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基于粒子群与图着色的RFID阅读器网络优化 被引量:3
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作者 刘鹰 赵小晴 张开伟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第4期1156-1160,共5页
针对RFID网络优化中的阅读器碰撞问题,采用分步式规划。不考虑阅读器读取标签时的碰撞,利用粒子群算法对阅读器进行布局,保证阅读器能够完全覆盖标签;根据图论的邻接矩阵定义求得阅读器分布图的邻接矩阵;利用图着色理论对布局完毕的阅... 针对RFID网络优化中的阅读器碰撞问题,采用分步式规划。不考虑阅读器读取标签时的碰撞,利用粒子群算法对阅读器进行布局,保证阅读器能够完全覆盖标签;根据图论的邻接矩阵定义求得阅读器分布图的邻接矩阵;利用图着色理论对布局完毕的阅读器进行时隙分配。实验结果表明分步规划不需同时考虑工程的经济因素和过多的干扰因素等,减少RFID网络规划的复杂度,提高了网络的安全性和可靠性。 展开更多
关键词 rfid网络 阅读器 优化 粒子群算法 图着色
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RFID系统阅读器防冲突算法研究与分析 被引量:7
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作者 刘磊安 赖声礼 +1 位作者 刘畅 赖晓铮 《科学技术与工程》 2007年第9期1890-1893,共4页
研究了RFID阅读器网络中的关键问题:阅读器冲突问题。给出了两种阅读器冲突模型:频率冲突模型和标签冲突模型。研究了目前已有的阅读器防冲突算法,并对这些算法进行了比较分析。最后,提出一种新的、便于操作的阅读器防冲突算法,并对该... 研究了RFID阅读器网络中的关键问题:阅读器冲突问题。给出了两种阅读器冲突模型:频率冲突模型和标签冲突模型。研究了目前已有的阅读器防冲突算法,并对这些算法进行了比较分析。最后,提出一种新的、便于操作的阅读器防冲突算法,并对该算法进行了理论分析。该算法适合于拓扑结构变化频繁的移动式阅读器网络。 展开更多
关键词 射频识别 阅读器网络 防冲突算法
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RFID读写器网络的跟踪算法研究 被引量:2
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作者 刘快 纪志成 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期248-250,共3页
针对读写器密集分布且位置固定,标签在其读写范围内移动的RFID系统需要对标签进行识别和跟踪的问题,提出一种改进的虚拟路由跟踪算法,对移动的标签进行跟踪,分析当标签同时被多个读写器读取或被读写器漏读时数据出现异常的处理方法。结... 针对读写器密集分布且位置固定,标签在其读写范围内移动的RFID系统需要对标签进行识别和跟踪的问题,提出一种改进的虚拟路由跟踪算法,对移动的标签进行跟踪,分析当标签同时被多个读写器读取或被读写器漏读时数据出现异常的处理方法。结果证明该算法可减少误差引入的来源,并且在处理异常情况时不受读写器个数的限制,保证当标签被多个读写器同时读取或被读写器漏读时,仍能够对标签进行跟踪,使得RFID读写器网络有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 无线射频识别 读写器网络 跟踪 定位 虚拟路由跟踪算法 移动标签
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基于改进萤火虫算法的三维RFID网络优化 被引量:8
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作者 张蓉 郭宇 +2 位作者 黄少华 葛妍娇 王益聪 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第10期2731-2735,2772,共6页
为解决存在障碍物的三维空间下RFID读写器网络规划问题,对目标空间进行离散化处理,以标签覆盖率和读写器间干扰程度为优化目标构建部署优化模型。针对标准萤火虫算法易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于模拟退火机制的萤火虫算法来优... 为解决存在障碍物的三维空间下RFID读写器网络规划问题,对目标空间进行离散化处理,以标签覆盖率和读写器间干扰程度为优化目标构建部署优化模型。针对标准萤火虫算法易陷入局部最优解的缺陷,提出一种基于模拟退火机制的萤火虫算法来优化读写器在空间中的位置和方向。仿真结果表明,该算法比标准萤火虫算法、粒子群算法和遗传算法在寻优能力上具有更好的性能,验证了其有效性和优越性。 展开更多
关键词 rfid网络 离散空间 读写器部署 萤火虫算法 模拟退火
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结合LSTM的分组比特时隙ALOHA改进算法 被引量:2
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作者 陈培东 李晓武 +1 位作者 李润鑫 贾连印 《现代电子技术》 2023年第15期161-166,共6页
单阅读器移动射频识别(RFID)系统是一种中小型区域RFID的标签识别系统,传统的标签防碰撞算法在单阅读器移动RFID系统中面临标签丢失、标签碰撞等问题。为改善上述问题,提出一种结合LSTM网络和GBSA(分组比特时隙ALOHA)算法的GBSA改进算法... 单阅读器移动射频识别(RFID)系统是一种中小型区域RFID的标签识别系统,传统的标签防碰撞算法在单阅读器移动RFID系统中面临标签丢失、标签碰撞等问题。为改善上述问题,提出一种结合LSTM网络和GBSA(分组比特时隙ALOHA)算法的GBSA改进算法。GBSA算法使用分组策略使答应的标签数在最佳性能区间内,在单阅读器移动RFID系统中GBSA算法存在无法准确计算下一帧分组数的问题,导致阅读器花费大量时间与标签通信反复确认分组数,使识别效率下降,结合LSTM的GBSA改进算法使用LSTM网络解决该问题。LSTM网络使用阅读器识别标签的历史数据预测下一帧中GBSA算法的最佳分组数,通过对分组数的准确预测,提高标签识别率。仿真实验结果表明,结合LSTM的GBSA改进算法可以有效地减少标签丢失,提高识别效率。 展开更多
关键词 射频识别 中小型区域 单阅读器移动rfid系统 防碰撞算法 长短期记忆网络 分组预测 仿真实验 标签丢失率
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