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随机森林在高光谱遥感数据中降维与分类的应用被引量：40: 1; 作者杨珺雯张锦水 +2 位作者朱秀芳谢登峰袁周米琪《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期82-88,共7页; 高光谱数据的特征数目庞大,而且波段之间存在冗余信息,对高光谱数据进行分类的成本较高,因此需要提取合适的特征达到提高效率的目的.随机森林作为一种热门算法,广泛应用于各种分类、特征选择等问题中,均取得了良好的效果.本文选择北京... 展开更多; 关键词 OMIS 高光谱随机森林 rf-rfe 降维波段选择分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

雾天高速公路交通安全气象风险模型研究被引量：7: 2; 作者宋建洋王志 +3 位作者李蔼恂田华郜婧婧王宇虹《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期60-68,共9页; 利用2012年1月至2017年3月苏皖地区京沪、京台、宁洛高速公路路段雾天交通事故信息及沿线气象站观测资料,以小时内事故发生概率作为雾天交通安全状态的表征指标,采用随机森林-递归特征消除算法从能见度、相对湿度、风、气温、变温、发... 展开更多; 关键词高速公路雾天交通事故气象风险等级随机森林-递归特征消除; 在线阅读下载PDF 职称材料

鱼粉品质检测电子鼻传感器阵列的多特征数据融合优化被引量：6: 3; 作者李培牛智有 +2 位作者谭鹤群张伟健皇甫季璇《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期313-320,共8页; 为了提高基于仿生嗅觉的鱼粉品质检测装置的鉴别能力,该文利用自主设计的仿生嗅觉鱼粉品质检测装置,提取鱼粉样本的响应特征信息,对其传感器阵列进行多特征数据融合优化。依据各传感器对样本的响应曲线,提取传感器特征值(10×6个)... 展开更多; 关键词品质控制无损检测饲料鱼粉归一化随机森林特征递减消除; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合遥感林龄因子的亚热带森林蓄积量估算方法被引量：10: 4; 作者周小成黄婷婷 +4 位作者李媛肖祥希朱洪如陈芸芝冯芝淸《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期88-99,共12页; 【目的】应用XGBoost算法建立包含林龄的遥感因子-蓄积量模型,评价遥感估算的林龄因子与遥感因子相结合提高森林蓄积量估算精度的有效性,为实现高效、快速、精准的大范围森林蓄积量估算提供一种新的思路和方法。【方法】以福建省将乐县... 展开更多; 关键词森林蓄积量林龄时序遥感递归特征消除的随机森林极端梯度提升算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于逻辑回归-聚类算法的采空区危险等级评价模型被引量：8: 5; 作者黄新典褚夫蛟《金属矿山》 CAS 北大核心 2019年第8期179-184,共6页; 采空区危险性分级研究在矿山灾害防治和风险管理中具有重要意义。为克服传统采空区危险性评价指标繁多、计算复杂等问题,提出了一种采空区危险等级快速评价模型。基于110个采空区样本,将随机森林算法(Random Forest,RF)与递归特征消除理... 展开更多; 关键词采空区 RF算法 RFE算法逻辑回归理论 K-MEANS聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于递归特征消除和随机森林融合算法的大豆前体MicroRNA预测模型研究被引量：7: 6; 作者安宇陈桂芬李静《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期401-405,共5页; 随着大豆RNA基因的生物调控作用研究的不断深入,利用数据挖掘技术对大豆前体MicroRNA(pre-microRNA)进行有效的预测已成为该领域的重要发展方向。针对常规的随机森林算法在pre-microRNA预测模型中存在识别精度较低的问题,研究提出并构... 展开更多; 关键词大豆 Pre-microRNA 递归特征消除随机森林预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机森林在高光谱遥感数据中降维与分类的应用被引量：40: 1; 作者杨珺雯张锦水朱秀芳谢登峰袁周米琪; 机构北京师范大学资源学院北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室; 出处《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期82-88,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(41301444) 国家高分辨率对地观测系统重大基金资助项目(民用部分) +1 种基金北京市自然科学基金资助项目(8144052); 文摘高光谱数据的特征数目庞大,而且波段之间存在冗余信息,对高光谱数据进行分类的成本较高,因此需要提取合适的特征达到提高效率的目的.随机森林作为一种热门算法,广泛应用于各种分类、特征选择等问题中,均取得了良好的效果.本文选择北京小汤山农业试验区的OMIS高光谱影像作为研究数据,利用随机森林算法计算每个特征的重要性指标并对其排序,针对面向精度和效率的特征选择策略,使用RF-RFE波段选择方法去除价值低的特征分别得到最佳波段组合,实现高光谱数据降维,进行随机森林、支持向量机分类.