值分别提升了81.59和36.17。; 关键词电力设备红外图像图像增强彩色模型空间融合 hsv、rgb分量增强; Keywords infrared image of power equipment image enhancement color model space fusion hsv and rgb component enhancement; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名直方图分类耦合模糊逻辑的图像增强算法被引量：3: 3; 作者胡艳华唐新来崔亚楠; 机构广西科技大学鹿山学院广西科技大学教务处; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2016年第12期3344-3348,共5页; 基金广西省自然科学基金项目(2013GXNSFAA019347) 广西省自治区教育厅科研基金项目(201204LX659); 文摘针对彩色图像增强算法中容易出现色彩失真和细节信息丢失等情况,提出模糊逻辑耦合直方图分类的彩图对比度增强算法。将RGB图像转换为HSV色彩空间,从HSV色彩空间中提取亮度分量V,计算其亮度直方图;计算图像的平均亮度值M和拉伸强度K,将图像直方图分成两部分,分别计算其模糊逻辑值,通过模糊逻辑值控制亮度分量V拉伸,获取亮度分量V的增强值;结合增强的亮度和原图像色度信息,得到增强的HSV色度空间,将其转换为RGB彩图。实验结果表明,相比目前的彩色图像增强算法,该算法对低对比度彩色图像具有更好的增强效果,有效避免了色彩失真和细节信息丢失,在对比度改进指标(CII)与Tenengrad值上表现更好,算法效率高。; 关键词图像增强模糊逻辑亮度分量 hsv色彩空间; Keywords image enhancement fuzzy logic luminance component hsv color space; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊域的彩色图像增强被引量：2: 4; 作者张玉岭杨新潘文志; 机构上海交通大学图像处理与模式识别研究所; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第4期88-89,共2页; 文摘本文提出了一种新的基于模糊域的彩色图像增强方法。先把图像从RGB模型转换为HSV模型,引入了一个新的对比度增强算子——模糊对比度,采用高斯分布函数,在模糊域对V分量进行图像增强,然后再将图像转换回RGB模型。实验证明该方法对于彩色图像的增强能达到令人满意的效果。; 关键词图像增强模糊域彩色图像 hsv模型对比度增强增强方法模型转换分布函数图像转换实验证明 rgb B模型; Keywords Image enhance Fuzzy logic Fuzzy contrast Entropy Index of fuzziness; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] O159 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进Retinex与多图像融合算法用于低照度图像增强被引量：21: 5; 作者翟海祥何嘉奇王正家景嘉宝陈文重; 机构湖北工业大学机械工程学院现代制造质量工程湖北省重点实验室; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2021年第10期987-993,共7页; 基金国家自然科学基金(51275158)。; 文摘为了解决低照度图像在图像增强过程中图像质量不佳、对比度不高等问题,本文提出改进Retinex与多图像融合算法用于低照度图像增强。首先将待处理图像转换到HSV色彩空间,并设定阈值对其V通道分量进行亮度调节,然后转换到RGB色彩空间,将其拷贝3份,对第一份进行直方图均衡化,中值滤波处理;对第2份进行自动亮度调节,双边滤波处理;对第3份进行改进的Retinex算法处理,采用高斯滤波、双边滤波作为其环绕函数,估计图像照明分量,最后输出反射图。将处理后的3份图像转到HSV色彩空间,对其V分量进行多图像融合,H、S分量沿用第2份图像分量值,最后将融合后的图像由HSV转为RGB色彩空间,输出处理后的图像。实验结果表明,本文提出的算法在增强低照度图像的同时,还可抑制图像噪声,同时具有良好的保边性,且细节明显。; 关键词低照度图像增强 RETINEX 双边滤波图像分量融合 hsv色彩空间; Keywords low illumination image enhancement Retinex bilateral filtering image component fusion hsv color space; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进成像模型的单尺度Retinex彩色图像增强算法被引量：12: 6; 作者王彦林张进; 机构武汉商学院信息工程学院南京工业大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2018年第11期3511-3515,共5页; 基金湖北省科技支撑计划基金项目(2013BAA104) 江苏省自然科学基金项目(BK20141113) 江苏省科技支撑计划基金项目(BE2012096); 文摘为提高彩色图像增强的对比度,消除光晕伪影,提出一种基于改进成像模型的单尺度Retinex彩色图像增强方法。设计一个由全局照度、局部照度和反射率乘积构成的改进成像模型,将输入RGB彩色图像转换为HSV彩色图像;分别对V分量3个估计分量进行估计和伽马校正,图像H和S分量保持不变,采用改进成像模型获得增强的输出V分量;结合H、S和增强后V分量获得输出图像。实验结果表明,相比当前彩色图像增强方法,所提方法具有更好的增强性能,其输出彩色图像具有较高的全局和局部对比度,无颜色变化,有效消除了光晕伪影。; 关键词彩色图像增强 hsv彩色空间 V分量伽马校正 RETINEX 低通滤波器; Keywords color image enhancement hsv color space V component Gamma correction Retinex low-pass filter; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于HSV色彩空间的低照度图像增强	刘寿鑫龙伟李炎炎程鸿	《计算机工程与设计》北大核心	2021	35	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合彩色模型空间的电力设备红外图像增强	王振刘磊	《红外技术》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	直方图分类耦合模糊逻辑的图像增强算法	胡艳华唐新来崔亚楠	《计算机工程与设计》北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于模糊域的彩色图像增强	张玉岭杨新潘文志	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进Retinex与多图像融合算法用于低照度图像增强	翟海祥何嘉奇王正家景嘉宝陈文重	《红外技术》 CSCD 北大核心	2021	21	在线阅读下载PDF 职称材料
6	改进成像模型的单尺度Retinex彩色图像增强算法	王彦林张进	《计算机工程与设计》北大核心	2018	12	在线阅读下载PDF 职称材料