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利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业应用
1
作者
赵水忠
王剑
顾晔
《现代电子技术》
北大核心
2020年第9期157-160,共4页
针对传统的运维检修方法无法准确定位出故障点的缺点,提出利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业应用研究。首先,将射频识别技术与决策树算法结合,建立机器学习RFID混合模型;在模型的基础上,采用运维检修移动作业装置中的RFID读写...
针对传统的运维检修方法无法准确定位出故障点的缺点,提出利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业应用研究。首先,将射频识别技术与决策树算法结合,建立机器学习RFID混合模型;在模型的基础上,采用运维检修移动作业装置中的RFID读写器,通过射频识别技术识别出与运维检修点相对应的标签,完成运维检修点的数据采集;通过去重过滤算法,去除采集到的重复数据;通过监督学习,训练数据,对故障点与非故障点进行精确分类,再对其做运维检修处理,完成利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业方法的设计。通过与传统的运维检修方法作对比实验,实验结果表明,提出的利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业方法具有更高的定位精度。
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关键词
运维检修
机器学习
数据采集
rfid混合模型
重复数据去除
故障点定位
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职称材料
题名
利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业应用
1
作者
赵水忠
王剑
顾晔
机构
上海交通大学
国网浙江省电力公司
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第9期157-160,共4页
文摘
针对传统的运维检修方法无法准确定位出故障点的缺点,提出利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业应用研究。首先,将射频识别技术与决策树算法结合,建立机器学习RFID混合模型;在模型的基础上,采用运维检修移动作业装置中的RFID读写器,通过射频识别技术识别出与运维检修点相对应的标签,完成运维检修点的数据采集;通过去重过滤算法,去除采集到的重复数据;通过监督学习,训练数据,对故障点与非故障点进行精确分类,再对其做运维检修处理,完成利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业方法的设计。通过与传统的运维检修方法作对比实验,实验结果表明,提出的利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业方法具有更高的定位精度。
关键词
运维检修
机器学习
数据采集
rfid混合模型
重复数据去除
故障点定位
Keywords
operation and maintenance overhauling
machine learning
data acquisition
rfid
hybrid model
duplicate data removing
fault point positioning
分类号
TN99-34 [电子电信—信号与信息处理]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
利用机器学习RFID混合模型的运维检修移动作业应用
赵水忠
王剑
顾晔
《现代电子技术》
北大核心
2020
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