实验结果表明随机森林分类精度为72.82%,SVM分类精度为65.21%,随机森林分类器优于SVM,是一种较好的高光谱数据分类器.; 关键词 OMIS 高光谱随机森林 rf-rfe 降维波段选择分类; Keywords OMIS hyperspectral random forest rf-rfe dimensionality reduction band selection classification; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名雾天高速公路交通安全气象风险模型研究被引量：7: 2; 作者宋建洋王志李蔼恂田华郜婧婧王宇虹; 机构中国气象局公共气象服务中心中国气象局交通气象重点开放实验室; 出处《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期60-68,共9页; 基金国家重点研发计划(2020YFB1600100) 中国气象局公共气象服务中心创新基金(Y2020002,K2021002)。; 文摘利用2012年1月至2017年3月苏皖地区京沪、京台、宁洛高速公路路段雾天交通事故信息及沿线气象站观测资料,以小时内事故发生概率作为雾天交通安全状态的表征指标,采用随机森林-递归特征消除算法从能见度、相对湿度、风、气温、变温、发生时间等信息中选择14个重要变量,建立雾天高速公路交通安全气象风险模型,并开展应用与检验。结果表明:80.85%的事故样本对应较高及以上风险级别,其中高风险和极高风险的比例分别为27.66%和42.55%;同时,89.93%的对照样本发生在极低和低的安全风险级别内;模型预测精度较高,可以为雾天环境下的交通气象服务及防灾减灾工作提供一定参考。; 关键词高速公路雾天交通事故气象风险等级随机森林-递归特征消除; Keywords highway foggy weather traffic accident meteorological risk level rf-rfe; 分类号 P49 [天文地球—大气科学及气象学] X43 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名鱼粉品质检测电子鼻传感器阵列的多特征数据融合优化被引量：6: 3; 作者李培牛智有谭鹤群张伟健皇甫季璇; 机构华中农业大学工学院农业部长江中下游农业装备重点实验室; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期313-320,共8页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2662018PY081); 文摘为了提高基于仿生嗅觉的鱼粉品质检测装置的鉴别能力,该文利用自主设计的仿生嗅觉鱼粉品质检测装置,提取鱼粉样本的响应特征信息,对其传感器阵列进行多特征数据融合优化。依据各传感器对样本的响应曲线,提取传感器特征值(10×6个)构成原始特征矩阵,后对传感器阵列特征值进行归一化处理,以紧凑性作为评价特征选择方法合理性的标准,采用了3种单特征排序方法(MIC、χ^2、F-test),3种多特征排序方法(RF、LR、SVM),4种特征递减消除方法(RFRFE、SVMRFE、DTRFE、LRRFE)对不同品质的鱼粉进行分类准确率检验,得到基于随机森林的特征递减消除算法(RFRFE)的紧凑性最好,此时最佳的分类准确率为98.3%,特征数目为33个。优化后的传感器阵列特征发生了明显的变化,传感器阵列由原来的10个变为了8个,去掉了传感器TGS2620和传感器TGS2600,特征值也减少了45%。为了避免选择偏差,采用了10折交叉验证方法,再次得到了RFRFE算法具有更佳的紧凑性。该特征选择方法为利用仿生嗅觉技术鉴别其他动物源性原料样本的特征优化提供了新的方法和参考。; 关键词品质控制无损检测饲料鱼粉归一化随机森林特征递减消除; Keywords quality control nondestructive detection feed fish meal normalization RF RFE; 分类号 S222.1 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合遥感林龄因子的亚热带森林蓄积量估算方法被引量：10: 4; 作者周小成黄婷婷李媛肖祥希朱洪如陈芸芝冯芝淸; 机构福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室、卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福建省林业科学研究院福建省林业调查规划院福建金森林业股份有限公司; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期88-99,共12页; 基金福建省科技厅对外合作项目(2022I0007) 福建省科技厅高校产学合作项目(2022N5008) 福建省林业科技攻关项目(2021FKJ01); 文摘【目的】应用XGBoost算法建立包含林龄的遥感因子-蓄积量模型,评价遥感估算的林龄因子与遥感因子相结合提高森林蓄积量估算精度的有效性,为实现高效、快速、精准的大范围森林蓄积量估算提供一种新的思路和方法。【方法】以福建省将乐县为研究示范区,首先,基于1987—2016年时序Landsat影像,采用LandTrendr森林干扰与恢复监测算法监测年度林分更替干扰并估算干扰区林龄;然后,基于GF-1号影像光谱、纹理、地形等特征,采用递归特征消除的随机森林算法(RFE-RF)估算非干扰区林龄;在此基础上,结合GF-1影像光谱、纹理因子和森林资源二类调查小班实测蓄积量数据,采用极端梯度提升算法估算研究区森林蓄积量。对比有无林龄因子的森林蓄积量估算精度,进一步验证遥感林龄因子对提高森林蓄积量估算精度的重要性。【结果】采用LandTrendr森林干扰与恢复监测算法获得的干扰区林分林龄误差仅1~2年,林龄估算精度明显优于传统利用遥感因子估算的林龄精度(误差4~12年)。仅采用常规遥感因子估算森林蓄积量时,XGBoost模型决定系数(R^(2))为0.59,平均均方根误差(RMSE)为30.72 m^(3)·hm^(-2),相对均方根误差(rRMSE)为16.46%;加入林龄因子后,模型R^(2)提高至0.73,平均RMSE减少至23.73 m^(3)·hm^(-2),rRMSE为13.26%,森林蓄积量估算平均总体精度约提高10.4%,达84.4%。【结论】相比仅采用常规遥感因子估算森林蓄积量,应用XGBoost算法建立包含林龄的遥感因子-蓄积量模型,其估算精度接近森林资源调查相关规定要求,可为大范围亚热带森林资源快速调查评估提供重要技术支持。; 关键词森林蓄积量林龄时序遥感递归特征消除的随机森林极端梯度提升算法; Keywords forest stock volume forest age time series remote sensing RFE-RF XGBoost; 分类号 Q958.15 [生物学—动物学] S154.5 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于逻辑回归-聚类算法的采空区危险等级评价模型被引量：8: 5; 作者黄新典褚夫蛟; 机构中共贵州省委党校应急管理培训部山东理工大学资源与环境工程学院; 出处《金属矿山》 CAS 北大核心 2019年第8期179-184,共6页; 基金山东省重点研发计划项目（编号：2017CXGC1604）; 文摘采空区危险性分级研究在矿山灾害防治和风险管理中具有重要意义。为克服传统采空区危险性评价指标繁多、计算复杂等问题,提出了一种采空区危险等级快速评价模型。基于110个采空区样本,将随机森林算法(Random Forest,RF)与递归特征消除理论(Recursive feature elimination,RFE)相结合,筛选出对采空区危险性分级信息量贡献较大的指标,克服传统评价指标繁多且不易获取的缺陷,实现采空区评价指标体系精简降维。基于逻辑回归理论得到采空区危险性概率模型,并应用K-means快速聚类算法求得采空区危险性概率的4个聚类中心点,耦合2种算法构建了采空区危险等级快速分级模型,以克服传统采空区危险性评价方法计算复杂、普适性差的缺陷。为验证该评价模型的有效性,基于混淆矩阵对评价模型的准确性进行了验证分析。研究表明:①RQD值、矿柱尺寸布置、岩体结构、采空区高度、地质构造、工程布置、地下可见水赋值为采空区分级评价中信息贡献量较大的指标;②模型分级准确率达到77.4%,第一类错误率降低至6.25%,危险采空区的预测准确率达到93.75%,评价结果可为采空区后续治理提供可靠依据。; 关键词采空区 RF算法 RFE算法逻辑回归理论 K-MEANS聚类; Keywords Goaf RF algorithm RFE algorithm Logistic regression theory K-means clustering; 分类号 TD853 [矿业工程—金属矿开采]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于递归特征消除和随机森林融合算法的大豆前体MicroRNA预测模型研究被引量：7: 6; 作者安宇陈桂芬李静; 机构吉林农业大学信息技术学院; 出处《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期401-405,共5页; 基金国家星火计划(2015GA660004) 吉林省重点科技研发项目(20180201073SF)。; 文摘随着大豆RNA基因的生物调控作用研究的不断深入,利用数据挖掘技术对大豆前体MicroRNA(pre-microRNA)进行有效的预测已成为该领域的重要发展方向。针对常规的随机森林算法在pre-microRNA预测模型中存在识别精度较低的问题,研究提出并构建基于递归特征消除(recursive feature elimination, RFE)与随机森林(random forest, RF)融合算法的大豆pre-microRNA预测模型。首先利用递归特征消除法筛选大豆pre-microRNA序列的最优特征子集;然后结合随机森林算法构建大豆pre-microRNA的预测模型;最后利用十折交叉验证法,将递归特征消除与随机森林(RFE-RF)融合模型的预测结果与单一随机森林和支持向量机分类模型的预测结果对比。研究结果表明:融合后构建的大豆pre-microRNA预测模型精度有明显提高,达到84.62%,相比于支持向量机算法(support vector machine, SVM)构建的模型精度提高了17.02%,相比于单独使用随机森林算法构建的模型精度提高了14.58%。该研究方法为大豆的pre-microRNA基因预测提供了新思路。; 关键词大豆 Pre-microRNA 递归特征消除随机森林预测模型; Keywords Soybean Pre-MicroRNA Recursive Feature Elimination(RFE) Random Forest(RF) Prediction model; 分类号 S565.1 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	随机森林在高光谱遥感数据中降维与分类的应用	杨珺雯张锦水朱秀芳谢登峰袁周米琪	《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2015	40	在线阅读下载PDF 职称材料
2	雾天高速公路交通安全气象风险模型研究	宋建洋王志李蔼恂田华郜婧婧王宇虹	《自然灾害学报》 CSCD 北大核心	2022	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	鱼粉品质检测电子鼻传感器阵列的多特征数据融合优化	李培牛智有谭鹤群张伟健皇甫季璇	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合遥感林龄因子的亚热带森林蓄积量估算方法	周小成黄婷婷李媛肖祥希朱洪如陈芸芝冯芝淸	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于逻辑回归-聚类算法的采空区危险等级评价模型	黄新典褚夫蛟	《金属矿山》 CAS 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于递归特征消除和随机森林融合算法的大豆前体MicroRNA预测模型研究	安宇陈桂芬李静	《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料